近日，英特爾針對微軟的多個Phi-3家族的開放模型，驗證并優(yōu)化了其跨客戶端、邊緣和數(shù)據(jù)中心的AI產(chǎn)品組合。Phi-3家族的小型開放模型可在低算力的硬件上運行，且更容易微調(diào)以滿足特定的用戶要求，使開發(fā)者能夠輕松構(gòu)建在本地運行的應用。支持該模型的產(chǎn)品組合包括面向數(shù)據(jù)中心應用的英特爾至強處理器、英特爾Gaudi AI加速器，以及面向客戶端的英特爾酷睿Ultra處理器和英特爾銳炫顯卡。

我們?yōu)榭蛻艉烷_發(fā)者提供強大的AI解決方案，這些解決方案采用了業(yè)界最新的AI模型與軟件。英特爾與微軟等AI軟件生態(tài)系統(tǒng)領(lǐng)軍企業(yè)的深入合作，是推動AI無處不在的關(guān)鍵。此次，我們非常高興能與微軟攜手，使涵蓋數(shù)據(jù)中心、邊緣以及客戶端的一系列英特爾硬件產(chǎn)品為多種新的Phi-3模型提供支持。

重要意義：為了推動AI無處不在，英特爾通過與AI領(lǐng)導者和創(chuàng)新者合作，持續(xù)深耕AI軟件生態(tài)系統(tǒng)。

英特爾與微軟合作，其產(chǎn)品組合在發(fā)布當天即為Phi-3模型提供支持，其中包含英特爾中央處理器 (CPU)、圖形處理單元 (GPU) 和英特爾Gaudi加速器。此外，英特爾與微軟在DeepSpeed中共同設計了一款易用的深度學習優(yōu)化軟件套件——加速器抽象層，并拓展了Hugging Face上Phi-3和其他模型的自動張量并行支持。

Phi-3模型的大小非常適用于設備端推理，并讓在AI PC和邊緣設備上進行微調(diào)或定制等輕量級模型開發(fā)成為可能。同時，英特爾客戶端硬件通過全面的軟件框架和工具實現(xiàn)加速，其中包括PyTorch和用于本地研發(fā)的英特爾PyTorch擴展包，以及用于模型開發(fā)和推理的OpenVINO工具包。

未來，英特爾將持續(xù)滿足企業(yè)用戶的生成式AI需求，并將繼續(xù)支持和優(yōu)化針對Phi-3及其他行業(yè)領(lǐng)先語言模型的軟件。

審核編輯：劉清