越來越多生產(chǎn)制造企業(yè)致力于打造自動化高效、數(shù)字化追溯、信息化協(xié)同的精益管控與可持續(xù)發(fā)展的數(shù)字化車間與智能工廠，以實現(xiàn)“降本、增效、提質(zhì)、促管”等綜合效益的提升。

冶金工業(yè)具有規(guī)模大、工藝流程長、配套設(shè)備多、環(huán)境復(fù)雜、連續(xù)作業(yè)等特點，是企業(yè)在建設(shè)數(shù)字化車間需要妥善考慮的重要因素。對此，數(shù)之能利用物聯(lián)網(wǎng)、云計算、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實現(xiàn)了生產(chǎn)工藝及現(xiàn)場設(shè)備的遠程監(jiān)控，能夠減輕工人的勞動強度，規(guī)范工藝作業(yè)的管理水平，助力打造精益管控與可持續(xù)發(fā)展的數(shù)字化車間，為企業(yè)邁向智能工廠奠定良好的基礎(chǔ)。

解決的問題

1、生產(chǎn)工序難分解和精細化管控，生產(chǎn)過程無法標準化、規(guī)范化，追溯難。通過數(shù)之能數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)及云組態(tài)平臺，實現(xiàn)多種設(shè)備、關(guān)鍵工序的實時監(jiān)控與管理管理，結(jié)合生產(chǎn)過程的視頻監(jiān)視功能，可以對生產(chǎn)工序進行精細化管控。管理人員可以隨時查看各個設(shè)備運行狀態(tài)與工藝參數(shù)，并在檢測到異常數(shù)據(jù)時自動在微信、短信、郵件上接收到報警信息。

2、物流管理較亂，來料進出庫信息錄入滯后且容易出錯，數(shù)據(jù)無法共享。傳統(tǒng)人工采集記錄的模式成本高、效率也差。通過實現(xiàn)AGV、堆垛機等物流設(shè)備數(shù)據(jù)對接到智能倉儲系統(tǒng)中，實現(xiàn)數(shù)字化的物流管理，構(gòu)建線上化的庫存管理系統(tǒng)，從而實現(xiàn)物料庫存快速增減，確保數(shù)據(jù)實時且準確，對物料采購、成本核算等工作提供便利可靠的數(shù)據(jù)支持。

3、車間能耗大、能源類型多樣卻缺少節(jié)能優(yōu)化的策略與科學(xué)的指標。持續(xù)性的重工業(yè)勢必帶來多種能源的消耗，如果粗放盲目管理就會帶來較多的損失 與浪費。通過將各車間、各系統(tǒng)的能源儀表接入到數(shù)之能能源監(jiān)測節(jié)能平臺中，可以實現(xiàn)能耗監(jiān)測、節(jié)能分析、異常告警等，為減少能耗、節(jié)約成本等提供幫助。

審核編輯 黃宇