chinese直男口爆体育生外卖, 99久久er热在这里只有精品99, 又色又爽又黄18禁美女裸身无遮挡, gogogo高清免费观看日本电视,私密按摩师高清版在线,人妻视频毛茸茸,91论坛 兴趣闲谈,欧美 亚洲 精品 8区,国产精品久久久久精品免费

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

AI大模型快速生成題庫-助力業(yè)務(wù)人效提升10+倍

京東云 ? 來源:jf_75140285 ? 作者:jf_75140285 ? 2024-08-19 15:08 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

一 現(xiàn)狀·問題

1、培訓(xùn)考核涉及的文件數(shù)量較多

當(dāng)前,京東航空公司維修部門面臨著人員規(guī)模的快速增長和持續(xù)的培訓(xùn)需求。根據(jù)民航局的規(guī)定,維修培訓(xùn)必須確保所有維修人員都能夠完成對飛機(jī)維修相關(guān)文件的學(xué)習(xí),這包括維修方案、維修工程管理手冊、工作程序手冊等共計(jì)12本手冊以及民航局發(fā)布的各類明傳電報(bào)、維修工程部門發(fā)布的維修提示文件MT和技術(shù)通告文件TA等內(nèi)容。這不僅適用于新招聘人員的初始培訓(xùn),復(fù)訓(xùn),而且每當(dāng)手冊更新時(shí),都需要進(jìn)行差異化培訓(xùn)。以上內(nèi)容的培訓(xùn)都屬于知識掌握類培訓(xùn),經(jīng)過近兩年的運(yùn)行,業(yè)務(wù)側(cè)發(fā)現(xiàn)無論是課堂培訓(xùn)還是自學(xué)培訓(xùn),培訓(xùn)效果都不太好,即員工常常無法在完成培訓(xùn)后,全面掌握所需要掌握的知識或程序要求。因此維修系統(tǒng)在今年對此類培訓(xùn)進(jìn)行了改革,計(jì)劃通過“以考促訓(xùn)”的方式提高培訓(xùn)效果,即通過編制考題覆蓋所有需要掌握的知識點(diǎn),要求受訓(xùn)人員通過反復(fù)做題,并在做題的過程中查詢相關(guān)手冊、文件等資料,最終達(dá)到100%掌握知識點(diǎn)的目標(biāo)。按此改革計(jì)劃,就需要培訓(xùn)分部根據(jù)每次培訓(xùn)材料編制海量的題庫,相對于原有題庫將呈指數(shù)倍增加,而且還需要實(shí)時(shí)根據(jù)資料的更新去更新對應(yīng)的題目和答案。

2、培訓(xùn)考核涉及的文件變動頻次較高、應(yīng)用場景較為頻繁

目前,維修系統(tǒng)需考核的手冊類文件約12本,考題量需求約2400道;涉及的局方文件、維修發(fā)技術(shù)類文件約600條,且以20條/每月的速度增加,涉及的考題約3000道。

培訓(xùn)場景 頻率
每月平均開展手冊類培訓(xùn)次數(shù) 8~10次
每月開展技術(shù)類文件培訓(xùn)次數(shù) 8次
每月開展崗位授權(quán)類考試、技術(shù)等級評定、各類安全活動如知識競賽 1次

以上培訓(xùn)場景每次均需對歷史文件進(jìn)行評估,對考題庫進(jìn)行更新修訂。

3、人工擬定題目費(fèi)時(shí)費(fèi)力

為提高維修人員對手冊程序的掌握程度,現(xiàn)有的培訓(xùn)有效性評估手段將從“一次考試機(jī)會,70分及格”轉(zhuǎn)向“考試機(jī)會不限,但需滿分及格”,為此需不斷擴(kuò)充題庫數(shù)量、優(yōu)化題庫質(zhì)量,以確保維修人員逐步熟練掌握手冊中的各項(xiàng)要求。根據(jù)維修系統(tǒng)的文件數(shù)量、變動頻次和應(yīng)用場景,預(yù)計(jì)在2024~2025年每周需安排24時(shí)/人次梳理更新已有題庫、增加新題庫,全年預(yù)計(jì)增加工時(shí)1248時(shí),需增編1人以免影響其他培訓(xùn)管理工作的開展。

