微軟新人工智能模型規(guī)模龐大，有望與谷歌、OpenAI 相抗衡
據(jù)悉，微軟正在全力打造一種全新的人工智能模型——“MAI-1”，有望挑戰(zhàn)谷歌、Anthropics以及OpenAI的領(lǐng)先地位。
這些信息來(lái)源于The Information今晚的報(bào)道。據(jù)了解，“MAI-1”的研發(fā)團(tuán)隊(duì)由前谷歌AI負(fù)責(zé)人Mustafa Suleyman領(lǐng)銜。在加入微軟之前，Suleyman曾任Inflection公司CEO，直至今年3月，微軟以6.5億美元收購(gòu)了這家公司，并接納了大部分員工。
值得注意的是，雖然“MAI-1”可能會(huì)借鑒Inflection的訓(xùn)練數(shù)據(jù)和其他技術(shù)，但據(jù)兩位微軟內(nèi)部人員透露，這是兩個(gè)獨(dú)立的項(xiàng)目，與Inflection原有模型Pi無(wú)關(guān)。
據(jù)知情人士透露，“MAI-1”的規(guī)模遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越了微軟以往的小型開(kāi)源模型，因此對(duì)計(jì)算能力和訓(xùn)練數(shù)據(jù)的需求更大，成本也相應(yīng)提高。
“MAI-1”預(yù)計(jì)將擁有大約5000億個(gè)參數(shù)或設(shè)定，用戶(hù)可以根據(jù)需要進(jìn)行調(diào)整，從而決定模型在訓(xùn)練過(guò)程中學(xué)習(xí)到的內(nèi)容。
相比之下，GPT-4的參數(shù)數(shù)量超過(guò)1萬(wàn)億，而Meta和Mistral等公司發(fā)布的小型開(kāi)源模型僅有700億個(gè)參數(shù)。
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