進(jìn)一步豐富和發(fā)展了馬克思主義生產(chǎn)力理論，是***經(jīng)濟(jì)思想又一大創(chuàng)新，為開(kāi)辟發(fā)展新領(lǐng)域新賽道、塑造發(fā)展新動(dòng)能新優(yōu)勢(shì)，推動(dòng)并支撐我國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供了科學(xué)指引和根本遵循。當(dāng)前，生成式人工智能催生和引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革。開(kāi)展“人工智能+”行動(dòng)，打造具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群，成為加快培育和發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的重要引擎。

人工智能是發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的重要引擎

與傳統(tǒng)生產(chǎn)力形成鮮明對(duì)比，新質(zhì)生產(chǎn)力是由技術(shù)革命性突破、生產(chǎn)要素創(chuàng)新性配置、產(chǎn)業(yè)深度轉(zhuǎn)型升級(jí)而催生的先進(jìn)生產(chǎn)力，其基本內(nèi)涵包含了更高素質(zhì)的勞動(dòng)者、更高技術(shù)含量的勞動(dòng)資料、更廣范圍的勞動(dòng)對(duì)象及其優(yōu)化組合的質(zhì)變實(shí)現(xiàn)全要素生產(chǎn)率的提升。

在算法、算力、數(shù)據(jù)的集成創(chuàng)新下，生成式人工智能日臻成熟，為生產(chǎn)力要素提質(zhì)增效提供了不竭的動(dòng)力

。從勞動(dòng)者的角度來(lái)說(shuō)，新一代人工智能可將人類(lèi)現(xiàn)有知識(shí)進(jìn)行數(shù)據(jù)化處理，通過(guò)海量數(shù)據(jù)投喂和深度學(xué)習(xí)模擬人類(lèi)思維方式，能夠?qū)W習(xí)遠(yuǎn)超人腦掌握的知識(shí)，同時(shí)對(duì)信息化的知識(shí)進(jìn)行重新組合并進(jìn)行創(chuàng)造性運(yùn)用，從而具有能動(dòng)的、主動(dòng)的知識(shí)創(chuàng)造和運(yùn)用能力，形成文案設(shè)計(jì)、文生圖片、文生視頻、代碼生成等功能多樣的智慧能力，為人類(lèi)智力勞動(dòng)提供有力的輔助工具，甚至在諸多領(lǐng)域形成“機(jī)器替代人”的顯著優(yōu)勢(shì)，為全方位提升勞動(dòng)力素養(yǎng)和技能、提高智力勞動(dòng)效率提供了重要?jiǎng)恿?。從勞?dòng)資料的角度來(lái)說(shuō)，作為“顛覆性、通用性、普適性”的人工智能技術(shù)孕育出更多新型生產(chǎn)工具，使得勞動(dòng)資料由原來(lái)的物質(zhì)性向虛擬性轉(zhuǎn)化，極大拓展了生產(chǎn)空間，進(jìn)一步解放了勞動(dòng)者、削弱了自然條件對(duì)生產(chǎn)活動(dòng)的限制。從勞動(dòng)對(duì)象的角度來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素成為重要?jiǎng)趧?dòng)對(duì)象，人工智能將生產(chǎn)過(guò)程簡(jiǎn)化為勞動(dòng)者（人/智能機(jī)器）通過(guò)人工智能技術(shù)將勞動(dòng)對(duì)象（數(shù)據(jù)）進(jìn)行智慧化處理的過(guò)程，在這個(gè)過(guò)程中，人工智能技術(shù)本身及所智慧化處理的事物都是新質(zhì)生產(chǎn)力概念下的勞動(dòng)對(duì)象。同時(shí)，人工智能可以大幅提升管理效率和組織效率，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)過(guò)程的智能化、綠色化，為培育新質(zhì)生產(chǎn)力提供廣闊的降本增效空間。

人工智能是引領(lǐng)未來(lái)的戰(zhàn)略性技術(shù)，是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動(dòng)力，是發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的主要陣地，通過(guò)全面作用于勞動(dòng)力、勞動(dòng)資料和勞動(dòng)對(duì)象，對(duì)整個(gè)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行和社會(huì)發(fā)展有重大影響。

