最近，麥肯錫一篇長達20頁PDF的報告對中國AI當(dāng)下的發(fā)展?fàn)顟B(tài)進行了全面而細致的介紹。文章從學(xué)術(shù)研究、算法、數(shù)據(jù)、計算能力四個角度分析中國的AI實力。文章指出，AI 對中國發(fā)展事關(guān)重大，但是目前的關(guān)鍵是人才。

文章最后為中國AI的發(fā)展提出了5個戰(zhàn)略建議：1、建立健全的數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)；2、促進傳統(tǒng)行業(yè)對AI的采用；3、加強專業(yè)AI人才管理；4、針對挑戰(zhàn)設(shè)立教育和培訓(xùn)制度；5、并在中國公民和全球社會之間建立道德上和法律上的共識。

以下為報告主要內(nèi)容：

2016年 3月，AlphaGo 計算機程序輕取圍棋九段棋手李世石，立刻引發(fā)全世 界的討論。這一里程碑事件向世界證明，機器可以像人類一樣思考，甚至比人類做得更好。樂觀人士相信人工智能技術(shù)的突破將極大推動生產(chǎn)力的提高。但同時也激發(fā)了對人工智能或?qū)⑷〈祟惞ぷ鞯慕箲]情緒，甚至有人擔(dān)心人類最終會創(chuàng)造出連自己都無法控制的智能機器。在紛繁的觀點背后，有一點毋庸置疑：人工智能有著改變?nèi)蛏鐣木薮鬂摿Α?/p>

隨著人口紅利的快速消失，中國急需尋找新的增長引擎。基于人工智能的自動化可以提升生產(chǎn)力，幫助中國實現(xiàn)其經(jīng)濟發(fā)展目標(biāo)。

人工智能：拐點來臨

人工智能意為機器對人腦思維認知功能的模擬。這一概念長期以來只存在于人類幻想和科幻小說中，直至20世紀(jì)五六十年代，有關(guān)人工智能的理論初步形成后，才開始引發(fā)普遍樂觀情緒和第一波熱潮。但由于技術(shù)未能實現(xiàn)突破性進展，人工智能無法達成預(yù)期效果，因此陷入了一段沉寂期。往后數(shù)十年間雖然不乏成功案例，但因為人工智能在現(xiàn)實世界的成功案例太過孤立，所以不足以支撐大規(guī)模商業(yè)化。

讓我們快進至 21世紀(jì)。

數(shù)據(jù)收集及整理、算法、機器學(xué)習(xí)，以及高性能計算等技術(shù)的突飛猛進促成了革命性進步。例如，在以往被認為無法取勝的圍棋比賽中，AlphaGo成功擊敗人類世界冠軍，從而賦予了這場獲勝歷史性的意義。

而變革不僅發(fā)生在理論前沿。

金融、醫(yī)療、制造等行業(yè)應(yīng)用發(fā)展迅速，人工智能領(lǐng)域的全球風(fēng)投也從2012年的 5.89億美元猛增至2016年的50多億美元。麥肯錫預(yù)計，至2025年人工智能應(yīng)用市場總值將達到1270億美元。

理解 AI 以及它能做什么

傳統(tǒng)上，我們已經(jīng)使用計算機的處理能力來更有效地產(chǎn)生輸出（例如，比人類可以執(zhí)行更快更復(fù)雜的計算）。傳統(tǒng)的軟件程序一直以特定的指令編寫需要執(zhí)行的任務(wù)。AI系統(tǒng)采取非常不一樣的方法。它們可以通過巨大的“大數(shù)據(jù)”集，挖掘出模式，聯(lián)系和見解，而且它們也采用廣義的學(xué)習(xí)策略，這使得它們能夠適應(yīng)新的數(shù)據(jù)輸入而不需要明確地重新編程。利用機器學(xué)習(xí)的系統(tǒng)具有歸納和決策能力，深度學(xué)習(xí)的出現(xiàn)更是將這種能力的邊界擴展得更遠?，F(xiàn)在的機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)能夠自己學(xué)習(xí)、發(fā)現(xiàn)和適應(yīng)規(guī)則。

雖然深度學(xué)習(xí)最近的突破已經(jīng)產(chǎn)生了可以在某些關(guān)鍵功能中匹配或超越人類智力的人工智能系統(tǒng)，但是我們離“通用AI” - 或者說可以像人類一樣執(zhí)行全面的認知任務(wù)的機器還有一段距離。許多機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)已經(jīng)被用于特定的商業(yè)用途，并且應(yīng)用程序是非常多樣的。他們可以為客戶提供服務(wù)，管理物流，監(jiān)控設(shè)備，優(yōu)化能源消耗，分析醫(yī)療記錄。最近麥肯錫全球研究所（MGI）的研究表明，機器學(xué)習(xí)技術(shù)在幾乎每個行業(yè)都有廣泛的應(yīng)用。

要認識AI 的能力，從下面四個維度是一個不錯的方法：

• 感知

• 預(yù)測

• 指導(dǎo)方法（prescription）

• 綜合解決方案（與機器人、自動駕駛等技術(shù)的結(jié)合）

目前的商業(yè)化程度因各種AI功能而異。雖然具有感知和預(yù)測能力的系統(tǒng)已經(jīng)投入市場，但更多的規(guī)范性工具和集成解決方案仍在開發(fā)中（圖1）。

