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NVIDIA Isaac將生成式AI應(yīng)用于制造業(yè)和物流業(yè)

NVIDIA英偉達企業(yè)解決方案 ? 來源:NVIDIA英偉達企業(yè)解決方案 ? 2024-03-22 10:06 ? 次閱讀
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NVIDIA Isaac 機器人平臺利用最新的生成式 AI 和先進的仿真技術(shù),加速 AI 機器人技術(shù)的發(fā)展。

在GTC 上,NVIDIA 發(fā)布了 Isaac Manipulator Isaac Perceptor 等一系列基礎(chǔ)模型、機器人工具和 GPU 加速庫。

NVIDIA 創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛在臺上向一萬多名觀眾展示了用于人形機器人學(xué)習(xí)的通用基礎(chǔ)模型 Project GR00T(代表通用機器人 00 技術(shù))。Project GR00T 利用 NVIDIA Isaac機器人平臺的各種工具來創(chuàng)建用于人形機器人的 AI。

黃仁勛表示:“開發(fā)通用人形機器人基礎(chǔ)模型是當(dāng)今 AI 領(lǐng)域中最令人興奮的課題之一。世界各地的機器人技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者正在匯集各種賦能技術(shù),致力于在人工通用機器人領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)突破。”

NVIDIA 還發(fā)布了一款基于 NVIDIA Thor 系統(tǒng)級芯片的新型人形機器人計算機和用于 NVIDIA Isaac 機器人平臺的全新工具,包括用于機器人學(xué)習(xí)的 Isaac Lab 和用于混合云工作流編排的 NVIDIA OSMO。這些工具對 Project GR00T 和機器人基礎(chǔ)模型的開發(fā)至關(guān)重要。

推出適用于機械臂的 Isaac Manipulator

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NVIDIA Isaac Manipulator 為機械臂提供了一系列先進的運動生成和模塊化 AI 功能,以及各種強大的基礎(chǔ)模型和 GPU 加速庫。

機器人開發(fā)者可以使用專門為特定任務(wù)定制的軟件組件組合來感知周圍環(huán)境并與之交互,通過加速 AI 模型訓(xùn)練和任務(wù)編程,為動態(tài)操縱任務(wù)構(gòu)建可擴展和可重復(fù)的工作流。

NVIDIA 機器人技術(shù)和邊緣計算副總裁 Deepu Talla 表示:“將用于生成基礎(chǔ)模型的新工具整合到 Isaac 平臺中,可以加速開發(fā)出更加智能、靈活且通用于多種任務(wù)的機器人?!?/p>

眾多領(lǐng)先的機器人公司正在與 NVIDIA 合作,將 Isaac Manipulator 帶給他們的客戶,其中包括安川電機、Solomon、PickNik Robotics、READY Robotics、Franka Robotics 以及泰瑞達旗下子公司優(yōu)傲等。

安川電機總裁 Masahiro Ogawa 表示:“通過將 NVIDIA AI 工具和功能引入安川電機的自動化解決方案,我們正在推動機器人在各個行業(yè)的應(yīng)用,這將對各行各業(yè)產(chǎn)生重大的影響。”

NVIDIA 正在推出能夠增強現(xiàn)有機器人操作系統(tǒng)的基礎(chǔ)模型。這些模型將有助于開發(fā)能夠感知、適應(yīng)和重新編程的機器人,以適應(yīng)智能制造領(lǐng)域的各種環(huán)境和應(yīng)用,處理拾放任務(wù)、機器維護和裝配等。具體如下:

FoundationPose 是一個開創(chuàng)性的基礎(chǔ)模型,用于對以前未見過的物體進行 6D 姿勢估計和追蹤。

cuMotion 利用 NVIDIA GPU 的并行處理能力,通過同時運行多個軌跡優(yōu)化來提供最佳解決方案,從而解決工業(yè)規(guī)模的機器人運動規(guī)劃問題。

FoundationGrasp 是一種基于 transformer 的模型,可對未知 3D 物體進行密集抓取預(yù)測。

SyntheticaDETR 是一種適用于室內(nèi)環(huán)境的對象檢測模型,可加快新對象的檢測、渲染和訓(xùn)練速度。

推出適用于自主移動機器人

視覺 AI 的 Isaac Perceptor

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制造業(yè)和物流部門正在采用自主移動機器人(AMR)以提高效率和更好地保護工人,同時降低錯誤率和成本。

Isaac Perceptor 提供的多攝像頭 360 度視覺功能為 ArcBest、比亞迪和凱傲集團等早期行業(yè)合作伙伴帶來先進的視覺 AI,幫助他們安裝協(xié)助物料搬運作業(yè)的 AMR 設(shè)備。

NVIDIA Nova Orin DevKit 由 NVIDIA 與 Segway Robotics 和 Leopard Imaging 合作開發(fā),可幫助企業(yè)快速開發(fā)、評估和部署 Isaac Perceptor。

ArcBest 首席創(chuàng)新官、ArcBest Technologies 總裁 Michael Newcity 表示:“ArcBest 正在與 NVIDIA 合作,將先進的機器視覺技術(shù)引入物流領(lǐng)域。在我們的 Vaux Smart Autonomy AMR 叉車和前移式卡車中使用了 Isaac Perceptor 平臺,可以實現(xiàn)更好的感知、語義感知導(dǎo)航和 3D 映射,以便在倉庫、配送中心和制造設(shè)施的物料搬運過程中進行障礙物檢測。”

