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商湯大裝置加速大模型能力下沉,構(gòu)建智能計(jì)算新生態(tài)

商湯科技SenseTime ? 來源:商湯科技SenseTime ? 2024-03-29 15:21 ? 次閱讀
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大模型技術(shù)持續(xù)突破前沿,如何加速向產(chǎn)業(yè)“下沉”?

3月23~24日,2024全球開發(fā)者先鋒大會(huì)(GDC)在上海成功舉辦。期間,商湯科技大裝置執(zhí)行總監(jiān)成功,以及商湯科技大裝置產(chǎn)品總監(jiān)陳希受邀出席大會(huì)分論壇活動(dòng),圍繞大模型前沿開發(fā)、智能計(jì)算創(chuàng)新等話題分享前瞻洞見,共話智能生態(tài)構(gòu)建。

以體系化基礎(chǔ)能力支撐,加速大模型向下演進(jìn)

去年以來,生成式AI取得了飛躍式的發(fā)展,并不斷從單一模態(tài)向多模態(tài)演進(jìn)。那么,還有哪些因素是大模型發(fā)展的關(guān)鍵?

在GDC 2024大模型前沿論壇上,商湯科技大裝置執(zhí)行總監(jiān)成功認(rèn)為,大模型在很多場(chǎng)景下已經(jīng)具備了強(qiáng)大的基礎(chǔ)能力,但在推理和規(guī)劃執(zhí)行能力方面還需要繼續(xù)突破。同時(shí),效率和成本也是大模型發(fā)展的關(guān)鍵因素,需要以更低的成本、更快的速度觸達(dá)應(yīng)用并形成閉環(huán)。

其一是多模態(tài)融合的挑戰(zhàn),需要有效地將更多不同模態(tài)進(jìn)行深度融合,提高模型對(duì)多模態(tài)數(shù)據(jù)的理解和處理能力。

其二是模型性能與成本平衡的挑戰(zhàn),需要在模型小型化的同時(shí)盡可能保持原有模型性能,特別是滿足個(gè)人場(chǎng)景下端側(cè)模型、端云協(xié)同的應(yīng)用需求。

此外,隨著大模型尺度的提升和訓(xùn)練數(shù)據(jù)的增加,行業(yè)還需要一套高效的大規(guī)模基礎(chǔ)設(shè)施,以提供包括高質(zhì)量的數(shù)據(jù)管線、全面的評(píng)價(jià)體系、完善的工具鏈等體系化的底層支撐。

成功表示,SenseCore 商湯大裝置沉淀了整套大模型基礎(chǔ)設(shè)施能力,不僅可服務(wù)于眾多企業(yè)和科研院所的開發(fā)者,很快也會(huì)向個(gè)人開發(fā)者全面開放。

在AI基礎(chǔ)設(shè)施之上,SenseCore 商湯大裝置將推出全新升級(jí)的大模型服務(wù)平臺(tái)和開發(fā)者工具,并向社區(qū)免費(fèi)提供千萬級(jí)算力補(bǔ)貼、萬億token大模型調(diào)用資源。 商湯希望通過大裝置激發(fā)整個(gè)社區(qū)的力量,攜手更多開發(fā)者共同探索大模型能力前沿,拓展技術(shù)邊界。

高效率、低成本智算基礎(chǔ)設(shè)施

賦能AI生產(chǎn)新范式

大模型時(shí)代,計(jì)算量、模型參數(shù)和數(shù)據(jù)集規(guī)模都在快速增長(zhǎng)從而不斷推升模型的“智能”水平,其背后遵循的就是尺度定律。同時(shí),隨著AI在各行各業(yè)的落地向深水區(qū)挺進(jìn),人工智能基礎(chǔ)設(shè)施化已成為必然趨勢(shì)。

在GDC 2024曙光智能計(jì)算開發(fā)者講壇上,商湯科技大裝置產(chǎn)品總監(jiān)陳希分享了依托SenseCore商湯大裝置,商湯科技在智能計(jì)算領(lǐng)域的探索和實(shí)踐。

第一,加速國(guó)產(chǎn)算力布局。通過與眾多國(guó)產(chǎn)算力廠商合作,商湯與上下游產(chǎn)業(yè)伙伴共同推動(dòng)國(guó)產(chǎn)生態(tài)建設(shè),完成多款芯片與框架適配,落地1500P國(guó)產(chǎn)算力集群,積極推進(jìn)芯片評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)和體系的完善,加速整個(gè)國(guó)產(chǎn)算力商業(yè)化進(jìn)程。

第二,持續(xù)探索尺度定律邊界。隨著大模型的參數(shù)量朝向萬億以上級(jí)別激增,穩(wěn)定、高效的超大規(guī)模算力調(diào)度和訓(xùn)推引擎成為核心基石。 SenseCore 商湯大裝置擁有萬卡規(guī)模異構(gòu)算力池,可滿足萬億參數(shù)大模型訓(xùn)推需求,實(shí)現(xiàn)分鐘級(jí)容錯(cuò)以達(dá)成30天以上大規(guī)模長(zhǎng)時(shí)間訓(xùn)練不間斷。 另外在推理側(cè),自研推理引擎在大語(yǔ)言、多模態(tài)模型性能表現(xiàn)提升2倍;通過訓(xùn)練、微調(diào)、推理混部,資源利用率提升40%,為用戶提供極致性價(jià)比服務(wù)。

第三,建設(shè)面向開發(fā)者友好的AI基礎(chǔ)設(shè)施。面對(duì)愈發(fā)高頻次、高效率的模型迭代需求,SenseCore商湯大裝置擁有領(lǐng)先的AI 原生云算力產(chǎn)品體系,為客戶打造0門檻,一站式的極致開發(fā)體驗(yàn),縮短大模型開發(fā)周期。

根據(jù)國(guó)際知名調(diào)研機(jī)構(gòu)弗若斯特沙利文(Frost & Sullivan)聯(lián)合頭豹研究院發(fā)布的《2023年中國(guó)AI開發(fā)平臺(tái)市場(chǎng)報(bào)告》,商湯大裝置成為AI開發(fā)平臺(tái)領(lǐng)軍者,市場(chǎng)綜合競(jìng)爭(zhēng)表現(xiàn)國(guó)內(nèi)第一,全球位居第二,僅次于亞馬遜云。 以人工智能大模型開發(fā)、生產(chǎn)、應(yīng)用為核心,商湯致力于通過高效率、低成本、規(guī)?;南乱淮娜斯ぶ悄芑A(chǔ)設(shè)施與服務(wù),深化AI算力生態(tài)建設(shè),助力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)全生態(tài)。




審核編輯:劉清

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原文標(biāo)題:GDC 2024 | 商湯大裝置加速大模型能力下沉,構(gòu)建智能計(jì)算新生態(tài)

文章出處:【微信號(hào):SenseTime2017,微信公眾號(hào):商湯科技SenseTime】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

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