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WAIC2024芯原論壇 “智”由“芯”生 RISC-V和生成式AI共生共贏

電子麥克風 ? 來源:電子發(fā)燒友 ? 作者:張迎輝 ? 2024-07-06 19:02 ? 次閱讀
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電子發(fā)燒友網報道(文/張迎輝)WAIC 2024世界人工智能大會上由上海開放處理器產業(yè)創(chuàng)新中心、芯原微電子主辦,中國RISC-V產業(yè)聯盟協辦的“智’由‘芯’生 RISC-V和生成式AI論壇7月6晶前在上海世博中心成功舉行。電子發(fā)燒友網在會場一線作深入報道。

首先,上海市經濟和信息化委員會副主任湯文侃代表政府和“WAIC 2024”世界人工智能大會主辦方致詞,向與會各方表示歡迎與感謝。


湯文侃說:“作為新興指令集的代表——RISC-V因為開放、精簡、靈活的特點,有望成為繼x86、Arm之后的第三大處理器指令集。上海是中國最早推動RISC-V發(fā)展的區(qū)域,早在2015年的時候上海熱心的一批企業(yè)就參與了RISC-V國際基金會的組建。經過近十年的創(chuàng)新發(fā)展,上海已經成為RISC-V企業(yè)、產業(yè)和人才最集聚的地區(qū),也是國際RISC-V創(chuàng)新發(fā)展的前沿陣地。生成式AI快速發(fā)展為RISC-V提供了巨大的發(fā)展空間,我們將進一步的優(yōu)化營商環(huán)境、不斷的完善服務和制度供給,與大家攜手同行、共同打造全球領先的RISC-V產業(yè)高地?!?br />


烏鎮(zhèn)智庫理事長張曉東也受邀在論壇作了“大語言模型的原理與發(fā)展應用”的主題演講。張曉東闡述了大語言模型背后的發(fā)展原理,特別是眼下AI在自然語言處理的技術進步的原因。

“自然語言處理的進步的原因就是開源!” 張曉東總結認為。

張曉東在演講最后還提到了1956年達特茅斯會議問的七個問題,每個問題我們都得到了巨大的進展,但是都每一個問題都沒有完美的回答?,F在又面臨著幾個新問題,例如AI現實中遇到了司法、倫理道德和AI自主意識。


AI的風險治理

AI人工智能的終點或頂峰,是數學問題,還是哲學問題?最近關注WAIC的朋友可能已經在注意到,關于AI的風險的話題被廣泛討論。其實這也是我們過去一直在關注的話題,雖然他可能不全是一個技術的問題。


“沒有大模型,人工智能都像是弱智,但是有了大模型之后,人工智能就充數成了智能,甚至是超級智能,到2027年,一個領先的人工智能實驗室能在一分鐘內訓練出一個GPT-4級別的模型?!?中國RISC-V產業(yè)聯盟理事長、芯原創(chuàng)始人、董事長兼總裁 戴偉民在論壇上,特別地提出人工智能的面對的未來風險與挑戰(zhàn)。

同時戴總也指出,AI芯片并不是一定要使用最先進的工藝來生產帶AI功能的智能終端。芯原的IPChiplet和SiP工藝技術,可以在相對先進的工藝上滿足AI的功能需求。具體IP和技術可以參考前不久電子發(fā)燒友網的相關報道。


RISC-V國際基金會理事長戴路也在論壇上作了“RISC-V是AI的首選”的主題演講。RISC-V的開源性,對于基礎駕構兼容的模組化IP和客制化設計,讓RISC-V取得了非常快速的擴張與增長。

戴路理事長也透露,以營收來看,RISC-V芯片中,AI芯片在所有的芯片類別中的增長最快。全球范圍內的RISC-V生態(tài)系統(tǒng)正變得越來越好,也在幫助更多的有熱情的研發(fā)工程師設計出更有創(chuàng)新力的與眾不同的芯片。

Tenstorrent Inc.首席CPU架構師、機器學習硬件架構資深院士練維漢也以視頻的方式,為論壇作了“多功能開源RISC-V處理器賦能AI的創(chuàng)新”的主題演講。雖然今天大家都在談論AI安全的問題,但他認為算力的問題現在還沒有解決。2012年開始出現大模型的研發(fā),RISC-V的誕生是2010年?,F在很多的AI算力芯片里面,已經嵌入了RISC-V的內核?,F在越來越多的RISC-V的優(yōu)勢被發(fā)現,AI對算力需求空前絕后,現在的手機、PC和電視,都要隨時用到AI的硬件算力,還有很多邊緣計算的算力需求。Tenstorrent公司主要是解決數據中心的算力問題,也通過IP授權來解決客戶的需求?!癆I的算力需求,將會發(fā)生在每一個硬件,每一個地方?!?練維漢說。


MIPS CTO Durgesh Srivastava也親臨到了論壇現場,作了主題為“生成式AI的釋放,MIPS和RISC-V的變革力量”的演講。Durgesh Srivastava先生在會上呼吁業(yè)界要打造更好的RISC-V AI社群與生態(tài)。


算力需求與供應之間的巨大差距,已經成為了AI產業(yè)的現實問題。







MIPS CTO Durgesh Srivastava表示,MIPS的限時自適應的處理器技術的各種優(yōu)勢顯示,更適應AI時代的計算需求。

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