長假過后，總會有不少職場人患上“節(jié)后綜合征”，不僅上班打不起精神，連自己以前是干什么的都快忘了。

這時候，大家特別羨慕鋼鐵俠，可以把各種瑣碎的事情都交給智能助手“賈維斯”來完成，自己只管發(fā)明創(chuàng)造、實現(xiàn)自我。

但開發(fā)專屬于自己的“賈維斯”，這就難倒了不少人。

我們曾報道過，浪潮信息的“元腦企智”EPAI（Enterprise Platform of AI），可以高效開發(fā)部署生成式AI應(yīng)用。實際效果到底如何？很多讀者特別好奇。

最近我們得知，浪潮信息售前部門使用“元腦企智”EPAI，一群不懂編程的售前人員，靠自己完成了大模型精調(diào)、知識庫、RAG等技術(shù)活，手搓出了AI助手“元小智”。

在其他銷售人員節(jié)后狀態(tài)還沒恢復(fù)，為招投標(biāo)書的文山會海而苦惱時，“元小智”可以幫助浪潮信息售前進行招投標(biāo)的文檔閱讀、分析、處理和生成，讓售前人員可以輕裝上陣，堪稱是攻克“節(jié)后綜合征”的最強助攻。

與其羨慕電影虛構(gòu)的鋼鐵俠，不如把目光放到現(xiàn)實中，放到這群剛剛給自己手搓了一個AI助手的浪潮信息售前人身上。從他們的職場故事中，找到也能讓自己化身“超級英雄”的助攻力量。

鋼鐵俠和超級英雄們的故事，總會從拯救一場地球甚至宇宙的危機開始。而浪潮信息售前人員，都是一群不懂編程、以前也從沒干過AI開發(fā)的人，當(dāng)他們決定自己動手開發(fā)AI助手，還真有點超級英雄們“雖萬難而吾往矣”的精神了。

那么，他們又遇到了什么危機呢？

售前崗位的核心價值是理解客戶需求，敏銳洞察市場，并將公司的產(chǎn)品方案，通過強大的溝通技巧，撰寫適配于客戶需求的解決方案，并與之深度交流討論。然而現(xiàn)實中，售前人員并不能將所有時間精力都投擲在需要發(fā)揮創(chuàng)造力、溝通力的工作內(nèi)容上。

他們面臨著“三座大山”：

任務(wù)多。每天閱讀和分析冗長的招標(biāo)文件，隨時關(guān)注并跟進市場的最新動態(tài)，對齊投標(biāo)文件的格式、檢查錯漏等，重復(fù)枯燥，耗時耗力。

壓力大。一個招標(biāo)項目往往只有一兩周的時間，售前人員要在有限的時間內(nèi)完成工作，加上商務(wù)信息敏感，不能假手于人，時間精力不夠，工作壓力山大。

開發(fā)能力要求高。大模型爆火之后，售前部門意識到，文本整理、信息搜集、數(shù)據(jù)查詢類大量的重復(fù)低效工作，都可以交給AI自動化完成。但是，由于IT售前技術(shù)名詞多、術(shù)語多、專業(yè)技能要求高的崗位，有大量的知識know-how沒有被文本化，通用大模型學(xué)不到。此前沉淀的售前數(shù)據(jù)，包含了各種格式的文檔，還需要進一步處理才能被大模型所用，而這些開發(fā)步驟所涉及的技能，超出了售前人員的能力邊界。

這種情況下，售前人員一開始想呼叫援助，找軟件部門幫忙，但是，浪潮信息內(nèi)部的智能化升級也很迅猛，很多業(yè)務(wù)部門都在擁抱AI大模型，來改造工作流，開發(fā)人員的需求已經(jīng)排長隊了。而且，售前AI助手的開發(fā)，還需要業(yè)務(wù)和開發(fā)一起碰需求、定方案、敲細節(jié)，雙方團隊你等我、我等你，不知道要等到什么時候。

移除售前工作中的“三座大山”，浪潮信息售前部門急需自己動手，來打造一個類似于“賈維斯”的專屬AI助手，把自己寶貴的精力從繁瑣工作中解放出來。

這時候，售前部門想到了浪潮信息已經(jīng)發(fā)布的一站式工具賦能平臺“元腦企智”EPAI。

在元腦企智EPAI全棧技術(shù)的助力下，不懂編程的售前人員，只靠1人1月，就完成了模型微調(diào)、應(yīng)用開發(fā)和發(fā)布，打造出了智能售前助手“元小智”。

