今天討論AI大模型，最重要的一個(gè)議題是，AI對(duì)一個(gè)產(chǎn)品、服務(wù)、產(chǎn)業(yè)意味著什么？對(duì)于一個(gè)個(gè)體、企業(yè)、區(qū)域、國(guó)家的競(jìng)爭(zhēng)力意味著什么？未來(lái)3-5年，哪些產(chǎn)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力會(huì)被AI大模型重新定義，以及以什么方式重構(gòu)定義？
2024年4月2日，在北京大學(xué)國(guó)家發(fā)展研究院主辦的“《新經(jīng)濟(jì)公開(kāi)課》”論壇上，安筱鵬博士提出：AI大模型是數(shù)字技術(shù)體系的競(jìng)爭(zhēng)，將會(huì)帶來(lái)人機(jī)交互、認(rèn)知協(xié)作和計(jì)算范式三場(chǎng)革命，大模型正在重新定義產(chǎn)業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力，產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的重塑將會(huì)有五種路徑和模式：

模式1：產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力升級(jí)（AI for Product）

模式2：創(chuàng)新效率大變革（AI for Science & Technology）

模式3：AI原生產(chǎn)業(yè)興起（AI-Native Industry ）

模式4：體驗(yàn)升級(jí)與決策優(yōu)化（AI for Industry）

模式5：生產(chǎn)力工具再造（AI for Productivity）

以下是發(fā)言要點(diǎn)：

今天的分享，是基于一個(gè)基本假設(shè)：大家對(duì)AI大模型本身已經(jīng)有所了解，我重點(diǎn)講講AI大模型的應(yīng)用，它對(duì)于一個(gè)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力到底意味著什么。

AI大模型引發(fā)三場(chǎng)革命 正在重新定義產(chǎn)業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力

2022年11月30日OpenAI發(fā)布了ChatGPT，2024年2月16日又發(fā)布文生視頻大模型Sora。2024年2月23日，英偉達(dá)市值漲了2770億美元，創(chuàng)造了華爾街歷史上最大的單日漲幅，市值從1萬(wàn)億美元到2萬(wàn)億美元只用了9個(gè)月時(shí)間。

這些驚艷的產(chǎn)品和瘋狂的數(shù)據(jù)的背后，意味一個(gè)新的智能時(shí)代的開(kāi)啟。

去年4月28日和5月5日中央政治局和中央財(cái)經(jīng)委會(huì)議上，提出把握人工智能等新一輪科技革命浪潮。如何理解和認(rèn)識(shí)這場(chǎng)革命？這是一場(chǎng)什么革命？

AI大模型引發(fā)了人機(jī)交互、認(rèn)知協(xié)作、計(jì)算范式三場(chǎng)革命。

當(dāng)我們說(shuō)一個(gè)技術(shù)具有革命性的時(shí)候，這種技術(shù)對(duì)人類社會(huì)的影響可能是根本性的、全局性的和長(zhǎng)期性。AI大模型帶來(lái)了三場(chǎng)革命，它會(huì)重新定義產(chǎn)業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。

一是人機(jī)交互革命。人機(jī)交互是連接“碳基”和“硅基”的核心紐帶。幾十年前，人類要跟機(jī)器對(duì)話，需要掌握匯編語(yǔ)言，后來(lái)有了高級(jí)語(yǔ)言Basic、C、C++等，再后來(lái)有了圖形界面交互，今天人們可以通過(guò)自然語(yǔ)言對(duì)話實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互。從歷史上看，每一次的人機(jī)交互技術(shù)的進(jìn)步，都帶來(lái)新一輪的產(chǎn)業(yè)重塑。

二是認(rèn)知協(xié)作革命。AI大模型重新定義了解決問(wèn)題的路徑和方法，它找到了從問(wèn)題到答案的最短路徑，這就是AI大模型的價(jià)值。人機(jī)交互也將帶來(lái)協(xié)作革命，大模型驅(qū)動(dòng)的智能體會(huì)逐步深度嵌入各類組織的需求定義、應(yīng)用開(kāi)發(fā)、運(yùn)維管理和資源調(diào)度等環(huán)節(jié)。

三是計(jì)算范式革命。計(jì)算范式革命的表現(xiàn)就是十年前英偉達(dá)的市值只有英特爾的六分之一，今天英偉達(dá)是英特爾的10倍，這意味著這個(gè)時(shí)代從“以CPU為核心的計(jì)算體系”正加速向“以GPU為核心計(jì)算體系”進(jìn)行一次巨大的遷移。這個(gè)遷移會(huì)從服務(wù)器、云計(jì)算開(kāi)始，并逐步拓展到普通人使用的手機(jī)、筆記本電腦等等。未來(lái)計(jì)算的芯片、架構(gòu)、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)、通信、調(diào)度等，以及與之相關(guān)的協(xié)議和軟件開(kāi)發(fā)范式，都會(huì)迎來(lái)一次巨大的變革。

