還有誰？

還有誰家的AI產(chǎn)品背后的服務器上用的不是英偉達的芯片？還有誰家的芯片敢來老黃的地盤送死？

還有誰還敢做AI芯片？

英偉達的股價一年就翻了一番！

……

咳?，F(xiàn)在，英偉達仍然是那些深度神經(jīng)網(wǎng)絡們的爸爸，不過……

敵軍還有5秒到達戰(zhàn)場。

科技巨頭在競爭這件事上頭一向很鐵：

為了同英偉達一較高下，英特爾已經(jīng)買下了一票創(chuàng)業(yè)公司，其中包括花費4億收購的深度學習初創(chuàng)公司Nervana——后者的聯(lián)合創(chuàng)始人和CEO Naveen Rao現(xiàn)在已經(jīng)成了英特爾AI項目的帶頭大哥，以及在這之后不久以不明金額拿下的Movidius；

谷歌也沒閑著，他們發(fā)布了兩代的TPU——一種專門針對深度學習框架TensorFlow進行優(yōu)化的AI芯片。

半導體一度因為自身朦朧的前景和高昂的成本變成投資者們不敢觸碰的市場毒藥。而現(xiàn)在，據(jù)CB Insights估算，進入新興芯片初創(chuàng)公司的投資總額已經(jīng)從去年的13億美元提升到了今年的16億美元；2015年，這個數(shù)字是8.2億美元。

這可能是許多芯片初創(chuàng)公司的好日子，現(xiàn)在就預估哪些項目將會最終出局也還太早。據(jù)ARK投資研究分析員James Wang估計，要將一種全新的芯片設計完并投產(chǎn)，這些創(chuàng)業(yè)公司需要籌到1億到2億美金；而它們還面臨著另一種風險：算法更新迭代得太快，等這些公司造出芯片，它們很可能已經(jīng)過時了。

硅谷投資機構Lux Capital的合伙人，同時也是Nervana和Mythic的投資者Shahin Farshchi稱，要想把錢掙了，新進入市場的芯片得比目前市面上的所有產(chǎn)品質(zhì)量高一個數(shù)量級。

“如果你是想搞出比英偉達的產(chǎn)品好那么一點的芯片，祝你幸福，他們會把你打成狗?！盕arshchi說，“你得想明白，你能拿出什么東西給客戶，而這東西別人全都拿不出來。”

這些初創(chuàng)公司設計出來的AI芯片真正能用的其實不多。有幾家已經(jīng)給自己的合作伙伴遞上了原型，但許多公司的芯片其實仍然處于設計階段。2018年，可能會有少數(shù)幾家公司去試試水。不過……

有句俗話，大潮退去，才知道誰沒穿褲衩。美國媒體The Information說，真正有競爭力的公司，是有這么幾家：

寒武紀（Cambricon）

這家位于北京的公司由幾位參與了“寒武紀1號”項目的中國學者在2016年創(chuàng)立。前不久，寒武紀曾與華為達成合作，寒武紀為華為Mate 10手機提供了能夠提升圖像、語音識別等AI任務表現(xiàn)的處理器，而這一合作也將寒武紀帶到了聚光燈下。

中國在國內(nèi)芯片產(chǎn)業(yè)的雄心壯志將會成為寒武紀以及其他中國AI芯片初創(chuàng)公司的一大優(yōu)勢，尤其是考慮到，美國政府曾在2015年出于“安全考慮”禁止了向中國出口高端芯片。中國計劃投入1500億美元來推動國內(nèi)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

今年八月，寒武紀完成1億美金A輪融資，領投方正是國投創(chuàng)業(yè)。

Cerebras Systems

這家位于加州洛思阿圖斯的創(chuàng)業(yè)公司悄悄地雇傭了一眾芯片行業(yè)的老兵，正悄悄地生產(chǎn)著專為數(shù)據(jù)中心AI訓練而設計的深度學習處理器。

公司的聯(lián)合創(chuàng)始人及CEO Andrew Feldman此前曾創(chuàng)立服務器芯片公司SeaMicro，后者在2012年被AMD以3億3400萬美元買下，而此前在這里工作的四位同事Michael James、 Sean Lie,、Jean-Philippe Fricker、Gary Lauterbach與Feldman共同創(chuàng)立了Cerebras。

這家公司已經(jīng)完成了1億1200萬美金融資，而PitchBook對其估值8億6000萬美金。

Graphcore

這家英國公司由兩位芯片行業(yè)的老將，CEO Nigel Toon和CTO Simon Knowles共同創(chuàng)立，他們倆還創(chuàng)立過蜂窩調(diào)制解調(diào)器制造商Icera——這家公司在2011年被英偉達以4億3500萬美元收購。

