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算力提升10倍,特斯拉Cybercab預示了半導體行業(yè)哪些方向?

Big-Bit商務網 ? 來源:Big-Bit商務網 ? 作者:Big-Bit商務網 ? 2024-10-14 17:15 ? 次閱讀
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特斯拉正式發(fā)布了被命名為Cybercab的特斯拉Robotaxi(無人駕駛出租車),以及Robovan(無人駕駛廂式貨車)。未來自動駕駛的發(fā)展,也將給人工智能、半導體通信等相關領域的技術發(fā)展帶來更多的想象空間。

北京時間10月11日上午,備受世界矚目的“We,Robot”發(fā)布會成功舉行?,F場,特斯拉正式發(fā)布了被命名為Cybercab的特斯拉Robotaxi(無人駕駛出租車),以及Robovan(無人駕駛廂式貨車)。

這次發(fā)布會,再一次把智能駕駛推到了大眾討論的聚焦點。

01 | 能耗表現、算力雙提升,Cybercab有哪些亮點?

Cybercab是特斯拉在自動駕駛領域向無人駕駛的一次嘗試與突破。

據介紹,這次發(fā)布的特斯拉Cybercab完全取消了方向盤和踏板,采用純視覺方案,駕駛者將依賴特斯拉的完全自動駕駛系統(tǒng)(FSD)來實現行駛和操控。

該技術采用純視覺方案,無需依賴雷達等傳感器,即可實現精準的自動駕駛,可以實時對車道、行人、障礙物、其他車輛等周圍環(huán)境進行監(jiān)測,確保自動駕駛下的安全性。

浙江科技大學教授李強解釋,FSD系統(tǒng)與無人駕駛目前廣泛采用的傳統(tǒng)路徑有著很大的不同。

當前,業(yè)內多采用激光雷達、攝像頭等傳感器收集環(huán)境數據,交給模型識別目標和障礙物,再配合高精地圖,最后根據模型決定車怎么開。即把復雜問題拆解為幾個模塊分頭解決,再按照不同模塊權重,綜合出結果。

而FSD系統(tǒng)的“端到端”,則是模仿人類開車處理模式——眼睛(傳感器)輸入信息,中間是神經網絡,讓數據決定車怎么開,并輸出決策。

特斯拉CEO馬斯克表示,搭載 FSD完全自動駕駛系統(tǒng)的無人駕駛出租車,比人類駕駛安全10倍左右,能讓車更加安全,“我們一直在努力實現完全自動駕駛?!?/p>

另外,馬斯克在發(fā)布會上表示,Cybercab將搭載AI 5計算硬件。此前馬斯克曾表示,作為HW5.0的關鍵芯片,AI 5將使用4nm制程,算力將比HW 4.0提升10倍,能耗表現上提升4-5倍。

02 | 售價預計3萬美元,Cybercab如何控制成本?

成本,也是本次對Cybercab關注的一個焦點。

馬斯克表示,Cybercab的車輛成本應該會低于3萬美元,“我們努力讓每個人都享受到完全的無監(jiān)督的自動駕駛?!?/p>

據據馬斯克透露,特斯拉的自動駕駛將依然采用AI+視覺的方案,因此不需要過多昂貴的設備,即可實現自動駕駛,這降低了整體成本。

另外,Cybercab引入了感應充電技術,這種無線充電方式可能減少了傳統(tǒng)充電接口及其相關組件的成本,同時提供了更加便捷的用戶體驗。

預計2026年將開始生產CyberCab,到2027年進入量產階段,屆時有望進一步降低成本。

馬斯克計算,Cybercab自動駕駛交通成本很低,包含稅費和其他費用在內的價格可能最終達到每英里0.3至0.4美元。

03 | 技術加持下,多家企業(yè)加碼布局智能駕駛

Cybercab的亮相與發(fā)布,是特斯拉在智能駕駛技術的一次突破,也是對未來出行方式變革的一次實踐探索。

計算機視覺技術、AI等領域的快速發(fā)展下,涉及到人工智能、半導體等多個領域的自動駕駛,正在成為當下各國汽車產業(yè)與科技產業(yè)布局的重點。

目前,大部分汽車智能駕駛等級普遍為L2級別,遇到突發(fā)情況等仍然需要駕駛員進行操作;當智能駕駛進入L4完全自動駕駛階段后,車輛將完全交由車輛自身。

如今,以Robotaxi為代表的高階駕駛商業(yè)化正在成為業(yè)界關注的焦點,例如蘿卜快跑、小馬智行等企業(yè)紛紛發(fā)力Robotaxi市場。據悉,目前蘿卜快跑正在積極布局全球市場,進軍海外,力爭在國際市場中樹立中國自動駕駛的標桿。

封面新聞報道,蘿卜快跑計劃發(fā)布Apollo自動駕駛開放平臺 10.0版本,該版本“專為全球用戶設計”。

Apollo自動駕駛 10.0版本將搭載百度最新的自動駕駛大模型ADFM(Autonomous Driving Foundation Model),這一升級將大幅提升自動駕駛開放平臺的安全性、智能化和易用性。這也將成為全球首個搭載大模型的自動駕駛開放平臺。

美國Waymo和網約車巨頭Uber也正在謀劃多方合作,試圖加速在自動駕駛領域的布局。

04 | 無人駕駛發(fā)展,將如何影響半導體產業(yè)?

智能駕駛產業(yè)上游主要由傳感器、芯片、算法、高精地圖、智能駕駛解決方案等產業(yè)組成。智能駕駛和無人駕駛的發(fā)展,也將給半導體產業(yè)帶來諸多新的需求。

無人駕駛汽車需要大量的傳感器、攝像頭、雷達和激光雷達等感知設備,以及強大的決策和處理能力,這直接推動了對高性能處理器、傳感器芯片、通信芯片等的需求增長。

同時,無人駕駛汽車對半導體技術的性能要求極高,這將推動半導體行業(yè)的技術創(chuàng)新和快速迭代,尤其是在AI、傳感器融合、高速通信和電源管理等領域。

另外,由于無人駕駛汽車對芯片的可靠性和穩(wěn)定性要求極高,這將推動車規(guī)級芯片技術的發(fā)展和創(chuàng)新。

無人駕駛市場的發(fā)展,也將推動半導體產業(yè)鏈上下游更加融合和一體化。半導體公司與汽車制造商、軟件開發(fā)商等將更緊密地合作,以確保芯片與車輛系統(tǒng)的兼容性和性能。

可以說,未來自動駕駛的發(fā)展,將給半導體等相關領域的技術發(fā)展帶來更多的想象空間。

本文為嗶哥嗶特資訊原創(chuàng)文章,未經允許和授權,不得轉載

審核編輯 黃宇

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