AI大模型是數(shù)字技術(shù)體系的競(jìng)爭(zhēng)，ChatGPT只是美國(guó)數(shù)字創(chuàng)新森林里的一棵樹(shù)上的一片葉子，Sora是另一片葉子。

當(dāng)討論AI創(chuàng)新的時(shí)候，我們不能只盯著ChatGPT、Sora這兩片葉子，當(dāng)下所有的聚光燈都聚焦在這兩片葉子上，都快把這個(gè)兩片葉子“烤黃”了。需要思考的是：這棵樹(shù)是什么樣子？樹(shù)根什么樣子？土壤什么樣子？森林什么樣子？只有這樣，我們才可能找到今天縮小中美AI創(chuàng)新差距的正確路徑。

我們需要思考一個(gè)基本問(wèn)題：為什么又是美國(guó)在這一輪的AI大模型浪潮中引領(lǐng)全球呢？我們認(rèn)為主要有5個(gè)原因：

一是AI基礎(chǔ)理論模型的突破。2017年谷歌發(fā)布了Transformer模型，成為這一輪大模型突破發(fā)展的基礎(chǔ)。

二是“AI+GPU”算力新Wintel體系的崛起。這個(gè)生態(tài)體系就相當(dāng)于IT時(shí)代的Windows+Intel，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的ARM+安卓?！癆I教父” Geoffrey Hinton的學(xué)生在2012年的ImageNet大規(guī)模視覺(jué)識(shí)別挑戰(zhàn)賽（ILSVRC）上獲得了冠軍，獲得冠軍不重要，重要的是他將模型的訓(xùn)練從CPU切換到了GPU，當(dāng)時(shí)他使用了兩個(gè)NVIDIA GTX 580 GPU，訓(xùn)練了一個(gè)名為AlexNet的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，大幅提高模型訓(xùn)練效率、同時(shí)降低了訓(xùn)練成本，引發(fā)了新的深度學(xué)習(xí)革命，此后GPU成為學(xué)術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界訓(xùn)練AI模型的“標(biāo)配”。

三是云計(jì)算大規(guī)模的推廣和普及。大模型需要大算力，大算力需要新技術(shù)和低成本，云計(jì)算為大模型的訓(xùn)練創(chuàng)造了條件。

四是互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展為AI在數(shù)據(jù)、工具、人才、場(chǎng)景等方面進(jìn)行了積累。

五是美國(guó)具有全球影響力的開(kāi)源開(kāi)放創(chuàng)新生態(tài)。這一點(diǎn)遠(yuǎn)遠(yuǎn)被我們所忽視。因?yàn)殚_(kāi)源開(kāi)放生態(tài)很大程度上還決定了今天AI大模型的推廣速度、廣度和深度，也將深度影響今天AI大模型的商業(yè)模式。

今天討論AI大模型，最重要的一個(gè)議題是，AI對(duì)一個(gè)產(chǎn)品、服務(wù)、產(chǎn)業(yè)意味著什么？對(duì)于一個(gè)個(gè)體、企業(yè)、區(qū)域、國(guó)家的競(jìng)爭(zhēng)力意味著什么？

結(jié)論是，AI大模型將會(huì)重構(gòu)產(chǎn)業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。這種“重構(gòu)”，或短期或長(zhǎng)期，或漸變或突變，或潤(rùn)物細(xì)無(wú)聲或疾風(fēng)暴雨式。重要的是，這一進(jìn)程是確定的、不可逆的。

問(wèn)題是，未來(lái)3-5年，哪些產(chǎn)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力會(huì)被AI大模型重新定義，以及以什么方式重構(gòu)定義？

AI大模型對(duì)一個(gè)產(chǎn)業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力影響可以分為三種狀態(tài)：一是高敏感行業(yè)，如手機(jī)、PC、汽車(chē)、人形機(jī)器人、影視、短視頻、游戲；二是中敏感行業(yè)，如生物、醫(yī)藥、新材料、機(jī)器人、保險(xiǎn)、法律、教育等；三是低敏感行業(yè)，如發(fā)電、化工、工程機(jī)械等。

在不同行業(yè)，AI大模型對(duì)涉及產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的哪些關(guān)鍵環(huán)節(jié)產(chǎn)生了影響？麥肯錫對(duì)16個(gè)AI應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行了研究，結(jié)論是，軟件工程、產(chǎn)品開(kāi)發(fā)、客戶運(yùn)營(yíng)、市場(chǎng)營(yíng)銷是AI創(chuàng)造價(jià)值的主要領(lǐng)域。

AI大模型重構(gòu)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的五種模式

AI大模型將會(huì)重構(gòu)產(chǎn)業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力，那底是如何重構(gòu)的？我認(rèn)為主要有五種路徑和模式：

（一）模式1：產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力升級(jí)（AI for Product）：重新定義終端智能化水平

