隨著顛覆性和創(chuàng)新性的數(shù)字技術(shù)推動(dòng)著企業(yè)在快速適應(yīng)瞬息萬(wàn)變的消費(fèi)市場(chǎng)，大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)達(dá)到了全新的高度。大數(shù)據(jù)的能力和敏捷性如果與人工智能的規(guī)模相結(jié)合，就能幫助各行業(yè)了解不斷變化的消費(fèi)者行為和偏好，獲得商業(yè)智能，并在制定企業(yè)戰(zhàn)略時(shí)提供有價(jià)值的見(jiàn)解。

大數(shù)據(jù)和人工智能的融合是全球企業(yè)最重要的發(fā)展，這會(huì)讓他們看到迄今尚未探明的機(jī)會(huì)。除此之外，大數(shù)據(jù)重要還體現(xiàn)在數(shù)字技術(shù)和設(shè)備創(chuàng)建數(shù)據(jù)的速度和數(shù)量，企業(yè)獲得實(shí)時(shí)信息的來(lái)源和數(shù)量比之前任何時(shí)候都要多。

人工智能作為2017年多個(gè)行業(yè)的助力，2018年其市場(chǎng)規(guī)模將得到大幅提升，本文總結(jié)了2018年人工智能可能的發(fā)展方向和趨勢(shì):

AI集成的移動(dòng)和Web應(yīng)用程序

未來(lái)幾年，應(yīng)用程序和數(shù)字平臺(tái)將全部或部分實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化用戶體驗(yàn)，而人工智能將在這其中發(fā)揮核心作用。人工智能驅(qū)動(dòng)的技術(shù)，例如機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)可以幫助開(kāi)發(fā)人員設(shè)計(jì)智能應(yīng)用程序，處理大量的數(shù)據(jù)，并通過(guò)分析生成實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)。

人工智能將改變?nèi)騽趧?dòng)力

人工智能的發(fā)展給整個(gè)世界帶來(lái)了廣泛的變化，其中對(duì)人類工作的影響是最為直接的問(wèn)題。"人工智能會(huì)讓人類的某些功能變得多余"，這種說(shuō)法并不正確。相反，人工智能的真正應(yīng)用會(huì)創(chuàng)造出更多角色，如數(shù)據(jù)科學(xué)家，UI / UX開(kāi)發(fā)人員，AI / ML開(kāi)發(fā)人員，云工程師等等。

最近Gartner發(fā)表的報(bào)告指出，人工智能將創(chuàng)造230萬(wàn)空缺崗位，因此，隨著時(shí)間的推移，人工智能對(duì)勞動(dòng)力的影響將更加積極，為個(gè)人提供更多技能機(jī)會(huì)，使他們能夠在快速發(fā)展的數(shù)字領(lǐng)域探索就業(yè)機(jī)會(huì)。

AI和云計(jì)算

除了分析傳統(tǒng)格式(如文本，圖像和視頻)中可用的數(shù)據(jù)外，物聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)，使得我們有了從互連設(shè)備重分析非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的技術(shù)需求。數(shù)據(jù)的高速創(chuàng)建和豐富程序可以幫助開(kāi)發(fā)高度先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型。 Forrester預(yù)測(cè)，2018年，企業(yè)將越來(lái)越多地采用公有云優(yōu)先政策，以實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)分析和人工智能，更好地控制組織流程，降低成本，并確保比本地軟件更好的靈活性。云實(shí)施越來(lái)越受歡迎，除了提供在單個(gè)示例上托管所有數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)之外，還減少了技術(shù)的入門(mén)成本。

chatbots崛起

每秒鐘產(chǎn)生數(shù)十億字節(jié)數(shù)據(jù)的時(shí)代，人類助手是無(wú)法跟上這樣的信息浪潮。所以企業(yè)積極創(chuàng)建和部署聊天機(jī)器人，通過(guò)數(shù)字渠道為消費(fèi)者提供實(shí)時(shí)支持，使消費(fèi)者的生活更輕松，并通過(guò)自動(dòng)化流程幫助企業(yè)增強(qiáng)客戶服務(wù)。Google，F(xiàn)acebook，Apple和Amazon等技術(shù)巨頭已經(jīng)部署了聊天機(jī)器人，主要是與客戶進(jìn)行交互。

認(rèn)知技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)

智能機(jī)器越來(lái)越多的能夠從人機(jī)交互的數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)人的行為。機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以從結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中獲得大量有價(jià)值的見(jiàn)解。這些數(shù)據(jù)以文本，語(yǔ)音，圖像，視頻，肢體語(yǔ)言和面部表情的形式可以分析消費(fèi)者在數(shù)字平臺(tái)上的活動(dòng)和行為，并幫助企業(yè)為每個(gè)消費(fèi)者提供量身定制的解決方案。

因此，認(rèn)知技術(shù)對(duì)醫(yī)療，金融，旅游或在線游戲等行業(yè)有很大的影響。機(jī)器學(xué)習(xí)通過(guò)為欺詐檢測(cè)，語(yǔ)音分析，預(yù)測(cè)和控制客戶流失或生成實(shí)時(shí)定向廣告提供各種解決方案，重新改變了企業(yè)在線或數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)的運(yùn)營(yíng)方式。

到2018年，機(jī)器學(xué)習(xí)將發(fā)展成為一個(gè)更加智能和快速的工具，企業(yè)可以通過(guò)更強(qiáng)大的預(yù)測(cè)分析算法來(lái)進(jìn)行戰(zhàn)略決策，從而實(shí)現(xiàn)需求預(yù)測(cè)和管理需求波動(dòng)。

未來(lái)一年，人工智能將會(huì)愈演愈烈。 人工智能驅(qū)動(dòng)的工具應(yīng)用及其在推動(dòng)卓越業(yè)務(wù)中的優(yōu)勢(shì)將有助于創(chuàng)建相互關(guān)聯(lián)的行業(yè)，企業(yè)和流程。 此外，情感識(shí)別，虛擬現(xiàn)實(shí)，自助服務(wù)平臺(tái)和會(huì)話界面等新發(fā)展將從根本上改變企業(yè)在日益數(shù)字化和超連接世界中的運(yùn)作方式。