4、無法評估現(xiàn)有題目有效性

題庫中題目的數(shù)量快速增長。但是一旦依據(jù)的手冊文件發(fā)生改版變更,原有題目是否依然正確且有效是存疑的,這需要人工投入大量時(shí)間對題庫中的題目進(jìn)行評估和復(fù)核,該工作量隨著題庫規(guī)模的增大,已經(jīng)變?yōu)橐豁?xiàng)幾乎不可能完成的任務(wù)。

新擬定的試題和現(xiàn)有題庫中的試題相比,是否是重復(fù)性的試題?也無人力資源投入進(jìn)行分析和判斷,從而進(jìn)一步導(dǎo)致題庫規(guī)模的無節(jié)制增大,成為了一個(gè)死循環(huán)。

二、需求分析

將培訓(xùn)管理人員從這種低效、工作量大、技術(shù)含量低的工作中釋放出來,聚焦更高價(jià)值的工作:需要根據(jù)指定的材料文件,自動生成試題,包含單選題、多選題、判斷題。生成的試題對比現(xiàn)有題庫,重復(fù)率不得高于設(shè)定值。對現(xiàn)有題庫進(jìn)行定時(shí)識別分析,判斷是否存在失效風(fēng)險(xiǎn),若和手冊文件不匹配,則生成修訂意見,提醒培訓(xùn)管理人員進(jìn)行復(fù)核確認(rèn)。

三、采取措施

采用向量庫+大模型的方式,構(gòu)建題庫生成助手1、采用向量庫,存儲對文件材料進(jìn)行向量化存儲,從而實(shí)現(xiàn)通過簡單指令快速召回相關(guān)手冊的內(nèi)容。2、使用大模型的自然語言處理能力,根據(jù)提供的手冊內(nèi)容及試題生成的要求,生成試題。

四、實(shí)踐步驟

1、工具選擇

大模型能力建設(shè)選擇采用集團(tuán)推出的AutoBots平臺進(jìn)行建設(shè),該平臺通過配置化的方式進(jìn)行大模型、知識庫、插件的快速搭建和集成,促進(jìn)大模型場景的快速落地:

?文件向量化方便快捷:該場景要求文件更新/新增的時(shí)候,能夠及時(shí)進(jìn)行向量庫更新,以便能夠生成試題使用。AutoBots平臺提供配置化的向量庫搭建能力,且打通了JoySpace,能對JoySpace中的文件快速進(jìn)行解析并保存到數(shù)據(jù)庫中,同時(shí)支持圖片和表格的解析能里。在文檔發(fā)生更新時(shí),自動更新向量庫的內(nèi)容。解決了獨(dú)立搭建時(shí)需要人工進(jìn)行文件解析處理的問題,且解析和召回的準(zhǔn)確度更高。

?知識召回準(zhǔn)確:AutoBots平臺算法團(tuán)隊(duì),對向量化的過程進(jìn)行獨(dú)立模型搭建,且算法調(diào)優(yōu),準(zhǔn)確度得到保障。

?流程編排能力:AutoBots平臺支持通過流程編排的方式,快速對多個(gè)大模型、知識庫、插件、文檔解析等能力進(jìn)行集成構(gòu)建,支持復(fù)雜場景的實(shí)現(xiàn)。