今年1月，美國(guó)拉斯維加斯消費(fèi)電子展（CES）的核心關(guān)鍵詞是AI，PC、手機(jī)、汽車(chē)、智能家電、可穿戴設(shè)備等，已經(jīng)和大模型開(kāi)始結(jié)合，三星發(fā)布首款A(yù)I手機(jī)Galaxy S24，聯(lián)想發(fā)布AI PC，奔馳等車(chē)企升級(jí)人車(chē)交互系統(tǒng)。

AI大模型將重新定義產(chǎn)品智能化水平，重新定義產(chǎn)品核心競(jìng)爭(zhēng)力。中國(guó)的手機(jī)產(chǎn)業(yè)占了全球的67%，PC占全球的30%，電動(dòng)汽車(chē)產(chǎn)量占了全球的60%，大模型正在不斷融入這些產(chǎn)業(yè)功能。關(guān)于AI+智能產(chǎn)品，有幾個(gè)基本的判斷：

判斷1：AI手機(jī)將成為繼功能機(jī)、智能手機(jī)之后，手機(jī)行業(yè)的第三階段。如果一家手機(jī)廠商沒(méi)有趕上這一波AI大模型應(yīng)用，那么可以非常確定地講，全球任何一家優(yōu)秀的手機(jī)公司，也會(huì)淪為一個(gè)二流公司。

判斷2：我們不知道AI會(huì)給手機(jī)增加多少新功能，但我們知道的是，沒(méi)有AI大模型驅(qū)動(dòng)的手機(jī)肯定會(huì)在市場(chǎng)上消失。也許今天有人認(rèn)為AI大模型在手機(jī)上的功能是雞肋，沒(méi)那么驚艷；但肯定的是，沒(méi)有大模型的手機(jī)，沒(méi)有未來(lái)。

判斷3：2024年是“具車(chē)智能”元年，而且會(huì)首先誕生在中國(guó)車(chē)企，強(qiáng)大的AI基礎(chǔ)大模型是具車(chē)智能的關(guān)鍵。人工智能好比是一個(gè)“大腦”，這就像一輛車(chē)只有發(fā)動(dòng)機(jī)不行，還需要底盤(pán)、輪胎、方向盤(pán)。光有一個(gè)大模型還不夠，需要和機(jī)器結(jié)合起來(lái)，所以有一個(gè)詞叫“具身智能”。顯然，AI大模型也可以進(jìn)入到汽車(chē)領(lǐng)域，我們把它稱之為“具車(chē)智能”。

判斷4：模型上機(jī)并與云端協(xié)同，將成為智能終端大模型商業(yè)化的重要形態(tài)，AI開(kāi)源大模型的重要性進(jìn)一步突顯。未來(lái)的大模型會(huì)有很多類型，參數(shù)相對(duì)小的模型，可以裝進(jìn)手機(jī)、汽車(chē)等各種智能終端設(shè)備里。今年的3月28日，阿里云宣布通義千問(wèn)已經(jīng)基于聯(lián)發(fā)科處理器，把大模型“裝進(jìn)”并運(yùn)行在手機(jī)芯片中，打造端側(cè)AI的Model-on-Chip（片上大模型）部署新模式，這是通義大模型首次完成芯片級(jí)的軟硬適配，標(biāo)志著Model-on-Chip的探索正式從驗(yàn)證走向商業(yè)化落地新階段。

不僅如此，未來(lái)所有的智能硬件都會(huì)被AI大模型所驅(qū)動(dòng)。這句話的關(guān)鍵詞是“所有”，或者說(shuō)一切的智能硬件都會(huì)被AI大模型所驅(qū)動(dòng)，包括手機(jī)、PC、汽車(chē)、機(jī)器人、家電、可穿戴設(shè)備等等。未來(lái)無(wú)論是何種形態(tài)的機(jī)器人、無(wú)論何種形態(tài)的終端，其核心競(jìng)爭(zhēng)力就在于它是被什么樣智力水平的大模型所驅(qū)動(dòng)。

（二）模式2：創(chuàng)新效率變革（AI for Science& Tech）：研發(fā)范式的躍遷

近年來(lái)，AI4S（AI for Science）成為一種基本科學(xué)研究方法， AI大模型正在加速全球芯片、藥物、病毒、材料、自動(dòng)駕駛等一系列科研范式的創(chuàng)新突破，其深刻影響正逐步顯現(xiàn)。

AI與EDA雙向奔赴，引領(lǐng)芯片設(shè)計(jì)變革。

今天，AI已經(jīng)成為芯片設(shè)計(jì)的“器”，AI與EDA的雙向奔赴，推動(dòng)著芯片設(shè)計(jì)開(kāi)啟下一場(chǎng)革命。英偉達(dá)用AI設(shè)計(jì)GPU，比傳統(tǒng)EDA減少25%芯片面積，功耗更低。英偉達(dá)研究人員提出了PrefixRL——用深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)優(yōu)化并行前綴電路。英偉達(dá)Hopper架構(gòu)H100就擁有13000個(gè)AI設(shè)計(jì)電路。EDA設(shè)計(jì)公司Synopsys和Cadence等公司積極擁抱AI設(shè)計(jì)。

