隨著大模型的快速發(fā)展，人工智能正在改變嵌入式硬件系統(tǒng)。AI處理重心向邊緣轉(zhuǎn)移，已經(jīng)是行業(yè)共識。各類端側(cè)AI應(yīng)用，也已開始競相布局。

邊緣AI

邊緣智能是指將人工智能技術(shù)應(yīng)用于邊緣設(shè)備上，使得這些設(shè)備具備一定的智能化能力，可以進(jìn)行數(shù)據(jù)處理、分析和決策，而不必依賴于云端或中心服務(wù)器。邊緣智能是邊緣節(jié)點(diǎn)在邊緣側(cè)提供的高級數(shù)據(jù)分析、場景感知、實(shí)時(shí)決策、自組織與協(xié)同等服務(wù)。

邊緣AI一個(gè)非常顯著的特征就是更強(qiáng)的并行計(jì)算能力，以及不斷更新的AI算法。而網(wǎng)絡(luò)邊緣設(shè)備需要AI解決方案能增強(qiáng)實(shí)時(shí)在線功能，包括更強(qiáng)的情景感知能力、更高的能效、靈活和低延遲的傳感器橋接，以及更低的復(fù)雜性和簡化的集成。其中，FPGA，因其現(xiàn)場可編輯性的優(yōu)勢，被譽(yù)為“萬能芯片”。那么，在邊緣AI大發(fā)展趨勢下，F(xiàn)PGA如何來實(shí)現(xiàn)AI?

解決方案

將人工智能推理算法嵌入到FPGA結(jié)構(gòu)中，可擴(kuò)展這些原本耗電的應(yīng)用的電源自主性。這還使它們能夠獨(dú)立于云端執(zhí)行其功能，使它們更能抵御無線信號中斷的影響。在微處理器、GPU和FPGA結(jié)構(gòu)不斷微型化的推動下，針對邊緣智能應(yīng)用的超低延遲、輕型、電池供電FPGA模塊變得觸手可及。體積小巧，緊湊型FPGA模塊將解決各種邊緣智能應(yīng)用領(lǐng)域的痛點(diǎn)和挑戰(zhàn)。

Pluto系列

Pluto SoM系列以30x30x1毫米的超小型尺寸提供了完整而強(qiáng)大的嵌入式處理系統(tǒng)。Pluto XZU20 SoM是該系列的首款產(chǎn)品：它采用AMD Zynq UltraScale+ MPSoC，將16nm FinFET+ FPGA結(jié)構(gòu)與ARM四核Cortex-A53和ARM雙核 Cortex-R5F微處理器以及Mali-400MP2 GPU相結(jié)合。低延遲FPGA結(jié)構(gòu)，允許系統(tǒng)實(shí)時(shí)響應(yīng)。

冥王星Pluto XZU20

Pluto系列專為功耗受限的應(yīng)用而設(shè)計(jì)，可提供高達(dá)2GB的低功耗LPDDR4 SDRAM內(nèi)存。千兆以太網(wǎng)和USB3.0接口便于將其集成到各種解決方案中。對Linux操作系統(tǒng)的本地支持進(jìn)一步簡化了產(chǎn)品開發(fā)。

Pluto XZU20 結(jié)構(gòu)框圖