并且，“元小智”能力強大，身兼數(shù)職。“元小智”可以是秘書，幫助業(yè)務(wù)人員一鍵處理招標(biāo)文件，對招標(biāo)文件中的重要信息進行全面且準(zhǔn)確地解讀；可以是百科全書，為售前人員快速進行浪潮信息全系列在售產(chǎn)品及方案的查閱，生成產(chǎn)品優(yōu)勢、核心參數(shù)等信息，輕松應(yīng)對客戶問題；可以是搜索引擎，為售前人員快速掌握業(yè)界資訊與競品信息，把更多時間放在需求洞察、競品分析、方案定制、客情維護等更高價值工作上。

售前人員終于可以像鋼鐵俠一樣，把后背交托給AI助手，自己去馳騁職場了。

是什么讓售前人員無懼AI應(yīng)用開發(fā)？

究其原因，是元腦企智EPAI具備“上手快”“精度高”“易部署”“安全可靠”四大特點，而這恰好滿足了售前部門在各個開發(fā)階段的需求。

數(shù)據(jù)準(zhǔn)備環(huán)節(jié)：

售前AI助手需要專業(yè)、全面地了解分析公司產(chǎn)品和招投標(biāo)文檔，而產(chǎn)品資料、解決方案、招投標(biāo)項目書與行業(yè)報告等文件，涉及各種模態(tài)和數(shù)據(jù)格式，有的是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，比如產(chǎn)品參數(shù)表格；有的是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，比如客戶溝通紀(jì)要，要想充分利用起來這些信息，就得構(gòu)建專用知識庫。

售前人員借助“元腦企智”EPAI的數(shù)據(jù)處理工具，對結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行自動解析，轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)格式的知識庫條目；對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，也能自動提取有用信息并進行高效存儲。

最終，從1500+的 pdf、docx、doc、xls 等多種格式在內(nèi)的數(shù)據(jù)中，構(gòu)建了8 大業(yè)務(wù)線全部在售產(chǎn)品的知識庫。

微調(diào)環(huán)節(jié)：

有了售前知識庫，通用基礎(chǔ)大模型相當(dāng)于上了專業(yè)課，但還沒有經(jīng)過職場歷練，不懂招投標(biāo)工作中的真實業(yè)務(wù)邏輯，所以還需要微調(diào)。

微調(diào)過程中，售前人員需要做兩件事：一是基于業(yè)務(wù)真實數(shù)據(jù)，構(gòu)建高質(zhì)量的微調(diào)數(shù)據(jù)集，涉及數(shù)據(jù)的清洗、過濾等準(zhǔn)備工作；二是微調(diào)，要經(jīng)過多次調(diào)參，不斷迭代，找到最佳的微調(diào)效果。其中涉及的繁瑣工作也并不少。

售前人員利用元腦企智EPAI的全鏈路數(shù)據(jù)治理工具，首先完成了數(shù)據(jù)生成，從種類多樣、場景復(fù)雜、規(guī)模龐大的招投標(biāo)文件、產(chǎn)品信息、行業(yè)報告中，自動抽取生成微調(diào)數(shù)據(jù)。接下來，借助評判大模型，對生成的每一條微調(diào)數(shù)據(jù)進行自動打分，剔除低質(zhì)量數(shù)據(jù)，最終形成了數(shù)十萬條高質(zhì)量微調(diào)數(shù)據(jù)。然后，再利用零代碼微調(diào)工具進行模型微調(diào)，實現(xiàn)模型專業(yè)能力提升。

產(chǎn)品功能環(huán)節(jié)：

通過知識庫和微調(diào)，售前人員擁有了符合業(yè)務(wù)需求的招投標(biāo)大模型，但大模型是很難被業(yè)務(wù)人員直接使用起來的，還必須經(jīng)過產(chǎn)品化、功能性開發(fā)，讓AI好用、易用。此外，在日常使用中，還需要考慮到招投標(biāo)的信息敏感性，實現(xiàn)AI應(yīng)用的安全可靠。

這一系列問題，通過元腦企智EPAI也得到了很好地解決。平臺提供的多種應(yīng)用開發(fā)工具，支持多種參數(shù)的設(shè)置、修改。內(nèi)置的對話式應(yīng)用支持多輪對話、長文本分析、單文檔對話、網(wǎng)絡(luò)檢索等交互功能，可以滿足使用大模型的多種功能需求。

同時支持本地化部署，企業(yè)可以通過元腦企智EPAI，完成大模型應(yīng)用的私有化本地開發(fā)、部署，在確保數(shù)據(jù)絕對安全的同時保證應(yīng)用的高可用。

