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智能制造:工廠未來發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)力

中設(shè)智控 ? 來源:中設(shè)智控 ? 作者:中設(shè)智控 ? 2024-08-20 16:02 ? 次閱讀
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一、智能制造的概念與發(fā)展

智能制造的概念最早起源于上世紀(jì) 80 年代末。它是基于現(xiàn)代傳感技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、自動(dòng)化技術(shù)和人工智能等,通過感知、人機(jī)交互、建模與模擬,形成決策,通經(jīng)執(zhí)行與反饋,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品設(shè)計(jì)過程、生產(chǎn)過程、企業(yè)管理與服務(wù)的智能化。

智能制造的起源可以追溯到工業(yè)革命時(shí)期。從蒸汽時(shí)代的工業(yè) 1.0 ,到電氣化時(shí)代的工業(yè) 2.0 ,再到信息時(shí)代的工業(yè) 3.0 ,制造業(yè)不斷發(fā)展和升級(jí)。在這個(gè)過程中,各國和地區(qū)為了更好地生存和發(fā)展,不斷進(jìn)行生產(chǎn)模式的變革。

20 世紀(jì) 50 年代前,制造系統(tǒng)主要是傳統(tǒng)制造、機(jī)械與手工業(yè)結(jié)合。隨著時(shí)間的推移,到 20 世紀(jì) 80 年代,智能制造 IM 1.0 出現(xiàn),追求產(chǎn)品質(zhì)量、機(jī)械化、勞動(dòng)密集型。進(jìn)入 21 世紀(jì) 10 年代,IM 2.0 版本出現(xiàn),強(qiáng)調(diào)知識(shí)和服務(wù)、柔性化和服務(wù)化兼顧、信息服務(wù)型。

在發(fā)展歷程中,智能制造系統(tǒng)是 1988 年日本通產(chǎn)省提出的一種智能制造方案,1989 年形成了一份國際合作項(xiàng)目正式文件。1990 年代,IMS 項(xiàng)目對(duì)未來工廠的定義,大體上已經(jīng)涵蓋了當(dāng)今智能制造的主要內(nèi)容。該項(xiàng)目得到了日本、美國、歐盟、韓國、瑞士、墨西哥等國政府的大力支持,數(shù)百家企業(yè)、高校和研究機(jī)構(gòu)參與其中,持續(xù)不斷地促進(jìn)了 IMS 的開發(fā)與應(yīng)用。

智能制造的發(fā)展是一個(gè)不斷演進(jìn)的過程,從傳統(tǒng)制造到智能制造,每一次變革都帶來了生產(chǎn)效率的提升、產(chǎn)品質(zhì)量的改善以及生產(chǎn)模式的創(chuàng)新。

二、智能制造的特點(diǎn)

(一)生產(chǎn)智能化

生產(chǎn)智能化是智能制造的核心特點(diǎn)之一。自動(dòng)化生產(chǎn)成為主流,各類智能機(jī)器人和自動(dòng)化設(shè)備廣泛應(yīng)用于生產(chǎn)線上,替代了大量重復(fù)性、高強(qiáng)度的人工勞動(dòng),不僅減少了人工干預(yù),還顯著提高了生產(chǎn)效率。智能化控制技術(shù)的應(yīng)用,讓生產(chǎn)過程能夠根據(jù)預(yù)設(shè)的參數(shù)和實(shí)時(shí)的生產(chǎn)情況進(jìn)行自動(dòng)調(diào)整和優(yōu)化,確保產(chǎn)品質(zhì)量的穩(wěn)定性和一致性。同時(shí),設(shè)備性能不斷提升,具備了自我診斷、自我修復(fù)和遠(yuǎn)程監(jiān)控的能力,大大降低了設(shè)備故障帶來的生產(chǎn)中斷風(fēng)險(xiǎn)。例如,一些先進(jìn)的制造工廠通過引入智能生產(chǎn)系統(tǒng),生產(chǎn)效率提升了 30% 以上。