一是催生新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式

。目前，我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)已形成以算力和數(shù)據(jù)為上游基礎(chǔ)層、以大模型平臺(tái)為核心的中游技術(shù)層、以各類(lèi)產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景為導(dǎo)向的下游應(yīng)用層的新型產(chǎn)業(yè)鏈，在自動(dòng)翻譯、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、智能推薦等多個(gè)領(lǐng)域已經(jīng)得到了較為廣泛的應(yīng)用。在一些行業(yè)垂直領(lǐng)域，人工智能技術(shù)與專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域知識(shí)或經(jīng)驗(yàn)相結(jié)合，顯著提升了生產(chǎn)效率與產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。據(jù)統(tǒng)計(jì)，2023年我國(guó)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)5784億元，生成式人工智能的企業(yè)采用率已達(dá)15%，市場(chǎng)規(guī)模約為14.4萬(wàn)億元，已經(jīng)體現(xiàn)出了新質(zhì)生產(chǎn)力的蓬勃生機(jī)。

二是加速傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的智能化改造和升級(jí)

。人工智能在制造、醫(yī)療、教育、交通、農(nóng)業(yè)等多個(gè)領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用，涌現(xiàn)出礦山大模型、氣象大模型、交通大模型等一批數(shù)字化轉(zhuǎn)型新標(biāo)桿，創(chuàng)造出新的產(chǎn)品、服務(wù)和商業(yè)模式，推動(dòng)傳統(tǒng)行業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)和社會(huì)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的變革。

目前在我國(guó)已經(jīng)建成的2500多個(gè)數(shù)字化車(chē)間和智能工廠中，經(jīng)過(guò)AI改造的工廠研發(fā)周期縮短了約20.7%、生產(chǎn)效率提升了約34.8%，在人工智能的“加持”下，開(kāi)辟出傳統(tǒng)生產(chǎn)力向新質(zhì)生產(chǎn)力涅槃重生的新路徑

。

三是助力宏觀經(jīng)濟(jì)調(diào)控

。人工智能技術(shù)結(jié)合科學(xué)的經(jīng)濟(jì)分析算法模型能夠?qū)?jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘，進(jìn)一步掌握經(jīng)濟(jì)運(yùn)行態(tài)勢(shì)，助力提升國(guó)家經(jīng)濟(jì)監(jiān)測(cè)研判和宏觀調(diào)控水平，為宏觀經(jīng)濟(jì)調(diào)控、產(chǎn)業(yè)政策制定等發(fā)展改革工作提供決策依據(jù)，確保經(jīng)濟(jì)的持續(xù)健康發(fā)展。同時(shí)，在大力發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的新形勢(shì)下，宏觀經(jīng)濟(jì)調(diào)控的思維理念和政策工具也需要深刻變革與創(chuàng)新，如何更加科學(xué)高效地調(diào)度算力資源、數(shù)據(jù)要素、數(shù)字產(chǎn)能，成為經(jīng)濟(jì)運(yùn)行調(diào)度工作的新命題。

以“人工智能+”行動(dòng)賦能新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展

2024年的《政府工作報(bào)告》明確提出，深化大數(shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應(yīng)用，開(kāi)展“人工智能+”行動(dòng)，打造具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群。為此，要緊密?chē)@新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展方向，充分發(fā)揮我國(guó)超大規(guī)模市場(chǎng)應(yīng)用場(chǎng)景豐富的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、算法優(yōu)化、模型創(chuàng)新等手段，加快人工智能領(lǐng)域的科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新，以人工智能高質(zhì)量發(fā)展和高水平應(yīng)用培育經(jīng)濟(jì)發(fā)展新動(dòng)能。

“人工智能+科技創(chuàng)新”。人工智能關(guān)鍵核心技術(shù)是發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力、搶占戰(zhàn)略制高點(diǎn)的重中之重，也是國(guó)際科技競(jìng)爭(zhēng)的焦點(diǎn)領(lǐng)域