適用于人形機器人開發(fā)的

Project GR00T 技驚四座

在 GTC 上展示的 GR00T 驅(qū)動的人形機器人可以接受多模態(tài)指令——包括文本、視頻和演示——以及它們此前的交互,從而為機器人生成所需的動作。GR00T 在 Agility Robotics、Apptronik、傅利葉智能和宇樹科技等四家公司的人形機器人上進行了展示。

人形機器人是一套復(fù)雜的系統(tǒng),需要異構(gòu)計算來滿足高頻低級控制、傳感器融合與感知、任務(wù)規(guī)劃和人機交互的需求。NVIDIA 最新發(fā)布了基于 NVIDIA Thor SoC 的全新人形機器人計算機 Jetson Thor。

Jetson Thor 包括一個帶有 transformer engine 的下一代 GPU,其采用 NVIDIA Blackwell 架構(gòu),可提供每秒 800 萬億次 8 位浮點運算 AI 性能,以運行 GR00T 等多模態(tài)生成式 AI 模型。憑借集成的功能安全處理器、高性能 CPU 集群和 100GB 以太網(wǎng)帶寬,大大簡化了設(shè)計和集成工作。

Project GR00T 使用提供給機器人開發(fā)者的 Isaac 工具來構(gòu)建和測試基礎(chǔ)模型,比如 Isaac Lab 和 OSMO 等。前者是一個全新輕量級仿真應(yīng)用,基于 Isaac Sim 而構(gòu)建,適用于大規(guī)模訓(xùn)練人形機器人模型;后者是一個用于管理訓(xùn)練和仿真工作負載的云工作流編排平臺。

利用 Isaac Lab 加速機器人學(xué)習(xí)

需要高級運動技能(無論是行走還是抓?。┑臋C器人都必須在仿真環(huán)境中運用深度強化學(xué)習(xí),并在虛擬環(huán)境中通過反復(fù)訓(xùn)練來學(xué)習(xí)技能。而當(dāng)模型遷移到真實的機器人部署中時,這個實用程序就會變得更加有用,Project GR00T 已經(jīng)證明了這一點。

作為 Isaac Gym 的后續(xù)產(chǎn)品,Isaac Lab 受益于 NVIDIA Omniverse 技術(shù),用于基于物理信息、逼真且基于感知的強化學(xué)習(xí)任務(wù)。Isaac Lab 是一款性能優(yōu)化的開源機器人學(xué)習(xí)應(yīng)用,基于 Isaac Sim 平臺構(gòu)建而成,集成了強化學(xué)習(xí) API 和開發(fā)者友好的任務(wù)框架。

利用 NVIDIA OSMO

實現(xiàn)云原生機器人工作流調(diào)度

NVIDIA OSMO 可在分布式環(huán)境中擴展工作負載。對于具有復(fù)雜的多階段和多容器工作流的機器人工作負載,該平臺提供與位置無關(guān)的部署選項,并為已部署的模型提供數(shù)據(jù)集管理和可追溯性功能。

波士頓動力公司機器學(xué)習(xí)和感知負責(zé)人 Pat Marion 表示:“波士頓動力公司采用了一系列機器學(xué)習(xí)、強化學(xué)習(xí)和 AI 技術(shù)賦能機器人。為了有效管理龐大的訓(xùn)練工作量,我們正在使用 NVIDIA OSMO。這款基礎(chǔ)設(shè)施解決方案可以讓機器學(xué)習(xí)工程師精簡工作流程,讓他們運用專業(yè)知識去解決更為棘手的機器人問題?!?/p>

例如,OSMO 可在 NVIDIA DGX NVIDIA OVX 服務(wù)器上并行運行模型,幫助模型完成訓(xùn)練,并在仿真環(huán)境中實時強化學(xué)習(xí),通過這種方式為 GR00T 提供支持。這一工作負載包括在循環(huán)中迭代生成和訓(xùn)練模型。OSMO 能夠在分布式環(huán)境中管理和調(diào)度工作負載,實現(xiàn) DGX 與 OVX 系統(tǒng)的無縫協(xié)調(diào),從而實現(xiàn)高效和迭代的模型開發(fā)。一旦模型可以進行測試和驗證,OSMO 就能在 OVX(x86-64)上獨特地編排軟件在環(huán)工作流,并利用 NVIDIA Jetson(aarch64)計算資源編排硬件在環(huán)工作流。

支持 ROS 開發(fā)者生態(tài)系統(tǒng)

NVIDIA 以創(chuàng)始成員兼白金贊助商的身份加入了開源機器人聯(lián)盟(OSRA)。OSRA 是開源機器人基金會的一項新舉措,旨在通過支持包括機器人操作系統(tǒng)(ROS)在內(nèi)的多個開源機器人項目,促進機器人社區(qū)的合作、創(chuàng)新和技術(shù)指導(dǎo)。

Open Robotics 首席執(zhí)行官 Vanessa Yamzon Orsi 表示:“隨著自主機器人能力的日益提升,業(yè)界越來越需要更加強大且節(jié)能的板載計算。ROS 社區(qū)正在親身體驗這種需求,我們的用戶正在越來越多地使用 NVIDIA 等行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者提供的先進加速計算硬件?!?/p>

NVIDIA Isaac Perceptor 與 Nova Orin 評估套件、Isaac Manipulator、Isaac Lab 以及 OSMO 將于今年第二季度提供給客戶和合作伙伴。



審核編輯:劉清

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原文標(biāo)題:GTC24 | NVIDIA Isaac 將生成式 AI 應(yīng)用于制造業(yè)和物流業(yè)

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