圖1：AI 技術(shù)當(dāng)下的商業(yè)化，麥肯錫認為，IBM 和訊飛的商業(yè)應(yīng)用屬于感知技術(shù)。而百度和亞馬遜則是結(jié)合硬件的解決方案。

AI 的未來：艱難的挑戰(zhàn)與可能性

過去的技術(shù)進步主要是增強執(zhí)行清晰劃定生產(chǎn)任務(wù)的能力。但是現(xiàn)在，AI使機器能夠做出反應(yīng)和調(diào)整，以優(yōu)化結(jié)果。結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)（IoT）和機器人技術(shù)，它可以創(chuàng)建一個綜合的信息物理世界。

目前的發(fā)展趨勢表明，AI技術(shù)最終將在更廣泛的環(huán)境和行業(yè)范圍內(nèi)被全球接受，而最重要的成果之一就是處理長期以來一直由人類來完成的各種任務(wù)。 麥肯錫的報告分析了全球經(jīng)濟800多個職業(yè)的2000多個工作活動。在技術(shù)上看來，現(xiàn)在50％的工作活動都可以使用當(dāng)前演示的技術(shù)進行自動化。

但技術(shù)可行性只是影響自動化步伐和程度的一個因素。其他還包括開發(fā)和部署具體應(yīng)用，勞動力市場動態(tài)，經(jīng)濟利益以及監(jiān)管和社會接受的成本?？紤]到這些因素，麥肯錫對自動化的研究表明，直到2055年，現(xiàn)在的一半工作活動才能實現(xiàn)自動化，但在這個時機上存在相當(dāng)程度的不確定性。在積極采用的情況下，這種自動化程度可能早于20年，而在較晚的采用情況下，可能會在20年后發(fā)生。

沿著這一思路，AI 可以成為一個強大的工具，適用于一些社會的核心挑戰(zhàn)。在醫(yī)療方面，AI將大大增強我們分析人類基因組的能力，并為每個患者開發(fā)個性化和更有效的治療方法。它可以大大加快治愈癌癥，阿爾茨海默病和其他疾病的過程。人工智能系統(tǒng)可以大范圍分析天氣模式，提高能源效率，提高我們監(jiān)測和應(yīng)對氣候變化的能力。其可能性甚至是我們想象不到的，比如，AI系統(tǒng)可以有一天開拓對火星和外太空層的探索。

AI 對中國的意義：算法、數(shù)據(jù)、計算能力與其他國家的橫向?qū)Ρ?/h3>

隨著中國的大科技企業(yè)紛紛推動在 AI 方面的研發(fā)，中國成了全球領(lǐng)先的 AI 研發(fā)中心。中國龐大的人口基數(shù)和多樣化的行業(yè)組合具有產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)和形成巨大市場的潛力。廣泛采用人工智能技術(shù)對中國未來的經(jīng)濟增長至關(guān)重要，因為全國人口老齡化加快了對生產(chǎn)率增長的需求，包括更開放的數(shù)據(jù)環(huán)境和受到良好訓(xùn)練的數(shù)據(jù)科學(xué)人才。但 AI 同時也提出了更復(fù)雜的社會和經(jīng)濟問題，需要審慎的思考。

中國在 AI 發(fā)展中的位置

中國和美國目前是全球 AI 發(fā)展的領(lǐng)導(dǎo)者。僅在2015年，兩國在學(xué)術(shù)期刊上發(fā)表的 AI 相關(guān)的論文接近10,000篇，而英國，印度，德國和日本加起來才約相當(dāng)于中美的半數(shù)。（數(shù)據(jù)來源：SCImago Journal & Country Rank, 2015）

中國 AI 發(fā)展大部分是由私營的高科技企業(yè)推動的。在海量的搜索數(shù)據(jù)及多樣化的產(chǎn)品線的幫助下，中國的一些互聯(lián)網(wǎng)巨頭公司在圖像和語音識別等技術(shù)領(lǐng)域處于領(lǐng)先的地位。而且這些技術(shù)已經(jīng)被融入它們的新產(chǎn)品中，包括智能助理，自動駕駛汽車，等等。

中國有理由對其在 AI 定義的未來的作用感到樂觀。中國龐大的人口能夠產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)，這是“訓(xùn)練”AI系統(tǒng)的先決條件。中國也具有“范圍經(jīng)濟”（economies of scope）的優(yōu)勢：廣泛的行業(yè)為產(chǎn)品在市場部署提供了沃土。

但是，為了在這個迅速發(fā)展的領(lǐng)域保持前沿地位，中國仍需不遺余力地努力，并最大限度地發(fā)揮這些技術(shù)的經(jīng)濟潛力。中國需要專注于增強創(chuàng)新能力。例如，雖然中國學(xué)者比美國研究人員發(fā)表的 AI 相關(guān)的論文更多，但他們的論文產(chǎn)生的影響力并不及美英的研究者（見表2）。

表2：左圖按AI相關(guān)的論文數(shù)量排名，右圖按 H-index 排名。雖然中國發(fā)表了大量被廣泛引用的 AI 相關(guān)的論文，但論影響力仍是美英更大。中國在絕對引用方面排名第一，但去除自引（self-citation）后，美國更有優(yōu)勢。