。要發(fā)揮新型舉國(guó)體制優(yōu)勢(shì)，加強(qiáng)對(duì)人工智能技術(shù)的基礎(chǔ)理論研究，主攻通用大模型等關(guān)鍵核心技術(shù)，加快建立關(guān)鍵共性技術(shù)體系，打造國(guó)有企業(yè)、民營(yíng)企業(yè)、高校及科研院所等廣泛參與的產(chǎn)學(xué)研用創(chuàng)新聯(lián)合體和新型研發(fā)機(jī)構(gòu)，著力實(shí)現(xiàn)算力芯片、高帶寬內(nèi)存等關(guān)鍵元器件的突破，加快推動(dòng)國(guó)產(chǎn)大模型創(chuàng)新迭代推動(dòng)創(chuàng)新鏈產(chǎn)業(yè)鏈資金鏈人才鏈深度融合，加快實(shí)現(xiàn)人工智能關(guān)鍵核心技術(shù)自立自強(qiáng)。

“人工智能+產(chǎn)業(yè)發(fā)展”。圍繞加快培育新質(zhì)生產(chǎn)力、建設(shè)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系，健全“人工智能+”千行百業(yè)的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用生態(tài)

，充分發(fā)揮人工智能技術(shù)促進(jìn)產(chǎn)品創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)聚集、應(yīng)用賦能的作用，拓展在經(jīng)濟(jì)社會(huì)各領(lǐng)域的應(yīng)用廣度和深度，積極推進(jìn)人工智能技術(shù)產(chǎn)業(yè)化，大力培育人工智能新產(chǎn)品和新服務(wù)，促進(jìn)人工智能同一二三產(chǎn)業(yè)深度融合，構(gòu)建科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用創(chuàng)新良性互動(dòng)的發(fā)展格局。有序賦能重點(diǎn)領(lǐng)域，加強(qiáng)人工智能與新興產(chǎn)業(yè)、未來(lái)產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展，推動(dòng)對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)制造全流程、全要素、各環(huán)節(jié)的升級(jí)改造，促進(jìn)人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合。

“人工智能+引智育才”。根據(jù)人工智能創(chuàng)新發(fā)展趨勢(shì)加快學(xué)科體系建設(shè)和人才培養(yǎng)機(jī)制優(yōu)化，推進(jìn)高校人工智能相關(guān)專(zhuān)業(yè)的建設(shè)，支持大型科技企業(yè)和教培機(jī)構(gòu)培育人工智能應(yīng)用型人才

。加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研用合作，設(shè)立研發(fā)基地和實(shí)習(xí)基地等平臺(tái)。加強(qiáng)人工智能高端人才的有序流動(dòng)和合理配置，探索建立差異化、長(zhǎng)周期、多元化的專(zhuān)業(yè)人才評(píng)價(jià)體系。打通科研創(chuàng)新、科技成果轉(zhuǎn)化和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的人才循環(huán)。同時(shí)，搭建對(duì)外交流平臺(tái)、暢通引進(jìn)渠道、完善人才引進(jìn)相關(guān)服務(wù)，為全球人工智能頂尖人才來(lái)華工作和創(chuàng)業(yè)提供便利條件。

“人工智能+科學(xué)治理”。人工智能發(fā)展帶來(lái)了一系列新的道德倫理和治理挑戰(zhàn)問(wèn)題

。要加快構(gòu)建起人工智能領(lǐng)域的倫理框架，推進(jìn)國(guó)家層面關(guān)于人工智能的綜合性立法和制度建設(shè)，形成具有中國(guó)特色的人工智能治理體系。提升監(jiān)管手段，構(gòu)建基于風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)及權(quán)責(zé)劃分的人工智能技術(shù)監(jiān)管制度。全面強(qiáng)化事前、事中、事后全流程的服務(wù)管理，健全完善人工智能常態(tài)化備案指導(dǎo)和包容審慎監(jiān)管的工作機(jī)制。同時(shí)，以構(gòu)建人類(lèi)命運(yùn)共同體為導(dǎo)向，加強(qiáng)人工智能治理全球合作，積極參與國(guó)際人工智能治理制度規(guī)則和技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)，深化人工智能監(jiān)管領(lǐng)域的國(guó)際合作，共同做好風(fēng)險(xiǎn)防范，推動(dòng)全球人工智能共治共享，讓人工智能創(chuàng)新成果惠及全人類(lèi)。

審核編輯 黃宇