所以，總結(jié)一下“元小智”在元腦企智EPAI上的開發(fā)特點：

1.快速。用時短，效率高，很快完成應(yīng)用的研發(fā)上線。

2.專精。結(jié)合了售前專有數(shù)據(jù)和知識庫，讓AI應(yīng)用真正成為生產(chǎn)力工具。

3.極簡。零基礎(chǔ)、零門檻也可上手開發(fā)。

“自己的降落傘自己先跳”，浪潮信息售前人員用元腦企智EPAI為自己打造了一個解放職場生產(chǎn)力的AI助手，似乎是理所應(yīng)當(dāng)?shù)摹?/p>

我們能從中學(xué)到什么呢？

通過“元腦企智”EPAI ，AI應(yīng)用開發(fā)已經(jīng)從軟件開發(fā)工程師才能搞定的“職人技”，變成了自動化、標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)的工業(yè)品。

也就是說，規(guī)?；恐圃臁百Z維斯”，和其他各種AI應(yīng)用，已經(jīng)不再遙遠了。

當(dāng)前AI在各行各業(yè)的整體滲透率不到10%，大模型落地的最大阻礙，就在于懂業(yè)務(wù)的人不懂、不會AI開發(fā)，導(dǎo)致大量企業(yè)的獨特需求，以及長尾場景的定制需求，無法被充分滿足。

AI大模型想要在千行萬業(yè)中落地，迫切需要改變生產(chǎn)模式，從編程人員的“職人技”，變成普通人也能輕松搞定的“工廠高精產(chǎn)線”。

這正是“元腦企智”EPAI想要解決問題，從售前手搓“元小智”來看，確實做到了。怎么把AI應(yīng)用開發(fā)的門檻打下來，浪潮信息用了三步：

第一步，細致拆解，所以全面。通過細致拆解，搞清楚AI應(yīng)用開發(fā)工作流的每一步都包含哪些內(nèi)容，以及每一個環(huán)節(jié)可能遇到的開發(fā)難點是什么。舉個例子，“元腦企智”EPAI的工具顆粒度，細致到了某一個開源或閉源模型怎么調(diào)，一個問答對怎么構(gòu)建，都進行了全面的考量，這就減少了普通人在AI應(yīng)用開發(fā)中遇到問題而中途放棄的可能性。

第二步，標(biāo)準(zhǔn)化，所以高效。拆解完成之后，“元腦企智”EPAI對AI開發(fā)中可以被自動化、標(biāo)準(zhǔn)化的步驟，進行了工具研發(fā)，比如數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型訓(xùn)練、知識檢索、應(yīng)用框架等，都有趁手的工具，減少開發(fā)工作量，提高開發(fā)效率，縮短開發(fā)周期。

第三步，全鏈貫穿，所以有實效。我們都知道，全鏈路貫通可以發(fā)揮出1+1＞2的效果，讓生產(chǎn)效率指數(shù)級增長。試想一下，如果開發(fā)者不得不在A工具上清洗數(shù)據(jù)，在B平臺上訓(xùn)練模型，在C平臺上進行部署，中間會帶來多少兼容性問題、中斷和等待？所以，AI應(yīng)用開發(fā)必須全鏈路貫通，“元腦企智”EPAI端到端開發(fā)平臺的特性，讓企業(yè)人員的AI應(yīng)用開發(fā)過程暢通無阻，真正提高生產(chǎn)力，發(fā)揮出提質(zhì)增速的實效。

當(dāng)將AI應(yīng)用開發(fā)變成“工廠高精產(chǎn)線”，千行百業(yè)的創(chuàng)造力才能被充分釋放出來，真正擁抱AI和大模型，開啟規(guī)?；占皶r刻。

所以，元腦企智EPAI可能是AI應(yīng)用最理想的生產(chǎn)車間。

科幻電影中，人類社會遭遇的許多危機，最終都只有靠人的創(chuàng)造力、勇氣與情感才能應(yīng)對。鋼鐵俠需要多個AI助手，來讓自己更專注于跟伙伴合作、解決復(fù)雜問題。

從這個角度講，越來越多的人憑借元腦企智EPAI，加入AI應(yīng)用開發(fā)的行列，化身智能時代的“超級英雄”，我們將會進入一個人類創(chuàng)造力大爆發(fā)、AI生產(chǎn)力大爆發(fā)的全新階段，將曾經(jīng)和未來的危機都一一解決，人機協(xié)作的新世界會更美好。

審核編輯 黃宇