(二)產(chǎn)品智能化

產(chǎn)品智能化使得產(chǎn)品具備了感知、通信和追溯能力。產(chǎn)品能夠感知周圍環(huán)境和自身狀態(tài),并通過通信技術(shù)與其他設(shè)備或系統(tǒng)進(jìn)行交互。用戶在使用產(chǎn)品的過程中,可以根據(jù)自身需求定義產(chǎn)品的功能和價(jià)值,實(shí)現(xiàn)個(gè)性化定制。例如,智能家電能夠根據(jù)用戶的使用習(xí)慣自動(dòng)調(diào)整工作模式,智能汽車可以根據(jù)路況和駕駛員的偏好提供最佳的駕駛方案。產(chǎn)品智能化還使得產(chǎn)品的追溯變得更加容易,從原材料采購到生產(chǎn)加工,再到銷售和使用,整個(gè)過程的信息都可以被準(zhǔn)確記錄和追蹤,保障了產(chǎn)品的質(zhì)量和安全。

(三)管理智能化

管理智能化充分利用數(shù)據(jù)的優(yōu)勢,大大提高了管理的準(zhǔn)確性、高效性和科學(xué)性。通過收集和分析生產(chǎn)、銷售、供應(yīng)鏈等各個(gè)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù),管理者能夠準(zhǔn)確把握企業(yè)的運(yùn)營狀況,及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在問題,并做出科學(xué)的決策。例如,利用大數(shù)據(jù)分析預(yù)測市場需求,從而合理安排生產(chǎn)計(jì)劃,避免庫存積壓和缺貨現(xiàn)象的發(fā)生。同時(shí),智能化的管理系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)流程的自動(dòng)化和優(yōu)化,提高工作效率,降低管理成本。

(四)服務(wù)智能化

服務(wù)智能化強(qiáng)調(diào)制造企業(yè)向生產(chǎn)服務(wù)型轉(zhuǎn)型,實(shí)現(xiàn)線上線下融合的服務(wù)模式。企業(yè)不再僅僅關(guān)注產(chǎn)品的銷售,而是通過提供全方位的服務(wù)來增加產(chǎn)品的附加值。在線上,通過智能客服和遠(yuǎn)程診斷等手段,及時(shí)為用戶解決問題;在線下,建立完善的售后服務(wù)網(wǎng)絡(luò),提供快速響應(yīng)和高效的維修保養(yǎng)服務(wù)。這種融合的服務(wù)模式不僅提高了用戶滿意度,還增強(qiáng)了企業(yè)的市場競爭力。例如,一些制造企業(yè)通過搭建線上服務(wù)平臺(tái),為用戶提供個(gè)性化的產(chǎn)品使用培訓(xùn)和技術(shù)支持,有效提升了品牌形象。

三、傳統(tǒng)生產(chǎn)模式的局限性

(一)資源浪費(fèi)

傳統(tǒng)生產(chǎn)方式在資源利用方面存在諸多問題。人力方面,由于缺乏先進(jìn)的技術(shù)和管理手段,工人的工作效率普遍不高,大量的人力被浪費(fèi)在重復(fù)性的低價(jià)值勞動(dòng)上。而且,人員調(diào)配不夠靈活,容易出現(xiàn)人員閑置或過度勞累的情況。物力方面,原材料的采購和存儲(chǔ)往往缺乏精確的規(guī)劃,導(dǎo)致過多的原材料積壓,占用大量資金和倉儲(chǔ)空間。同時(shí),生產(chǎn)過程中的能源消耗也較高,未能實(shí)現(xiàn)有效的節(jié)能控制,造成能源的不必要浪費(fèi)。例如,在傳統(tǒng)的制造業(yè)中,由于生產(chǎn)計(jì)劃不準(zhǔn)確,經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)大量剩余的零部件,這些零部件最終可能會(huì)因?yàn)楫a(chǎn)品更新?lián)Q代而被廢棄,造成嚴(yán)重的資源浪費(fèi)。

