近期，長虹控股集團(tuán)、四川華豐科技股份有限公司和四川大學(xué)，通過AI實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)品質(zhì)檢的升級。AI技術(shù)的引入，僅僅只是讓質(zhì)檢環(huán)節(jié)變得更完美嗎?它到底能給工業(yè)生產(chǎn)帶來多少改變?

作為近兩年最火的概念，AI技術(shù)在2024年憑借著服務(wù)器的升級，帶火了高速銅纜的概念。很顯然，AI技術(shù)對連接器行業(yè)帶來的影響，還遠(yuǎn)不止于此。

近期，一項(xiàng)名為《多面異構(gòu)體表面缺陷智能檢測關(guān)鍵技術(shù)及產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用》的項(xiàng)目，獲得了“吳文俊人工智能科學(xué)技術(shù)獎”科技進(jìn)步獎二等獎。

據(jù)悉，“吳文俊人工智能科學(xué)技術(shù)獎”以中國著名數(shù)學(xué)家、計(jì)算機(jī)科學(xué)家吳文俊先生的名字命名，旨在獎勵在AI技術(shù)領(lǐng)域做出突出貢獻(xiàn)的個(gè)人和團(tuán)隊(duì)。該獎項(xiàng)的設(shè)立背景是響應(yīng)國家對新一代信息技術(shù)的重視，鼓勵科技創(chuàng)新，推動AI技術(shù)在更廣泛領(lǐng)域的應(yīng)用，也是我國智能科學(xué)技術(shù)的最高獎。

▲2023年度吳文俊人工智能科學(xué)技術(shù)獎獲獎名單(部分)

獲獎項(xiàng)目“多面異構(gòu)體表面缺陷智能檢測關(guān)鍵技術(shù)及產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用”，由長虹控股集團(tuán)及四川華豐科技股份有限公司、四川大學(xué)主要完成。通過自主研發(fā)的視覺檢測AI技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了對精密器件如連接器表面缺陷的自動檢測，成功應(yīng)用于連接器、冰箱壓縮機(jī)等制造領(lǐng)域，這項(xiàng)AI技術(shù)推動了制造業(yè)質(zhì)量監(jiān)控的技術(shù)進(jìn)步。

據(jù)悉，該AI技術(shù)項(xiàng)目的主要參與者四川華豐科技，是國內(nèi)歷史最長、規(guī)模最大、品種最多、研發(fā)能力最強(qiáng)、專利技術(shù)最多的電連接器研制和生產(chǎn)企業(yè)。該公司所生產(chǎn)的連接器應(yīng)用范圍相當(dāng)廣泛，覆蓋了通訊、計(jì)算機(jī)、機(jī)械、電力、汽車、鐵路機(jī)車、工業(yè)、能源、地質(zhì)、石油勘探和航空、航天、航海等領(lǐng)域。

具體到細(xì)分領(lǐng)域，華豐科技所生產(chǎn)的航天連接器，得以廣泛應(yīng)用于神舟、天宮等航天裝備中。由于其多面異型體的特點(diǎn)，傳統(tǒng)的人工檢測方式不僅效率低下，而且難以發(fā)現(xiàn)比頭發(fā)絲還細(xì)小的瑕疵，AI技術(shù)的加入解決了這一問題。

四川長虹的AI視覺檢測系統(tǒng)能夠在短時(shí)間內(nèi)通過15個(gè)工位2000萬像素的工業(yè)相機(jī)的捕捉并分析數(shù)十張高清圖像，準(zhǔn)確識別出微小缺陷。

一直以來，自動化的引入對于連接器生產(chǎn)和制造都有很大幫助，它既能實(shí)現(xiàn)連續(xù)、高效、準(zhǔn)確的生產(chǎn)作業(yè)，可以大幅度提高生產(chǎn)效率，又能減少對勞動力的需求，從而降低人力資源成本，還能增強(qiáng)產(chǎn)品質(zhì)量一致性。

AI技術(shù)的引入將會是自動化的再一次巨大升級。從現(xiàn)有的應(yīng)用來看，目前這套連接器生產(chǎn)過程中的檢測系統(tǒng)，能夠通過AI技術(shù)對圖像進(jìn)行識別，實(shí)現(xiàn)對連接器最小0.02毫米的全種類缺陷檢測，達(dá)到產(chǎn)品零缺陷的目標(biāo)，顯著降低因質(zhì)量問題導(dǎo)致的安全事故風(fēng)險(xiǎn)。

那么，AI技術(shù)的引入，僅僅只是讓質(zhì)檢環(huán)節(jié)變得更完美嗎?

顯然不是，因?yàn)樵诋?dāng)前為了滿足發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的需要，連接器的生產(chǎn)制造也勢必迎來一波升級。AI技術(shù)的加入，正是科技創(chuàng)新成果向現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力轉(zhuǎn)化的一大契機(jī)。

早在2021年10月份，博威合金就已經(jīng)啟動了數(shù)字化研發(fā)平臺，通過數(shù)字化研發(fā)，運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析、計(jì)算仿真、知識圖譜、機(jī)器學(xué)習(xí)、材料基因組等先進(jìn)研發(fā)技術(shù)，將基礎(chǔ)研究和應(yīng)用研究有效融合，使得公司擁有第三、 第四范式研發(fā)能力。

這樣的幫助和提升絕對會幫助到更多的企業(yè)，推動產(chǎn)品的升級和創(chuàng)新。在連接器的研發(fā)層面上，AI技術(shù)可以通過市場需求的分析，輔助迭代新產(chǎn)品，并且在仿真環(huán)境中測試新材料和設(shè)計(jì)，加速研發(fā)過程。

▲AI技術(shù)在工業(yè)設(shè)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用 來源：Pixabay

此外，AI技術(shù)還能夠優(yōu)化生產(chǎn)流程，根據(jù)生產(chǎn)需求自動調(diào)整資源使用，提高材料和能源的使用效率。分析和優(yōu)化供應(yīng)鏈，預(yù)測供需變化，減少庫存成本，提高響應(yīng)市場變化的能力。

科技水平的進(jìn)一步發(fā)展，將會讓AI技術(shù)在生產(chǎn)上的參與變得更深入，更廣泛。隨著AI生態(tài)的繁榮，連接器行業(yè)的AI技術(shù)化，已正式進(jìn)入快車道。

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審核編輯 黃宇