案例簡(jiǎn)介

本案例介紹了 NVIDIA 在加速識(shí)因智能 AI 大模型落地應(yīng)用方面的重要作用。生成式大模型已廣泛應(yīng)用于各領(lǐng)域，通過(guò)學(xué)習(xí)人類思維方式，能快速挖掘海量?jī)?nèi)容，滿足不同需求。識(shí)因智能依托 NVIDIA 的生態(tài)工具，提高了大模型在行業(yè)應(yīng)用中的性能和效率，加速了產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進(jìn)程，為客戶提供更精準(zhǔn)、智能的解決方案。

生成式大模型在現(xiàn)代得到了廣泛的普及和應(yīng)用，并引領(lǐng)一場(chǎng)翻天覆地的技術(shù)革新，大模型已經(jīng)被各個(gè)領(lǐng)域的研究者、工程師和創(chuàng)作者使用，其通過(guò)學(xué)習(xí)人類思維方式，能夠快速完成海量?jī)?nèi)容挖掘，并以低成本、高效率的生產(chǎn)方式滿足差異化需求。在自然語(yǔ)言處理方面，這些模型可以用于文本生成、對(duì)話系統(tǒng)、文本摘要、翻譯等任務(wù)。此外，生成式大模型還被用來(lái)生成代碼、設(shè)計(jì)藝術(shù)作品、創(chuàng)作音樂(lè)等，拓展了創(chuàng)意產(chǎn)出的可能性。在教育、醫(yī)療保健、金融等領(lǐng)域，這些模型也發(fā)揮著重要作用，幫助人們更高效地獲取信息、做決策以及解決問(wèn)題。

識(shí)因智能作為深耕自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域多年的科技研發(fā)型企業(yè)，擁有自研的一葉輕舟大模型，在政府管理、工業(yè)、金融業(yè)、零售業(yè)等產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的 AI 對(duì)產(chǎn)業(yè)賦能方面，積累了豐富的解決方案經(jīng)驗(yàn)和研發(fā)落地經(jīng)驗(yàn)。為了滿足不同客戶的應(yīng)用場(chǎng)景和不同的用戶需求，借助 NVIDIA 生態(tài)工具中推理架構(gòu)的支撐，識(shí)因智能的一葉輕舟大模型得以更高效地進(jìn)行推理和部署，進(jìn)一步提升了在行業(yè)應(yīng)用中的性能和效率。

與 NVIDIA 生態(tài)的合作也為識(shí)因智能提升了技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)力。通過(guò)整合 NVIDIA 強(qiáng)大的 GPU 加速計(jì)算能力，一葉輕舟大模型在各個(gè)行業(yè)中展現(xiàn)出更加出色的性能表現(xiàn)，并為客戶提供了更快速、精準(zhǔn)的解決方案。這種生態(tài)合作不僅加速了人工智能技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用中的落地，也推動(dòng)了產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進(jìn)程，為產(chǎn)業(yè)帶來(lái)更多創(chuàng)新方案和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

TensorRT LLM賦能一葉輕舟大模型加速推理

TensorRT LLM基于 NVIDIA CUDA 的并行編程模型構(gòu)建，能夠在 NVIDIA GPU 上使用量化、層和張量融合、內(nèi)核調(diào)整等技術(shù)來(lái)優(yōu)化推理。識(shí)因智能通過(guò)引入 NVIDIA TensorRT-LLM ，針對(duì)一葉輕舟大模型進(jìn)行加速推理，整體推理性能提高了 6 倍左右，在大模型的推理過(guò)程中顯著減少時(shí)間和資源投入，實(shí)現(xiàn)更快速、更可靠的推理預(yù)測(cè)。

大模型在諸如自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等領(lǐng)域中扮演著日益重要的角色，TensorRT-LLM 的優(yōu)化加速為這些領(lǐng)域帶來(lái)了前所未有的性能提升和效率提高。識(shí)因智能在從智能客服到影像判別，從金融風(fēng)控到工業(yè)生產(chǎn)優(yōu)化等的各個(gè)產(chǎn)業(yè)方向上，通過(guò)大模型的高效推理，為客戶帶來(lái)更精準(zhǔn)、更智能的解決方案。

