英特爾亮相第二十四屆中國零售業(yè)博覽會（China Shop 2024）。會上，英特爾發(fā)布了《零售門店數(shù)字化賦能專項報告（2024年）》。該報告系在全球范圍內(nèi)對零售行業(yè)門店數(shù)字化進行系統(tǒng)化梳理的率先嘗試，為零售行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了重要參考，彰顯了英特爾在這一領域創(chuàng)新的技術、領先的產(chǎn)品組合，以及深耕多年的生態(tài)版圖。同時，英特爾也宣布了卓越POS認證計劃的全面升級，并在現(xiàn)場展示了豐富的落地應用與實際案例。

出席此次博覽會的中國連鎖經(jīng)營協(xié)會會長彭建真指出，目前，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑越來越清晰，但是對于具體的零售門店而言，如何提升數(shù)字化能力還有待進一步探索。因此，2023年，協(xié)會聯(lián)合英特爾中國發(fā)起了“零售門店數(shù)字化賦能專項”行動，目的是梳理出一套科學的零售門店數(shù)字化技術方案體系，幫助線下門店提升數(shù)字化運營能力。如果做到這一步，我們的門店就會初步具備數(shù)字化能力、獲取數(shù)據(jù)能力以及基本分析能力。下一步，協(xié)會還將聯(lián)合項目組各方，就如何進一步通過人工智能、邊緣計算等零售科技手段，更好地用好這些數(shù)據(jù)，指導企業(yè)決策和執(zhí)行。

為加速零售門店構建敏捷數(shù)智化能力，英特爾致力于為數(shù)字門店一體化方案提供創(chuàng)新技術支持，以出色的端到端技術、強大的底層算力和豐富的產(chǎn)品組合為基礎，覆蓋終端、邊緣和云端各個環(huán)節(jié)，滿足數(shù)據(jù)計算、存儲和轉(zhuǎn)發(fā)、數(shù)據(jù)分析以及計算機視覺處理等多種工作負載的需求，從而幫助零售門店用戶構建高效的管理系統(tǒng)并創(chuàng)造價值。

數(shù)字化管理模型解構零售業(yè)務場景，發(fā)掘未來機遇在博覽會期間，英特爾攜手行業(yè)伙伴發(fā)布了《零售門店數(shù)字化賦能專項報告（2024年）》，報告核心內(nèi)容如下：

01

中國零售行業(yè)數(shù)字化認知與分析模型

《報告》提出適應中國市場的零售門店數(shù)字化管理5P模型，即用戶互動（People）、員工賦能（Personnel）、供應鏈高效（Process）、商品展現(xiàn)（Product）和設施完備（Premise）。

用戶互動關注消費者交互數(shù)字化場景，提升用戶體驗；員工賦能關注零售企業(yè)內(nèi)部員工數(shù)字化賦能，提升操作效率；供應鏈高效關注商品流轉(zhuǎn)數(shù)字化，提升商品周轉(zhuǎn)效率；商品展現(xiàn)關注商品展示的數(shù)字化賦能，提升商品動銷；設施完備關注門店設施數(shù)字化應用，提升全面性，另有四項驅(qū)動力將促進各類數(shù)字化場景不斷迭代，即零售業(yè)態(tài)創(chuàng)新發(fā)展、企業(yè)藍圖協(xié)同一致、零售生態(tài)開放合作和數(shù)字技術領先升級。

02

零售門店技術方案藍圖及門店數(shù)字化應用趨勢

整體零售門店數(shù)字化技術方案圍繞5P場景展開，旨在建立以業(yè)務需求為導向、以門店設備為抓手、以邊緣計算為賦能的藍圖。

從5P數(shù)字化場景角度來看，零售各業(yè)態(tài)也有著各自不同的關注點。在用戶互動領域，零售各業(yè)態(tài)均重視用戶互動數(shù)字化場景，其中百貨與購物中心及專業(yè)店更關注導購管理與用戶體驗互動；在員工賦能領域，零售各業(yè)態(tài)中超市及百貨與購物中心應用場景更多元，便利店和專業(yè)店聚焦在員工管理相關場景；供應鏈高效領域，數(shù)字化場景廣泛應用于各業(yè)態(tài)，基于各業(yè)態(tài)到家業(yè)務模式的不同，相關場景有一定差異；在商品展現(xiàn)領域，除百貨特有商戶規(guī)劃與超市特有的門店布局執(zhí)行與商品上架測試等場景外，各數(shù)字化場景廣泛應用于超市、便利店與專業(yè)店業(yè)態(tài)；設施完備領域，不同零售業(yè)態(tài)建筑空間的不同決定了相關設施管理數(shù)字化場景的應用，例如自助結算，AI防損，停車管理等。

