隨著人工智能技術(shù)呈現(xiàn)出勢(shì)不可擋的發(fā)展之勢(shì)，圍繞AI進(jìn)行的相關(guān)研究數(shù)量也越來(lái)越多。

關(guān)于人工智能及其對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響方面，基本上有三個(gè)主要的相關(guān)問(wèn)題：人工智能能做什么？人工智能的發(fā)展方向是怎樣？人工智能的傳播和普及速度有多快？對(duì)下文即將提到的最新的三份報(bào)告進(jìn)行匯總，我們可以找到這三個(gè)問(wèn)題的答案：人工智能現(xiàn)在所能做的可能比你想象的要少，但是最終它所能做的以及應(yīng)用到的領(lǐng)域應(yīng)該會(huì)比你想象的更多，發(fā)展的速度可能比以前任何一項(xiàng)技術(shù)都要快。

與 AI 相關(guān)的研究數(shù)量眾多，這本身就是象征 AI 繁榮發(fā)展的一個(gè)標(biāo)志。人工智能技術(shù)目前已經(jīng)應(yīng)用到了自動(dòng)駕駛汽車(chē)及在線圖像識(shí)別領(lǐng)域，不同學(xué)科的研究人員也正在競(jìng)相了解人工智能技術(shù)在各個(gè)方面可能具有的發(fā)展軌跡、未來(lái)可能達(dá)到的成果以及影響力。但是研究人員要想客觀衡量 AI 技術(shù)的進(jìn)步也面臨著諸多挑戰(zhàn)，因?yàn)槿斯ぶ悄茴I(lǐng)域發(fā)展的速度特別快，并且許多公司出于營(yíng)銷目的將自己的產(chǎn)品和服務(wù)包裝成與 AI 相關(guān)的形象。

第一份報(bào)告是由斯坦福大學(xué)、麻省理工學(xué)院和其他高校組織的研究人員在上周四發(fā)布的他們的一項(xiàng)研究成果，他們利用“人工智能指數(shù)”，通過(guò)評(píng)估技術(shù)進(jìn)步、投資、研究引證和大學(xué)招生等方面內(nèi)容來(lái)追蹤人工智能技術(shù)的發(fā)展。他們聯(lián)合發(fā)起的這一研究項(xiàng)目的目標(biāo)在于收集、整理并且不斷更新相關(guān)數(shù)據(jù)，為科學(xué)家、商人、決策者和公眾提供更好的信息。

“人工智能指數(shù)”是由人工智能領(lǐng)域研究專家于 2014 年開(kāi)始在斯坦福大學(xué)開(kāi)展的“人工智能 100 年發(fā)展研究計(jì)劃”（One Hundred Year Study on Artificial Intelligence，簡(jiǎn)稱 AI 100）發(fā)展而來(lái)?！叭斯ぶ悄苤笖?shù)”并不是一個(gè)單一的數(shù)字，而是隨著時(shí)間推移追蹤 AI 發(fā)展相關(guān)的一系列圖表，其中包括人工智能在圖像識(shí)別和語(yǔ)音識(shí)別方面的改進(jìn)情況以及對(duì)初創(chuàng)企業(yè)活動(dòng)和職位空缺等方面的評(píng)估。除此之外，也包括由人工智能專家完成的短篇文章。其中一些表現(xiàn)技術(shù)進(jìn)步的圖表能夠說(shuō)明一些問(wèn)題，例如，我們從這些圖表可以得知圖像和語(yǔ)音識(shí)別程序在過(guò)去一兩年的時(shí)間里已經(jīng)達(dá)到與人類能力持平甚至超越人類的水平。

這一研究計(jì)劃小組成員主要是科學(xué)家，他們力求拓寬人類對(duì)于人工智能技術(shù)的理解，從而增加社會(huì)從這一技術(shù)受益的可能性。據(jù)斯坦福大學(xué)名譽(yù)教授兼“人工智能指數(shù)”指導(dǎo)委員會(huì)主席 Yoav Shoham 表示，該研究小組最初打算每五年發(fā)表一次大型研究報(bào)告，但鑒于 AI 技術(shù)進(jìn)步與投資的速度，每五年一次的發(fā)表速度“似乎有些太慢了”。

但是，AI 專家也提醒表示，要用普通的人工智能技術(shù)去處理一些具體的任務(wù)仍然還有很遠(yuǎn)的路要走。孩子都知道放在桌子邊緣的一杯水很有可能會(huì)滑落到地板上，因?yàn)樗麄冎肋@些日常生活中的物理學(xué)現(xiàn)象，但是人工智能程序卻不知道。Raymond Perrault 是“人工智能指數(shù)”小組的成員之一，也是 SRI International 的一位科學(xué)家，他表示，目前的“人工智能指數(shù)”是“第一步”，研究小組正在向全世界各地的學(xué)者和企業(yè)研究人員尋求數(shù)據(jù)和意見(jiàn)，最終是要盡可能多的去衡量多個(gè)領(lǐng)域和方向，包括社會(huì)影響。

第二份報(bào)告是麥肯錫全球研究院在上周三發(fā)布的一份關(guān)于自動(dòng)化技術(shù)及其對(duì)就業(yè)方面影響的報(bào)告，這份報(bào)告描述了自動(dòng)化技術(shù)在幾個(gè)不同國(guó)家的不同工作類別方面的應(yīng)用，及其對(duì)這些工作崗位工人就業(yè)可能產(chǎn)生的影響。其中一項(xiàng)結(jié)果顯示，到 2030 年，也就是 12 年之后，現(xiàn)在美國(guó)勞動(dòng)力三分之一的人口將轉(zhuǎn)換到新的職業(yè)類別。