2、整體流程設(shè)計(jì)

wKgaombC73qAJwgkAAFH4mhwkSs503.jpg

業(yè)務(wù)老師將文件材料上傳至joypace上,Autobots自動將文件進(jìn)行解析并存儲在向量庫中。采用培訓(xùn)系統(tǒng)作為功能載體,業(yè)務(wù)老師在系統(tǒng)上輸入指令包含題目類型、題目難易程度、題目數(shù)量、知識范圍等,機(jī)務(wù)系統(tǒng)后臺進(jìn)行大模型指令組裝,調(diào)用Autobots平臺上已調(diào)試好的大模型接口,進(jìn)行生成結(jié)果的獲取,并以預(yù)覽的方式展示給用戶。用戶對于采納的試題可一鍵加入題庫。AutoBots平臺上,先根據(jù)用戶的指令,從向量庫中召回相關(guān)知識。然后大模型根據(jù)提供的知識和要求進(jìn)行試題的生成,并以JSON的格式進(jìn)行結(jié)果返回。

3、大模型流程設(shè)計(jì)

采用AutoBots平臺的流程編排能力,進(jìn)行大模型能力的構(gòu)建。

wKgZombC73uAPEhrAAL9muarmo0353.png

3.1 接收指令

接受指令中僅包含1個(gè)參數(shù)query,及為用戶下發(fā)的指令,其中包含知識范圍、題目類型、試題數(shù)量、難易程度等。(若直接通過接口調(diào)用的話,也可以拆解為多個(gè)參數(shù),以便后續(xù)流程使用)

3.2 知識召回

知識召回節(jié)點(diǎn)的目的在于從向量庫中,召回本次生成范圍所需的相關(guān)知識,比如某本手冊等。該節(jié)點(diǎn)會生成一個(gè)outputList列表,其中即為相關(guān)的知識。

3.3 大模型試題生成

通過大模型,結(jié)合召回的知識和試題生成的要求進(jìn)行試題生成,由于需要和業(yè)務(wù)系統(tǒng)對接,所以需要對生成結(jié)果的格式進(jìn)行指定,提示詞如下:

# 角色

你是一位專業(yè)的題庫專家,擅長根據(jù){{document}}的內(nèi)容按照{(diào){question}}要求生成對應(yīng)題型的試題。你的專業(yè)知識和豐富經(jīng)驗(yàn)使你能夠準(zhǔn)確地理解和轉(zhuǎn)化用戶的需求,生成滿足要求的題目和答案。

## 技能

### 技能1: 生成單選題

- 根據(jù)用戶提供的內(nèi)容,生成單選題。

- 保證每個(gè)單選題至少有四個(gè)選項(xiàng)。

- 選項(xiàng)編號按照ABCD排列

- 輸出格式:{"type":"固定值:singleChoice","question": "題目描述","options": [{"optionName":"選項(xiàng)編號","optionContent":"選項(xiàng)描述"},{"optionName":"選項(xiàng)編號","optionContent":"選項(xiàng)描述"}],"correctAnswer": "正確選項(xiàng)編號"}

### 技能2: 生成多選題

- 根據(jù)用戶提供的內(nèi)容,生成多選題。

- 保證每個(gè)多選題至少有四個(gè)選項(xiàng)。

- 選項(xiàng)編號按照ABCD排列

- 輸出格式:{"type":"固定值:multipleChoice","question": "題目描述","options": [{"optionName":"選項(xiàng)編號","optionContent":"選項(xiàng)描述"},{"optionName":"選項(xiàng)編號","optionContent":"選項(xiàng)描述"}],"correctAnswer": ["正確選項(xiàng)編號1", "正確選項(xiàng)編號2"]}

