近日，國(guó)內(nèi)新茶飲行業(yè)領(lǐng)軍品牌書(shū)亦燒仙草與行業(yè)領(lǐng)先的數(shù)據(jù)智能產(chǎn)品提供商數(shù)勢(shì)科技達(dá)成戰(zhàn)略合作。此次合作標(biāo)志著數(shù)勢(shì)指標(biāo)平臺(tái)+大模型產(chǎn)品SwiftAgent在商業(yè)領(lǐng)域的運(yùn)用實(shí)踐。這一里程碑式的合作不僅為書(shū)亦燒仙草帶來(lái)了全新的數(shù)字化運(yùn)營(yíng)模式，成為新技術(shù)應(yīng)用的領(lǐng)先者，也為數(shù)勢(shì)科技在大模型商業(yè)化應(yīng)用領(lǐng)域樹(shù)立了新的標(biāo)桿。

2007年成立至今，從一家門(mén)店到全國(guó)7000+店，從一個(gè)人創(chuàng)業(yè)，到一群人創(chuàng)業(yè)，書(shū)亦燒仙草已經(jīng)成為一家在全國(guó)擁有8個(gè)分公司、5個(gè)辦事處、上千名加盟伙伴的創(chuàng)業(yè)平臺(tái)，也是首家擁有BRCGS A&B全球標(biāo)準(zhǔn)認(rèn)證證書(shū)的茶飲品牌，進(jìn)一步證明了其行業(yè)領(lǐng)先地位。

數(shù)勢(shì)科技在幫助企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型中，積累了深厚的業(yè)務(wù)知識(shí)和技術(shù)實(shí)力。其大模型產(chǎn)品——智能分析助手SwiftAgent是數(shù)勢(shì)自主研發(fā)的創(chuàng)新型智能分析產(chǎn)品，它將最先進(jìn)的大語(yǔ)言模型（LLM），和數(shù)勢(shì)指標(biāo)、標(biāo)簽平臺(tái)產(chǎn)品的數(shù)據(jù)分析能力結(jié)合，為數(shù)據(jù)分析師、商業(yè)智能專(zhuān)家和非技術(shù)用戶(hù)提供了一個(gè)強(qiáng)大而直觀的智能分析工具。

在業(yè)界其他的大模型能力賦能數(shù)據(jù)分析解決方案中，通常會(huì)使用大語(yǔ)言模型直接驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)庫(kù)，通過(guò)AI生成的SQL語(yǔ)句，實(shí)現(xiàn)用戶(hù)問(wèn)答數(shù)據(jù)自動(dòng)獲取。但此方案存在效果瓶頸和性能風(fēng)險(xiǎn)，譬如，企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)查詢(xún)準(zhǔn)確率低、多表關(guān)聯(lián)查詢(xún)方式導(dǎo)致性能不可控、面對(duì)海量數(shù)據(jù)時(shí)導(dǎo)致的高額表結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)成本，以及單純靠大模型生成SQL無(wú)法解決高級(jí)繁復(fù)的分析問(wèn)題等問(wèn)題。舉例來(lái)說(shuō)，當(dāng)用戶(hù)查詢(xún)“本季度A飲品的單量和銷(xiāo)售額分別是多少”時(shí)，由于指標(biāo)語(yǔ)義模糊并涉及到跨表多指標(biāo)查詢(xún)等問(wèn)題，傳統(tǒng)的NL2SQL方式難以實(shí)現(xiàn)。

為解決此問(wèn)題，數(shù)勢(shì)采用NL2MQL（自然語(yǔ)言解析成指標(biāo)語(yǔ)義）方式，將原有指標(biāo)平臺(tái)和標(biāo)簽?zāi)芰εc大模型基座結(jié)合，幫助客戶(hù)實(shí)現(xiàn)從自然語(yǔ)言查詢(xún)到精準(zhǔn)的指標(biāo)語(yǔ)義層進(jìn)行關(guān)聯(lián)與展示，真正實(shí)現(xiàn)問(wèn)答數(shù)據(jù)自動(dòng)獲取，并在準(zhǔn)確率效果與性能穩(wěn)定性層面帶來(lái)明顯提升。