麥肯錫關(guān)于自動(dòng)化及其對(duì)就業(yè)影響方面的報(bào)告探索了 AI 的不確定性及其對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)市場(chǎng)的影響。該報(bào)告預(yù)測(cè)，到 2030 年，美國(guó)將有 1600 萬(wàn)人至 5400 萬(wàn)人將不得不去尋找新的就業(yè)崗位，而具體數(shù)量取決于 AI 技術(shù)在工作場(chǎng)所的采用速度。AI 技術(shù)的進(jìn)步越快，隨之所帶來(lái)的挑戰(zhàn)也就越大。相比之前從農(nóng)場(chǎng)轉(zhuǎn)移到工廠，以及后來(lái)從制造業(yè)轉(zhuǎn)移到服務(wù)業(yè)的勞動(dòng)力遷移來(lái)說(shuō)，麥肯錫預(yù)測(cè)的 5400 萬(wàn)人的高區(qū)間值顯然預(yù)示著一種更為迅猛的轉(zhuǎn)變速度。

來(lái)自麥肯錫全球研究院的經(jīng)濟(jì)學(xué)家 Susan Lund 表示：“這就是我們未來(lái)關(guān)注點(diǎn)發(fā)展的方向所在，我們需要關(guān)注如何去應(yīng)對(duì)這種轉(zhuǎn)變。對(duì)于如何提供在職培訓(xùn)以及如何幫助失業(yè)工人找到新的工作這兩個(gè)方面，我們需要做出重大的改變?！?/p>

第三份報(bào)告是美國(guó)國(guó)家經(jīng)濟(jì)研究局（NBER）在今年 11 月份發(fā)表的一篇文章，其中對(duì)于為什么在 AI 技術(shù)方面進(jìn)行的所有的研究和投資對(duì)于生產(chǎn)力的影響微乎其微這一問(wèn)題，來(lái)自麻省理工學(xué)院和芝加哥大學(xué)的經(jīng)濟(jì)學(xué)家分別給出了他們的回答。

盡管 AI 呈現(xiàn)出勢(shì)不可擋的發(fā)展之勢(shì)，但從整體上來(lái)說(shuō)，目前并不是整個(gè)經(jīng)濟(jì)環(huán)境都受這一趨勢(shì)影響，至少?gòu)臄?shù)量上來(lái)說(shuō)是這樣。麻省理工學(xué)院斯隆商學(xué)院的 Erik Brynjolfsson 和 Daniel Rock 以及芝加哥大學(xué)商學(xué)院的 Chad Syverson 在最近發(fā)表的論文中將這一現(xiàn)象稱之為“期望與統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的沖突”。他們?yōu)檫@一現(xiàn)象提供了一些可能的解釋，其中包括對(duì)新技術(shù)的虛假期望以及衡量不準(zhǔn)確等問(wèn)題。他們想要探討的是 AI 技術(shù)在現(xiàn)實(shí)中被采用及推廣存在滯后性的問(wèn)題。

這在之前歷史上也存在先例。電動(dòng)機(jī)是在 19 世紀(jì) 80 年代出現(xiàn)，但直到 20 世紀(jì) 20 年代，電機(jī)不斷傳播，工廠改建大規(guī)模生產(chǎn)線之后，它在生產(chǎn)力方面的作用才凸顯出來(lái)。來(lái)自“人工智能指數(shù)”小組的ErikBrynjolfsson 表示，AI 也將會(huì)遵循類似的發(fā)展路徑，但速度會(huì)更快。這一指數(shù)將會(huì)幫助人們更快地獲得所需要的信息，從而做出更好的決策，加快 AI 在現(xiàn)實(shí)中的采用速度。

誠(chéng)然，對(duì) AI 持質(zhì)疑態(tài)度的大有人在，但 Brynjolfsson 顯然不屬于這類。他說(shuō)道：“即便是十分強(qiáng)大的技術(shù)，歷史上也有這樣的先例，可能會(huì)需要數(shù)年的時(shí)間才發(fā)揮出它的作用。對(duì)我來(lái)說(shuō)，AI 技術(shù)確定無(wú)疑會(huì)綻放它的光彩。”

以上三份報(bào)告計(jì)劃側(cè)重點(diǎn)各有不同，但根據(jù)這些報(bào)告內(nèi)容以及對(duì)作者的采訪，我們發(fā)現(xiàn)了他們共有的兩大主題：

• 1、技術(shù)本身只是確定 AI 發(fā)展軌跡及其可能產(chǎn)生的影響的一個(gè)因素。經(jīng)濟(jì)學(xué)、政府政策和社會(huì)公眾的態(tài)度也將在其中起到主要作用。

• 2、歷史上一些主要技術(shù)的采用模式，從最早的電力到之后的計(jì)算機(jī)，這些模式可能也適用于 AI。但是即便模式相似，速度可能并不相似。如果 AI 的采用速度，真如眾多研究者所預(yù)測(cè)的那樣更快的話，那相比過(guò)去的轉(zhuǎn)型來(lái)說(shuō)，AI 技術(shù)帶給我們的轉(zhuǎn)型后果可能會(huì)更加痛苦。