### 技能3: 生成判斷題

- 根據(jù)用戶提供的內(nèi)容,生成判斷題。

- 輸出格式:{"type":"固定值:trueOrFalse","question": "題目描述","correctAnswer": "Y or N"}

### 技能4: 生成簡答題

- 根據(jù)用戶提供的內(nèi)容,生成簡答題。

- 輸出格式:{"type":"固定值:shortAnswer","question": "題目描述","correctAnswer": "正確答案"}

## 約束:

- 只生成與用戶提供內(nèi)容相關(guān)的題目。

- 必須遵守指定的輸出格式,并以JSON數(shù)組的格式整合返回結(jié)果,且不要包含json前綴。

- 保證每個(gè)題目的描述在100字以內(nèi)。

- 保證每個(gè)選項(xiàng)的描述在50字以內(nèi)。

- 保證每個(gè)題目的正確答案在50字以內(nèi)。


3.4 結(jié)果返回

該節(jié)點(diǎn)為結(jié)果節(jié)點(diǎn),像調(diào)用方返回最終的結(jié)果,由于本場景僅需最終生成的試題,因此直接輸出大模型試題生成節(jié)點(diǎn)的結(jié)果即可:{{output}}。

3.5 效果

指令請根據(jù)CCAR-396-R3民用航空安全信息管理規(guī)定中對信息報(bào)告的相關(guān)要求,生成5道單選題。

知識庫召回結(jié)果:

wKgaombC73yAQ2dPAAMKz80UEiE055.png

?

大模型生成結(jié)果:

[
    {
        "type": "singleChoice",
        "question": "根據(jù)CCAR-396-R3規(guī)定,民航局對在民用航空安全信息管理工作中做出突出貢獻(xiàn)的單位和個(gè)人給予什么?",
        "options": [
            {
                "optionName": "A",
                "optionContent": "罰款"
            },
            {
                "optionName": "B",
                "optionContent": "表彰和獎勵"
            },
            {
                "optionName": "C",
                "optionContent": "警告"
            },
            {
                "optionName": "D",
                "optionContent": "培訓(xùn)"
            }
        ],
        "correctAnswer": "B"
    },
    {
        "type": "singleChoice",
        "question": "根據(jù)CCAR-396-R3規(guī)定,緊急事件發(fā)生后,事發(fā)相關(guān)單位應(yīng)當(dāng)在事件發(fā)生后多少小時(shí)內(nèi)填報(bào)民用航空安全信息報(bào)告表?",
        "options": [
            {
                "optionName": "A",
                "optionContent": "6小時(shí)"
            },
            {
                "optionName": "B",
                "optionContent": "12小時(shí)"
            },
            {
                "optionName": "C",
                "optionContent": "24小時(shí)"
            },
            {
                "optionName": "D",
                "optionContent": "48小時(shí)"
            }
        ],
        "correctAnswer": "B"
    },
    {
        "type": "singleChoice",
        "question": "根據(jù)CCAR-396-R3規(guī)定,民用航空安全信息工作實(shí)行什么原則?",
        "options": [
            {
                "optionName": "A",
                "optionContent": "統(tǒng)一管理、分級負(fù)責(zé)"
            },
            {
                "optionName": "B",
                "optionContent": "分散管理、統(tǒng)一負(fù)責(zé)"
            },
            {
                "optionName": "C",
                "optionContent": "自愿管理、分級負(fù)責(zé)"
            },
            {
                "optionName": "D",
                "optionContent": "統(tǒng)一管理、統(tǒng)一負(fù)責(zé)"
            }
        ],
        "correctAnswer": "A"
    },
    {
        "type": "singleChoice",
        "question": "根據(jù)CCAR-396-R3規(guī)定,局方和企事業(yè)單位應(yīng)當(dāng)為民用航空安全信息管理人員配備哪些設(shè)備?",
        "options": [
            {
                "optionName": "A",
                "optionContent": "便攜式計(jì)算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)通訊設(shè)備"
            },
            {
                "optionName": "B",
                "optionContent": "移動存儲介質(zhì)、傳真機(jī)"
            },
            {
                "optionName": "C",
                "optionContent": "錄音筆"
            },
            {
                "optionName": "D",
                "optionContent": "以上都是"
            }
        ],
        "correctAnswer": "D"
    },
    {
        "type": "singleChoice",
        "question": "根據(jù)CCAR-396-R3規(guī)定,非緊急事件發(fā)生后,事發(fā)相關(guān)單位應(yīng)當(dāng)在事發(fā)后多少小時(shí)內(nèi)填報(bào)民用航空安全信息報(bào)告表?",
        "options": [
            {
                "optionName": "A",
                "optionContent": "12小時(shí)"
            },
            {
                "optionName": "B",
                "optionContent": "24小時(shí)"
            },
            {
                "optionName": "C",
                "optionContent": "48小時(shí)"
            },
            {
                "optionName": "D",
                "optionContent": "72小時(shí)"
            }
        ],
        "correctAnswer": "C"
    }
]

