人、車特征結構化分析較之前有了很大改變，以往只是做簡單識別、簡單分析，而采用深度學習算法后，系統(tǒng)采集大量樣本可以提取特征庫進行深度分析，可實現(xiàn)更快的處理速度（千億級數(shù)據(jù)下的秒級檢索），更高識別準確率（人臉和車牌識別的準確率業(yè)界水平可達99.5%+）目前，更豐富的識別內容(人臉、人體、車牌、復雜環(huán)境物的識別）。

為了更好的把握公安一線實戰(zhàn)需求，這幾年來，我們也看到越來越多的安防廠商開始積極和公安部門合作共建警務實戰(zhàn)實驗室，警企協(xié)同，用人工智能、大數(shù)據(jù)等前沿技術手段助力復雜的業(yè)務單元精細化運作，借助視頻圖像聯(lián)網(wǎng)、視頻大數(shù)據(jù)、視頻實戰(zhàn)、視頻偵查、人像智能分析等針對性應用，助力公安行業(yè)在業(yè)務響應速度和警務效率方面達到空前水平。

2017年也是安防行業(yè)向云端遷移大爆發(fā)的一年，面對云、大數(shù)據(jù)層出不窮的應用需求和復雜多變的挑戰(zhàn)，在過去兩年里，業(yè)界部分廠商積極展開云端業(yè)務，一是解決海量數(shù)據(jù)分析處理對數(shù)據(jù)中心所帶來的存儲和計算壓力，二是上云后，云平臺的高可擴展性以及統(tǒng)一控制應用優(yōu)勢。至此，2017年安博會上，云邊融合成為新的系統(tǒng)架構模式，主流安防企業(yè)的集體宣講預示著安防智能化時代 “全計算”概念的衍生!

也在過去一年里的安防產(chǎn)業(yè)留下了深刻的烙印，基于物聯(lián)網(wǎng)巨大發(fā)展?jié)摿σ约鞍卜琅c物聯(lián)網(wǎng)的關系，國內多家安防上市企業(yè)紛紛通過并購，拓展物聯(lián)網(wǎng)領域業(yè)務。包括東方網(wǎng)力、高新興，蘇州科達等企業(yè)，物聯(lián)網(wǎng)作為集傳感、通信、網(wǎng)絡、計算、控制技術為一體的數(shù)物復合型系統(tǒng)，在安防領域發(fā)揮著越來越重要的作用。

安防企業(yè)拓展物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務還有一個更為現(xiàn)實的意義，結合安防與物聯(lián)網(wǎng)的緊密關系進一步構建“大安防”概念。例如在智慧城市建設中，通過在關鍵的核心城市地段和場合進行傳感設設備的鋪設，就可以來綜合評價某個時間、地點，相關場合人群的集中、分布、流動情況，然后及時反饋給集中的后臺，利用大數(shù)據(jù)的分析功能，提前預知可能出現(xiàn)的車輛擁堵及人流分布的情況，避免各種安全事件的發(fā)生。另外，物聯(lián)網(wǎng)技術還可以在環(huán)境監(jiān)測、城市管理、應急防災方面已經(jīng)得到廣泛的應用，為城市安全構建新的屏障。

前兩年在互聯(lián)網(wǎng)+風潮之下，也吸引了一批互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在安防領域的涉足，如360、小米等，不過，他們都選擇以自有品牌家用攝像機入局到消費級安防市場，利用一貫的互聯(lián)網(wǎng)營銷模式在家庭以及中小型商鋪用戶之間圈起一票“粉絲”，但對于專業(yè)安防市場仍未有大的滲透力。

進入到人工智能時代后，新的入局者依舊存在，不過，舊貌換新顏，憑借人工智能這塊踏板，這次能夠成功攻入安防腹地的是一批出身于計算機視覺的專業(yè)算法企業(yè)，被譽為人臉識別四小龍的商湯、曠世、依圖及云從。2017年安博會上四小龍高調的集體亮相，讓不少老安防感到警惕，傳統(tǒng)安防多年來精心構建的智能化視頻技術壁壘，隨著人工智能時代的到來，走到了和CV類企業(yè)并線的局面，而這個重合點在于視頻圖像結構化，更聚焦的說法是人臉識別。

人工智能賽道中，人臉識別是其中發(fā)展較為成熟的應用領域。在眾多國際性的人臉識別權威測試競賽中，四小龍的成績都名列前茅，當然，實驗室數(shù)據(jù)并不能說明什么，傳統(tǒng)安防廠商和CV類企業(yè)都明白，再好的算法水平只有落地到實際應用場景中才能體現(xiàn)它的價值。在業(yè)內老安防深耕公安、交通實戰(zhàn)應用的時候，CV類企業(yè)也在積極利用人臉識別算法優(yōu)勢圍繞著平安城市、智慧城市等項目攻城掠地。