此外，中國還沒有形成如美國那樣的有生機的 AI 生態(tài)，體現(xiàn)在美國擁有比中國多得多的 AI 創(chuàng)業(yè)公司（見表3）。美國的生態(tài)系統(tǒng)是大型、創(chuàng)新而且多元化的（包括研究機構(gòu)、大學(xué)以及私營企業(yè)），它的形成得益于硅谷的科技行業(yè)，具有難以復(fù)制的優(yōu)勢。

表3：美國的 AI 創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)比中國更強大。上圖顯示中國和美國在50家最大（按總?cè)谫Y額排名）AI 創(chuàng)業(yè)公司中的占比，數(shù)據(jù)來自 CB Insight 發(fā)表的 AI 100 榜單。via： CB Insights; McKinsey analysis

數(shù)據(jù)

正如人類通過食物得到能量，AI 也不能在沒有穩(wěn)定的數(shù)據(jù)來源的情況下運行。這些系統(tǒng)必須要有大量的數(shù)據(jù)，以供它們“訓(xùn)練”，不斷改進和完善產(chǎn)出的結(jié)果。在數(shù)據(jù)方面，存在幾個問題可能阻礙中國的 AI 發(fā)展。

首先，中國的大技術(shù)公司通過它們專有的平臺收集數(shù)據(jù)，中國在創(chuàng)建數(shù)據(jù)友好（data-friendly）的生態(tài)系統(tǒng)方面落后于美國，缺少統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)和跨平臺的共享。第二，世界各國都發(fā)現(xiàn)，開放政府?dāng)?shù)據(jù)有助于私營部門的創(chuàng)新，但中國的公共部門開放的數(shù)據(jù)相對少（見表4）。最后，限制跨國的數(shù)據(jù)流動（data flows）也使中國處于全球合作中的不利地位。

表4：政府?dāng)?shù)據(jù)的開放度，中國在全球排名第93位。

說明：每個數(shù)據(jù)類別的評估要考慮對公共可得性（public accessibility）的10個因素，包括數(shù)據(jù)是否在線發(fā)布，是否免費，是否最新，以及是否機器可讀，等等。來源：Open Knowledge International, 2015; McKinsey Global Institute analysis

算法

在應(yīng)用層面，中國在算法開發(fā)方面與其他國家相當(dāng)。實際上，中國的研究者在開發(fā)用于語音識別和定向廣告的算法方面已經(jīng)取得突破。得益于全球的開源平臺，中國企業(yè)能夠快速復(fù)制其他地方開發(fā)的最先進的算法。

然而，中國在基礎(chǔ)研究方面落后于美國和英國。一個主要原因是人才短缺，招納人才對中國的 AI 發(fā)展至關(guān)重要。美國超過一半的數(shù)據(jù)科學(xué)家有10多年的工作經(jīng)驗，而在中國，經(jīng)驗不足五年的研究人員高達40％。

中國目前擁有不到30個專注于人工智能的大學(xué)研究實驗室，僅靠這些實驗室無法輸出足夠的人才滿足中國AI行業(yè)的招聘需求。此外，中國的AI科學(xué)家在計算機視覺和語音識別等領(lǐng)域著力更多，相比其他專門領(lǐng)域不成比例。大學(xué)的 AI 項目也能得益于更高的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)要求，為在該領(lǐng)域保持全球領(lǐng)先付諸努力。此外也可以考慮改變提供科研經(jīng)費的模式，以促進更多的創(chuàng)新。

計算力

計算力不是中國人工智能商業(yè)發(fā)展的直接的瓶頸。隨著微處理（microprocessors）在全球市場得到廣泛使用，計算能力已經(jīng)成為可以輕松獲得的東西。

但中國仍然不能忽視發(fā)展自己的先進的半導(dǎo)體、微處理器和高性能計算技術(shù)的重要性。計算能力是 AI 的基礎(chǔ)之一，具有戰(zhàn)略上的重要性。

中國歷來嚴(yán)重依賴國外的微芯片供應(yīng)商。對某些類型的高價值半導(dǎo)體，中國幾乎完全依賴進口。但是，在2015年，美國政府禁止全球三大芯片供應(yīng)商 Intel，Nvidia 和 AMD 向中國政府銷售高端超級計算機芯片。對核心技術(shù)供應(yīng)實現(xiàn)更強的控制有助于提高中國在未來更廣泛地部署人工智能系統(tǒng)的能力。

為了解決這個問題，中國政府在2014年發(fā)布了《國家集成電路產(chǎn)業(yè)發(fā)展推進綱要》和《中國制造2025》兩份政策性文件，而且政府設(shè)立了一個超過 200 億美元的基金做這件事。這些舉措已經(jīng)開始取得一些成果。

專用處理器，例如可以進行大量復(fù)雜計算的圖形處理單元，對 AI 來說尤其重要。隨著中國IC業(yè)的發(fā)展，也應(yīng)該對這類處理器的開發(fā)給予足夠的重視。

中國在人工智能方面的戰(zhàn)略，重要的是要注意技術(shù)行業(yè)的日益全球化。AI 價值鏈的各個方面，從基礎(chǔ)研究，到應(yīng)用開發(fā)，到硬件的制造，都涉及全球的協(xié)作。除了建立自己的數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)，數(shù)據(jù)科學(xué)研究人才管道和半導(dǎo)體行業(yè)外，中國需要確保其 AI 行業(yè)建立在與全球市場融合的開放系統(tǒng)之上。

