人工智能預(yù)示著一個美麗新世界：計算機可以計劃、制定策略、評估選擇、計算概率，并做出明智的選擇。但實際上人工智能做任何事情的前提是物聯(lián)網(wǎng)(loT)?？梢哉f，如果人工智能是大腦，物聯(lián)網(wǎng)就是讓 AI 具備行動能力的身體。

物聯(lián)網(wǎng)還提供 AI 所需的數(shù)據(jù)，以做出明智的決定。就像人類的眼睛，耳朵，鼻子和皮膚感知我們周圍的世界，并將這些信息發(fā)送給大腦進行處理，物聯(lián)網(wǎng)中數(shù)十億的傳感器和攝像頭收集大量的環(huán)境和操作數(shù)據(jù)進行分類，分析，由人工智能轉(zhuǎn)化為可操作的見解。反過來，這些見解和決定中的一部分又可以通過物聯(lián)網(wǎng)和終端設(shè)備(例如機器人，無人駕駛飛機和工業(yè)機器)來實施。

正是這種明顯的協(xié)同關(guān)系，在未來的五到十年間，將在全球范圍產(chǎn)生數(shù)千億甚至數(shù)萬億美元的價值。 為什么物聯(lián)網(wǎng)是人工智能創(chuàng)造商業(yè)價值的強大合作伙伴。 我們先看看目前最常用的四類物聯(lián)網(wǎng)用例。 對于許多公司來說，這是物聯(lián)網(wǎng)投資回報的快速途徑：

連接操作：通過智能和互聯(lián)的倉庫操作，亞馬遜的員工不再需要在倉庫里工作來完成貨物訂單。 取而代之的是，貨架上的貨物通過小型機器人平臺的運輸，將正確的貨物運送到正確的地方，沿途沒有碰撞。訂單履行更快，更安全，更高效。

遠程操作：國際航運公司馬士基集團管理各種配有傳感器的航運集裝箱，以監(jiān)控其位置以及是否滿載或空運，從而使公司能夠有效地將其運輸?shù)狡渌枰牡胤健?該系統(tǒng)還能跟蹤冷藏集裝箱內(nèi)的溫度，二氧化碳和氧氣含量，以保持貨物不受損壞，并加快交貨和檢驗過程。 這個物聯(lián)網(wǎng) + 人工智能供應(yīng)鏈戰(zhàn)略迄今為公司節(jié)省了 1 億美元。

預(yù)測分析：全球工程巨頭西門子與分析公司 Teradata 合作開展了一個項目，展示了高鐵能夠真正與航空公司競爭，首先關(guān)注馬德里與巴塞羅那之間的高鐵線路。 這列高鐵能夠以每小時 200 英里的速度行駛，這對乘客來說是一個有吸引力的選擇。 該公司利用來自火車，軌道和外部天氣資源的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)來預(yù)測和優(yōu)化以確保按時到達。憑借按時抵達的保證，高鐵已經(jīng)獲取了 60% 相同路線的原來屬于航空公司的客戶。

預(yù)防性維護：法國電力供應(yīng)商 Enedis 使用大數(shù)據(jù)和分析來防止 400000 多臺發(fā)電機組的停電故障。 電力運營商從網(wǎng)絡(luò)上的智能電表和傳感器收集大量物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，并將其與天氣信息和10 年的歷史斷電記錄相結(jié)合。通過利用所有這些結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，公司已經(jīng)開發(fā)了學(xué)習(xí)系統(tǒng)來預(yù)測什么時候在哪些地方可能出現(xiàn)重大問題，并推薦執(zhí)行具體維護措施，防患于未然。

這四個應(yīng)用場景都是經(jīng)過驗證的，可以幫助企業(yè)的物聯(lián)網(wǎng) + AI 項目。 通過早期的成功，可以幫助企業(yè)創(chuàng)造勢能，以處理更多變革性的解決方案。許多領(lǐng)域都有豐富機會，其中包括：

新的商業(yè)機會和收入來源：智能聯(lián)網(wǎng)安全帽制造商 Guardhat 是一個例子，使用傳感器，攝像頭，分析和其他技術(shù)幫助工人在黑暗或危險的環(huán)境中找到方向，避免與移動的裝備發(fā)生碰撞，原理危險的區(qū)域。 這種支持 AI 的產(chǎn)品與基于云的系統(tǒng)相結(jié)合，可用于多種環(huán)境，包括石油和天然氣，采礦，建筑，制造和其他行業(yè)。

新商業(yè)模式：日本工業(yè)設(shè)備制造商 FANUC 使用“幾乎不需要人工操作”的功能從機器收集數(shù)據(jù)，由制造商轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)挖掘 AI + 物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)。 遠程監(jiān)控，分析和預(yù)測性維護服務(wù)可降低客戶成本并提高生產(chǎn)正常運行時間。通用汽車公司的報告顯示，盡管到目前為止，他們 33000 個 FANUC 機器人中只有一部分連接到人工智能系統(tǒng)，但在過去的兩年里已經(jīng)防止了大約 100 次裝配線事故。每次停工都將花費公司1、2 百萬美元，節(jié)省了大量的資金。

新的商業(yè)結(jié)構(gòu)： 在許多傳統(tǒng)行業(yè)中，客戶往往只向單一供應(yīng)商尋求完整的端到端解決方案，通常使用封閉的專有技術(shù)。今天，物聯(lián)網(wǎng)憑借其靈活性，成本和推向市場時間優(yōu)勢，推動了開放式技術(shù)模式的轉(zhuǎn)變，即解決方案和技術(shù)提供商與客戶一起形成了合作伙伴的生態(tài)系統(tǒng)。 在這個協(xié)作的“共同經(jīng)濟”中，物聯(lián)網(wǎng)和人工智能功能由多個玩家提供最佳的功能，集成到面向客戶的解決方案中。

為消費者提供新的價值主張：物聯(lián)網(wǎng)幫助企業(yè)提供新的客戶體驗，以及比以往更快，更準確的服務(wù)。 例如，在醫(yī)療保健方面，遠程監(jiān)測功能可以提供家庭診斷，并提示患者服藥。 24×7 的實時數(shù)據(jù)流減少了老年人或殘疾病人到醫(yī)院的需求，同時在需要干預(yù)時提醒護理人員。

作為人工智能大腦的身體，物聯(lián)網(wǎng)為集中式 AI 系統(tǒng)的智能計算和分析功能提供輸入(數(shù)據(jù))和輸出(動作)。 在未來，我希望 AI 系統(tǒng)也可以去中心華。 事實上，美國軍方已經(jīng)在嘗試使用無人機互動的“群集”，并協(xié)作設(shè)計完成其集體任務(wù)的最佳途徑。