6月19日，國際權威市場研究機構IDC正式發(fā)布了《2024年第二季度生成式AI生態(tài)圖譜》，其中，神州數碼憑借在生成式AI領域的領先布局，以其深度整合算力、模型、知識與應用的核心能力，成功占據生態(tài)圖譜中的顯著位置，在GenAI應用行業(yè)板塊、GenAI平臺模型構建與編排板塊均榜上有名，標志著神州數碼不僅自身在生成式AI領域的技術創(chuàng)新和行業(yè)應用方面邁出了堅實的一步，也為企業(yè)智能化轉型提供了一條清晰的路徑。

在過去的兩年間，生成式AI技術經歷了飛速的發(fā)展與變革，從概念驗證階段逐漸過渡到實際應用的廣泛落地。IDC最新發(fā)布的《2024年第二季度生成式AI生態(tài)圖譜》揭示了這一領域的最新進展。報告指出，大語言模型的綜合能力在本季度已達到了新的里程碑，模型之間的差異顯著縮小，競爭焦點轉向了模型應用場景的深度和廣度，尤其是智能助理等服務領域。行業(yè)大模型的崛起更是成為了市場的新增長點，它們憑借對特定領域知識的深入理解，開始在用戶心中占據一席之地。

在此背景下，神州數碼也開啟了AI驅動的“數云融合2.0”時代，推動AI加快與各行各業(yè)深度融合，幫助企業(yè)實現業(yè)務創(chuàng)新和價值重構。2023年，神州數碼邁出了布局生成式AI領域的重要一步，正式推出AI原生賦能平臺——神州問學。

神州問學深度整合算力、模型、知識與應用四大核心要素，將AI原生的場景賦能、知識治理、模型訓練與管理三大功能模塊融會貫通，為企業(yè)構建起一個高效、可迭代的AI開發(fā)環(huán)境，引領企業(yè)走向無邊界的組織形態(tài)，為企業(yè)的數字化、智能化轉型打造一條全方位、高效能的AI應用生產線。

不僅解決了大模型落地的眾多挑戰(zhàn)，如算力配置、模型部署、數據處理和應用開發(fā)的復雜性，還通過引入自動化標注模型和知識治理工具，極大地簡化了企業(yè)私域知識的整理與應用，加速了智慧沉淀與知識資產的轉化。

特別是在應用層，工程化的Agent開發(fā)是神州問學的一大亮點。神州問學通過提供低代碼開發(fā)工具、靈活的應用模板以及針對具體行業(yè)和業(yè)務場景的定制服務，讓企業(yè)能夠快速構建和部署AI應用，如智能客服、銷售賦能、新藥研發(fā)輔助等，顯著提升了業(yè)務效率。例如輔助銷售的“智小訪”，通過AI技術優(yōu)化銷售流程，提升客戶拜訪效率，使整體銷售效率又10%的提升，生動詮釋了生成式AI在實際業(yè)務中的強大應用潛力。

IDC的報告還指出，生成式AI服務正成為市場關注的焦點，尤其是模型調優(yōu)、應用場景培訓等定制化服務，與神州問學平臺的理念不謀而合。神州問學平臺提供的大模型管理、模型創(chuàng)新加速以及企業(yè)知識管理等服務，正是針對這些市場需求而設計的功能模塊，旨在幫助企業(yè)更快、更精準地將生成式AI技術轉化為實際生產力。

基于神州問學平臺構建起全棧AI原生能力，神州數碼可有效助力企業(yè)增加數據知識密度，并將企業(yè)私域知識和大模型結合在一起，保障企業(yè)的AI應用，推動AI落地的“最后一公里”。

隨著生成式AI技術的持續(xù)演進和應用場景的不斷擴展，神州數碼將持續(xù)助力企業(yè)在復雜多變的商業(yè)環(huán)境中，實現業(yè)務的智能化升級，共赴智能時代的新征程。

審核編輯 黃宇