AI 發(fā)展對經(jīng)濟的影響：在中國可以帶來0.8到1.4個百分點的GDP增長

AI 是中國加速生產(chǎn)力發(fā)展的一個重要機遇，也是解決人口老齡化的一個關(guān)鍵。但是，政策制定者也需要考慮AI 可能帶來的對勞動力市場的潛在破壞，并為此做好準(zhǔn)備。

近幾十年來，隨著勞動力擴張推動經(jīng)濟增長，中國的發(fā)展得益于“人口紅利”。但隨著人口老齡化，中國將會失去這種優(yōu)勢。研究表明，該國的勞動適齡人口已經(jīng)達到頂峰，并將在未來幾十年內(nèi)繼續(xù)縮小。這個人口趨勢意味著中國在目前的生產(chǎn)力水平上將會很難維持經(jīng)濟增長所需的勞動力。維持勢頭的唯一選擇是大幅度提高生產(chǎn)力增長。

AI可以部分縮小這一差距。 AI 系統(tǒng)可以通過幫助或替換人類來更有效地完成現(xiàn)有的工作活動來提高生產(chǎn)力。例如，英特爾在其芯片制造過程的同時收集大量數(shù)據(jù)以進行改進，而在過去，如果發(fā)生錯誤，該公司則主要依靠人力來對數(shù)據(jù)進行根本原因分析。但現(xiàn)在機器學(xué)習(xí)可以比人類快得多完成這個任務(wù)，算法可以篩選關(guān)于每個芯片的成千上萬個數(shù)據(jù)點，以找出具有缺陷的那些中的常見模式。此外，AI 可以使工業(yè)機械，供應(yīng)鏈，物流路線等過程更加有效。 AI應(yīng)用程序可以通過預(yù)測故障，識別項目瓶頸以及將流程和決策自動化來創(chuàng)造卓越的效率。

中國經(jīng)濟的很大一部分包括住酒店和飲食服務(wù)、制造業(yè)，農(nóng)業(yè)和其他部門。根據(jù)MGI的報告，AI領(lǐng)導(dǎo)的自動化可以使中國經(jīng)濟生產(chǎn)力提高，根據(jù)采用速度，每年可以增加0.8到1.4個百分點的GDP。

除了提升生產(chǎn)力以外，AI 的崛起還非常有可能會創(chuàng)造出新的產(chǎn)品和服務(wù)，進而催生出新的職業(yè)和生意。僅僅幾十年前，沒人可以想象，現(xiàn)在竟然有大量的工作與互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟有關(guān)，AI 也有類似的變革效應(yīng)。

AI 有可能大幅度提高生產(chǎn)力增長，但這可能會帶來更大的收入差距。在客戶服務(wù)等角色中需要的人會越來越少?？傮w而言，人工智能將會增加所謂“技能偏向型的技術(shù)變革”的趨勢，那就是數(shù)字技能將會有一個新的溢價，但與此同時，中低技能工人的需求就會減少。這可能會減少總勞動力需求。雖然平均收入可能會上升，但是兩極化會加大。 “數(shù)字鴻溝”可以表現(xiàn)為社會鴻溝。

總的來說，中國的勞動力可以被自動化的程度比世界上任何其他國家都要高。 MGI估計，中國51％的工作可以自動化，相當(dāng)于3.94億全職員工。然而，即使在早期采用的情況下，約90％的工作活動將自動化，到2055年，中國要實現(xiàn)4-5％國內(nèi)生產(chǎn)總值增長目標(biāo)，仍可能面臨所需勞動力不足的情況。這將使中國會尋求更多的方法來提高生產(chǎn)率。

常規(guī)工作和可預(yù)測的、可編程任務(wù)將特別容易受到AI的替換。由于成本效益，中等技能工人可能首當(dāng)其沖，而支付低的職位可能會持續(xù)更長時間。然而，這并不是說今天的高技能工作將完全免受破壞。有專業(yè)知識和經(jīng)驗的專業(yè)人士（如醫(yī)生）執(zhí)行的許多任務(wù)可能會自動化，這些工作可能會改變，更多地側(cè)重于個人互動。許多工作不會消失，但是他們的活動組合會發(fā)生變化，教育和培訓(xùn)系統(tǒng)將需要做出相應(yīng)改變。

最近美國政府的一份報告提出了未來可能會普及化的AI相關(guān)工作，分為四類：需要與AI系統(tǒng)一起工作以完成復(fù)雜任務(wù)的參與工作（如使用AI應(yīng)用程序進行常規(guī)的護士病人檢查）; 開發(fā)工作，創(chuàng)建AI技術(shù)和應(yīng)用程序（如數(shù)據(jù)庫科學(xué)家和軟件開發(fā)人員）; 監(jiān)控，許可或維修AI系統(tǒng)的監(jiān)督工作（如維護AI機器人的技術(shù)人員）; 以及響應(yīng)AI驅(qū)動的范式轉(zhuǎn)變的工作（例如律師圍繞AI創(chuàng)建法律框架，或創(chuàng)建可容納自主車輛的環(huán)境的城市規(guī)劃者）。

