人工智能是引領(lǐng)性的戰(zhàn)略性技術(shù)和新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力，世界上主要發(fā)達國家都從國家層面加強了對人工智能的戰(zhàn)略安排、頂層設(shè)計和系統(tǒng)協(xié)調(diào)。比較而言，美國、英國政府注重人工智能的基礎(chǔ)研究，日本、德國偏向從應(yīng)用方面促進人工智能的發(fā)展。各發(fā)達國家都重視人工智能人才隊伍的建設(shè)，完善和提升大數(shù)據(jù)、云計算等人工智能基礎(chǔ)架構(gòu)，注重引導(dǎo)人工智能為社會造福，預(yù)防人工智能引發(fā)就業(yè)、公平等社會問題。

美國

將人類與人工智能間的交互協(xié)作視為突破口

美國視人工智能為鞏固其全球霸主地位的重要籌碼。2016年10月至12月，美國白宮密集發(fā)布三份關(guān)于人工智能的重要報告：《為人工智能的未來做好準備》《國家人工智能研究與發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃》與《人工智能、自動化及經(jīng)濟》，旨在促進政府、企業(yè)、高校和科研院所在人工智能領(lǐng)域的分工協(xié)同。政府率先行動，一是要將人工智能技術(shù)有效整合進政府的業(yè)務(wù)中，期望打造一個更有效的政府；二是服務(wù)民眾福祉，鑒于人工智能技術(shù)的巨大潛力，擬在智慧城市、身心健康、社會福利、刑事司法、環(huán)境、弱勢群體等領(lǐng)域應(yīng)用人工智能技術(shù)，幫助人民改善生活。

美國政府認為人工智能的發(fā)展重點和突破口在于開啟人類與人工智能系統(tǒng)之間的有效交互。人工智能系統(tǒng)并不是要取代人類，而是要與人協(xié)作實現(xiàn)最優(yōu)性能，以往人工智能發(fā)展中最重要的空白是推動該領(lǐng)域造福于公眾。為此，美國政府作出了系列具體部署，包括為具有人類意識的人工智能尋求新算法；開發(fā)人類技能增強型人工智能技術(shù)；開發(fā)可視化和人工智能—人類界面技術(shù)；開發(fā)更有效的語言處理系統(tǒng)。

美國認為用于訓(xùn)練的數(shù)據(jù)集等資源的深度、質(zhì)量及準確性會對人工智能性能產(chǎn)生重大影響。政府需率先構(gòu)建優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)集和環(huán)境，并向公眾開放。同時，人工智能應(yīng)用必須符合相關(guān)規(guī)定，以保護公眾免受傷害，并保證經(jīng)濟競爭的公平性。

人才是人工智能領(lǐng)域體系化發(fā)展的根本。美國政府擬通過國家教育系統(tǒng)促進人工智能、數(shù)據(jù)科學和其他領(lǐng)域的集成。美國國家科學和技術(shù)委員會(NSTC)下成立的機器學習與人工智能分委會、網(wǎng)絡(luò)和信息技術(shù)研發(fā)分委會受政府委托，聯(lián)合發(fā)起一項人工智能勞動力研究項目，為促進人工智能人才隊伍在規(guī)模、質(zhì)量和多樣性等方面的適當增長提供具體的行動指南。

英國

積極而審慎發(fā)展人工智能技術(shù)

在發(fā)展人工智能問題上，英國政界持著謹慎的態(tài)度，進行了大范圍的問詢和調(diào)研，認為一方面要大力發(fā)展人工智能，另一方面也要考慮人工智能可能帶來的負面影響。

2012年，英國政府將人工智能技術(shù)列為最重要的八大技術(shù)之一。英國創(chuàng)新署(InnovateUK)于2014年發(fā)布了《人工智能2020國家戰(zhàn)略》。2015年，英國創(chuàng)新署發(fā)布了《英國機器人及人工智能發(fā)展路線圖》，對引導(dǎo)國內(nèi)產(chǎn)學研的意見，起到了非常重要的作用。英國的民間資本在政府引導(dǎo)下，加大對該領(lǐng)域的投入，對于人工智能初創(chuàng)企業(yè)的孵化和階段科研的轉(zhuǎn)化起到了極大的促進作用。