AI預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)，加速新藥研發(fā)進(jìn)程。

蛋白質(zhì)在疾病發(fā)生中起著舉足輕重的作用，例如在阿爾茨海默病中，它們會(huì)折疊和聚集，在癌癥中它們的調(diào)節(jié)功能喪失。確定蛋白質(zhì)的結(jié)構(gòu)，對(duì)于藥物研發(fā)至關(guān)重要。以往確定蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)的冷凍電鏡等技術(shù)，既昂貴又耗時(shí)，而且確定的數(shù)量比較有限。2022年，DeepMind通過(guò)AlphaFold2模型，預(yù)測(cè)了2.2億種蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)，覆蓋DNA數(shù)據(jù)庫(kù)幾乎所有已知生物體的蛋白質(zhì)，解決了長(zhǎng)期困擾生物醫(yī)學(xué)研究領(lǐng)域的難題，為加速生物醫(yī)學(xué)研究打開(kāi)了大門(mén)。2023年9月，DeepMind首席執(zhí)行官Demis Hassabis以及該公司科研人員John Jumper，因AlphaFold獲得了有“諾獎(jiǎng)風(fēng)向標(biāo)”之稱的拉斯克基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)獎(jiǎng)。

AI生成駕駛決策，革新自動(dòng)駕駛研發(fā)模式。

特斯拉的自動(dòng)駕駛FSD V11版本有30萬(wàn)行代碼，是基于海量標(biāo)注+規(guī)則代碼；而FSD V12版本只有2000+行代碼，其技術(shù)路線是海量數(shù)據(jù)+BEV+Transformer。2023年9月2日，1200萬(wàn)人圍觀馬斯克特斯拉自動(dòng)駕駛，他試駕后講的最重要的一句話是，“沒(méi)有一行代碼讓特斯拉在停車(chē)標(biāo)志處停車(chē)”。大模型帶來(lái)了自動(dòng)駕駛研發(fā)模式的躍升：從規(guī)則代碼輸出的駕駛決策,到基于AI大模型生成的駕駛決策。

AI推理未知材料性能，催生材料研發(fā)新路徑。

材料科學(xué)是近代工業(yè)飛速發(fā)展的支柱學(xué)科。從石器時(shí)代到青銅時(shí)代，再到鐵器時(shí)代，人類文明的各個(gè)演化階段都和材料緊密相關(guān)。今天，AI正在變革材料研發(fā)的路徑：從過(guò)去的理論計(jì)算獲得材料科學(xué)數(shù)據(jù)，到高通量計(jì)算生產(chǎn)海量此類數(shù)據(jù)，再到將數(shù)據(jù)喂給人工智能模型，到借助模型推理未知材料性能。2023年11月底，Google旗下的DeepMind，通過(guò)AI模型——GNoME，尋找到38萬(wàn)余個(gè)熱力學(xué)穩(wěn)定的晶體材料，極大加快了發(fā)現(xiàn)新材料的速度。2024年1月，微軟等機(jī)構(gòu)利用AI和高性能計(jì)算，從3200萬(wàn)種無(wú)機(jī)材料中篩選出了一種全固態(tài)電解質(zhì)材料，完成了從預(yù)測(cè)到實(shí)驗(yàn)的閉環(huán)，該技術(shù)可助力下一代鋰離子電池材料研發(fā)。

AGI：重構(gòu)人類認(rèn)識(shí)世界方法論

當(dāng)我們把AI帶來(lái)的科研效率變革抽象出來(lái)，我們會(huì)看到：AI大模型其實(shí)是在重構(gòu)我們認(rèn)識(shí)和改造世界的方法論。近幾百年來(lái)，人類社會(huì)認(rèn)識(shí)客觀世界的方法論大致經(jīng)歷了四個(gè)階段：

從牛頓、愛(ài)因斯坦的“理論推理階段”，人們通過(guò)觀察、抽象和數(shù)學(xué)認(rèn)識(shí)這個(gè)世界；到愛(ài)迪生在一百多年前發(fā)明電燈泡，這是一個(gè)“實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證階段”，通過(guò)假設(shè)、實(shí)驗(yàn)、歸納總結(jié)來(lái)認(rèn)識(shí)這個(gè)世界；然后再到了80年代進(jìn)入到“模擬擇優(yōu)階段”，大飛機(jī)的研發(fā)，高鐵的研發(fā)，基于樣本數(shù)據(jù)和機(jī)理模型，通過(guò)數(shù)字仿真的方式去認(rèn)識(shí)和改造這個(gè)世界。

到今天，AI for science新科研范式和模擬擇優(yōu)有什么區(qū)別？模擬擇優(yōu)階段，如研發(fā)波音777，所有的機(jī)理都是清晰的；但今天AI大模型還處于“前牛頓時(shí)代”，科學(xué)家也搞不清楚為什么會(huì)有涌現(xiàn)、泛化，但它已經(jīng)創(chuàng)造出巨大的經(jīng)濟(jì)社會(huì)價(jià)值。