(二)效率低下

傳統(tǒng)生產(chǎn)模式在生產(chǎn)速度和質(zhì)量控制方面表現(xiàn)不佳。生產(chǎn)速度方面,由于生產(chǎn)流程的僵化和設(shè)備的老化,生產(chǎn)周期通常較長,無法快速響應(yīng)市場需求的變化。質(zhì)量控制方面,主要依賴人工檢驗(yàn),不僅效率低下,而且容易出現(xiàn)漏檢和誤檢的情況,導(dǎo)致產(chǎn)品質(zhì)量不穩(wěn)定,次品率較高。例如,在傳統(tǒng)的汽車生產(chǎn)線上,組裝一輛汽車可能需要數(shù)天時(shí)間,而在現(xiàn)代的智能制造工廠中,這個(gè)時(shí)間可以大幅縮短。此外,傳統(tǒng)生產(chǎn)中對(duì)質(zhì)量問題的追溯也較為困難,一旦出現(xiàn)質(zhì)量問題,難以迅速找到根源并采取有效的改進(jìn)措施。

(三)缺乏靈活性

傳統(tǒng)生產(chǎn)難以適應(yīng)市場需求的快速變化和個(gè)性化定制的需求。其生產(chǎn)計(jì)劃通常是基于大規(guī)模生產(chǎn)制定的,調(diào)整難度大,周期長。當(dāng)市場需求發(fā)生變化時(shí),企業(yè)無法及時(shí)調(diào)整生產(chǎn)策略,導(dǎo)致產(chǎn)品積壓或供應(yīng)不足。對(duì)于個(gè)性化定制的需求,傳統(tǒng)生產(chǎn)模式往往難以滿足,因?yàn)槠渖a(chǎn)線和工藝流程是為大規(guī)模標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)設(shè)計(jì)的,難以快速切換和調(diào)整。例如,在服裝行業(yè),傳統(tǒng)生產(chǎn)模式通常只能大規(guī)模生產(chǎn)同款同碼的服裝,而難以滿足消費(fèi)者對(duì)于個(gè)性化款式和尺碼的需求。

四、智能制造的意義

(一)提高生產(chǎn)效率

智能制造通過引入先進(jìn)的技術(shù)和管理模式,對(duì)生產(chǎn)過程進(jìn)行全面優(yōu)化。利用自動(dòng)化設(shè)備和智能機(jī)器人,能夠減少人工操作帶來的誤差和時(shí)間浪費(fèi),大幅提高生產(chǎn)速度和精度。例如,在汽車制造中,自動(dòng)化焊接和涂裝生產(chǎn)線能夠快速且精準(zhǔn)地完成復(fù)雜的工藝,提高生產(chǎn)效率。同時(shí),數(shù)字化設(shè)計(jì)和模擬技術(shù)可以在產(chǎn)品研發(fā)階段就發(fā)現(xiàn)并解決潛在問題,顯著縮短研發(fā)周期。此外,智能化的生產(chǎn)管理系統(tǒng)能夠精準(zhǔn)預(yù)測材料需求和生產(chǎn)進(jìn)度,合理安排資源,從而降低生產(chǎn)成本。

(二)實(shí)現(xiàn)個(gè)性化定制

在當(dāng)今消費(fèi)市場,消費(fèi)者需求日益多樣化。智能制造能夠根據(jù)客戶的個(gè)性化需求進(jìn)行定制生產(chǎn)。通過數(shù)字化設(shè)計(jì)平臺(tái)和 3D 打印等技術(shù),消費(fèi)者可以參與產(chǎn)品設(shè)計(jì),實(shí)現(xiàn)自己的創(chuàng)意和想法。例如,定制化的家具能夠根據(jù)消費(fèi)者的房間尺寸和個(gè)人喜好進(jìn)行生產(chǎn),滿足獨(dú)特的需求。這種個(gè)性化定制不僅提高了客戶滿意度,還增強(qiáng)了企業(yè)與客戶之間的互動(dòng)和粘性。

(三)降低庫存成本

智能制造基于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和精準(zhǔn)預(yù)測,能夠根據(jù)市場實(shí)際需求靈活安排生產(chǎn)。通過供應(yīng)鏈的數(shù)字化管理,實(shí)現(xiàn)上下游信息的及時(shí)共享,準(zhǔn)確把握需求變化,避免過度生產(chǎn)導(dǎo)致的庫存積壓。例如,利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)監(jiān)控銷售數(shù)據(jù),及時(shí)調(diào)整生產(chǎn)計(jì)劃,減少不必要的庫存。這有助于企業(yè)釋放資金,降低庫存管理成本,提高資金周轉(zhuǎn)效率。

