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留形科技借助NVIDIA平臺(tái)提供高效精確的三維重建解決方案

NVIDIA英偉達(dá) ? 來源:NVIDIA英偉達(dá) ? 2024-09-09 09:42 ? 次閱讀
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案例簡(jiǎn)介

本案例中,留形科技借助 NVIDIA Jetson Omniverse 平臺(tái),實(shí)現(xiàn)邊緣設(shè)備上的實(shí)時(shí)、全彩、無損三維重建,從而在建筑細(xì)節(jié)捕捉、大型基礎(chǔ)設(shè)施的數(shù)字孿生等應(yīng)用中,大幅提升三維數(shù)據(jù)采集與處理的效率與精度。

本案例主要應(yīng)用到 NVIDIA Jetson Orin Xavier,以及 Omniverse Cloud 平臺(tái)。

通過與 NVIDIA 的緊密合作,留形科技能夠利用 Jetson 平臺(tái)的強(qiáng)大計(jì)算能力和 Omniverse Cloud 平臺(tái)的高效數(shù)據(jù)處理與分發(fā)能力,為客戶提供從數(shù)據(jù)采集、處理到云端分發(fā)的全流程加速解決方案,大幅提升了三維重建項(xiàng)目的執(zhí)行速度和結(jié)果質(zhì)量,推動(dòng)了建筑、工程、監(jiān)測(cè)和文旅等行業(yè)和應(yīng)用向著更加高效、智能的未來發(fā)展。

三維重建技術(shù)的關(guān)鍵應(yīng)用挑戰(zhàn)

在推進(jìn)三維重建技術(shù)的應(yīng)用中,留形科技面臨了幾個(gè)關(guān)鍵挑戰(zhàn),這些挑戰(zhàn)成為了采用 NVIDIA 產(chǎn)品和技術(shù)的主要驅(qū)動(dòng)力:

計(jì)算能力成為了一個(gè)顯著的瓶頸。傳統(tǒng)三維重建解決方案在算力上難以滿足現(xiàn)代三維重建對(duì)高性能計(jì)算的需求,特別是在需要處理大量精確三維數(shù)據(jù)的行業(yè),如建筑、工程和環(huán)境監(jiān)測(cè)等。這種算力不足的情況限制了三維重建的速度和精度,影響了整體的工作效率和成果質(zhì)量。

便攜性問題突出。傳統(tǒng)的三維重建設(shè)備通常龐大且笨重,重量可能達(dá)到八、九公斤,這對(duì)于需要在不同現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行三維重建作業(yè)的人員來說,無疑增加了操作的難度和身體負(fù)擔(dān),限制了設(shè)備的應(yīng)用范圍和靈活性。

數(shù)據(jù)處理能力方面受限。傳統(tǒng)計(jì)算平臺(tái)的數(shù)據(jù)處理能力有限,難以應(yīng)對(duì)大規(guī)模基礎(chǔ)設(shè)施項(xiàng)目中數(shù)字空間映射等大量數(shù)據(jù)處理需求。這一限制成為了項(xiàng)目順利完成的重大障礙,尤其是在需要快速處理和共享大規(guī)模三維數(shù)據(jù)的應(yīng)用場(chǎng)景中。

NVIDIA 助力留形科技應(yīng)對(duì)三維重建挑戰(zhàn)

基于面臨的挑戰(zhàn),留形科技選擇了 NVIDIA Jetson 平臺(tái)和 Omniverse Cloud 平臺(tái),為三維重建行業(yè)帶來了革命性的工作流精簡(jiǎn)和效率提升。

留形科技的核心硬件產(chǎn)品留形機(jī)配備了 NVIDIA Jetson Xavier或 Orin 平臺(tái),這些設(shè)備集成了激光雷達(dá)、可見光/紅外相機(jī)、慣性測(cè)量單元、GPS 等傳感器,持續(xù)生成大量數(shù)據(jù)。NVIDIA Jetson 平臺(tái)的高算力和低功耗特性,使得留形科技能夠在設(shè)備內(nèi)部實(shí)現(xiàn)所有傳感器數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)融合和優(yōu)化,提供無損實(shí)時(shí)真彩手持掃描產(chǎn)品,將三維掃描作業(yè)時(shí)間從天級(jí)別縮短到分鐘級(jí)別。

NVIDIA Jetson 平臺(tái)先進(jìn)功耗控制技術(shù),使得留形機(jī)在無需大容量電池的情況下也能完成長達(dá) 4 小時(shí)的連續(xù)作業(yè)。這項(xiàng)技術(shù)使得留形機(jī)的體積和重量大幅減少,達(dá)到與礦泉水瓶相似的尺寸,使產(chǎn)品更輕更小。這一創(chuàng)新不僅極大提升了用戶體驗(yàn),也顯著提高了作業(yè)效率。