對(duì)話式數(shù)據(jù)問(wèn)詢(xún) 降低數(shù)據(jù)分析門(mén)檻

SwiftAgent將為企業(yè)帶去全新的數(shù)據(jù)智能決策體驗(yàn)。它支持以交互式指標(biāo)問(wèn)詢(xún)的方式，降低數(shù)據(jù)獲取門(mén)檻。管理者和員工用日常交流的語(yǔ)言就可以查詢(xún)數(shù)據(jù)，無(wú)需學(xué)習(xí)SQL或Python等語(yǔ)言，大大提升數(shù)據(jù)利用率，讓數(shù)據(jù)查詢(xún)和分析像說(shuō)話一樣簡(jiǎn)單。

目標(biāo)預(yù)警和歸因 提升管理層決策效率

在SwiftAgent的幫助下，企業(yè)管理者可以實(shí)時(shí)監(jiān)控核心指標(biāo)。例如銷(xiāo)售額，當(dāng)銷(xiāo)售額下降或發(fā)生變化，SwiftAgent會(huì)觸發(fā)智能異動(dòng)預(yù)警和波動(dòng)歸因，快速把問(wèn)題帶到管理者面前，從而減少或避免潛在的損失。再也不需要召集會(huì)議、一層層查詢(xún)問(wèn)題，極大地提升了管理層的決策效率。

SwiftAgent智能歸因示意圖

數(shù)據(jù)可視化智能呈現(xiàn) 業(yè)務(wù)結(jié)果一目了然

為更直觀地呈現(xiàn)業(yè)務(wù)結(jié)果，SwiftAgent可將數(shù)據(jù)以圖表方式展示，如柱狀圖、折線圖、環(huán)狀圖等，并對(duì)圖標(biāo)加以文字解釋?zhuān)寴I(yè)務(wù)的現(xiàn)狀、對(duì)比、趨勢(shì)一目了然。

這些圖表還能直接應(yīng)用于工作匯報(bào)，有效降低因手動(dòng)操作引發(fā)的錯(cuò)誤，確保管理者能夠獲取到更加精確的數(shù)據(jù)信息，從而做出更加明智的決策。

SwiftAgent圖片自動(dòng)推薦和生成

專(zhuān)業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)分析 提供個(gè)性化數(shù)據(jù)洞察

在過(guò)去，分析報(bào)告和看板都依賴(lài)專(zhuān)業(yè)分析師的搭建，SwiftAgent的出現(xiàn)緩解了企業(yè)人員不足、缺乏數(shù)據(jù)分析能力的困境。

基于數(shù)勢(shì)科技豐富的垂直行業(yè)認(rèn)知，SwiftAgent還能模擬專(zhuān)業(yè)分析師的思維模式，針對(duì)不同行業(yè)生成不同的數(shù)據(jù)分析報(bào)告，并主動(dòng)推送這些洞察報(bào)告，確保關(guān)鍵信息的及時(shí)傳達(dá)。

SwiftAgent的專(zhuān)業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)分析報(bào)告，使個(gè)性化的數(shù)據(jù)洞察成為可能。根據(jù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景、管理寬幅、用戶(hù)特點(diǎn)等等，提供差異化的報(bào)告和解讀，極大地提升了員工分析結(jié)果和業(yè)務(wù)決策的專(zhuān)業(yè)度。

SwiftAgent數(shù)據(jù)分析報(bào)告和解讀示意圖

目前，數(shù)勢(shì)智能分析助手平臺(tái)SwiftAgent已經(jīng)獲得國(guó)家版權(quán)局頒發(fā)的計(jì)算機(jī)軟件著作權(quán)。這是數(shù)勢(shì)團(tuán)隊(duì)的又一嶄新成果，呈現(xiàn)了數(shù)勢(shì)對(duì)業(yè)務(wù)的深度洞察和對(duì)新技術(shù)的深刻理解，在助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的道路上邁出了創(chuàng)新且堅(jiān)實(shí)的一步。

此次合作，是數(shù)勢(shì)科技大模型技術(shù)在商業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用的一次重要嘗試，這不僅將為企業(yè)帶去革命性的運(yùn)營(yíng)升維，也將為數(shù)勢(shì)科技在大模型商業(yè)化道路上提供寶貴的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。期待這一合作能夠?yàn)椴栾嬓袠I(yè)乃至整個(gè)零售業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供新的思路和解決方案，共同迎接數(shù)字化時(shí)代的新機(jī)遇。

審核編輯 黃宇