(四)促進(jìn)創(chuàng)新

智能制造過程中產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)為創(chuàng)新提供了豐富的素材。通過數(shù)據(jù)分析,企業(yè)能夠深入了解消費(fèi)者需求和市場趨勢,從而改進(jìn)產(chǎn)品設(shè)計(jì)和功能。同時(shí),智能技術(shù)的應(yīng)用也推動(dòng)了生產(chǎn)技術(shù)和商業(yè)模式的創(chuàng)新。例如,利用大數(shù)據(jù)分析研發(fā)出更符合市場需求的新產(chǎn)品,或者通過互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)開展個(gè)性化定制服務(wù)等創(chuàng)新模式。

(五)提高可持續(xù)性

智能制造注重綠色發(fā)展,通過優(yōu)化生產(chǎn)流程和設(shè)備,降低能源消耗。采用智能監(jiān)控系統(tǒng),實(shí)時(shí)監(jiān)測和控制污染物排放,減少對(duì)環(huán)境的污染。例如,智能照明系統(tǒng)根據(jù)車間光照情況自動(dòng)調(diào)節(jié)亮度,節(jié)能降耗。同時(shí),智能制造推動(dòng)了資源的高效利用,減少廢棄物的產(chǎn)生,實(shí)現(xiàn)制造業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

五、智能制造對(duì)生產(chǎn)效率的提升作用

(一)生產(chǎn)過程優(yōu)化

智能制造借助先進(jìn)的傳感器技術(shù)和數(shù)據(jù)分析,能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)控生產(chǎn)流程中的每一個(gè)環(huán)節(jié)。通過收集大量的生產(chǎn)數(shù)據(jù),如設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)、生產(chǎn)進(jìn)度、物料消耗等,系統(tǒng)可以迅速發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)過程中的瓶頸和問題?;谶@些數(shù)據(jù),系統(tǒng)能夠自動(dòng)調(diào)整生產(chǎn)參數(shù),優(yōu)化工序安排,實(shí)現(xiàn)資源的最優(yōu)配置。例如,在電子制造行業(yè),通過實(shí)時(shí)監(jiān)控貼片生產(chǎn)線的工作情況,當(dāng)發(fā)現(xiàn)某臺(tái)設(shè)備的工作效率低于其他設(shè)備時(shí),系統(tǒng)可以自動(dòng)調(diào)整物料供應(yīng)和生產(chǎn)任務(wù)分配,確保整個(gè)生產(chǎn)線的平衡運(yùn)行,從而大幅提高生產(chǎn)效率。

(二)精準(zhǔn)生產(chǎn)計(jì)劃

智能排程系統(tǒng)基于大數(shù)據(jù)和人工智能算法,能夠綜合考慮訂單需求、設(shè)備產(chǎn)能、物料供應(yīng)等多方面因素,制定出最優(yōu)化的生產(chǎn)計(jì)劃。它可以精確到每一道工序、每一臺(tái)設(shè)備的每一個(gè)時(shí)間段的工作安排,極大地提高了生產(chǎn)線的效率和資源利用率。例如,一家汽車零部件制造企業(yè),利用智能排程系統(tǒng),成功將生產(chǎn)周期縮短了 20%,同時(shí)減少了設(shè)備閑置時(shí)間,提高了設(shè)備利用率。

(三)優(yōu)化資源利用

智能制造系統(tǒng)通過精準(zhǔn)的計(jì)算和控制,能夠有效地節(jié)約能源和物料。在能源管理方面,智能系統(tǒng)可以根據(jù)生產(chǎn)任務(wù)和設(shè)備運(yùn)行情況,自動(dòng)調(diào)整設(shè)備的功率和工作模式,避免能源的浪費(fèi)。在物料管理上,通過精確的需求預(yù)測和庫存管理,減少物料的積壓和浪費(fèi)。比如,某紡織企業(yè)通過智能制造系統(tǒng)對(duì)染化料的精確投放控制,每年節(jié)約染化料成本達(dá)數(shù)百萬元,同時(shí)減少了廢棄物的排放。