去年8月，英國創(chuàng)新署與英國工程和物理科學研究理事會(ERSPC)決定投入500萬英鎊，開展機器人和人工智能方面的研發(fā)，主要集中在工業(yè)自動化和自主學習類人工智能兩個方面。

英國政府認為，人工智能技術(shù)的發(fā)展必然會改變就業(yè)結(jié)構(gòu)，在消滅一些就業(yè)機會的同時創(chuàng)造出新的就業(yè)機會。政府重視對社會公眾的數(shù)字技能培訓(xùn)，讓青少年通過3D打印、人機交互系統(tǒng)等更早接觸和理解人工智能技術(shù)。

人工智能技術(shù)具有社會屬性，可能帶來巨大的安全隱患和不確定性。英國政府部署開展如何應(yīng)對人工智能可能帶來的負面影響等方面研究，主要包括：人工智能技術(shù)必須滿足特定的形式要求、人工智能系統(tǒng)不會做出非預(yù)期的行為、能夠防止入侵者蓄意惡意使用、確保人工智能在運行后還能為人所控。

日本

以“工程化”措施推進人工智能研發(fā)

日本文部科學省《科學技術(shù)白皮書(2016年版)》提出了與美國不同的人工智能發(fā)展模式，主要是建立國家級技術(shù)創(chuàng)新平臺，并集成有關(guān)資源，打造有利于產(chǎn)業(yè)發(fā)展的應(yīng)用環(huán)境、市場基礎(chǔ)和新興協(xié)作商業(yè)模式等。

日本積極謀劃建設(shè)以人工智能為核心的日本超智能社會，并在《第5期科學技術(shù)基本計劃(2016-2020)》中明確提出，要實現(xiàn)“超智能社會”。今年初，日本編制出臺“人工智能研究開發(fā)目標和產(chǎn)業(yè)化路線圖”。

建設(shè)國家級人工智能平臺成為日本政府近兩年的主要任務(wù)，通過平臺吸納、協(xié)調(diào)和發(fā)揮日本已有的優(yōu)勢資源，日本政府將理化學研究所(簡稱“理研所”)和產(chǎn)業(yè)技術(shù)綜合研究所(簡稱“產(chǎn)綜研”)確定為日本的人工智能研究基地。政府在理研所設(shè)立前端集成智能平臺項目，吸引日本來自機電領(lǐng)域的三大企業(yè)大約100名技術(shù)人員參加；產(chǎn)綜研采用“產(chǎn)學官”合作方式，將在其人工智能研究中心(AIRC)裝備世界頂級的人工智能計算機，以期追趕美國。

在具體分工上，理研所承擔基礎(chǔ)研究，產(chǎn)綜研負責應(yīng)用。理研所與東芝、NEC、富士通公司共同設(shè)置合作中心，投入了各公司精銳研究人員，投資總額超過30億日元，三家公司合計投資與理研所的投資都超過15億日元。產(chǎn)綜研人工智能研究中心集結(jié)了“產(chǎn)學”領(lǐng)域392名研究者。

人工智能技術(shù)的實用化需要數(shù)據(jù)加以支撐。日本的研究機構(gòu)基于不同的目的需求開展數(shù)據(jù)收集，并進行累積和儲備。例如，日本汽車研究所制作的自動駕駛圖像識別數(shù)據(jù)等，到事業(yè)運行階段，再將數(shù)據(jù)移交給企業(yè)。

