在2016-2017年，物聯網的發(fā)展趨勢得到了廣泛的接納。在2018年，更多的想法和實際的復雜問題將被解決，并上升到其下一層實現。由于設備已經可以數字化表達，因此對它們進行監(jiān)控變得更加容易，以便實時數據流更接近于相對和可靠。

這是一種快速的趨勢，可以通過多年來預測的物聯網趨勢來實現。

1、區(qū)塊鏈和物聯網的混合

區(qū)塊鏈是2016年以來最新的功能。基于區(qū)塊鏈的加密數字貨幣的驚人勝利，使這項技術成為無縫交易的旗手，從而降低了成本，并消除了對中心數據源的信任。

區(qū)塊鏈的工作原理是通過一種安全、加速和透明的模式來增強信任的參與。企業(yè)可以通過自動化編碼的交易和更快的交易來獲益。因此，物聯網通道的實時數據可以在這樣的交易中被利用，同時保護所有相關各方的隱私。對于物聯網來說，安全仍然是首要挑戰(zhàn)，而授權區(qū)塊鏈的加密過程可以幫助解決。區(qū)塊鏈提供了防止數據被盜的安全保障，而這正是物聯網網絡所需要的設備。

2、風險資本家會變得更加自信

物聯網具有不可否認的影響，并將繼續(xù)吸引更多的風投投資高度創(chuàng)新的項目。它是少數幾個對新興市場和傳統創(chuàng)業(yè)投資都有興趣的市場之一。盡管明年的增長將受到嚴峻的考驗，而真正的潛力尚未被發(fā)掘出來，但物聯網企業(yè)將會比其他所有人都更受青睞。交通、零售、保險和礦業(yè)中約有28%的企業(yè)確信，向他們的服務模式添加物聯網。

3、愈加依賴大數據分析

物聯網的核心是動態(tài)數據共享。大數據分析將有助于構建響應性的應用程序。將物聯網數據通道與機器學習引擎結合起來，以獲取需求分析見解，今年已經初具發(fā)展勢頭，并將在2018年迎來井噴。作為物聯網服務供應商，企業(yè)必須將他們的創(chuàng)新引導到預測分析的基礎上。

隨后，對大數據技能的需求將上漲75%，并且在HR系統中使用數據已經開始小試牛刀。盡管大多數物聯網服務提供商都強調了這類技術人才的短缺，但與研發(fā)密切相關的內部學習項目早已敲響了警鐘。

4、人工智能也將發(fā)揮作用

機器學習能力是最被認可的人工智能技術，它可以基于預測思維來計算數據，無需人工編程，也無需在物聯網通道中觸發(fā)實時任務。也就是說，通過從編程指令中激發(fā)實時提醒，物聯網將會變得智能，捕捉從我們的日常習慣中獲得的指令，并為我們執(zhí)行手工任務。

蘋果的“Siri”，甚至自動咖啡。這將使物聯網從智能設備到裝備齊全的智能家居實現飛躍。具有安全的事務環(huán)境的這些精確信息可以進行創(chuàng)新，以提高操作效率和提升客戶參與度。

5、設備將成為一個營銷平臺

由于將技術融入我們的日常生活中，我們更能接受，基于我們的狀態(tài)自動推薦更新相關的品牌，在日常生活中，我們會追求更個性化的生活習慣客戶數據在這里具有重要的意義，利用它進行個性化營銷將繼續(xù)增長。

我們提供的信息會立即將信息傳遞到各種營銷平臺上。例如，汽車服務運營商在他們訪問你的駕駛數據后，提供了豐厚的折扣，而保險公司也分享了你的詳細信息。

6、連接設備的數量將會加倍

在過去5年里，物聯網項目的快速普及催生了數十億個互聯設備。隨著消費者繼續(xù)沉迷于更多的電子產品，物聯網將會爆發(fā)。聯網設備的數量從2015年的數百萬(4.9)增長到2016年的數十億(6.1)。到2018年，這一比例將至少翻一番，到2021年將達到460億英鎊。

更多的物聯網設備將進入這一渠道，比以往任何時候都要多。這是我們對電子產品的直接依賴，這就是我們的未來是如何形成的。

參見：約有三分之二的美國人使用與ios設備連接的設備。

這些趨勢的粘合劑

他們的首要任務是窄帶物聯網(nb-物聯網)，這是一個低功耗的區(qū)域網絡，足以滿足物聯網設備的需求——更小的帶寬，更大的連接密度，更低的運營成本和持久的電池壽命。不要錯過可穿戴設備，管理資產呈現出更高程度的個性化智能數據共享。

物聯網并不止于此!以前人們懷疑過的一系列發(fā)明現在終于可以看到曙光了。