(四)質(zhì)量控制與追溯

智能制造引入了先進(jìn)的檢測技術(shù)和質(zhì)量控制系統(tǒng),能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測產(chǎn)品質(zhì)量,及時(shí)發(fā)現(xiàn)和糾正生產(chǎn)過程中的質(zhì)量問題。通過對(duì)生產(chǎn)過程中的數(shù)據(jù)進(jìn)行記錄和分析,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量的追溯,從而快速定位問題源頭,采取措施加以改進(jìn)。這不僅提升了產(chǎn)品質(zhì)量的穩(wěn)定性和可靠性,還減少了次品和廢品的產(chǎn)生,提高了生產(chǎn)效率。例如,一家食品生產(chǎn)企業(yè)利用智能質(zhì)量檢測系統(tǒng),對(duì)每一批次的產(chǎn)品進(jìn)行全面檢測和數(shù)據(jù)記錄,產(chǎn)品合格率提高到了 99% 以上。

六、智能制造的未來發(fā)展

(一)技術(shù)持續(xù)突破

隨著科技的飛速發(fā)展,智能制造在關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域正不斷創(chuàng)新。在人工智能方面,深度學(xué)習(xí)算法的優(yōu)化將使智能制造系統(tǒng)具備更強(qiáng)大的自主學(xué)習(xí)和決策能力。在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域,5G 技術(shù)的普及將大幅提升數(shù)據(jù)傳輸速度和穩(wěn)定性,為智能制造的遠(yuǎn)程控制和協(xié)同作業(yè)提供有力支撐。此外,傳感器技術(shù)的精度和靈敏度也將不斷提高,為生產(chǎn)過程中的實(shí)時(shí)監(jiān)測和精準(zhǔn)控制創(chuàng)造條件。然而,我國在一些核心技術(shù)上仍與國際先進(jìn)水平存在差距,需要加大研發(fā)投入,加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研合作,集中力量攻克關(guān)鍵技術(shù)難題,實(shí)現(xiàn)技術(shù)的自主可控和跨越式發(fā)展。

(二)行業(yè)應(yīng)用深化

智能制造的應(yīng)用范圍將進(jìn)一步擴(kuò)大,從傳統(tǒng)的汽車、電子等制造業(yè)向醫(yī)療、食品、紡織等更多行業(yè)滲透。在醫(yī)療行業(yè),智能制造可以實(shí)現(xiàn)個(gè)性化醫(yī)療器械的定制生產(chǎn),提高醫(yī)療設(shè)備的精度和可靠性。食品行業(yè)通過智能制造能夠?qū)崿F(xiàn)更嚴(yán)格的質(zhì)量控制和追溯,保障食品安全。紡織行業(yè)則可以借助智能生產(chǎn)線實(shí)現(xiàn)高效、靈活的生產(chǎn),滿足市場對(duì)時(shí)尚和品質(zhì)的多樣化需求。這些應(yīng)用將推動(dòng)各個(gè)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí),提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量,滿足消費(fèi)者日益增長的個(gè)性化和高品質(zhì)需求。

(三)政策環(huán)境優(yōu)化

國家將繼續(xù)加大對(duì)智能制造的支持力度,出臺(tái)一系列優(yōu)惠政策,包括財(cái)政補(bǔ)貼、稅收減免、金融支持等。政府將鼓勵(lì)企業(yè)加大智能制造的研發(fā)投入,推動(dòng)智能制造標(biāo)準(zhǔn)的制定和完善,加強(qiáng)智能制造公共服務(wù)平臺(tái)的建設(shè),為企業(yè)提供技術(shù)咨詢、培訓(xùn)和檢測等服務(wù)。同時(shí),加強(qiáng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù),營造良好的創(chuàng)新環(huán)境,激發(fā)企業(yè)的創(chuàng)新活力。在政策的引導(dǎo)下,智能制造產(chǎn)業(yè)將迎來更加廣闊的發(fā)展空間,形成良好的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