日本政府認為人工智能在應(yīng)用之際，必須在短期內(nèi)進行技術(shù)開發(fā)和轉(zhuǎn)化，研究與應(yīng)用要密切結(jié)合，明確各自分工。因此，研究人員開發(fā)的算法轉(zhuǎn)化為大規(guī)模應(yīng)用系統(tǒng)時，工程化部門必不可缺，而日本的研究機構(gòu)沒有這樣的部門。因此，產(chǎn)綜研指出，“研究機構(gòu)必須有工程化部門，否則遲早會遇到困境”。

德國

將人工智能定位于工業(yè)4.0核心環(huán)節(jié)

德國一直重視自動化、智能化及人工智能在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用，政府把人工智能作為“工業(yè)4.0”戰(zhàn)略的核心環(huán)節(jié)，系統(tǒng)部署開展人工智能研究。

德國較早成立了國家級人工智能研究中心(DFKI)，并推動其和谷歌等大公司的合作。該中心是非盈利性的公私合營機構(gòu)，是該領(lǐng)域全球范圍內(nèi)規(guī)模最大的研發(fā)機構(gòu)，其人工智能創(chuàng)新軟件技術(shù)全球領(lǐng)先。DFKI的主要研究方向是自動駕駛、語音識別、圖像識別、機器學習、大數(shù)據(jù)開發(fā)、虛擬現(xiàn)實以及增強現(xiàn)實技術(shù)等。

德國以計算神經(jīng)科學為重點加快腦科學研究。2012年德國和美國開展計算神經(jīng)科學的合作研究；2016年11月，德國與美國、以色列、法國等國就此開展多邊合作。腦科學研究、計算神經(jīng)科學研究為德國強人工智能的發(fā)展打下了堅實基礎(chǔ)。該領(lǐng)域的主要研究機構(gòu)是馬普腦科學研究所、認知和神經(jīng)學研究所等。

德國政府認為，工業(yè)4.0的最終核心是人工智能，發(fā)展人工智能就是發(fā)展“工業(yè)4.0”?！肮I(yè)4.0”分為三個主題：第一是智能工廠；第二是智能生產(chǎn)；第三是智能物流。這些領(lǐng)域都是人工智能技術(shù)的重點研究方向。德國圍繞智能網(wǎng)絡(luò)制造、信息通信技術(shù)、智能技術(shù)系統(tǒng)、生產(chǎn)自動化等相關(guān)主題，資助企業(yè)與高校、科研機構(gòu)合作開展了一系列研發(fā)和創(chuàng)新項目。

國際領(lǐng)軍企業(yè)的發(fā)力點在哪

當前人工智能熱潮涌動，以谷歌、微軟、臉書(Facebook)、IBM、亞馬遜等為代表的跨國公司紛紛發(fā)力人工智能，把人工智能作為關(guān)系生死的戰(zhàn)略必爭點展開布局，其發(fā)展理念、思路、目標、路徑可為上海發(fā)展人工智能“謀篇布局”提供指引和參考。

谷歌

基于數(shù)據(jù)優(yōu)勢進軍人工智能軟硬件

• 大舉收購初創(chuàng)型企業(yè)，完成語音、語言、圖像和深度學習算法布局

• 全力攻克神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、智能芯片關(guān)鍵核心技術(shù)，引領(lǐng)人工智能創(chuàng)新生態(tài)發(fā)展

• 積極推動機器學習的技術(shù)應(yīng)用，搶占產(chǎn)業(yè)發(fā)展先機

作為全球互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)巨頭，谷歌在人工智能的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)方面有著先天優(yōu)勢。谷歌認為前沿人工智能技術(shù)將成為信息領(lǐng)域未來的核心主宰，是維持其互聯(lián)網(wǎng)巨頭地位必須搶占的高地，抓住人工智能機遇向軟硬件進軍有利于其多元化拓展收益渠道。

2006年至今，谷歌收購了分布在德國、英國、法國、加拿大和印度的18家人工智能領(lǐng)域初創(chuàng)型企業(yè)，超過了微軟和臉書收購數(shù)量的總和。通過收購，谷歌完成了在文本識別、圖像視頻識別、語音識別的技術(shù)布局，完善了開源平臺的能力。這些初創(chuàng)企業(yè)高端人才和關(guān)鍵技術(shù)對于谷歌人工智能技術(shù)鏈布局具有巨大的推動作用和戰(zhàn)略意義。

