面對來勢洶洶的AI，很多家長都受到了“被熊追”故事的啟發(fā)，希望讓孩子成為第一批用上AI、跑得更快的那一個。

所以毫不意外是，大模型技術首先就在教育領域開始落地。近兩年，我們看到了大量“大模型+教育”的創(chuàng)新，AI改作文、識別錯題、口語訓練……各種教育場景都在積極跟大模型結(jié)合，讓家長買單?？珊芏嗨^的AI大模型能力及硬件，真的發(fā)揮出提高學習效果的實用價值了嗎？恐怕要打一個問號。

教育是一個非常嚴肅的場景，僅僅停留在淺層功能的結(jié)合是遠遠不夠的，還需要深入學習流程和教育規(guī)律中去，讓大模型真正幫助學習提質(zhì)增效。

國內(nèi)最早提出“精準學”概念的AI教育公司，最近打造了中國首個語音端到端教育垂直大模型“心流知鏡-s(V02)”，成為國內(nèi)最強垂直教育模型之一。

從這個案例中，我們可以看到，大模型AI與教育場景的深度結(jié)合是怎樣的？為什么說大模型的科技賦能，有望實現(xiàn)教育普惠？

“大模型+教育”這個新風口瞬間打開，引來了科技企業(yè)、教育機構、在線教育平臺等各路廠商的重點關注。但仔細一看會發(fā)現(xiàn)，絕大多數(shù)“大模型+教育”的探索，仍然集中在自學場景。

由學生主導的自學場景，大模型確實起到一些提高效率的作用，比如利用大語言模型來修改作文，利用視覺大模型來拍照搜題，在學習機上選擇科目觀看視頻輔導……

但人和人的學習能力是不一樣的，對很多學生來說，不配個老師，很難在45分鐘或一小時時間內(nèi)集中注意力，也沒人及時答疑解惑，無法高效吸收知識，自然很難保證學習效果。所以，由老師主導的一對一教學場景，才是真正的重頭戲。

但傳統(tǒng)的一對一教學，只能由真人教師來進行。線下一對一教學太貴，一些地方也找不到優(yōu)質(zhì)師資；線上一對一教學點播，錄播互動性差，真人直播成本又上去了。最終，這些成本都會轉(zhuǎn)嫁到家長身上，增加教育成本。

為家長減負，讓一對一教學不再是遙不可及、高不可攀的服務，這可能嗎？AI大模型就帶來了曙光。

由AI化身老師，來主導授課場景，跟學生互動，把控教學流程，也可以提升一堂課時間的學習效果。聽起來很美，但實現(xiàn)起來卻難度頗高。

我們可以把由AI老師主導的一對一教學服務場景拆分一下，每個關卡都存在挑戰(zhàn)。

關卡一：看不懂。跟學生進行對話時，理解能力不夠，看不懂題目，因為“幻覺”導致錯誤，市面上的通用大模型，面對一道帶有分數(shù)線、根號、化學符號等公式的題目，做對的概率都很低，需要垂直大模型。

關卡二：講不好。語音機械化，有延遲，對話不流暢。學生無法像跟真人老師一樣交流，容易失去跟AI老師對話的興趣。

關卡三：不會教。模擬上課輔導流程，從開場、知識點講解、來回互動、抽查、激勵、收尾等整個環(huán)節(jié)都把控節(jié)奏，需要大模型掌握跟專業(yè)教師一樣的知識教授技能，以及察言觀色的能力。其中涉及大量的知識know-how。大模型即使能做對題目，也未必會教學。

讓AI一對一教學進入尋常百姓家，基礎模型、專有數(shù)據(jù)、知識、精調(diào)等，缺一不可。所以，市面上一直缺少一個以AI虛擬老師來主動引導教學的“大模型+教育”案例，直到精準學的“心流知鏡-s(V02)”出現(xiàn)。

精準學攜手通義千問鑄就的國內(nèi)最強垂直教育模型之一心流知鏡，已經(jīng)搭載在Bong Max 原生代AI輔學機上，提供專業(yè)化AI老師一對一學習服務。

“心流知鏡”大模型，就是AI老師一對一教學的“靈魂支柱”。在此基礎上，精準學為AI虛擬老師賦予了關鍵能力：

更懂教學的“大腦”，精準學搭建的先進數(shù)據(jù)工程管道，有超200億令牌（Tokens）高質(zhì)量輔學數(shù)據(jù)，結(jié)合了阿里巴巴通義千億級別模型，由百煉訓練平臺的多機多卡GPU集群的協(xié)同訓練出的“心流知鏡”大模型，是垂直教育大模型之一，具有更強的理解能力，讓模型能夠聽懂言外之意。比如讓AI來聽懂老師的意思、語氣、言外之意，再對學生進行輔導，情緒價值到位，注意力也就被牢牢牽引了。