(四)應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)

智能制造在發(fā)展過程中也面臨著諸多挑戰(zhàn)。技術(shù)方面,存在技術(shù)集成難度大、系統(tǒng)穩(wěn)定性不足等問題。人才方面,缺乏既懂制造技術(shù)又懂信息技術(shù)的復(fù)合型人才。安全方面,隨著智能制造系統(tǒng)的互聯(lián)互通,網(wǎng)絡(luò)安全和數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)日益凸顯。為實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展,需要加強(qiáng)技術(shù)研發(fā)和創(chuàng)新,解決技術(shù)瓶頸;加大人才培養(yǎng)和引進(jìn)力度,提高人才素質(zhì);建立健全安全防護(hù)體系,加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)安全管理。同時(shí),企業(yè)和政府需要加強(qiáng)合作,共同應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn),推動(dòng)智能制造健康、有序發(fā)展。


審核編輯 黃宇

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    隨著制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的浪潮中,數(shù)字化工廠逐漸成為企業(yè)的核心競爭優(yōu)勢。傳統(tǒng)工廠普遍面臨設(shè)備割裂、數(shù)據(jù)孤島、生產(chǎn)管理粗放等痛點(diǎn),已無法滿足市場快速變化需求。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)作為數(shù)字
    的頭像 發(fā)表于 08-05 15:31 ?482次閱讀
    物聯(lián)網(wǎng):<b class='flag-5'>驅(qū)動(dòng)</b><b class='flag-5'>智能</b><b class='flag-5'>工廠</b>轉(zhuǎn)型的<b class='flag-5'>核心</b>引擎

    AI智能體:推動(dòng)企業(yè)變革的核心驅(qū)動(dòng)力

    在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,AI智能體正成為推動(dòng)企業(yè)變革的核心驅(qū)動(dòng)力。作為融合人工智能技術(shù)與業(yè)務(wù)場景的數(shù)字化代理,AI智能體通過模擬人類認(rèn)知與決策能力,
    的頭像 發(fā)表于 07-29 17:22 ?323次閱讀
    AI<b class='flag-5'>智能</b>體:推動(dòng)企業(yè)變革的<b class='flag-5'>核心</b><b class='flag-5'>驅(qū)動(dòng)力</b>

    研華科技如何重塑智能制造未來格局

    當(dāng)前,在智能制造領(lǐng)域,邊緣計(jì)算與AI大模型的深度協(xié)同正成為核心驅(qū)動(dòng)力,推動(dòng)企業(yè)從“數(shù)據(jù)采集”向“智能決策”升級(jí)。這一技術(shù)融合趨勢通過實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)
    的頭像 發(fā)表于 07-28 09:37 ?504次閱讀

    人工智能技術(shù)的現(xiàn)狀與未來發(fā)展趨勢

    。 ? 一、AI核心技術(shù)突破 ? ? 1. ? 深度學(xué)習(xí)(Deep Learning) ? ? ? 深度學(xué)習(xí)是目前AI發(fā)展核心驅(qū)動(dòng)力,尤其是Transformer架構(gòu)的廣泛應(yīng)用,使得
    的頭像 發(fā)表于 07-16 15:01 ?876次閱讀

    RFID無線測溫技術(shù):輸配電設(shè)備智能升級(jí)的核心驅(qū)動(dòng)力

    在數(shù)字化與智能化飛速發(fā)展的時(shí)代,智能升級(jí)已成為輸配電領(lǐng)域的必然趨勢。在這一過程中,RFID無線測溫技術(shù)正嶄露頭角,成為推動(dòng)輸配電設(shè)備智能升級(jí)的核心
    的頭像 發(fā)表于 07-09 15:31 ?271次閱讀
    RFID無線測溫技術(shù):輸配電設(shè)備<b class='flag-5'>智能</b>升級(jí)的<b class='flag-5'>核心</b><b class='flag-5'>驅(qū)動(dòng)力</b>

    數(shù)字工廠核心引擎:物聯(lián)網(wǎng)驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)智能化升級(jí)