我們來簡單感受一下CV類企業(yè)在安防市場這兩年的“戰(zhàn)績”。依圖科技建立了全國乃至世界最大的人像比對庫，截至目前，在省市級公安應用中，依圖已經(jīng)幫助近20個公安省廳建立起省級人像平臺，參與了100余個地市公安人像平臺系統(tǒng)建設；曠視與公安部進行合作，截至今年9月，曠視的人臉識別系統(tǒng)已在公安部及全國大幾十個省市落地，累積協(xié)助各地公安機關抓獲犯罪嫌疑人超過3000人；云從科技在安防領域，推動中科院與公安部全面合作，通過公安部重大課題研發(fā)火眼人臉大數(shù)據(jù)平臺等智能化系統(tǒng)，產(chǎn)品已在 23 個省上線實戰(zhàn)；最后是商湯科技，商湯在公安實戰(zhàn)圖偵（以圖搜圖）業(yè)務方面，可以在億級大庫秒級返回結果，快速實現(xiàn)涉案人臉的身份鑒定與身份關聯(lián)，從而幫助一線警員及時準確出警，實現(xiàn)重大案件的偵破，提升常規(guī)案件的破案效率……

這些只是CV類企業(yè)在公安項目的簡單提及，從他們的業(yè)務覆蓋面來看，包括智慧城市、交通、金融、公檢法等在內都已成為其人臉識別項目的落地領域，基于人工智能的創(chuàng)新安防應用與傳統(tǒng)安防廠商的業(yè)務模式正高度重合，盡管現(xiàn)階段人工智能在安防領域的應用處于初步發(fā)展階段，CV類企業(yè)還不足以撼動傳統(tǒng)安防企業(yè)的江湖地位，但隨著安防+AI的深化，未來這兩股勢力勢必將進行更高等級的較量。雙方各自在安防行業(yè)市場的深厚積累，以及在人工智能算法上的技術優(yōu)勢，競爭還是合作，還需要企業(yè)之間理性思考。

回歸到市場發(fā)展層面，在安防行業(yè)內，目前人工智能算法使用最多的還是在視頻圖像領域，因為傳統(tǒng)安防企業(yè)的產(chǎn)品都是與視頻圖像相關。但對于公安等業(yè)務應用來說，視頻圖像只是一小部分，公安應用還需要網(wǎng)絡信息、通信信息、社交信息等等。將來安防行業(yè)還需要以視頻圖像信息為基礎，打通各種異構信息，在海量異構信息的基礎上，充分發(fā)揮機器學習、數(shù)據(jù)分析與挖掘等各種人工智能算法的優(yōu)勢，為安防行業(yè)創(chuàng)造更多價值。

生態(tài)，也是2017年廠商頻繁提及的一個高頻詞。在過去幾年里，我們看到，產(chǎn)業(yè)當中，跨行業(yè)融合的現(xiàn)象越來越明顯，無論是安防企業(yè)向外延伸新的業(yè)務，還是非安防企業(yè)朝安防領域的涉足，智能化產(chǎn)業(yè)之間的間隙變得越來越小，生態(tài)結構的市場面貌正在逐步形成。

安防產(chǎn)業(yè)從解決方案邁向生態(tài)建設是產(chǎn)業(yè)發(fā)展到一定階段的必然趨勢，ABB中國電氣產(chǎn)品事業(yè)部產(chǎn)品營銷經(jīng)理林健即表示，未來的安防市場的需求會越來越復雜。很難有一家硬件供應商全部來提供，只能由弱電安裝公司來集成整合方案。所以產(chǎn)品方案的開發(fā)性和易集成性都非常重要，無論在硬件端還是云端。

而大華股份董事長傅利泉也表示，“安防本身就是大的商業(yè)技術、環(huán)境中的一份子，原來行業(yè)說的上下游產(chǎn)業(yè)鏈，其商業(yè)模式是交付、再建設的模式，在這個過程中廠商可以接觸到自己的客戶。但是未來的發(fā)展，商業(yè)環(huán)境就不再是產(chǎn)業(yè)鏈了，而是生態(tài)，它是一個相互依存、相處推動、相互發(fā)展，共同創(chuàng)造價值的一種模式。”

安防產(chǎn)業(yè)發(fā)展到今天，已經(jīng)形成了一個相對成熟的產(chǎn)業(yè)體系，而隨著產(chǎn)業(yè)朝智能化邁進，涉及的子系統(tǒng)也越來越豐富，從上游芯片算法到中游軟硬件廠商、系統(tǒng)集成商，再到下游至終端用戶，伴隨著越來越多的廠商走向整體解決方案之路，以及行業(yè)領域在大的智能化系統(tǒng)應用上的趨同，未來，上下游之間的交集也將越來越密切甚至是業(yè)務重合，但能做到全產(chǎn)業(yè)覆蓋的企業(yè)屈指可數(shù)，生態(tài)合作必將成為安防產(chǎn)業(yè)的新常態(tài)!