AI 對社會的影響：應(yīng)該采取謹慎的監(jiān)管

AI 技術(shù)可以改善醫(yī)療、環(huán)境、安全和教育水平，具有增強人類福祉的激動人心的潛力。同時，由于它模糊了物理、數(shù)字和個人領(lǐng)域之間的界限，也引起了復(fù)雜的倫理、法律和安全問題。在將 AI 引入社會的過程中，應(yīng)該采取謹慎的監(jiān)管。

許多案例已經(jīng)說明了 AI 在解決社會問題方面的潛能。人工智能系統(tǒng)可以幫助科學(xué)家預(yù)測環(huán)境變化；例如，康奈爾大學(xué)正在使用這種能力預(yù)測棲息地的變化，以保護某些鳥類。AI 在醫(yī)療方面也具有廣泛的適用性。荷蘭政府正在使用它來確定某些患者人群的最有效的治療方法，并通過對數(shù)字化健康記錄的分析減少醫(yī)療失誤。在美國，拉斯維加斯正在使用這種技術(shù)進行公共衛(wèi)生監(jiān)測，利用社交媒體追蹤來確定疾病爆發(fā)的起源。

人工智能系統(tǒng)還可以提高公共交通和交通系統(tǒng)的安全性和效率。有證據(jù)表明，無人駕駛車輛可以減少交通事故。阿里巴巴與杭州市政府合作，通過整合了 AI 技術(shù)的交通信號燈使城市交通更加智能化，減少了擁堵，在特定區(qū)域提升了 11% 的交通流量。AI 也被用來預(yù)測能源需求并管理能源消耗。早期的案例包括谷歌降低大量數(shù)據(jù)中心的能源消耗以及英國政府管理其電網(wǎng)系統(tǒng)激增的需求，顯示了 AI 技術(shù)能為公司和消費者節(jié)省數(shù)十億美元的可能性。

這些前所未有的能力提出了許多需要認真考慮的倫理和法律問題。 阿西莫夫著名的機器人三定律是第一次嘗試制定機器人與人類互動的基本準(zhǔn)則。但是，AI 的出現(xiàn)引發(fā)的倫理問題更加微妙，潛在的影響也更大。

首先，在傳感器和各種 AI 系統(tǒng)無處不在的世界里，企業(yè)會不斷收集個人數(shù)據(jù)——不僅使用數(shù)字設(shè)備，而且通過公共和個人的空間收集。在某些情況下，例如醫(yī)院，這類個人信息是非常敏感的。這引起了對誰應(yīng)該擁有這些個人數(shù)據(jù)，可以怎樣分享，以及如何保護數(shù)據(jù)免受網(wǎng)絡(luò)安全漏洞風(fēng)險的質(zhì)疑。

其次，AI 在進行決策時可能無意識地出現(xiàn)歧視。由于“現(xiàn)實世界”充滿了各種種族主義、性別歧視和偏見，所以饋送到算法中的現(xiàn)實世界數(shù)據(jù)也具有這些特征——當(dāng)機器學(xué)習(xí)算法那從有偏見的訓(xùn)練數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)是，它們會內(nèi)化這些偏見。

除了這些倫理方面的思慮，被社會采用的 AI 也將帶來很多法律方面的影響。例如，假如由于 AI 的決策發(fā)生了意外甚至犯下罪行，該歸咎于誰？誰擁有 AI 系統(tǒng)創(chuàng)造的知識產(chǎn)權(quán)？針對 AI 的強大能力，應(yīng)該制定什么規(guī)則？AI 的開發(fā)者有什么合法權(quán)利和義務(wù)。這些以及其他許多問題都需要進行全面的辯論，以創(chuàng)建一個合理的法律和道德框架。

AI對地理政治影響：一些國家可能面臨新的社會動蕩

AI 領(lǐng)域的發(fā)展是真正全球性的。更進一步的發(fā)展將需要國際合作，以促進更廣泛地獲取數(shù)據(jù)，算法，資本和人才。但隨著全球經(jīng)濟數(shù)字化的增長，全球性治理（global governance）的許多方面仍然是真空。具有超過人類智力的自動化系統(tǒng)所帶來的許多倫理和安全問題不僅需要在國家層面，而且需要通過國際合作來解決。

此外，正如 AI 驅(qū)動的自動化可能在個別經(jīng)濟體內(nèi)創(chuàng)造一個雙層的（two-tiered）勞動力市場一樣，它可能會擴大全球的“數(shù)字鴻溝”（digital divide），而技術(shù)進步較慢的國家將更加落后。由于人口大量失業(yè)，一些人口快速增長，而且依賴勞動密集型的經(jīng)濟發(fā)展模式的國家甚至可能面臨新的社會動蕩。

最后，計算機模擬工具已經(jīng)在一些戰(zhàn)爭游戲中得到廣泛應(yīng)用，AI 將進一步提高這種模擬的準(zhǔn)確性和能力。AI 的武器化是一個備受關(guān)注的方面。美國海軍的一份報告認為，隨著軍事機器人變得越來越復(fù)雜，應(yīng)該更重視其自主決策能力的影響。史蒂芬·霍金、伊隆·馬斯克等1000多名人工智能和機器人研究者已經(jīng)簽署公開信，呼吁禁止 AI 戰(zhàn)爭，警告“自主性武器”（“autonomous weaponry）將帶來可怕破壞的可能性。AI 系統(tǒng)，如核能和核武器一般，可能需要有強力的國際協(xié)定，以確保其和平使用，維護全球安全。

