AIGC 浪潮席卷全球，大模型技術(shù)應(yīng)用到軟件開(kāi)發(fā)領(lǐng)域，正在顛覆傳統(tǒng)的軟件工程。華為云 CodeArts Snap 是一款基于大模型技術(shù)打造的智能開(kāi)發(fā)助手，旨在提高開(kāi)發(fā)人員的生產(chǎn)力和代碼質(zhì)量，為開(kāi)發(fā)者帶來(lái)全新的編程方式和體驗(yàn)。

華為云智能開(kāi)發(fā)助手 CodeArts Snap

源于華為自身的研發(fā)實(shí)踐

華為擁有千億行的代碼規(guī)模、超過(guò) 11 萬(wàn)的研發(fā)員工，平均每天需要完成 50 萬(wàn)次構(gòu)建、500 萬(wàn)次測(cè)試、15 萬(wàn)次部署。研發(fā)效率和質(zhì)量一直是華為關(guān)注的核心能力，這關(guān)系著企業(yè)的數(shù)字生產(chǎn)力是否先進(jìn)。

如此大規(guī)模和高質(zhì)量的軟件開(kāi)發(fā)需求，也面臨諸多挑戰(zhàn)：

開(kāi)發(fā)任務(wù)繁多：開(kāi)發(fā)者需要理解業(yè)務(wù)需求之后才能夠進(jìn)行具體的開(kāi)發(fā)動(dòng)作，繁雜的開(kāi)發(fā)任務(wù)可能暫時(shí)導(dǎo)致開(kāi)發(fā)思路靈感的缺失。

存量代碼維護(hù)難：每天數(shù)以千萬(wàn)級(jí)別的代碼新增，開(kāi)發(fā)者在進(jìn)行代碼走讀時(shí)需要耗費(fèi)大量時(shí)間，代碼的可讀性也參差不齊。如果開(kāi)發(fā)者對(duì)此段代碼使用的編程語(yǔ)言不夠熟悉，也會(huì)影響代碼維護(hù)的效率。

定位問(wèn)題慢：編程問(wèn)題的清晰準(zhǔn)確描述直接影響開(kāi)發(fā)者問(wèn)題定位的效率，而搜索線(xiàn)索繁多，依賴(lài)人工分析過(guò)濾，使得問(wèn)題定位往往較慢。很多情況下，開(kāi)發(fā)者均是憑經(jīng)驗(yàn)定位問(wèn)題。

CodeArts Snap 的出現(xiàn)揭開(kāi)智能研發(fā)新篇章。

CodeArts Snap 八大核心功能：?jiǎn)卧獪y(cè)試、代碼生成、代碼解釋、代碼調(diào)試、研發(fā)知識(shí)問(wèn)答、代碼注釋、代碼檢查和代碼翻譯。

·單元測(cè)試用例生成：自動(dòng)創(chuàng)建單元測(cè)試用例，提高測(cè)試覆蓋率，確保每個(gè)功能和場(chǎng)景都被測(cè)試到。告別繁雜的手動(dòng)編寫(xiě)，實(shí)現(xiàn)單元測(cè)試用例自動(dòng)創(chuàng)建，有效提高測(cè)試覆蓋率。

·代碼生成：根據(jù)自然語(yǔ)言生成完整代碼邏輯，實(shí)現(xiàn)編碼效率的大幅提升。

·代碼調(diào)試：在用戶(hù)運(yùn)行代碼報(bào)錯(cuò)時(shí)，可根據(jù)提示的錯(cuò)誤日志一鍵修復(fù)代碼；也可以直接對(duì)代碼進(jìn)行檢視，挖掘潛在編譯問(wèn)題。

·代碼解釋?zhuān)嚎焖俜治龃a并自動(dòng)生成文檔，提高閱讀代碼的速度和效率

·研發(fā)知識(shí)問(wèn)答：對(duì)話(huà)框內(nèi)進(jìn)行任意研發(fā)相關(guān)的知識(shí)提問(wèn)，提高研發(fā)問(wèn)題的解決效率

·代碼注釋?zhuān)嚎焖俜治龃a，自動(dòng)生成有意義的完整注釋?zhuān)黾哟a可讀性，同一個(gè)代碼庫(kù)注釋風(fēng)格的一致性。提高研發(fā)問(wèn)題的解決效率

·代碼檢查：快速分析代碼，提供錯(cuò)誤發(fā)生的詳細(xì)信息和修復(fù)建議，縮短錯(cuò)誤定位時(shí)間

·代碼翻譯：快速分析代碼并自動(dòng)完成遷移和翻譯，提高開(kāi)發(fā)者工作效率。

CodeArts Snap 的核心優(yōu)勢(shì)

1 套研發(fā)工具鏈+2 個(gè)自動(dòng)化工具+3 項(xiàng)軍規(guī)基本法，研發(fā)數(shù)據(jù)“越練越高質(zhì)”。汲取 30 年 ICT 研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，CodeArts 研發(fā)工具鏈沉淀了華為研發(fā)元數(shù)據(jù)，加成自動(dòng)化數(shù)據(jù)清洗平臺(tái)和自動(dòng)化數(shù)據(jù)清洗平臺(tái)，經(jīng)過(guò)《華為研發(fā)大模型語(yǔ)料質(zhì)量基本法 V1.0》、《華為研發(fā)大模型數(shù)據(jù)清洗基本法 V1.0》、《華為研發(fā)大模型評(píng)測(cè)基本法 V1.0》的軍規(guī)歷練，濃縮出高質(zhì)量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。

強(qiáng)化訓(xùn)練+評(píng)價(jià)反饋，模型“越用越聰明”。構(gòu)造特殊的微調(diào)數(shù)據(jù)可以用來(lái)增強(qiáng)模型的元能力（自糾正、反思、有害判斷等），從而提升研發(fā)大模型在代碼生成特性上的準(zhǔn)確率。在業(yè)界公認(rèn)的代碼評(píng)測(cè)集上，研發(fā)大模型生成代碼的正確性在數(shù)百億參數(shù)規(guī)模上達(dá)到業(yè)界第一。

自動(dòng)補(bǔ)充背景信息，模型“越聽(tīng)越明白”。用戶(hù)輸入的信息通常較為簡(jiǎn)略，利用 API 知識(shí)圖譜、知識(shí)庫(kù)檢索、以及代碼上下文前處理，最終傳遞給大模型的內(nèi)容信息更加豐富，上下文信息越完整，大模型更容易理解用戶(hù)輸入的信息，實(shí)現(xiàn)模型“越聽(tīng)越明白”。

CodeArts Snap 重塑軟件開(kāi)發(fā)范式

讓軟件開(kāi)發(fā)更加智能、高效、可信。

華為云 CodeArts Snap 作為一款智能開(kāi)發(fā)助手，結(jié)合先進(jìn)的人工智能技術(shù)和創(chuàng)新算法于一體，為開(kāi)發(fā)者提供了高效且智能的開(kāi)發(fā)體驗(yàn)，無(wú)論是函數(shù)級(jí)的代碼生成還是光標(biāo)閃爍處乍現(xiàn)的靈感，CodeArts Snap 都展現(xiàn)了其獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)。隨著技術(shù)的不斷演進(jìn)和應(yīng)用場(chǎng)景的拓展，CodeArts Snap 將繼續(xù)為開(kāi)發(fā)者們帶來(lái)全新的體驗(yàn)，讓靈感到代碼只需“彈指間”即實(shí)現(xiàn)。

審核編輯 黃宇