助力識(shí)因智能加速產(chǎn)業(yè) BI 的解決方案

NVIDIA RAPIDS 開(kāi)源平臺(tái)的核心是一套 CUDA 加速庫(kù)，用于完全在 GPU 上執(zhí)行數(shù)據(jù)科學(xué)流程，如數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)可視化，為最流行的 Python 數(shù)據(jù)科學(xué)工具鏈帶來(lái)了 GPU 提速。識(shí)因智能通過(guò)引入 NVIDIA RAPIDS，結(jié)合自研的數(shù)據(jù)任務(wù)調(diào)度引擎和業(yè)務(wù)分析引擎，提供了高效的產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，在典型的海量數(shù)據(jù)分析流程中的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)聚合和數(shù)據(jù)計(jì)算三個(gè)主要步驟上，可以提升 50 倍左右的運(yùn)行速度。

通過(guò)產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，數(shù)據(jù)分析師、運(yùn)營(yíng)人員、決策人員等都能夠方便快捷地動(dòng)態(tài)定義指標(biāo)和報(bào)表，進(jìn)行批量化、多變量的數(shù)據(jù)計(jì)算和分析，便于及時(shí)發(fā)現(xiàn)行業(yè)趨勢(shì)、深入了解市場(chǎng)需求、了解企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況、優(yōu)化產(chǎn)品和服務(wù)策略、制定精準(zhǔn)的營(yíng)銷方案、提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力和效益。產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)分析平臺(tái)通過(guò)幫助用戶更加敏銳地洞察企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況和產(chǎn)品市場(chǎng)動(dòng)態(tài)，從而做出迅速而準(zhǔn)確的決策，實(shí)現(xiàn)智能化經(jīng)營(yíng)管理，促進(jìn)企業(yè)持續(xù)高效發(fā)展。

NVIDIA 初創(chuàng)加速計(jì)劃

2023 年，識(shí)因智能加入了 NVIDIA 初創(chuàng)加速計(jì)劃，在技術(shù)、市場(chǎng)等方面與 NVIDIA 有更多的交流與合作。作為 AI 產(chǎn)業(yè)賦能的科技供應(yīng)商，識(shí)因智能致力于成為引領(lǐng)自然語(yǔ)言處理與人工智能技術(shù)融合創(chuàng)新的領(lǐng)航者，通過(guò)不斷推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新助力產(chǎn)業(yè)解決方案落地，并致力于為各產(chǎn)業(yè)提供高效、智能的 AI 解決方案，助力客戶實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和業(yè)務(wù)發(fā)展。

未來(lái)，識(shí)因智能將繼續(xù)加大在大語(yǔ)言模型領(lǐng)域的研發(fā)投入，并探索更多前沿技術(shù)的應(yīng)用場(chǎng)景。除了持續(xù)優(yōu)化一葉輕舟大模型的性能和功能，識(shí)因智能還計(jì)劃拓展科技產(chǎn)品線，開(kāi)發(fā)更多基于 AI，尤其是多模態(tài)數(shù)據(jù)理解的解決方案，以滿足不同行業(yè)的需求。同時(shí)，識(shí)因智能將深化與合作伙伴，尤其是 NVIDIA 等的合作，共同推動(dòng)人工智能技術(shù)的發(fā)展，并為客戶提供更全面、先進(jìn)的 AI 服務(wù)，助力他們?cè)诟?jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)中取得成功。

NVIDIA 初創(chuàng)加速計(jì)劃

識(shí)因智能是 NVIDIA 初創(chuàng)加速計(jì)劃 (NVIDIA Inception) 會(huì)員企業(yè)。NVIDIA 初創(chuàng)加速計(jì)劃為免費(fèi)會(huì)員制，旨在培養(yǎng)顛覆行業(yè)格局的優(yōu)秀創(chuàng)業(yè)公司。該計(jì)劃聯(lián)合國(guó)內(nèi)外知名的風(fēng)投機(jī)構(gòu)、創(chuàng)業(yè)孵化器、創(chuàng)業(yè)加速器、行業(yè)合作伙伴以及科技創(chuàng)業(yè)媒體等，打造創(chuàng)業(yè)加速生態(tài)系統(tǒng)。能夠提供產(chǎn)品折扣、技術(shù)支持、市場(chǎng)宣傳、融資對(duì)接、業(yè)務(wù)推薦等一系列服務(wù)，加速創(chuàng)業(yè)公司的發(fā)展。

審核編輯：劉清