今年5月，谷歌I/O大會上推出了第二代TPU(張量處理器)，全新的谷歌TPU比傳統(tǒng)的GPU(圖形處理器)性能提升15倍，更是CPU(中央處理器)浮點性能的30倍。谷歌還推出了功能更加強大的TPUPod的運算陣列。作為谷歌專門開發(fā)的應(yīng)用于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軟件引擎，TPU與深度學習系統(tǒng)平臺深度綁定，為搜索、翻譯、無人駕駛汽車、智能語音等提供更強的生態(tài)支持。

谷歌正積極將學習技術(shù)融合到已有的產(chǎn)品和服務(wù)中。例如，谷歌翻譯應(yīng)用機器學習后，每天翻譯103種語言，超過1000億字；利用機器學習技術(shù)打造天氣預(yù)報、遺傳性疾病、自然生態(tài)保護等的新產(chǎn)品。

微軟

從單向突破向多點突破轉(zhuǎn)變

• 微軟研究院成為推動技術(shù)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)變的動力源

• 積極建設(shè)人工智能平臺

• 著眼潛在需求旺盛的重點領(lǐng)域展開研究

對于發(fā)展人工智能，微軟有三方面的考慮：一是要以人為本，造福人類社會；二是有選擇性地發(fā)展人工智能技術(shù)，聚焦特定的人工智能研發(fā)領(lǐng)域；三是從單一領(lǐng)域的離散突破向跨領(lǐng)域的多點突破轉(zhuǎn)變。

近年來，微軟研究院開始網(wǎng)羅人才和收購技術(shù)，在機器視覺、語音識別等領(lǐng)域持續(xù)發(fā)力，并處于世界領(lǐng)先地位。例如，Skype實時語音翻譯器實現(xiàn)突破性的進展，微軟成為業(yè)界首家能在語音識別能力上媲美人類的企業(yè)。目前，該產(chǎn)品已經(jīng)能夠支持九種語言，是其人工智能加速發(fā)展的典型案例。

微軟計劃在代理、應(yīng)用、服務(wù)和基礎(chǔ)設(shè)施等諸多領(lǐng)域加強研發(fā)，打造一個方便他人使用和創(chuàng)新的平臺，可提供語音、語言、知識和搜索方面的人工智能技術(shù)，無論是大公司還是小企業(yè)，開發(fā)者和客戶都可以借助微軟的技術(shù)進行開發(fā)和實驗。

微軟重視人工智能的安全與控制，提出在人工智能故障的情況下，不會造成任何傷害或至少最大限度減少傷害的程度。看重人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用，例如幫助豐富視障人士的世界，減少醫(yī)療事故，利用日志搜索作為藥物安全性或早期監(jiān)測等支持依據(jù)等。

臉書

匯聚全球頂尖人才是關(guān)鍵

• 組建人工智能研究院

• 通過四種渠道將人工智能用于實踐

臉書希望用人工智能“連通全世界”，重視語音識別、機器視覺和自然語言處理等領(lǐng)域的研發(fā)，在翻譯、壓縮圖片和個性化溝通領(lǐng)域處于領(lǐng)先地位。

臉書認為，全球頂尖人才是關(guān)鍵核心，特別是算法和數(shù)據(jù)處理方面的人才能夠支持公司在關(guān)鍵共性技術(shù)方面處于領(lǐng)先地位。

臉書每月為15億用戶提供服務(wù)，積累了大量數(shù)據(jù)。基于數(shù)據(jù)模擬一般智力，像人類一樣以多管齊下的方式思考，進而解決廣義的人工智能的問題是其人工智能研究院的目標。目前，研究院有大約30位研究科學家和15名工程師，在紐約、巴黎等地設(shè)有三個分支。