（三）模式3：AI原生產(chǎn)業(yè)興起（AI-Native Industry）

AI大模型正在催生AI原生的新興產(chǎn)業(yè)。

互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的原生產(chǎn)品最典型的就是Google，他解決的是信息流轉(zhuǎn)跟匹配，解決的是信息不對(duì)稱的問(wèn)題。而AI原生產(chǎn)品是基于AI大模型創(chuàng)造的新產(chǎn)品，也就是說(shuō)，如果沒(méi)有AI大模型，就不會(huì)沒(méi)有這樣的產(chǎn)品出現(xiàn)，也不會(huì)有這樣的應(yīng)用場(chǎng)景。提供AI原生產(chǎn)品和服務(wù)的企業(yè)，叫AI原生企業(yè)，這類企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力來(lái)源于 AI 驅(qū)動(dòng)的業(yè)務(wù)體系，解決決策效率與成本問(wèn)題，能夠找到答案的最短路徑，進(jìn)而提升效率和競(jìng)爭(zhēng)力。

AI大模型重構(gòu)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力

今天，可能有人認(rèn)為大模型只是生成個(gè)文字、圖片、視頻等，事實(shí)上它已經(jīng)進(jìn)入到了機(jī)器人，也就是進(jìn)入到物理世界。2023年7月28日，谷歌DeepMind推出了一款新的機(jī)器人模型Robotics Transformer 2（RT-2）。這是一個(gè)全新的視覺(jué)-語(yǔ)言-動(dòng)作（VLA）模型。例如，對(duì)AI說(shuō)“撿起已滅絕的動(dòng)物”，機(jī)械臂會(huì)在一堆塑料玩具中精準(zhǔn)的選擇恐龍，“滅絕的動(dòng)物”很多，在此之前，機(jī)器人無(wú)法做到把“滅絕的動(dòng)物”和“塑料恐龍玩具”聯(lián)系在一起。

近期，很多人也關(guān)注到了：OpenAI在今年2月投資了一家機(jī)器人公司Figure AI，獲得投資的13天后，F(xiàn)igure AI公司就推出了OpenAI大模型加持的機(jī)器人產(chǎn)品——Figure 01，它基本可以完全理解人類的自然語(yǔ)言指令和意圖并執(zhí)行相應(yīng)動(dòng)作，更重要的是，通過(guò)Figure AI公司公布的視頻，我們能看到Figure 01已經(jīng)具備很好的理解能力、分析能力、規(guī)劃調(diào)度能力和執(zhí)行能力。

不僅如此，其實(shí)大模型+機(jī)器人已經(jīng)實(shí)際商業(yè)落地了。比如浙江有一家機(jī)器人公司叫有鹿機(jī)器人，它的路面清潔機(jī)器人集成了通義千問(wèn)開(kāi)源模型，使機(jī)器人能以自然語(yǔ)言與用戶進(jìn)行實(shí)時(shí)交互，理解用戶提出的需求，完成用戶交辦的任務(wù)。比如，物業(yè)經(jīng)理說(shuō)“一號(hào)樓門(mén)前有個(gè)可樂(lè)瓶，你過(guò)來(lái)掃一掃”，機(jī)器人就能找到這個(gè)位置、完成清掃任務(wù)。

以上這些案例，歸結(jié)為一句話就是：AI大模型正在重新定義機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。當(dāng)別人的機(jī)器人產(chǎn)品都有一個(gè)大模型作為“最強(qiáng)大腦”的時(shí)候，如果你的機(jī)器人產(chǎn)品沒(méi)有這樣的大腦，它還能賣(mài)得出去嗎？顯然是不能的。未來(lái)，機(jī)器人擁有一個(gè)“大腦（大模型）”會(huì)成為標(biāo)配，成為機(jī)器人產(chǎn)業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力的核心組成部分。

當(dāng)大模型不斷涌現(xiàn)的時(shí)候，也會(huì)催生很多獨(dú)角獸企業(yè)，我們看美國(guó)已經(jīng)有很多的AI原生企業(yè)，比如OpenAI、Anthropic、CoreWeave等等，其中的AI獨(dú)角獸層出不窮，它們的估值、收入、客戶均不斷創(chuàng)出新高。AI原生企業(yè)是智能時(shí)代國(guó)家產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的風(fēng)向標(biāo)，其數(shù)量和質(zhì)量將深度影響產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局。福布斯2023年“AI 50榜單”顯示：美國(guó)AI創(chuàng)業(yè)公司共42家，占比84%。美國(guó)呈現(xiàn)出“千億級(jí)+百億級(jí)+十億級(jí)+幾億級(jí)”不同規(guī)模、不同行業(yè)的AI原生企業(yè)，產(chǎn)業(yè)生態(tài)持續(xù)繁榮。

（四）模式4：體驗(yàn)升級(jí)與決策優(yōu)化（AI for Industry）：對(duì)外體驗(yàn)升級(jí)+對(duì)內(nèi)自動(dòng)化決策

