一、什么是AIoT？

AIoT 即人工智能物聯(lián)網(wǎng)（Artificial Intelligence & Internet of Things），是人工智能技術（AI）與物聯(lián)網(wǎng)（IoT）在實際應用中的落地融合。物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生、收集來自不同維度的海量數(shù)據(jù)并存儲于云端、邊緣端，再通過大數(shù)據(jù)分析以及更高形式的人工智能技術，實現(xiàn)萬物數(shù)據(jù)化、萬物智聯(lián)化。其目的是建構一種更高級形式的智能化生態(tài)體系，在該體系內(nèi)，不同智能終端設備之間、不同系統(tǒng)平臺之間、不同應用場景之間能夠?qū)崿F(xiàn)互融互通。

二、AIoT現(xiàn)狀如何？

（一）市場規(guī)模與增長趨勢：

市場規(guī)模不斷擴大，根據(jù)研究機構的數(shù)據(jù)，2019 年全球 AIoT 市場規(guī)模已達到 2264 億美元，預計到 2024 年將進一步增長。到 2027 年全球 AIoT 市場規(guī)模預計達到 836 億美元，復合增長率為 39.1%。中國是最具潛力的 AIoT 市場之一，在全球市場中占據(jù)重要地位。

（二）應用領域不斷拓展：

智能家居：智能家居是 AIoT 應用最為廣泛的領域之一。智能音箱、智能家電、智能安防等產(chǎn)品不斷涌現(xiàn)，為人們的生活帶來了極大的便利。例如，通過智能音箱可以控制家中的燈光、電器等設備，智能安防系統(tǒng)可以實時監(jiān)控家庭的安全狀況。

智能工業(yè)：在工業(yè)領域，AIoT 技術可以實現(xiàn)設備的智能化管理和運維，提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量。例如，通過傳感器收集設備的運行數(shù)據(jù)，利用人工智能技術進行分析和預測，及時發(fā)現(xiàn)設備的故障和隱患，實現(xiàn)預防性維護。

智能交通：AIoT 在交通領域的應用包括智能交通管理、智能駕駛等。通過物聯(lián)網(wǎng)技術收集交通數(shù)據(jù)，如車輛位置、速度、路況等信息，再利用人工智能技術進行分析和處理，實現(xiàn)交通流量的優(yōu)化和智能駕駛的輔助。

智能醫(yī)療：AIoT 技術在醫(yī)療領域的應用前景廣闊，例如智能醫(yī)療設備可以實時監(jiān)測患者的健康狀況，遠程醫(yī)療可以實現(xiàn)醫(yī)生與患者的遠程溝通和診斷，醫(yī)療大數(shù)據(jù)分析可以為疾病的預防和治療提供決策支持。

（三）技術發(fā)展與創(chuàng)新：

芯片技術：AIoT 設備的發(fā)展離不開芯片技術的支持，低功耗、高性能的芯片是 AIoT 設備的關鍵。目前，國內(nèi)外的芯片廠商都在加大對 AIoT 芯片的研發(fā)投入，推出了一系列適用于 AIoT 設備的芯片產(chǎn)品。

通信技術：5G 通信技術的普及為 AIoT 的發(fā)展提供了有力的支持，5G 網(wǎng)絡的高速率、低延遲、大連接等特性，能夠滿足 AIoT 設備對通信的高要求。

人工智能技術：人工智能技術在 AIoT 中的應用不斷深化，機器學習、深度學習、計算機視覺等技術在圖像識別、語音識別、智能控制等方面取得了顯著的成果，為 AIoT 設備的智能化提供了技術保障。

（四）產(chǎn)業(yè)生態(tài)逐漸完善：

隨著 AIoT 市場的不斷發(fā)展，產(chǎn)業(yè)生態(tài)逐漸完善。包括芯片廠商、設備廠商、軟件開發(fā)商、系統(tǒng)集成商、云服務提供商等在內(nèi)的產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)企業(yè)都在積極參與 AIoT 產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，形成了較為完整的產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系。

（五）面臨的挑戰(zhàn)：

標準不統(tǒng)一：目前 AIoT 行業(yè)缺乏統(tǒng)一的標準和規(guī)范，導致不同廠商的設備之間兼容性較差，數(shù)據(jù)難以互通，這給用戶的使用帶來了不便，也制約了產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

安全與隱私問題：AIoT 設備收集了大量的用戶數(shù)據(jù)，包括個人信息、行為習慣等，這些數(shù)據(jù)的安全和隱私保護是一個重要的問題。如果數(shù)據(jù)泄露，可能會給用戶帶來嚴重的損失。

工程化落地難度大：由于 AIoT 應用場景的碎片化，解決方案的實用性很大程度上取決于 “因場景制宜”，需要大量的行業(yè)應用知識和領域知識來完成技術的效能轉化，這給工程化落地帶來了較大的難度。

審核編輯 黃宇