    制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的浪潮中,數(shù)字工廠成為企業(yè)提升競爭力的關(guān)鍵所在。然而,傳統(tǒng)工廠存在設(shè)備互聯(lián)困難、數(shù)據(jù)孤島嚴(yán)重、生產(chǎn)管理粗放等問題,難以適應(yīng)市場快速變化的需求。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)作為數(shù)字工廠建設(shè)
    的頭像 發(fā)表于 07-04 15:20 ?229次閱讀
    數(shù)字<b class='flag-5'>工廠</b>的<b class='flag-5'>核心</b>引擎:物聯(lián)網(wǎng)<b class='flag-5'>驅(qū)動(dòng)</b>生產(chǎn)<b class='flag-5'>智能</b>化升級(jí)

    什么是嵌入式工業(yè)平板電腦?聚徽廠家?guī)阋晃淖x懂工業(yè)智能化的核心驅(qū)動(dòng)力

    在當(dāng)今科技飛速發(fā)展的時(shí)代,工業(yè)智能化已成為全球制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)鍵趨勢。在這場智能化變革中,嵌入式工業(yè)平板電腦正嶄露頭角,成為推動(dòng)工業(yè)智能
    的頭像 發(fā)表于 06-25 17:26 ?438次閱讀

    醫(yī)療保健領(lǐng)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心驅(qū)動(dòng)力與主要應(yīng)用場景

    性和可及性,還推動(dòng)了遠(yuǎn)程醫(yī)療、智能診斷、個(gè)性化治療等創(chuàng)新模式的發(fā)展。本文將您探討醫(yī)療保健領(lǐng)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心驅(qū)動(dòng)力與主要應(yīng)用場景,并以Silicon Labs在醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)(IoMT)的
    的頭像 發(fā)表于 06-12 14:47 ?3090次閱讀
    醫(yī)療保健領(lǐng)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型的<b class='flag-5'>核心</b><b class='flag-5'>驅(qū)動(dòng)力</b>與主要應(yīng)用場景

    AI芯片:科技變革的核心驅(qū)動(dòng)力

    近年來,人工智能(AI)的飛速發(fā)展對(duì)眾多行業(yè)產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響,芯片領(lǐng)域也不例外。AI在芯片設(shè)計(jì)、制造及應(yīng)用等方面帶來了革新性的改變,成為推動(dòng)芯片行業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵力量。
    的頭像 發(fā)表于 02-18 17:45 ?1153次閱讀

    智能化管理系統(tǒng):驅(qū)動(dòng)未來管理與效率革命

    隨著人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的快速發(fā)展,智能化管理系統(tǒng)正在成為各行各業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的核心驅(qū)動(dòng)力。無論是智慧園區(qū)、智慧城市,還是
    的頭像 發(fā)表于 02-18 14:25 ?906次閱讀

    IIoT賦能智能制造:2025的九大關(guān)鍵趨勢

    工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)正在成為全球制造業(yè)轉(zhuǎn)型的核心驅(qū)動(dòng)力。通過將物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)融入制造流程,IIoT為企業(yè)提供了前所未有的工具,以提升效率、優(yōu)化資源并實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)決策。在
    的頭像 發(fā)表于 12-17 15:05 ?1632次閱讀
    IIoT賦能<b class='flag-5'>智能</b><b class='flag-5'>制造</b>:2025的九大關(guān)鍵趨勢

    MCU與AI的融合:未來智能設(shè)備的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力!

    隨著全球市場的快速發(fā)展,微控制器(MCU)行業(yè)正在經(jīng)歷顯著的轉(zhuǎn)型,邊緣人工智能(AI)作為這一轉(zhuǎn)型的重要組成部分,正逐步成為業(yè)界關(guān)注的焦點(diǎn)。根據(jù)Gartner的預(yù)測,到2026年,全球80%的企業(yè)
    的頭像 發(fā)表于 12-03 11:21 ?1195次閱讀
    MCU與AI的融合:<b class='flag-5'>未來</b><b class='flag-5'>智能</b>設(shè)備的關(guān)鍵<b class='flag-5'>驅(qū)動(dòng)力</b>!