AI大模型通過(guò)優(yōu)化組織內(nèi)部的的決策流程，對(duì)外可以提升用戶的體驗(yàn)，對(duì)內(nèi)可以提升組織的自動(dòng)化決策效率。

AI大模型重構(gòu)一切軟件系統(tǒng)：重新定義客戶體驗(yàn)，個(gè)性化服務(wù)實(shí)現(xiàn)規(guī)?；┙o

去年在GPT-4剛推出不久，《美國(guó)醫(yī)學(xué)會(huì)雜志》做了一個(gè)測(cè)試實(shí)驗(yàn)，讓一群病人和真正的醫(yī)生和“ChatGPT醫(yī)生”對(duì)話，測(cè)試的結(jié)論是：面對(duì)病人咨詢中，“ChatGPT醫(yī)生”獲得好評(píng)的數(shù)量是人類醫(yī)生的4倍；在“富有同情心”的指標(biāo)中，“ChatGPT醫(yī)生”更是收獲了45%的肯定，而人類醫(yī)生僅有4.6%。

基本趨勢(shì)是：大模型生成代碼的價(jià)值，將遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)生成文字、圖片、視頻的價(jià)值，但是這個(gè)價(jià)值被遠(yuǎn)遠(yuǎn)低估了。因?yàn)槲磥?lái)AI大模型將重構(gòu)一切軟件系統(tǒng)，所有的軟件都需要基于AI大模型重新做一遍。這句話的關(guān)鍵詞是“所有”。“所有”的含義是：手機(jī)上所有的APP會(huì)被重構(gòu)，PC里的Windows、Office等等軟件會(huì)被重構(gòu)，ERP、PLC、SCADA等等這樣的企業(yè)級(jí)軟件也會(huì)被重構(gòu)，未來(lái)還會(huì)有很多的應(yīng)用場(chǎng)景。

游戲產(chǎn)業(yè)正因?yàn)锳I大模型的加持而增加新的體驗(yàn)和玩法，81%的玩家表示愿意為此支付更多錢(qián)，微軟、谷歌以及新興游戲企業(yè)，紛紛加速AI驅(qū)動(dòng)的游戲產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新。網(wǎng)易《逆水寒》手游最大的亮點(diǎn)是，游戲中有數(shù)百個(gè)AI引擎加持的智能NPC(non-player character,非玩家角色，游戲中不受真人玩家操縱的角色)。

基于人機(jī)交互的復(fù)雜系統(tǒng)自動(dòng)化決策。

AI帶了一場(chǎng)決策革命，會(huì)融入到企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理決策中。比如電力系統(tǒng)出現(xiàn)故障，面臨設(shè)備故障定位周期長(zhǎng)、有經(jīng)驗(yàn)的調(diào)度員稀缺、調(diào)度方案生成不及時(shí)等挑戰(zhàn)。而通過(guò)AI大模型的“加持”，可以秒級(jí)生成高質(zhì)量的調(diào)度方案，實(shí)時(shí)指揮多名在線保電人員。浙江電力的AI虛擬調(diào)度員“帕奇”，通過(guò)大語(yǔ)言模型，AI理解并下達(dá)調(diào)度指令，自動(dòng)核實(shí)指令完成，從人工派單到AI派單，實(shí)現(xiàn)高效的電力調(diào)度。在杭州一個(gè)區(qū)的電網(wǎng)調(diào)度早晚高峰中，降低人工調(diào)度量40%，降低重復(fù)無(wú)效話務(wù)量22.5%。

（五）模式5：新生產(chǎn)力工具涌現(xiàn)（AI for Productivity）：智能時(shí)代的工具革命

AI大模型帶來(lái)一場(chǎng)工具革命。

數(shù)字化本質(zhì)是兩場(chǎng)革命：工具革命+決策革命。工具革命就是從“傳統(tǒng)能量轉(zhuǎn)換工具”向“智能工具”演變。馬克思曾說(shuō)“手推磨產(chǎn)生的是封建主的社會(huì),蒸汽磨產(chǎn)生的是工業(yè)資本家的社會(huì)”，“各種經(jīng)濟(jì)時(shí)代的區(qū)別,不在于生產(chǎn)什么,而在于怎樣生產(chǎn),用什么勞動(dòng)資料生產(chǎn)。”無(wú)論是體力勞動(dòng)者，還是腦力勞動(dòng)者，通過(guò)新的工具，可以提高生產(chǎn)、研發(fā)效率。今天因?yàn)橛辛薃I大模型，我們的生產(chǎn)力工具再次處于被重構(gòu)和再造的階段。

