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AI媒體工作流“出道” | 閃迪助力探索AI的實踐與創(chuàng)新

焦點訊 ? 來源:焦點訊 ? 作者:焦點訊 ? 2024-09-25 17:20 ? 次閱讀
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在當(dāng)今這個信息爆炸且技術(shù)日新月異的時代,AI正以驚人的速度改造并重塑著我們所熟知的世界。它如同一股不可抵擋的潮流,滲透到工作和生活的每個角落。媒體行業(yè)在大型語言模型的影響下,也正在積極地作出改變。

AI憑借著在信息檢索和內(nèi)容整合上的優(yōu)勢,能夠幫助簡化大部分工作。在保證數(shù)據(jù)安全和內(nèi)容原創(chuàng)性的基礎(chǔ)上,目前已經(jīng)有非常多的媒體在思考如何合理地利用AI來優(yōu)化現(xiàn)有的工作流程,甚至還有一部分深諳技術(shù)的從業(yè)者,已經(jīng)開始打造定制化的“AI媒體工作流程”。

這其中就包括迪普漫談(Deepman Talk),自2021年在Bilibili發(fā)布第一支視頻開始,迪普漫談已經(jīng)創(chuàng)作了近200條數(shù)碼科技類視頻,跨越科技熱點評論和深度技術(shù)測試,以專業(yè)的視角不斷探索科技領(lǐng)域的新動向。他們相信,探索AI的過程雖充滿挑戰(zhàn),但只要越過從0到1的第一步,最終一定會有大不同。

迪普漫談通過近半年的實踐,在開源模型的基礎(chǔ)上開發(fā)出了定制化的本地AI模型,不僅能滿足內(nèi)容產(chǎn)出的效率和原創(chuàng)性需求,還進一步強化了信息的保密性。但這樣的模型存在不小的部署難點,因為團隊中的大多成員沒有足夠的本地存儲來安裝動輒七八百GB的AI整合包,這個愛折騰的團隊在嘗試了多種部署方法后,最終選擇直接將AI模型部署在閃迪備份小魔方桌面固態(tài)硬盤上,通過其高達8TB*的空間、1,000MB/s的順序讀取速度和900MB/s的順序?qū)懭胨俣?*來滿足AI訓(xùn)練和推理所需的大量空間以及性能需求。

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目前迪普漫談團隊借助AI,已經(jīng)將整個媒體工作流程優(yōu)化成收集提煉信息,素材整理,腳本圖片生成,數(shù)字人生成,后期工具包以及KPI整理的六個步驟。

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首先在收集提煉信息和素材整理環(huán)節(jié),不同選題的原始素材文件大小常常突破上百GB,憑借人工無法直接使用。迪普漫談利用閃迪備份小魔方的超大容量,存儲下海量原始素材。而借助部署在閃迪備份小魔方本地的AI工具,這一部分內(nèi)容素材可以被方便地精煉提取,最終生成僅有幾百KB的關(guān)鍵信息,極大地緩解了團隊在信息檢索任務(wù)上的壓力。而且在項目完成后這些原始素材也不用立刻刪除,可以繼續(xù)存儲在小魔方作為“熱數(shù)據(jù)池”,方便在日后需要的時候繼續(xù)使用,避免重復(fù)工作。

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在視頻腳本以及圖片這類AIGC具備獨特優(yōu)勢的內(nèi)容生成環(huán)節(jié),迪普漫談團隊可以持續(xù)地將歷史素材輸入AI模型,實現(xiàn)定制化的模型訓(xùn)練,使得該模型所生成的內(nèi)容能比公開的大語言模型更符合博主自身的內(nèi)容風(fēng)格。而且,得益于閃迪備份小魔方穩(wěn)定運行的優(yōu)勢以及不俗的讀寫性能,迪普漫談團隊可以將閃迪備份小魔方接入團隊的共享服務(wù)器中,并將AI工具開放端口到局域網(wǎng)中,團隊里的每一位成員都可以隨意調(diào)用,不再需要額外單獨部署模型,實現(xiàn)“存算分離”。

除了生成文案和圖片,部分視頻內(nèi)容也可以由AI去完成,尤其是口播這類可以交給數(shù)字人工具去生成的畫面,避免拖延視頻拍攝周期的窘境。借助閃迪備份小魔方高達8TB*的超大容量,團隊足夠存下大量的原始素材作為模型訓(xùn)練基底,同時也可以一次性讓AI工具生成多段視頻內(nèi)容更好地訓(xùn)練其準(zhǔn)確響應(yīng)內(nèi)容輸出指令的能力,保證生成視頻的質(zhì)量。

當(dāng)然,AI工具在媒體工作流程中的作用遠不止于此,而對所有行業(yè)來說,AI更是預(yù)示著潛在的機遇,雖然在嘗試的過程中可能充滿挑戰(zhàn),但正是由于無數(shù)像迪普漫談這樣的團隊在不斷嘗試,才為AI的實際運用帶來了更多的可能性。閃迪也將持續(xù)豐富多樣化的數(shù)字存儲產(chǎn)品組合,助力探索AI技術(shù)的深度應(yīng)用與各領(lǐng)域工作流程的持續(xù)優(yōu)化。

*1TB = 1萬億字節(jié)。用戶可訪問的實際容量可能偏低。

**對于傳輸速率而言,1 MB= 1百萬字節(jié)。該數(shù)據(jù)根據(jù)內(nèi)部測試得出,具體性能可能因主機設(shè)備、接口、使用條件和其他因素而異。

審核編輯 黃宇

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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