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嵌入式大模型主機:EC-R3576PC FD

Firefly開源團隊 ? 2024-06-13 08:02 ? 次閱讀
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配置 Rockchip 八核64位AIOT處理器 RK3576,采用先進工藝制程,高性能低功耗,內(nèi)置 ARM Mali G52 MC3 GPU,集成6 TOPS算力NPU,支持 Transformer 架構(gòu)下大模型的私有化部署

配置工業(yè)級全金屬外殼,無風(fēng)扇被動散熱,支持外部看門狗,擁有工業(yè)級的穩(wěn)定性,廣泛適用于AI本地部署的應(yīng)用場景

八核64位AIOT處理器RK3576

新一代八核64位高性能 AIOT 處理器 RK3576,采用大小核構(gòu)架(4×A72 +4×A53),采用先進工藝制程,主頻高達 2.2GHz,為高性能計算和多任務(wù)處理提供了強大的技術(shù)支持。搭載 Mali-G52 MC3 GPU,145G FLOPS 的 GPU 可以支持有效的異構(gòu)計算,滿足圖形密集型應(yīng)用的需求

支持大模型的私有化部署

內(nèi)置強勁 NPU,算力可達 6 TOPS;能夠進行更智能的數(shù)據(jù)處理、語音識別、圖像分析,滿足大多數(shù)終端設(shè)備邊緣計算 AI 應(yīng)用需求

語言大模型

支持 Transformer 架構(gòu)下大模型的私有化部署,如 Gemma-2B、LlaMa2-7B、ChatGLM3-6B、Qwen1.5-1.8B 等大型語言模型

傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)

支持 CNN、RNN、LSTM 等傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),支持多種深度學(xué)習(xí)框架,包括 TensorFlow、PyTorch、MXNet、PaddlePaddle、ONNX和Darknet,并支持自定義算子開發(fā)

Docker 容器化

支持 Docker 容器化管理技術(shù),方便進行鏡像部署

4K@120fps高幀率視頻解碼

支持8K@30fps/4K@120fps解碼(H.265/HEVC、VP9、AVS2、AV1)和 4K@60fps解碼(H.264/AVC),4K@60fps編碼(H.265/HEVC、H.264/AVC)。支持HDMI2.1(4K@120fps)/ eDP1.3(4K@60fps)、DP1.4(4K@120fps)

1600萬像素ISP,圖像處理能力強

內(nèi)置 1600萬像素 ISP,支持低光降噪,支持 RGB-IR sensor,支持最高 120dB HDR,AI-ISP 提升低噪度的圖像效果

支持UFS2.0,12Gbps數(shù)據(jù)讀取速度

支持 UFS 2.0 / HS-G3(12Gbps),可提供高效的數(shù)據(jù)存儲和讀取能力。支持擴展 PCIe NVMe / SATA SSD 固態(tài)硬盤,數(shù)據(jù)讀寫速度快,設(shè)備可以輕松拓展至 TB 級的超大容量

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工業(yè)級金屬外殼,被動散熱

擁有 HDMI2.1、千兆以太網(wǎng)USB3.0、USB2.0 、Type-C(OTG / DP1.4)等豐富擴展接口,配置工業(yè)級全金屬外殼,高效無風(fēng)扇被動散熱,低功耗零噪音,支持 7x24 小時不間斷穩(wěn)定運行

支持多種操作系統(tǒng)

支持Android14、Linux OS、Buildroot+QT、國產(chǎn)操作系統(tǒng),為產(chǎn)品研產(chǎn)提供安全穩(wěn)定的系統(tǒng)環(huán)境

提供完善的開發(fā)資料

提供配套的源代碼、教程、技術(shù)資料和開發(fā)工具,讓開發(fā)變得更加簡單方便。

廣泛的應(yīng)用場景

廣泛適用于:邊緣計算、大模型本地化、智慧商顯、云終端產(chǎn)品、工控主機、汽車電子等行業(yè)領(lǐng)域

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