臉書在語義識別、圖像識別、廣告精準投放等方面已經(jīng)有了人工智能的應(yīng)用。

DeepText可訪問網(wǎng)絡(luò)上發(fā)布的文字，展開上下文分析，提取其中的含義；DeepFace可判斷兩張不同圖片中的人是否是同一個人，其準確率已經(jīng)超過人類；一套名為Flow的系統(tǒng)每月可利用深度學習分析來模擬30萬個機器學習模型，讓工程師測試各種想法，并尋找能夠提高效率的機會。

IBM

致力于沃森平臺建設(shè)

• 發(fā)展認知計算

• 推動平臺的行業(yè)應(yīng)用

IBM公司發(fā)展人工智能，主要著眼于平臺建設(shè)，面向行業(yè)和產(chǎn)業(yè)需求，結(jié)合企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等已有基礎(chǔ)，大力推動人工智能技術(shù)的應(yīng)用和發(fā)展，拓寬企業(yè)的收益渠道。

IBM把認知計算作為沃森平臺的重要技術(shù)基礎(chǔ)，當技術(shù)重新整合時，便產(chǎn)生新的沃森功能，這些功能能夠解決各種實際問題，并在許多行業(yè)推動新的發(fā)現(xiàn)。2015年12月，IBM將認知計算能力擴展到構(gòu)成物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)十億連接設(shè)備、傳感器和系統(tǒng)。

沃森系統(tǒng)可以提取病人的電子病歷和相關(guān)醫(yī)學文獻，進行隊列分析，鑒別相似病人的微片段，評估標準的護理做法和現(xiàn)有的治療方案，按相關(guān)性、風險和偏好排序，最終向患者推薦最有效的治療方法。此外，沃森系統(tǒng)還在保險、稅務(wù)和社會計劃領(lǐng)域協(xié)助公民，預(yù)測個人和群體需求，并制定資源的有效部署計劃。

亞馬遜

構(gòu)建云平臺發(fā)展人工智能

• 在技術(shù)方向上側(cè)重于自然人機交互、語音轉(zhuǎn)換服務(wù)以及圖像識別

• 利用公有云市場優(yōu)勢拓展人工智能商業(yè)先機

• 開辟新的重點發(fā)展領(lǐng)域

亞馬遜認為云平臺是數(shù)據(jù)處理的“天然土壤”，是提升數(shù)據(jù)處理效率的堅實基礎(chǔ)。云端的海量數(shù)據(jù)，給人工智能提供了寶貴的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集。

去年底，亞馬遜推出自己的三條人工智能產(chǎn)品線，分別定位于自然人機交互、語音轉(zhuǎn)換服務(wù)以及圖像識別。亞馬遜的云端業(yè)務(wù)涉及到零售、金融、倉儲、物流、客服、視頻等諸多環(huán)節(jié)，在這些環(huán)節(jié)中的個性化推薦、動態(tài)價格優(yōu)化、供應(yīng)鏈優(yōu)化、預(yù)測式發(fā)貨、自動化倉儲、無人機送貨、無人超市深度融合人工智能，解決一系列之前累積的問題。

公有云市場的絕對領(lǐng)先，給了亞馬遜在人工智能時代的商業(yè)先機。亞馬遜累積了公有云市場的份額和客戶優(yōu)勢。在基于公有云基本架構(gòu)，亞馬遜在研究“人工智能即服務(wù)”，將人工智能關(guān)鍵技術(shù)提供給云平臺和開發(fā)者社區(qū)。

亞馬遜正在嘗試金融科技領(lǐng)域的人工智能，并推出了亞馬遜Cash服務(wù)，幫助習慣使用電子結(jié)賬的人群記錄消費。它還在關(guān)注增強現(xiàn)實、虛擬現(xiàn)實和人工智能的融合，把人工智能、增強現(xiàn)實技術(shù)集成至實體店，幫助消費者在店里欣賞這些商品擺放在家中的效果。