03

零售細分業(yè)態(tài)數(shù)字化轉(zhuǎn)型管理思路

1.超市

傳統(tǒng)超市行業(yè)面臨三大核心挑戰(zhàn)，即到店消費客群持續(xù)流失、商品差異競爭逐步缺失和門店運營成本不斷增長。面向挑戰(zhàn)，超市企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型將重點關注“從流量到留量”的用戶運營提升和基于數(shù)字化手段的門店效率提升。

2.百貨與購物中心

中國商業(yè)地產(chǎn)處于“從有到優(yōu)”的轉(zhuǎn)型過程中，百貨與購物中心數(shù)量眾多但同質(zhì)化嚴重，面臨業(yè)態(tài)同質(zhì)化嚴重和精細化運營不足兩大核心挑戰(zhàn)。面向挑戰(zhàn)，百貨與購物中心企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型將重點關注業(yè)態(tài)創(chuàng)新破局和卓越運營提升。

3.便利店

我國便利店行業(yè)穩(wěn)健增長，對比發(fā)達國家便利店覆蓋率，仍有可觀的市場潛力尚待挖掘。面對國內(nèi)市場環(huán)境，便利店企業(yè)易形成“連而不鎖”的局面，并面臨兩大核心挑戰(zhàn)，即運營成本和服務體驗差異化。便利店企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型將重點關注門店一線操作及管理賦能和門店標準化與精細化結合提升。

4.專業(yè)店

相比大而全的綜合零售業(yè)態(tài)，專業(yè)店依賴于專業(yè)的用戶服務與精深的產(chǎn)品供應，在“專業(yè)產(chǎn)品、深度服務”的發(fā)展過程中面臨兩項核心挑戰(zhàn)，即消費者體驗尚存升級空間和商品端效率有待持續(xù)提升。面向挑戰(zhàn)，專業(yè)店企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型將重點關注消費者體驗促銷售與商品端效率增收益。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型管理思路

數(shù)字化應用創(chuàng)造新價值，打造行業(yè)新生態(tài)

在報告中，英特爾不僅展望了零售細分行業(yè)的未來發(fā)展，分析了數(shù)字化應用趨勢，也列舉了具有創(chuàng)新意義的零售門店技術方案藍圖與案例：

海石的自助收銀解決方案以英特爾酷睿處理器為基礎，實現(xiàn)了多個場景的AI結算。在AI識別稱+自助收銀機場景下，能夠減少顧客二次排隊，大幅提升購物體驗。智慧識別POS系統(tǒng)可有效降低人員壓力與運營成本，而團餐方案中的餐盤菜品識別技術則具有快速、準確率高的特點，能夠?qū)崿F(xiàn)高效收銀，并且上線部署簡單，可以做到“當天部署，當天使用”；

中科英泰商超自助AI防損及智慧餐飲數(shù)字化解決方案基于IoT、AI和大數(shù)據(jù)技術而打造，并以英特爾酷睿處理器和OpenVINO深度學習優(yōu)化工具為支撐。其中，商超自助AI防損方案將動作識別與商品識別相結合，可幫助管理者降低門店的收銀盜損，大幅減少防損人力投入。智慧餐飲數(shù)字化解決方案則針對高校食堂、企業(yè)食堂等場景，推出了團餐自助稱重交易終端，可提高運營效率，根據(jù)就餐者的喜好調(diào)整菜譜，從而增加營業(yè)額。在烘焙店、連鎖快餐等場景中，該方案推出了AI自助交易終端，具有高準確率和快速識別的特點，能夠提升結算效率；

為滿足零售門店對越來越多智能設備和AI算力的需求，吉方工控則在軟件架構中采用了英特爾的GVT-g虛擬化技術，使其能夠加載Linux、Windows和Android多系統(tǒng)，以滿足收款、監(jiān)控、會員識別、商品識別、商顯信發(fā)系統(tǒng)、電子價簽管理等軟件的承載能力。這一開創(chuàng)性的智慧門店POS一體化方案和團體標準使零售智能設備能夠采用統(tǒng)一接口，從而減少軟硬件適配工作和投資；

英麒智能（英特爾智能邊緣計算聯(lián)合研究院）基于大模型的數(shù)字人解決方案，是采用英特爾酷睿Ultra處理器和OpenVINO深度學習工具套件打造的低成本、高質(zhì)量智慧零售平臺?；谠摻鉀Q方案打造的快速、準確的高精度數(shù)字人適用于智能客服、導購和數(shù)字助理等零售場景，能夠在助力提升運營質(zhì)量與效率的同時，推動零售進入AI時代。此外，這款高精度數(shù)字人還可支持多模態(tài)驅(qū)動，滿足客戶定制化需求，在教育、醫(yī)療、公共服務等眾多領域也存在廣泛應用場景。

審核編輯：劉清