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Cerebras推WSE-3芯片,性能翻倍,助力超大規(guī)模AI模型訓(xùn)練

微云疏影 ? 來源:綜合整理 ? 作者:綜合整理 ? 2024-03-14 10:01 ? 次閱讀
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據(jù)報道,硅谷晶圓芯片創(chuàng)企 Cerebras 近日公布了其 WSE-3 芯片型號,聲稱在保持相同能耗的基礎(chǔ)上,性能較前作 WSE-2 提升逾一倍。主要技術(shù)規(guī)格如下:

首先,WSE-3采用臺積電最新的5nm工藝制作(目前領(lǐng)先業(yè)界)。其次,該芯片擁有超過4萬億個晶體管以及90萬個AI核心,配合44GB片上SRAM高速緩存及三種可選片外存儲方案(分別是1.5TB、12TB與1.2PB)。此外,WSE-3還具備125 PFLOPS的AI運(yùn)算能力。

Cerebras指出,新款CS-3系統(tǒng)基于WSE-3芯片設(shè)計,最高支持1.2PB的內(nèi)存容量,適于訓(xùn)練比GPT-4及Gemini更大的未來模型。借助獨(dú)特的邏輯內(nèi)存空間技術(shù),能將24000T模型參數(shù)集中儲存,大幅減輕了開發(fā)者負(fù)擔(dān)。

尤為值得關(guān)注的是,CS-3強(qiáng)大的卓越的訓(xùn)練性能使其成為滿足大規(guī)模AI需求的最佳選擇,甚至可以在單日內(nèi)完成70B模型的精煉。借助最大規(guī)模的2048套CS-3系統(tǒng)集群,僅僅一天便能夠完成長毛羊 70B 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Netrep Tempo)模型的深度學(xué)習(xí)。同時,CS-3系統(tǒng)在用戶友好性設(shè)計方面也表現(xiàn)出色,與GPU相比,大模型訓(xùn)練中的編碼量降低高達(dá)97%,更多人可以輕松掌握超大規(guī)模AI處理技能。

值得一提的是,阿聯(lián)酋G42財團(tuán)已經(jīng)表態(tài)將創(chuàng)建含64套 CS-3系統(tǒng)在內(nèi)的Condor Galaxy 3超級計算機(jī),預(yù)計綜合AI運(yùn)算能力可達(dá)8 exaFLOPs。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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