更全面的“眼睛”，實現(xiàn)多模態(tài)解題和輔學。

更親切的“形象”，僅需10小時的視頻數(shù)據(jù)訓練，創(chuàng)建專屬風格的高清AI老師，以每秒50幀的速度進行實時、低延遲的互動輔學。借助端到端的低時延，讓語音互動跟真人一樣自然親切、更富有魅力。倒計時點名問答、鼓勵式情感回應，全都不在話下，讓學生跟AI老師上課時專注度更高。

更專業(yè)的“技能”，AI老師具備超20種個性化教學風格，可以模擬各類名師的解題講解方式。結(jié)合精準學多年來積累的千萬級別題庫和學習過程追蹤數(shù)據(jù)形成的知識圖譜，精通各類教材，可以做到全程引導學習過程，提供資深講學和學習評測。

研發(fā)過程中，精準學做了大量的產(chǎn)品化、工程化打磨。比如精準學的研究人員在訓練語音大模型時發(fā)現(xiàn)，公開數(shù)據(jù)集中英文語料占到70%，中文只占到4%，精準學只能自己收集語音數(shù)據(jù)，自己來訓練中文能力。

再比如模擬老師的教學風格、教學邏輯，需要做大量的調(diào)試，是基礎模型廠商無法去做的，但也是有價值的AI大模型都必須做的，精準學就承擔起了“培訓AI老師”的任務，注入多年積累的數(shù)據(jù)、知識know-how等。

最終誕生了首個教育垂直端到端語音大模型，讓AI老師一對一教學，可以出現(xiàn)在更多書桌上。

以老師為主導的教輔場景，比自學場景的“大模型+教育”更難做，價值也更大，為什么？

對很多家庭來說，一對一教學服務，正因為精準學的AI大模型支柱，變得不再遙遠，變成觸手可及的教育資源。有理由相信，這個效果更優(yōu)、成本更優(yōu)的方式，會在家庭教學場景中快速普及。

當我們感嘆技術賦能教育普惠的時候，或許也要深究一個問題：為什么精準學能夠?qū)⒆钛矍暗拇竽Ｐ图夹g能力，深度改造一對一教學這樣的專業(yè)場景？

從精準學的發(fā)展歷程上看，“AI+教育”是其創(chuàng)業(yè)的初心。將“精準學”理念+智能化技術，納入教學流程當中，進行了長時間、先驗性的技術探索。

精準學公司是第一家提出“精準學”理念的人工智能企業(yè)，創(chuàng)新提出了“實時查、目標準、學得會、能堅持”完整閉環(huán)的“精準學習法”。為了“精準學習法”的應用，精準學公司全自研了采用有向圖標注的靜態(tài)知識圖譜、學情數(shù)據(jù)挖掘的動態(tài)認知圖譜，以及精準學智能手寫輸入法等創(chuàng)新技術。

從2018年開始，6年的時間里，“精準學”產(chǎn)品與包括高思教育、昂立教育等在內(nèi)的數(shù)千家教育培訓學校教輔機構合作，幫助數(shù)百萬學生極大提高了學習效率和學習效果。同時，精準學技術也被授權給多家智能學習機品牌使用，其中不乏頭部品牌。至今，精準學已經(jīng)成為智能學習機的標準功能。

作為AI教育先行者的精準學，也及時把握住大模型浪潮，把更前沿的AI老師一對一教學服務帶給業(yè)界。

不難發(fā)現(xiàn)，技術始終只是工具，精準學擁有持續(xù)演進的能力，創(chuàng)新步履不停，也迎來了全新的發(fā)展階段。

AI一對一教學的商業(yè)機會很大，人手一臺學習機的付費意愿是存在的，原生代AI輔學機由AI大模型來完全承載一對一的場景化、互動性教學，對于家庭用戶來說成本優(yōu)勢很大，因此付費意愿也更強。

而且，競爭更小，因為“難且正確”的事情少有人做，所以目前以AI 一對一老師為中心的對話場景，“精準學”是沒有競品的，開辟了一條藍海。

用科技賦能教育，“精準學”幫助萬千家庭實現(xiàn)教育普惠的同時，也為自己打開了廣闊的未來。

審核編輯 黃宇