3月26日，浪潮信息與英特爾正式宣布，浪潮信息“源2.0系列基礎(chǔ)大模型”已和最新的英特爾 酷睿 Ultra處理器平臺(tái)完成適配，本地推理速度提升100%。企業(yè)可以在全新的英特爾商用客戶端AI PC上，使用AI PC大模型效率工具“YuanChat”快速本地化部署和運(yùn)行“源2.0”大模型， 以更快的訪問速度、更高的性能和更好的數(shù)據(jù)安全控制，輕松完成自動(dòng)編程、商業(yè)數(shù)據(jù)計(jì)算、公文寫作等任務(wù)，釋放大模型在企業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景中的生產(chǎn)力和創(chuàng)新力！

安全靈活高效，YuanChat基于英特爾 酷睿 Ultra 處理器打造商用AI PC效率工具

2024年是 “大模型落地應(yīng)用的元年”，AI PC（人工智能個(gè)人電腦），作為一種能夠在本地運(yùn)行大模型及AIGC應(yīng)用的PC終端，已經(jīng)成為AI實(shí)現(xiàn)規(guī)?；瘮U(kuò)展及應(yīng)用落地的重要載體。英特爾基于酷睿 Ultra 處理器強(qiáng)悍的 CPU+GPU+NPU 三大 AI 引擎，為商用客戶端AI PC提供強(qiáng)勁性能，滿足經(jīng)濟(jì)、物理、數(shù)據(jù)保密這三大生成式AI on AI PC 法則，可支持200億規(guī)模大語言模型的本地化運(yùn)行，加速大模型應(yīng)用落地。

浪潮信息與英特爾合作，針對(duì)“源2.0系列基礎(chǔ)大模型”，實(shí)現(xiàn)酷睿Ultra AI PC平臺(tái)推理優(yōu)化，并推出為AI PC而生的大模型效率工具“YuanChat”。浪潮信息“源2.0系列基礎(chǔ)大模型”作為首個(gè)全面開源的千億參數(shù)模型，包含1026億、518億、21億等三種參數(shù)規(guī)模?！癥uanChat”是基于“源2.0系列基礎(chǔ)大模型”設(shè)計(jì)的應(yīng)用工具，旨在以對(duì)話形式調(diào)用大模型，幫助用戶完成數(shù)據(jù)計(jì)算、公文寫作、編程設(shè)計(jì)、知識(shí)問答、會(huì)議紀(jì)要、文本總結(jié)與摘要等任務(wù)導(dǎo)向型應(yīng)用，真正實(shí)現(xiàn)重塑工作模式，提高生產(chǎn)力水平。

基于酷睿 Ultra AI PC上所部署的“YuanChat”，用戶能夠流暢地使用“源2.0-2B模型（Yuan2-2B-Februa-hf）”。作為業(yè)界最強(qiáng)的小規(guī)模語言模型，“源2.0-2B模型”具有領(lǐng)先的自動(dòng)編程、數(shù)值計(jì)算和邏輯推理能力，在Python編程測(cè)試（Humaneval）、數(shù)學(xué)計(jì)算測(cè)試（GSM8K）中展現(xiàn)出超越ChatGPT3.5及其他百億（>10B）參數(shù)模型的評(píng)測(cè)結(jié)果，已成為最具競(jìng)爭(zhēng)力的開源可商用模型。

■ 在編程方面，“YuanChat”提供強(qiáng)大的自動(dòng)編程、代碼分析、代碼優(yōu)化與測(cè)試用例生成能力，支持Python、C++、Java等多種編程語言，每分鐘可生成50+行參考代碼，10分鐘即可開發(fā)出小型軟件項(xiàng)目；

■ 在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，“YuanChat”同樣可以完成復(fù)雜的數(shù)學(xué)計(jì)算與問題推理，能夠滿足企業(yè)在不同場(chǎng)景下的復(fù)雜數(shù)據(jù)計(jì)算需求；

■ 在文本創(chuàng)作領(lǐng)域，“YuanChat”支持十余種公文寫作，可協(xié)助完成智能問答、會(huì)議紀(jì)要、文本摘要等高級(jí)文本處理任務(wù)，這意味著 "YuanChat" 不僅能夠生成標(biāo)準(zhǔn)的公文，還能夠理解和處理復(fù)雜的文本信息，提取關(guān)鍵信息，大大提高了文本創(chuàng)作的效率和質(zhì)量。

基于英特爾商用客戶端AI PC強(qiáng)大的獨(dú)立運(yùn)算能力，“YuanChat”能解決數(shù)據(jù)傳輸過程中的延遲問題與泄露風(fēng)險(xiǎn)，能夠?qū)崿F(xiàn)更高的數(shù)據(jù)安全性、性能和控制權(quán)。同時(shí)，“YuanChat”支持離線狀態(tài)下的自主操作，這使得終端用戶能夠擺脫網(wǎng)絡(luò)限制，在任何時(shí)間、任何地點(diǎn)都能夠進(jìn)行創(chuàng)造性的工作，享受更靈活的大模型交互體驗(yàn)。

在英特爾商用客戶端AI PC上，可以基于BigDL-LLM大模型加速庫實(shí)現(xiàn)對(duì)“YuanChat”的模型量化處理，進(jìn)一步提高模型的可移植性并加快計(jì)算速度，減少資源占用，彌合終端有限的算力與對(duì)高精度模型和實(shí)時(shí)智能應(yīng)用的需求之間的差距。實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)顯示，在處理復(fù)雜任務(wù)時(shí)，“YuanChat”在保證精度的同時(shí)，本地推理效率及性能提升達(dá)到100%，進(jìn)一步降低了企業(yè)應(yīng)用大模型的成本。

共建AI PC 應(yīng)用，惠及千行百業(yè)智能變革

未來，浪潮信息與英特爾將持續(xù)攜手構(gòu)建活躍的AIPC生態(tài)。雙方將聯(lián)合基于英特爾 酷睿 Ultra處理器平臺(tái)進(jìn)行“源2.0系列基礎(chǔ)大模型”的進(jìn)一步適配與優(yōu)化，不斷完善“YuanChat”應(yīng)用系統(tǒng)，將大模型和商用平臺(tái)的生產(chǎn)力、安全性、可管理性和穩(wěn)定性有機(jī)結(jié)合，開拓商用 AI PC 更多的新應(yīng)用、新場(chǎng)景、新形態(tài)，幫助企業(yè)用戶在PC端打造更加安全、流暢、易用的大模型效率工具，惠及企業(yè)提升效率，賦能世界的智能化變革。

審核編輯：劉清