4、業(yè)務(wù)系統(tǒng)集成

wKgaombC74GAWYtPAALeNlQlx9A681.png

生成條件采用結(jié)構(gòu)化的方式,方便用戶精準(zhǔn)的識別到其需要填寫的內(nèi)容,從而促進(jìn)指令下發(fā)的準(zhǔn)確度,保證試題生成的質(zhì)量。對于生成的結(jié)果,可一鍵加入題庫,供后續(xù)使用。

5、持續(xù)升級

5.1 支持大批量試題生成

首次進(jìn)行場景0-1的建設(shè),因此對單次試題生成的數(shù)量進(jìn)行了限制,避免資源消耗過大。后續(xù)會根據(jù)使用情況逐步放開,支持100道/次以上的生成規(guī)模。

5.2 支持針對于整份文件的生成

基于向量庫知識召回的方式進(jìn)行實(shí)現(xiàn)的方式,由于向量庫進(jìn)行知識召回返回的是TOP N,因此勢必會存在內(nèi)容缺失,該種方式更加便于針對文檔中的部分內(nèi)容進(jìn)行試題生成。后續(xù)將通過文件識別的方式,直接解析文件,根據(jù)整份文件內(nèi)容進(jìn)行生成。

wKgZombC74KAH4vfAALXmJUMuVY511.png

5.3 生成的試題增加重復(fù)率限制

在試題生成節(jié)點(diǎn)之后,增加重復(fù)率識別的判斷,若存在重復(fù)率不滿足條件的試題,則從結(jié)果中剔除,并再次進(jìn)行補(bǔ)充生成。

5.5 現(xiàn)有題庫有效性識別

通過系統(tǒng)定時(shí)任務(wù)的方式,將通過試題題目進(jìn)行文檔知識召回,并將試題及試題相關(guān)的知識提交至大模型,由大模型進(jìn)行有效性判斷,若存在失效風(fēng)險(xiǎn)則返回標(biāo)記及修改建議,在系統(tǒng)題庫功能上進(jìn)行著重表示并消息提醒相關(guān)用戶,進(jìn)行復(fù)核確認(rèn)。

五、效能提升

wKgaombC74OADKGHAAC9mKS8eVE075.png

六、簡要總結(jié)

通過AI大模型幫助用戶進(jìn)行培訓(xùn)試題的生成,在一定程度上將用戶從低效、低技術(shù)含量、大工作量中解放出來,是面向用戶痛點(diǎn)的一次嘗試。同時(shí)通過該場景將大模型的能力和業(yè)務(wù)場景及工程系統(tǒng)結(jié)合了起來,讓用戶得到感知,也便于后續(xù)更多的大模型實(shí)踐場景的發(fā)掘和落地。

該案例不僅用在航空領(lǐng)域,在其他諸多需要生成試題,生成問卷等相關(guān)場景方面都可進(jìn)行參考和嘗試。當(dāng)前現(xiàn)在試題生成能力也僅是實(shí)現(xiàn)在從0到1的落地建設(shè),能力需要不斷的打磨和完善,后續(xù)會逐步進(jìn)行1到100,100到∞的升級。