中國的 AI 戰(zhàn)略：5大戰(zhàn)略建議

把今天的技術(shù)創(chuàng)新變成中國長期的可持續(xù)增長引擎，需要采取精心思考的戰(zhàn)略。政府應(yīng)該奠定堅實的基礎(chǔ)，為 AI 發(fā)展提供有啟發(fā)性的目標(biāo)，刺激私企的創(chuàng)新和新技術(shù)應(yīng)用。戰(zhàn)略由強大的工業(yè)和經(jīng)濟框架，教育框架，以及社會和國際政策框架組成。

工業(yè)和經(jīng)濟框架

雖然AI的發(fā)展還處于早期階段，但技術(shù)似乎不太可能遵循線性增長軌跡?？焖偕像R的可能性迫切需要確保健全的產(chǎn)業(yè)政策。否則，中國將面臨偏袒激勵、過度投資和供過于求的風(fēng)險，所有這些都會破壞價值。雖然市場將推動 AI 技術(shù)及其應(yīng)用的發(fā)展，但正確的政策框架可以為增長創(chuàng)造健康的環(huán)境。

戰(zhàn)略重點1：建立健全的數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)

豐富的數(shù)據(jù)是訓(xùn)練 AI 系統(tǒng)、吸引人才和加速創(chuàng)新的關(guān)鍵因素。為了建立更強大的數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)，中國可以設(shè)定和實施數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，開放公共數(shù)據(jù)，用于個體研發(fā)，并鼓勵國際數(shù)據(jù)流交換。

標(biāo)準(zhǔn)化是系統(tǒng)廣泛的數(shù)據(jù)共享和互動操作性的重要前身，將提高物聯(lián)網(wǎng)和人工智能技術(shù)的價值。鑒于全國各地有可用潛力的數(shù)據(jù)量巨大，中國具有獨特的地位，需要帶頭確保中文數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)得以推行。

對于特定行業(yè)的數(shù)據(jù)，政府可以呼吁現(xiàn)有的監(jiān)管機構(gòu)制定必要的規(guī)則。例如在美國，證券交易委員會在 2009 年授權(quán)所有上市公司必須以 XBRL（可擴展業(yè)務(wù)報告語言）格式披露其財務(wù)報表，從而確保公共數(shù)據(jù)具有機器可讀性。

為了提高可用數(shù)據(jù)的多樣性來支持人工智能開發(fā)，政府可以開辟更多的公共數(shù)據(jù)集，并帶頭建立一些行業(yè)特定的數(shù)據(jù)集。除了推動 AI 行業(yè)的發(fā)展之外，這些舉措在提高公共服務(wù)質(zhì)量和解讀新的政策方面也會產(chǎn)生益處。例如，紐約市市政府啟動了自己的開放數(shù)據(jù)門戶，讓公民獲得有關(guān)經(jīng)濟發(fā)展、健康、娛樂、公共服務(wù)等方面的數(shù)據(jù)。紐約還于 2012 年頒布了一項開放數(shù)據(jù)法，要求政府處理機讀數(shù)據(jù)并建立 API（應(yīng)用程序編程接口），使軟件開發(fā)人員能夠直接連接到政府系統(tǒng)并收集數(shù)據(jù)。

最后但并非最不重要的是，中國政府將需要考慮國際數(shù)據(jù)的價值。 MGI 研究發(fā)現(xiàn)，跨境數(shù)據(jù)在 2014 年為全球經(jīng)濟貢獻了 2.8 萬億美元，對增長的影響比商品貿(mào)易的影響更大。 此外，數(shù)據(jù)的流入和流出都很重要，因為它們反映了全球經(jīng)濟體的思想、研究、技術(shù)、人才和最佳實踐。數(shù)據(jù)是未來的貨幣。例如，在醫(yī)學(xué)研究中，如果不從世界各地大量臨床資料中獲取數(shù)據(jù)，就不可能實現(xiàn) AI 的全部潛力。過多的壁壘可能會妨礙中國 AI 企業(yè)，妨礙其在國際市場上開發(fā)具有競爭力的產(chǎn)品。

戰(zhàn)略重點2：擴大傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)內(nèi) AI 的采用比例

在中國，實現(xiàn) AI 在經(jīng)濟中的全部潛力，取決于 AI 系統(tǒng)在傳統(tǒng)企業(yè)中的實際應(yīng)用，而不僅僅是技術(shù)巨頭的應(yīng)用情況。通過提高廣大生產(chǎn)單位的生產(chǎn)力，可以解鎖大量的價值。 但中國需要解決幾個關(guān)鍵的障礙。

需要克服的第一個障礙涉及到改變觀念，并創(chuàng)造一種需要改變業(yè)務(wù)運作方式的緊迫感。 根據(jù)麥肯錫調(diào)查顯示，AI 在中國傳統(tǒng)行業(yè) 40％以上的公司中尚不是戰(zhàn)略重點。因此，這些公司中有許多尚未掌握支持未來采用 AI 所需的數(shù)據(jù)。例如，農(nóng)業(yè)類企業(yè)很少考慮記錄種植時間表或天氣對產(chǎn)出影響的詳細信息，但這正是 AI 系統(tǒng)可以用來發(fā)現(xiàn)寶貴見解和效用的信息。相比之下，英國、美國和日本已建設(shè)了全國信息系統(tǒng)，以捕獲這些數(shù)據(jù)，并將高級分析應(yīng)用于現(xiàn)代農(nóng)業(yè)管理。