AI驅(qū)動(dòng)軟件工具創(chuàng)新：開(kāi)發(fā)模式重構(gòu)，軟件開(kāi)發(fā)開(kāi)啟效率變革

軟件行業(yè)是過(guò)去幾十年人才最稀缺的行業(yè)，AI大模型正在改變這一格局，AI軟件開(kāi)發(fā)和編程能力正在逼近人類。去年4月GPT-4發(fā)布后，國(guó)內(nèi)研究機(jī)構(gòu)CSDN的測(cè)試結(jié)果是：GPT-4的軟件編程能力相當(dāng)于中國(guó)月薪3萬(wàn)人民幣的軟件開(kāi)發(fā)人水平。在美國(guó)，GPT-4通過(guò)了谷歌編碼L3級(jí)工程師測(cè)試，L3屬于入門(mén)級(jí)，平均有18萬(wàn)美元的年薪。

軟件開(kāi)發(fā)：10%的1000倍效應(yīng)

肯特·貝克（Kent Beck）是全球軟件開(kāi)發(fā)方法學(xué)的泰山北斗，軟件開(kāi)發(fā)模式、敏捷開(kāi)發(fā)的領(lǐng)導(dǎo)者，他就AI大模型對(duì)軟件開(kāi)發(fā)的影響有一個(gè)著名的斷言：軟件開(kāi)發(fā)90% 的技能變得分文不值，而10% 的技能會(huì)被提升1000倍，軟件開(kāi)發(fā)者的能力模型將會(huì)根本性的改變。

今年4月2日，阿里云新入職了一名新員工——通義靈碼，它不僅有正式的員工工號(hào)——AI001，還有自己的主管和HR。通義靈碼具備強(qiáng)大的代碼理解與生成能力，支持代碼補(bǔ)全、單元測(cè)試生成、代碼解釋、代碼查錯(cuò)等核心場(chǎng)景，已熟練掌握 Java、Python、Go、C/C++等200多種編程語(yǔ)言，目前下載量超過(guò)200萬(wàn)，每天數(shù)百萬(wàn)行代碼被程序員采納，每日推理次數(shù)超過(guò)2000萬(wàn)。未來(lái)阿里云20%的代碼將由通義靈碼編寫(xiě)。

根據(jù)對(duì)2.6萬(wàn)名軟件工程師的調(diào)研，84%的軟件開(kāi)發(fā)者或多或少使用AI了工具，五分之三的受訪者認(rèn)為AI編碼工具將從根本上改變軟件開(kāi)發(fā)就業(yè)市場(chǎng)，但只有13％相信AI將完全取代開(kāi)發(fā)者編寫(xiě)代碼。盡管如此，大約三分之一的人相信軟件工程一定會(huì)變成提示工程。

近期，美國(guó)技術(shù)圈熱議一個(gè)招聘案例：一家技術(shù)公司準(zhǔn)備招聘1名員工，有2名程序員來(lái)應(yīng)聘：一個(gè)是擁有4年的編程經(jīng)驗(yàn)的巴基斯坦人Hamid，一個(gè)是擁有19年的編程經(jīng)驗(yàn)德國(guó)人Alex，公司安排兩個(gè)候選人開(kāi)發(fā)一個(gè)軟件（創(chuàng)建最小可行性產(chǎn)品MVP）。一周后，Hamid完成了95%的MVP，而Alex只完成了7%的MVP。為什么只有4年編程經(jīng)驗(yàn)的人反而編程速度更快呢？因?yàn)樗柚薌itHub Copilot等代碼大模型。不僅編程效率更高，整個(gè)開(kāi)發(fā)成本也極大降低。

影視行業(yè)工具革命

AI大模型對(duì)影視行業(yè)的變革已經(jīng)拉開(kāi)序幕。今年3月6日，美國(guó)好萊塢上演了一部影片，叫《終結(jié)者2》，它是由50位AI電影藝術(shù)家利用Midjourney、Runway、Pika、Kaiber、Eleven Labs、ComfyUi、Adobe等多個(gè)AIGC工具進(jìn)行創(chuàng)作而成。還有一些其他人利用文生圖及視頻工具制作的視頻，質(zhì)量和效果看起來(lái)都還不錯(cuò)。去年阿里云也推出了一項(xiàng)名為L(zhǎng)ive Portrait的數(shù)字人視頻生成工具，用戶只需上傳一張照片和一段文本或語(yǔ)音，即可生成一段開(kāi)口說(shuō)話的數(shù)字人視頻。這項(xiàng)工具可應(yīng)用于視頻直播、聊天機(jī)器人、企業(yè)營(yíng)銷等多個(gè)場(chǎng)景。

當(dāng)然，也有人會(huì)說(shuō)，這個(gè)Sora不就是生成一段視頻嗎？王堅(jiān)院士有一段非常經(jīng)典的評(píng)論：“如果談到Sora，只說(shuō)它可能會(huì)影響短視頻等行業(yè)，那我覺(jué)得是對(duì)它極大的羞辱，它的意義遠(yuǎn)超這種事情。”

Sora的重要的意義在于，在世界模型的建構(gòu)上，邁出重要一步。它讓虛擬世界模仿現(xiàn)實(shí)物理世界，理解世界物理屬性，如重力、摩擦力、動(dòng)能、光、聲、電、材料、生物等的規(guī)律。