?審核編輯 黃宇

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
  • AI大模型
    +關(guān)注

    關(guān)注

    0

    文章

    391

    瀏覽量

    889
收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評論

    相關(guān)推薦
    熱點(diǎn)推薦

    小語種OCR標(biāo)注效率提升10+:PaddleOCR+ERNIE 4.5自動標(biāo)注實(shí)戰(zhàn)解析

    與一致性校驗(yàn),實(shí)現(xiàn)高精度、低成本的小語種OCR訓(xùn)練數(shù)據(jù)生成。該方案將數(shù)據(jù)準(zhǔn)備周期 從數(shù)周縮短至數(shù)小時(shí) ,為小語種模型快速迭代與冷啟動提供了全新范式 一、引言:小語種OCR的“數(shù)據(jù)之困” 在跨境支付、多語言文檔處理、全球化應(yīng)用本
    的頭像 發(fā)表于 08-29 11:26 ?3017次閱讀
    小語種OCR標(biāo)注效率<b class='flag-5'>提升</b><b class='flag-5'>10+</b><b class='flag-5'>倍</b>:PaddleOCR+ERNIE 4.5自動標(biāo)注實(shí)戰(zhàn)解析

    【Sipeed MaixCAM Pro開發(fā)板試用體驗(yàn)】基于MaixCAM-Pro的AI生成圖像鑒別系統(tǒng)

    1. 項(xiàng)目概述 本項(xiàng)目旨在開發(fā)并部署一個(gè)高精度的深度學(xué)習(xí)模型,用于自動鑒別一張圖片是由AI生成(如Stable Diffusion, DALL-E, Midjourney等工具生成)還
    發(fā)表于 08-21 13:59

    睿海光電800G光模塊助力全球AI基建升級

    18%。 智算中心建設(shè):與國內(nèi)AI獨(dú)角獸合作,提供支持液冷散熱的800G模塊集群,助力其大模型訓(xùn)練效率提升30%。 邊緣計(jì)算網(wǎng)絡(luò):在北美某5G運(yùn)營商邊緣節(jié)點(diǎn)中,基于DML方案的SR8模
    發(fā)表于 08-13 19:05

    信而泰×DeepSeek:AI推理引擎驅(qū)動網(wǎng)絡(luò)智能診斷邁向 “自愈”時(shí)代

    網(wǎng)絡(luò)智能診斷平臺。通過對私有化網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的定向訓(xùn)練,信而泰打造了高性能、高可靠性的網(wǎng)絡(luò)診斷模型,顯著提升AI輔助診斷的精準(zhǔn)度與實(shí)用性。該方案實(shí)現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)全流量深度解析能力與AI智能推理分
    發(fā)表于 07-16 15:29

    SAP與亞馬遜云科技推出AI聯(lián)合創(chuàng)新計(jì)劃,打造生成AI解決方案,助力客戶應(yīng)對市場波動與供應(yīng)鏈復(fù)雜性

    北京 2025年5月26日 /美通社/ -- 在SAP藍(lán)寶石大會上,亞馬遜云科技與SAP宣布啟動全新的AI聯(lián)合創(chuàng)新計(jì)劃,幫助合作伙伴構(gòu)建生成AI應(yīng)用和智能體,助力客戶
    的頭像 發(fā)表于 05-26 16:54 ?341次閱讀

    SAP與亞馬遜云科技推出AI聯(lián)合創(chuàng)新計(jì)劃,打造生成AI解決方案, 助力客戶應(yīng)對市場波動與供應(yīng)鏈復(fù)雜性

    北京 ——2025 年 5 月 26 日 在SAP藍(lán)寶石大會上,亞馬遜云科技與SAP宣布啟動全新的AI聯(lián)合創(chuàng)新計(jì)劃,幫助合作伙伴構(gòu)建生成AI應(yīng)用和智能體,助力客戶
    發(fā)表于 05-26 11:44 ?987次閱讀

