誰掌握超級傳感器，誰就站在了大數(shù)據(jù)的門口。比如手機就是一種超級傳感器，它具有很強的用戶專屬性和私密性，可準確提供用戶多維度的數(shù)據(jù)；再如互聯(lián)網(wǎng)瀏覽器，可以在用戶上網(wǎng)瀏覽時收集很多用戶信息，所以，掌握了超級傳感器的企業(yè)就意味著其掌握了對大數(shù)據(jù)應(yīng)用至關(guān)重要的用戶信息數(shù)據(jù)。那么，在真正開始其大數(shù)據(jù)應(yīng)用之前，我們還需要在起步時注意些什么？

創(chuàng)意比技術(shù)更重要
在談到大數(shù)據(jù)時很多人會把它看作是一個技術(shù)問題，其實這是一個誤區(qū)。如前所述，大數(shù)據(jù)很多時候是從一種非傳統(tǒng)的角度去分析、挖掘、利用數(shù)據(jù)價值的思路。很多成功的大數(shù)據(jù)應(yīng)用采用的也都是已有的技術(shù)和方法，當然技術(shù)的創(chuàng)新肯定會對大數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)生革命性的影響，比如云計算技術(shù)就為大數(shù)據(jù)的傳輸存儲、分析處理提供了一個基礎(chǔ)性的平臺，但最重要的仍然是創(chuàng)意——即如何才能更好地利用這些創(chuàng)新的和已有的技術(shù)去挖掘利用大數(shù)據(jù)的價值。

人才
大數(shù)據(jù)與來源于企業(yè)信息系統(tǒng)的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)不同，因而大數(shù)據(jù)人才與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析人才也不同，Google將其稱為數(shù)據(jù)科學家，國外這種人才通常擁有很強的專業(yè)背景、5年以上的研究經(jīng)驗，有很過硬的技術(shù)積累。而國內(nèi)從事大數(shù)據(jù)分析的人員通常只是剛剛接觸該領(lǐng)域。為此那些有志于大數(shù)據(jù)應(yīng)用的企業(yè)應(yīng)立足于創(chuàng)造良好的環(huán)境，有意識地培養(yǎng)人才，目前阿里巴巴就在努力建立這種培養(yǎng)機制，為自己的大數(shù)據(jù)人才提供成長空間。

要注意成本和變現(xiàn)
現(xiàn)在大數(shù)據(jù)應(yīng)用的成本還太高，比如數(shù)據(jù)中心等基礎(chǔ)設(shè)施平臺，或新的數(shù)據(jù)處理技術(shù)等，所以如何降低成本就變得非常重要，特別是對于很多中小型電商和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)來說就更是如此。大數(shù)據(jù)為企業(yè)帶來的價值，既有短期的價值，也有中、長期的價值，在起步階段，企業(yè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用團隊更應(yīng)重視其短期的價值，要盡快找到將大數(shù)據(jù)的價值變現(xiàn)的辦法，盡快通過大數(shù)據(jù)實現(xiàn)盈利，這樣才能讓大數(shù)據(jù)之旅步入良性循環(huán)，否則恐怕還沒等到成功老板就會拋棄你了。

要注重數(shù)據(jù)質(zhì)量
大數(shù)據(jù)的特點之一就是數(shù)據(jù)來源龐雜廣泛，造成了其中的數(shù)據(jù)噪音很難控制，由于數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性很強，數(shù)據(jù)是否準確也就是數(shù)據(jù)質(zhì)量對大數(shù)據(jù)應(yīng)用能否成功就顯得非常關(guān)鍵，企業(yè)應(yīng)建立自己的數(shù)據(jù)地圖，以確保數(shù)據(jù)來源真實可靠，數(shù)據(jù)通道清晰可控，國內(nèi)目前很多企業(yè)還沒有意識到這個問題。

審核編輯 黃宇