第二個主要障礙是不懂技術(shù)。如上所述，中國將需要重點培養(yǎng)更多的數(shù)據(jù)科學(xué)家精英，特別是在 AI 技術(shù)短缺情況變得日益明顯的地區(qū)。但是，能夠?qū)?AI 知識轉(zhuǎn)化為具有實際價值的真實應(yīng)用的人才也不足。更多的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)和中層管理人員需要掌握技術(shù)技能，以及理解和應(yīng)用數(shù)據(jù)的能力。一家類似英特爾這樣的中國芯片制造商認識到，制造和測試過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)可以顯著改善操作并減少殘次品。但由于缺乏半導(dǎo)體和AI 知識方面的專家，該企業(yè)無法實施相應(yīng)的戰(zhàn)略。

最后但并非最不重要的是，AI 的采用受成本的影響。 購買人工智能系統(tǒng)并雇用需要發(fā)揮出最大價值的稀缺和專業(yè)人才，并不總是符合中國企業(yè)的成本效益。勞動力成本低的時候，使用技術(shù)來簡化人工流程就顯得不那么緊迫了。

AI 能給中國帶來的最大經(jīng)濟潛能是對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的革新。如果政府能夠幫助傳統(tǒng)行業(yè)降低采納 AI 技術(shù)的障礙，就能夠推動市場的增長。

為了促進 AI 技術(shù)的采用，決策者應(yīng)著重幫助市場克服本文前面討論的三個主要障礙：缺乏戰(zhàn)略意識，AI 采用成本高于勞動力成本以及不懂 AI 技術(shù)。

其中一些問題可以通過傳統(tǒng)的稅收抵免和補貼手段加以解決。政府也可以考慮在政府機構(gòu)內(nèi)采用人工智能系統(tǒng)。 這具有強大的后續(xù)效應(yīng)，能夠助推市場啟動，對政府供應(yīng)商產(chǎn)生支持效應(yīng)，并通過積累技術(shù)經(jīng)驗和人才，最終降低采用成本。

此外，鼓勵傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)采用物聯(lián)網(wǎng)（IoT）將為從 AI 采用中獲得更多價值奠定基礎(chǔ)，因為物聯(lián)網(wǎng)可以將傳感器和設(shè)備的網(wǎng)絡(luò)連接在一起，為 AI 系統(tǒng)提供大量現(xiàn)實世界的實時數(shù)據(jù)。政府可以重點在關(guān)鍵的經(jīng)濟部門創(chuàng)造一些成功的物聯(lián)網(wǎng)故事，作為其“互聯(lián)網(wǎng)+”政策的補充，從而建立其他傳統(tǒng)行業(yè)可追隨的模式。

教育框架：人才對于開發(fā)和采用人工智能至關(guān)重要。強大的人才金字塔應(yīng)該有頂尖的科學(xué)家推動 AI 基礎(chǔ)技術(shù)的邊界，有許多開發(fā)人員能夠為現(xiàn)實世界環(huán)境創(chuàng)造人工智能應(yīng)用程序，還有大量能夠與在各種工作環(huán)境中與 AI 系統(tǒng)配合工作的工作人員。

戰(zhàn)略重點3：加強專業(yè) AI 人才的輸送

為了解決中國 AI 人才的鴻溝問題，政府需要投資于 AI 相關(guān)的教育和研究項目，重新定位教育體系，更加注重創(chuàng)新和數(shù)字技能，制定移民政策，吸引全球最好的人才。

為了培養(yǎng)更多的計算機科學(xué)家精英，需要推進這項技術(shù)，政府可以投資創(chuàng)建人工智能項目，并為頂尖大學(xué)的人工智能研究實驗室提供資金。這可能包括在中國頂尖大學(xué)建立人工智能中心，或贊助創(chuàng)新研究中心，促進大學(xué)、研究機構(gòu)和私人公司之間的合作。韓國政府最近通過投資1萬億韓元（8.63億美元）與韓國領(lǐng)先的大企業(yè)聯(lián)合組建國家級公私合營 AI 研究中心，朝這個方向邁出了一大步。加拿大政府也做出了類似舉措，給蒙特利爾三所大學(xué)的 AI 研究計劃超過 2 億美元的投資。

我們采訪的很多專家認為，中國要重點建設(shè)更廣闊的創(chuàng)新文化，才能實現(xiàn) AI 突破。解決這個問題的一個方法是引入大學(xué)課程，將 AI 與其他學(xué)科結(jié)合起來。頂尖的美國大學(xué)，如斯坦福大學(xué)和麻省理工學(xué)院，創(chuàng)建了將計算機科學(xué)與人文學(xué)科相結(jié)合的聯(lián)合專業(yè)，旨在開發(fā)新的世界觀，激發(fā)創(chuàng)造力。這一類型的計劃可以激發(fā)全球經(jīng)濟領(lǐng)域的新型 AI 應(yīng)用，涉及保健、法律、媒體等等領(lǐng)域。

