一、基本介紹

50多年前，激光技術(shù)的發(fā)展催生了激光雷達 (LIDAR) 系統(tǒng)，該系統(tǒng)在距離計算方式上取得了突破。激光雷達的原理與雷達所使用的原理非常相似。主要區(qū)別在于雷達系統(tǒng)檢測物體反射的無線電波，而激光雷達則使用激光信號。這兩種技術(shù)通常采用相同類型的飛行時間方法來確定物體的距離。然而，由于激光的波長比無線電波短得多，因此激光雷達系統(tǒng)可提供卓越的測量精度。激光雷達系統(tǒng)還可以檢查反射光的其他屬性，例如頻率內(nèi)容或偏振，以揭示有關(guān)物體的其他信息。

激光雷達系統(tǒng)現(xiàn)在的應用范圍不斷增加。這包括自動駕駛、地質(zhì)和地理測繪、地震學、氣象學、大氣物理、監(jiān)視、測高、林業(yè)、導航、車輛跟蹤、測量和環(huán)境保護。

圖1. 帶有光譜儀器數(shù)字化儀的激光雷達掃描

二、激光雷達配置

為了滿足多種不同的應用，激光雷達系統(tǒng)具有多種設(shè)計和配置。每個系統(tǒng)都需要合適的光電傳感器和合適的數(shù)據(jù)采集設(shè)備。光檢測系統(tǒng)中信號，要么是不相干的，其中直接能量是通過反射信號的幅度變化來測量的；要么是相干的，其中反射信號頻率的變化（例如由多普勒效應引起的頻率變化）或其相位被觀察到。類似地，光源可以是低功率微脈沖設(shè)計，其中傳輸間歇脈沖序列，也可以是高能量光源。微脈沖系統(tǒng)非常適合需要“人眼安全”操作的應用（例如測量和地面車輛跟蹤），而高能系統(tǒng)通常部署在長距離和低水平反射的地方（如大氣物理學和氣象學研究）。

每個激光雷達系統(tǒng)都需要使用適當?shù)膫鞲衅鱽頇z測反射的激光信號并將其轉(zhuǎn)換為電信號。最常見的傳感器類型是光電倍增管（PMT）和固態(tài)光電探測器（例如光電二極管）。一般來說，PMT用于可見光應用，而光電二極管則更常見于紅外系統(tǒng)。然而，這兩種傳感器類型都被廣泛使用，并且選擇很大程度上取決于需要檢測的光特性、所需的性能水平和成本。

最重要的是，傳感器產(chǎn)生需要采集和分析的快速電信號。對于大多數(shù)LIDAR應用，信號采集卡最流行的外形尺寸是PCIe，因為這使得它們可以直接安裝在大多數(shù)現(xiàn)代PC內(nèi)。PCIe是我們許多數(shù)字化儀供應商提供的一種外形規(guī)格。這是創(chuàng)建功能強大、易于使用的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的簡單方法。由于PCIe總線提供非常高的數(shù)據(jù)吞吐率，因此信號采集、數(shù)據(jù)傳輸和分析功能通常比其他更傳統(tǒng)的采集系統(tǒng)快得多。我們還提供數(shù)字化儀NETBOX、基于LXI/以太網(wǎng)的緊湊型設(shè)備或PXIe等行業(yè)標準，對于具有空間限制或振動問題的移動環(huán)境（例如機載或移動激光雷達）來說，這是一個不錯的選擇。

圖2. 大氣激光雷達掃描

三、激光雷達性能等級

對于LIDAR應用，存在三個獨立的性能等級：

1.最快的光脈沖

為了捕獲和分析非?？斓男盘枺瑪?shù)字化儀需要高達5 GS/s的采樣率和超過1 GHz的高帶寬。此類數(shù)字化儀的一個示例是TS M4i.22xx系列。M4i.22xx系列在PCIe和PXIe平臺上每卡提供多達4個通道，在LXI平臺上提供多達24個通道。這種組合使這些卡非常適合與產(chǎn)生納秒甚至亞納秒范圍脈沖的快速傳感器一起使用。此外，5 GS/s的快速采樣率可實現(xiàn)亞納秒分辨率的定時測量。它非常適合需要檢測和測量小頻移（例如由多普勒效應產(chǎn)生的頻移）的情況。

2.適用于低電平信號和高靈敏度

當需要寬信號動態(tài)范圍和非常高的靈敏度時，數(shù)字化儀需要能夠以幾百MS/s的采樣率和匹配的帶寬采集幅度低至毫伏范圍的信號。垂直分辨率需要高，最好是16位。例如，德思特M4i.44xx系列在500 MS/s下具有14位分辨率，在250 MS/s下具有16位分辨率。這些裝置還具有從±200 mV到±10 V的可編程滿量程增益范圍，使其適合需要觀察和測量低電平信號和小幅度變化的應用。

3.具有低成本效益的中檔性能

第三組適用于需要高靈敏度但時序要求不高的應用。高達100 MS/s的采樣率和16位垂直分辨率（如TS M2p.59xx系列）適合該應用領(lǐng)域。這些裝置用于需要高信號靈敏度的長距離激光雷達應用，也用于需要高密度、多通道記錄的情況。

數(shù)字化儀包括多種不同的采集模式，可有效利用數(shù)字化儀的板載內(nèi)存并提供超快觸發(fā)功能，從而不會錯過任何重要事件。這些模式包括多重采集和門控采集，并配有時間戳、FIFO流或基于FPGA的高速塊平均。

審核編輯 黃宇