此外,留形科技協(xié)助用戶更高效快速地獲取和使用三維數(shù)據(jù),完成相應(yīng)的功能。例如在工程進(jìn)度監(jiān)控方面,客戶可以將留形機(jī)實(shí)時(shí)掃描的結(jié)果快速轉(zhuǎn)換和導(dǎo)入 OVE 等平臺(tái),監(jiān)管方可以即時(shí)查閱結(jié)果。文化保護(hù)行業(yè)的客戶使用留形機(jī)完成掃描后,專家和藝術(shù)工作者能夠高效地進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和編輯。這樣不僅提升了三維重建結(jié)果的易用性和效率,也為留形科技的客戶提供了前所未有的工作流優(yōu)化和效率提升。

留形科技借助 NVIDIA 平臺(tái),

提供高效精確的三維重建解決方案

在采納 NVIDIA 技術(shù)后,留形科技在三維重建領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了顯著的技術(shù)突破和業(yè)務(wù)增長。NVIDIA Jetson 平臺(tái)的強(qiáng)大算力和低功耗特性,以及 Omniverse Cloud 平臺(tái)的高效協(xié)作能力,極大地加速了留形科技產(chǎn)品的研發(fā)和業(yè)務(wù)應(yīng)用,為客戶提供了高效、精確的三維重建解決方案。

留形科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼 CTO 徐威博士表示:“為了在三維重建行業(yè)帶來根本性的產(chǎn)品革新,我們選擇了 NVIDIA 的先進(jìn)技術(shù)。NVIDIA Jetson 平臺(tái)不僅提供了我們所需的強(qiáng)大算力,還確保了極低的功耗,使我們的產(chǎn)品能夠在邊緣設(shè)備上實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)、高精度的三維重建。NVIDIA 的硬件加速和云渲染技術(shù)進(jìn)一步提升了留形機(jī)的便攜性和使用便捷性,使其重量得以控制在一公斤以內(nèi)。這些成就都離不開留形科技團(tuán)隊(duì)的算法優(yōu)化工作和 NVIDIA 提供的強(qiáng)大算力支持。得益于這些技術(shù)優(yōu)勢(shì),我們的產(chǎn)品不僅成本更低,性能更可靠,而且用戶體驗(yàn)更加友好,應(yīng)用范圍也更加廣泛?!?/p>

通過與 NVIDIA 的合作,留形科技不僅克服了行業(yè)內(nèi)長期存在的技術(shù)難題,還開拓了三維重建技術(shù)的新應(yīng)用領(lǐng)域,為客戶提供了更大的價(jià)值。

留形科技有限公司是一家專注于移動(dòng)三維感知和重建技術(shù)的科技公司,致力于為建筑、工程、監(jiān)測(cè)和文旅等領(lǐng)域帶來技術(shù)革新。通過利用 NVIDIA Jetson 和 Omniverse 平臺(tái),留形科技在三維數(shù)據(jù)采集、處理和優(yōu)化方面提供了豐富的解決方案,使其在移動(dòng)三維感知領(lǐng)域中具有重要的地位和影響力。留形科技的核心產(chǎn)品包括但不限于實(shí)時(shí)三維重建設(shè)備和云平臺(tái)服務(wù),旨在通過高效的數(shù)據(jù)處理和算法優(yōu)化,實(shí)現(xiàn)快速、精確的三維建模和數(shù)字孿生創(chuàng)建。該公司的技術(shù)不僅能夠在邊緣設(shè)備上進(jìn)行實(shí)時(shí)、全彩、無損的三維重建,還通過 NVIDIA 的硬件加速和云渲染技術(shù),顯著提升了作業(yè)效率和精度,解決了傳統(tǒng)三維重建技術(shù)在速度和精度上的限制。

NVIDIA 初創(chuàng)加速計(jì)劃

留形科技是 NVIDIA 初創(chuàng)加速計(jì)劃 (NVIDIA Inception) 會(huì)員企業(yè)。 NVIDIA 初創(chuàng)加速計(jì)劃為免費(fèi)會(huì)員制,旨在培養(yǎng)顛覆行業(yè)格局的優(yōu)秀創(chuàng)業(yè)公司。該計(jì)劃聯(lián)合國內(nèi)外知名的風(fēng)投機(jī)構(gòu)、創(chuàng)業(yè)孵化器、創(chuàng)業(yè)加速器、行業(yè)合作伙伴以及科技創(chuàng)業(yè)媒體等,打造創(chuàng)業(yè)加速生態(tài)系統(tǒng)。能夠提供產(chǎn)品折扣、技術(shù)支持、市場(chǎng)宣傳、融資對(duì)接、業(yè)務(wù)推薦等一系列服務(wù),加速創(chuàng)業(yè)公司的發(fā)展。

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原文標(biāo)題:初創(chuàng)加速計(jì)劃 | 留形科技引領(lǐng)高效精準(zhǔn)三維數(shù)據(jù)采集與處理方案

文章出處:【微信號(hào):NVIDIA_China,微信公眾號(hào):NVIDIA英偉達(dá)】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

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