Graphcore計劃明年開始推出他們的“計算處理單元“（IPU）。每張芯片都包含1000個處理核心，內(nèi)存區(qū)被置于處理器附近?；谠缙诘膬?nèi)部測試結果，這家公司聲稱，在不同的深度學習模型上，自己的芯片能夠提供超過英偉達產(chǎn)品10到100倍的表現(xiàn)。

今年7月Graphcore完成的B輪3000萬美元融資中，投資者中就包括了Deepmind老大哈薩比斯（Demis Hassabis）、OpenAI的聯(lián)合創(chuàng)始人和CTO Greg Brockman以及Uber首席科學家、劍橋大學教授Zoubin Ghahramani。而在11月，紅杉又領投了一筆對這家公司的5000萬美元投資。到現(xiàn)在，Graphcore總共已經(jīng)融資了1億1000萬美元。

Mythic

跟別人家做的純數(shù)字芯片不大一樣，Mythic做的是數(shù)?；旌闲酒?。他們改變了芯片上閃存的功能，用它來進行的模擬處理，這種設計讓芯片不必持續(xù)地接入分離的存儲原件，從而幫助芯片以極低的功率運行深度學習算法。這家公司稱它把“臺式機GPU的能力“灌進了一張紐扣大小的芯片上。

Mythic目前著眼于智能家居、攝像頭、可穿戴設備以及無人機這樣的低功效嵌入式設備。

這家公司已經(jīng)從Data Collective、DFJ和Lux Capital拿到了1500萬美元左右的投資。

地平線機器人（Horizon Robotics）

地平線機器人的創(chuàng)始人及CEO余凱曾經(jīng)領導過百度的深度學習研究院。按計劃，地平線的業(yè)務將同時包含硬件和軟件，覆蓋從無人車到攝像頭的各個AI戰(zhàn)場。

公司已經(jīng)完成了由英特爾領投的1億美金A輪融資。地平線將在本月底在北京正式發(fā)布其首款芯片。

Wave Computing

每個Wave Computing處理器都包含16000個處理核心，這家公司把16塊這樣的芯片裝進一個單獨的盒子，來進行每秒2.9 peta（千的五次方）次運算。

Wave Computing 2010年就成立了，但直到2016年，這家公司才第一次浮出水面。目前，它已經(jīng)收獲了超過6000萬美元融資。

還有下面這幾家公司，也值得一看：

Groq

Groq由谷歌TPU項目的前成員創(chuàng)辦。在自己的網(wǎng)站上，Groq稱自己家正在開發(fā)的芯片將有能力進行每秒400兆次的運算；相較之下，谷歌的第二代TPU每秒能進行180兆次運算。

這家公司獲得了來自Facebook前高管、風投公司Social Capital創(chuàng)始人Chamath Palihapitiya——哦對了，大伙還記得他之前懟IBM沃森的事么？

ThinCI

ThinCI做的是針對視覺處理的圖像流處理器。這家公司由四位英特爾前雇員2010年在加州愛爾多拉多山創(chuàng)辦。目前收到投資，金額未知，投資者包括汽車零部件提供商電裝美國和麥格納，以及英特爾前高管David Perlmutter。

Deep Vision

Deep Vision由兩位斯坦福博士創(chuàng)辦，主要為無人機、機器人和攝像頭開發(fā)低功耗深度學習芯片。

不過目前，除了創(chuàng)始人Rehan Hameed和Wajahat Qadeer發(fā)表了他們關于這種芯片的研究成果外，關于他們的工作還披露得很少。

KnuEdge

悶聲大發(fā)財！

手握1億刀來源未知的投資，這家公司沉默了10年之久，直到2016年才第一次公布自己的存在。在NASA前高層Daniel Goldin的領導下，這家地處圣地亞哥的公司目前正著手制造用于神經(jīng)網(wǎng)絡的256核芯片。

原本，KnuEdge還在2016年公布過一項用于語音識別的云服務，叫KnuVerse，不過現(xiàn)在，為了專注于自己的芯片，KnuEdge停止了這項服務。

Tenstorrent

這家多倫多創(chuàng)業(yè)公司由兩位AMD前工程師Ljubisa Bajic和Milos Trajkovic創(chuàng)辦。這家公司稱，自己正在為深度學習軟件制造高性能芯片。

今年早些時候，這家公司收到了一筆來自Real Ventures的種子輪投資，金額沒有披露。

Reduced Energy Microsystems

這家公司是最早參與YC加速器項目的芯片初創(chuàng)公司之一，目前已經(jīng)收到來自Draper Associates的200萬美元種子輪投資，專注于為深度學習開發(fā)低功耗芯片。