    DevEco Studio AI輔助開發(fā)工具兩大升級功能 鴻蒙應(yīng)用開發(fā)效率再提升

    帶來了前所未有的智能問答體驗(yàn)。 RAG增強(qiáng)型與傳統(tǒng)生成AI的關(guān)鍵差異: 圖2:DeepSeek模型增強(qiáng)RAG能力前后效果對比圖 升級點(diǎn)2:新增代碼解釋功能,提升初學(xué)者開發(fā)效率 針對
    發(fā)表于 04-18 14:43

    首創(chuàng)開源架構(gòu),天璣AI開發(fā)套件讓端側(cè)AI模型接入得心應(yīng)手

    PIX GP模型的整合,并且針對模型進(jìn)行全鏈路微秒級分析,以確保最佳的端到端性能表現(xiàn)。在雙方的整個(gè)合作流程中,開發(fā)效率提升了30%。 天璣AI生態(tài)同樣拓展到了智能座艙領(lǐng)域。聯(lián)發(fā)科和絕影
    發(fā)表于 04-13 19:52

    適用于數(shù)據(jù)中心和AI時(shí)代的800G網(wǎng)絡(luò)

    隨著人工智能(AI)技術(shù)的迅猛發(fā)展,數(shù)據(jù)中心面臨著前所未有的計(jì)算和網(wǎng)絡(luò)壓力。從大語言模型(LLM)訓(xùn)練到生成AI應(yīng)用,海量數(shù)據(jù)處理需求推動了網(wǎng)絡(luò)帶寬的
    發(fā)表于 03-25 17:35

    AI Agent 應(yīng)用與項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)》閱讀心得2——客服機(jī)器、AutoGen框架 、生成式代理

    繼續(xù)分享第2篇閱讀心得。 傳統(tǒng)客服系統(tǒng)在知識庫更新和多輪對話管理方面存在諸多技術(shù)瓶頸,本書第3章中提出的AI課程客服機(jī)器架構(gòu)巧妙地解決了這些問題。該架構(gòu)采用Replit作為開發(fā)環(huán)境
    發(fā)表于 02-25 21:59

    聚云科技榮獲亞馬遜云科技生成AI能力認(rèn)證

    Bedrock等技術(shù),從應(yīng)用范圍、模型選擇、數(shù)據(jù)處理、模型調(diào)優(yōu)到應(yīng)用集成與部署等方面,助力企業(yè)加速生成AI應(yīng)用落地。此外,聚云科技還基于
    的頭像 發(fā)表于 02-14 16:07 ?588次閱讀

    聚云科技榮獲亞馬遜云科技生成AI能力認(rèn)證 助力企業(yè)加速生成AI應(yīng)用落地

    、數(shù)據(jù)處理、模型調(diào)優(yōu)到應(yīng)用集成與部署等方面,助力企業(yè)加速生成AI應(yīng)用落地。此外,聚云科技還基于亞馬遜云科技打造RAGPro企業(yè)知識庫、AI
    發(fā)表于 02-14 13:41 ?240次閱讀

    NVIDIA推出多個(gè)生成AI模型和藍(lán)圖

    NVIDIA 宣布推出多個(gè)生成AI 模型和藍(lán)圖,將 NVIDIA Omniverse 一體化進(jìn)一步擴(kuò)展至物理 AI 應(yīng)用,如機(jī)器、自動
    的頭像 發(fā)表于 01-08 10:48 ?882次閱讀

    Google兩款先進(jìn)生成AI模型登陸Vertex AI平臺

    新的 AI 模型,包括最先進(jìn)的視頻生成模型Veo以及最高品質(zhì)的圖像生成模型Imagen 3。近日
    的頭像 發(fā)表于 12-30 09:56 ?835次閱讀

    NVIDIA推出全新生成AI模型Fugatto

    NVIDIA 開發(fā)了一個(gè)全新的生成AI 模型。利用輸入的文本和音頻,該模型可以創(chuàng)作出包含任意的音樂、人聲和聲音組合的作品。
    的頭像 發(fā)表于 11-27 11:29 ?1066次閱讀