用一句話來(lái)概括就是：在比特的世界中還原原子的運(yùn)行軌道。

中國(guó)AI大模型的兩條道路 移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的超越 VS.加拉帕戈斯效應(yīng)

今天，我們不僅要看到ChatGPT、Sora背后美國(guó)的創(chuàng)新森林體系。我們還要清醒地認(rèn)識(shí)到，中國(guó)AI大模型發(fā)展已經(jīng)走到了一個(gè)十字路口：向左走會(huì)走到“移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的趕超”。向右走會(huì)走向“加拉帕戈斯效應(yīng)”。

什么叫“加拉帕戈斯效應(yīng)”呢？加拉帕戈斯是太平洋上的一個(gè)群島。達(dá)爾文在一百多年前寫(xiě)的《物種起源》中提到，這個(gè)島上有很多物種，每個(gè)物種都在自我進(jìn)化、自我迭代、自我演進(jìn)。但它一旦離開(kāi)了這座島，就會(huì)因?yàn)闊o(wú)法適應(yīng)環(huán)境而死掉。

“加拉帕戈斯效應(yīng)”本質(zhì)上是在一個(gè)封閉的、局部的生態(tài)體系里，形成的非常弱的競(jìng)爭(zhēng)力。在2B數(shù)字化市場(chǎng)，如果沒(méi)有形成全國(guó)統(tǒng)一的大市場(chǎng)，一方面會(huì)導(dǎo)致市場(chǎng)喪失孵化培育大企業(yè)的能力；另一方面，也會(huì)讓這個(gè)市場(chǎng)喪失優(yōu)勝劣汰的能力，同時(shí)也不利于產(chǎn)業(yè)生態(tài)的建設(shè)?！凹永粮晁宫F(xiàn)象”提醒我們：要警惕在特殊背景和條件下形成的獨(dú)特能力，并保持開(kāi)放性，不斷審視以往的成功，同時(shí)不斷拓展邊界。

造成“加拉帕戈斯效應(yīng)”的三大原因

一是統(tǒng)一市場(chǎng)的“碎片化”。這樣的市場(chǎng)無(wú)法形成統(tǒng)一大市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)，數(shù)據(jù)要素與技術(shù)優(yōu)勢(shì)無(wú)法順暢流動(dòng)，這樣的市場(chǎng)會(huì)喪失孵化“小企業(yè)”功能，也會(huì)喪失支撐“小企業(yè)長(zhǎng)大的”功能。日本的手機(jī)產(chǎn)業(yè)、中國(guó)SaaS產(chǎn)業(yè)之所以沒(méi)有發(fā)展起來(lái)，是因?yàn)樗麄兠鎸?duì)的是一個(gè)高度碎片化的市場(chǎng)。比如中國(guó)的SAAS市場(chǎng)，以私有化、混合云為主的定制類政企項(xiàng)目，難以形成強(qiáng)大的SaaS標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)能力。

二是市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的“關(guān)系化”。2B數(shù)字化市場(chǎng)主體會(huì)將首先將項(xiàng)目給到自己的兒子、孫子公司，市場(chǎng)喪失了對(duì)好技術(shù)、好產(chǎn)品、好服務(wù)的遴選能力，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)從產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)轉(zhuǎn)向客戶關(guān)系。

三是市場(chǎng)生態(tài)的“鹽堿化”。沒(méi)有良性的投資回報(bào)，就無(wú)法孵化創(chuàng)新企業(yè)，喪失培育有持續(xù)有競(jìng)爭(zhēng)力企業(yè)的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。比如中國(guó)“AI四小龍”、SaaS等產(chǎn)業(yè)。

當(dāng)前，中國(guó)大模型市場(chǎng)存在“加拉帕戈斯隱憂”，要高度警惕統(tǒng)一大市場(chǎng)的“碎片化”。定制化、私有化部署的大模型無(wú)法大規(guī)模商業(yè)化，成本很高、效率很低，會(huì)導(dǎo)致很多企業(yè)鎖死在一個(gè)狹窄的賽道上，這是落后的產(chǎn)業(yè)模式，會(huì)導(dǎo)致大模型統(tǒng)一大市場(chǎng)的“碎片化”。

只有公共云才是新質(zhì)生產(chǎn)力的代表，私有云不是。如果用公共云的方式來(lái)做大模型，發(fā)揮公共云集約化、規(guī)?；瘍?yōu)勢(shì)，提供平臺(tái)化的服務(wù)而不是項(xiàng)目化的服務(wù)，這樣不僅可以大大降低模型訓(xùn)練推理成本和創(chuàng)新門(mén)檻，更為重要的是：中國(guó)完全有機(jī)會(huì)依托統(tǒng)一的消費(fèi)大市場(chǎng)、算力服務(wù)大市場(chǎng)和AI服務(wù)大市場(chǎng)，像當(dāng)年中國(guó)發(fā)展移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)一樣，再次實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)的繁榮和全球領(lǐng)先。（本文完）

審核編輯：劉清