投資大學(xué)項目會有長期的收益，因為人才是吸引國際企業(yè)的重要磁鐵。大型 AI 開發(fā)商越來越多地期望從學(xué)術(shù)界吸取人才。谷歌 DeepMind 的研究人員中有三分之二來自學(xué)術(shù)機構(gòu)，例如倫敦大學(xué)學(xué)院、牛津大學(xué)和蒙特利爾大學(xué)。頂尖公司將自然會傾向于選擇擁有大量 AI 人才的城市。例如，蒙特利爾在 AI 領(lǐng)域聲名日隆，谷歌和微軟就都做出了回應(yīng)，對該城市的大學(xué) AI 實驗室進行了投資，并擴充了自己在當(dāng)?shù)氐霓k公室。

除了培養(yǎng)更多的本土人才外，中國還需要與來自世界各地的頂尖數(shù)據(jù)科學(xué)家合作，并參與到全球合作中區(qū)。 這包括積極招聘來中國工作的國際專家，鼓勵中國 AI 開發(fā)者走出去 ，吸收全球最新的研究成果。這可能要求政府放松一些居住和移民規(guī)定，并提供獎勵和支持。

戰(zhàn)略重點4：確保教育和培訓(xùn)制度做好發(fā)展技術(shù)技能的準(zhǔn)備，并重新培訓(xùn)大量勞動力

雖然 AI 在整個經(jīng)濟社會中被廣泛采用可能需要幾十年的時間，但中國需要為行業(yè)層面的快速顛覆做好準(zhǔn)備。一些關(guān)鍵技術(shù)得到突破后的幾年內(nèi)，某些工作可能會消失。大部分打字員、電話運營商和暗房膠片沖洗員已經(jīng)消失，因為技術(shù)使這些崗位過時了。

幫助受影響較大的行業(yè)勞動力適應(yīng)和獲得更多相關(guān)的新技能將成為維護公共福利和社會穩(wěn)定的至關(guān)重要的持續(xù)挑戰(zhàn)。政府將需要主動確定最有可能自動化的工作，并確保向生活來源受到威脅的勞動力提供再培訓(xùn)計劃。這些努力可能涉及與職業(yè)培訓(xùn)學(xué)校密切合作，并向工人提供教育機會。

中國也將重點發(fā)展從長遠來看和 AI 相關(guān)的勞動力技能。這不僅包括構(gòu)建未來數(shù)據(jù)科學(xué)家和工程師的輸送渠道，還要確保更多的員工能夠在各種業(yè)務(wù)和專業(yè)環(huán)境中與 AI 技術(shù)一起工作。必須在學(xué)校強調(diào)科學(xué)、技術(shù)、工程和數(shù)學(xué); 即使是基礎(chǔ)教育和職業(yè)課程也需要培養(yǎng)數(shù)據(jù)素養(yǎng)。

由于許多常規(guī)工作的 AI 自動化有可能擴大數(shù)字鴻溝，因此政府更需要監(jiān)管 AI 自動化對不平等現(xiàn)象的作用。其中一個方面是保證教育機會的平等獲得。這包括確保女學(xué)生和來自農(nóng)村和內(nèi)陸地區(qū)的學(xué)生能夠充分接收到 STEM 和 AI 的相關(guān)課程。

社會和國際框架：AI 的出現(xiàn)有可能深刻地改變社會。在國內(nèi)和國際上都需要取得道德和法律上一些最緊迫問題的共識。

戰(zhàn)略重點5：建立中國公民和全球社會在道德和法律上的共識

在國內(nèi)，達成共識需要透明、廣泛的磋商進程。這在一些法律領(lǐng)域，比如無人駕駛的車輛隱私保護和責(zé)任等，對于人工智能的開發(fā)和采用是特別重要的。 中國立法機關(guān)需要提供一個框架來消除法律上的不確定性。

一旦制定了法律框架，政府就需要建立一個監(jiān)督和監(jiān)管人工智能活動的監(jiān)管機構(gòu)。由于 AI 技術(shù)將被廣泛應(yīng)用于各行業(yè)，這將需要多個行業(yè)的專業(yè)意見。例如，在衛(wèi)生保健方面，不合理采納人工智能技術(shù)的后果可能很嚴(yán)重; 國家衛(wèi)生和計劃生育委員會在指導(dǎo)發(fā)展方面需要有強烈的聲音。

在國際上，中國可以帶頭組建一個理事會，促進 AI 技術(shù)的和平、包容和可持續(xù)發(fā)展。 這個國際機構(gòu)的目標(biāo)應(yīng)該是監(jiān)管人工智能，建立標(biāo)準(zhǔn)和制定道德準(zhǔn)則。

除了監(jiān)管之外，中國也可以從經(jīng)濟發(fā)展的角度出發(fā)。為了確保全球數(shù)字鴻溝不成為繁榮的永久性障礙，中國可以與弱勢國家分享其人工智能技術(shù)和專業(yè)知識，從而形成一條 AI 的一帶一路。

AI 有可能從根本上塑造未來幾十年我們社會的樣貌。它是中國一個獨特的強大工具，能夠提高其生產(chǎn)力并保持增長勢頭。此外，中國有能力和機會在 AI 的發(fā)展和監(jiān)管上引領(lǐng)國際合作，確保這一突破性技術(shù)為全人類的普遍福利做出積極貢獻。