今年，人工智能將會(huì)怎樣改變市場(chǎng)和世界？

人工智能是各個(gè)國(guó)家和公司競(jìng)相爭(zhēng)奪控制權(quán)的前沿科技。麥肯錫公司（McKinsey）最近的一份報(bào)告指出，Alphabet已投資了約300億美元發(fā)展人工智能。而中國(guó)的Alphabet——百度，去年則在此領(lǐng)域投入了200億美元。

在人工智能技術(shù)上投入時(shí)間、金錢和能源的不只限于各個(gè)公司。《紐約客》最近一篇文章指出，中國(guó)政府一直在大力推動(dòng)發(fā)展人工智能，試圖掌控這個(gè)在未來(lái)無(wú)比重要的創(chuàng)新技術(shù)。

試想一下，世界上一些最大的實(shí)體都在致力于研發(fā)人工智能，毫無(wú)疑問(wèn)，2018年的人工智能會(huì)邁出卓越非凡的一步。下面是今年人工智能發(fā)展需要留意的十大趨勢(shì)。

1.人工智能成為政治熱點(diǎn)話題

人工智能或許可以創(chuàng)造新的就業(yè)機(jī)會(huì)，但它也會(huì)使某些人丟掉工作。據(jù)美國(guó)全國(guó)廣播公司財(cái)經(jīng)頻道（CNBC）報(bào)道，高盛集團(tuán)（Goldman Sachs）預(yù)計(jì)無(wú)人駕駛汽車會(huì)使每月都有25000名汽車司機(jī)失去工作。

同樣地，如果大型倉(cāng)庫(kù)只需幾十個(gè)人手就能運(yùn)轉(zhuǎn)自如，那么在美國(guó)現(xiàn)有的100萬(wàn)名采摘者和打包工中很大一部分人都會(huì)遭到解雇。

2016年美國(guó)總統(tǒng)大選時(shí)，特朗普認(rèn)為全球化和移民是導(dǎo)致美國(guó)人失業(yè)的主要原因。但是到2018年中期選舉的時(shí)候，隨著越來(lái)越多的工人階級(jí)為了適應(yīng)新的形勢(shì)而艱苦奮斗，人們可能會(huì)著重關(guān)注自動(dòng)化和人工智能。

2.物流效率顯著提高

我們正在邁入一個(gè)只需幾個(gè)精干人員就能控制20,000平方英尺配送中心的世界。像是基瓦系統(tǒng)（Kiva Systems），即現(xiàn)在的亞馬遜機(jī)器人公司（Amazon Robotics）就綜合運(yùn)用了人工智能和高級(jí)機(jī)器人技術(shù)，給大型零售商帶來(lái)了前所未有的物流解決方案。

未來(lái)的倉(cāng)庫(kù)將與其現(xiàn)在的模樣完全不同。它將會(huì)為能力非凡的機(jī)器人而建，而不是人類打包工。因?yàn)闄C(jī)器人可以全天候無(wú)休工作，也不需要照明去看自己在做什么。

2012年，亞馬遜以7.55億美元收購(gòu)基瓦系統(tǒng)，研發(fā)出可以高效找尋、運(yùn)送亞馬遜倉(cāng)庫(kù)商品的學(xué)習(xí)機(jī)器人。現(xiàn)在，這項(xiàng)技術(shù)已經(jīng)投入使用，它也將會(huì)在該公司尋求更快速廉價(jià)運(yùn)輸?shù)倪^(guò)程中發(fā)揮日益重要的作用。

3.主流汽車制造商發(fā)布自動(dòng)駕駛汽車

特斯拉是世界上第一批發(fā)布自動(dòng)駕駛汽車的制造商之一。奧迪等傳統(tǒng)汽車制造商為了跟上特斯拉的腳步，也已準(zhǔn)備好在2018年推出自動(dòng)駕駛汽車。

奧迪A8將會(huì)搭載自動(dòng)駕駛技術(shù)，無(wú)需駕駛員命令即可在人群穿梭。凱迪拉克和沃爾沃也在研發(fā)先進(jìn)的自動(dòng)駕駛技術(shù)，2018年這一趨勢(shì)將會(huì)更加明顯。

4.DARPA研發(fā)戰(zhàn)斗機(jī)器人

美國(guó)國(guó)防部高級(jí)研究計(jì)劃局（ Defense Advanced Research Project Agency）已經(jīng)取得了許多改變?nèi)祟惿畹闹卮蠹夹g(shù)突破，如互聯(lián)網(wǎng)和GPS導(dǎo)航技術(shù)。他們?cè)缫褜?duì)創(chuàng)新游刃有余。

DARPA正在和波士頓動(dòng)力公司（Boston Dynamics ）合作研發(fā)可用于“災(zāi)難救助”的機(jī)器人，當(dāng)然這些科技也能在戰(zhàn)爭(zhēng)中大施拳腳。已經(jīng)在互聯(lián)網(wǎng)小有名氣的阿特拉斯機(jī)器人（Atlas robot）便是其正在發(fā)展的人工智能技術(shù)之一。

5.機(jī)器學(xué)習(xí)協(xié)助知識(shí)工作者

雖然有些人的確該擔(dān)心人工智能會(huì)讓人類失去工作，但是它也能協(xié)助人們工作，尤其是知識(shí)工作者。

像Gong、 Chorus 和 Jog這些工具已經(jīng)能夠記錄銷售人員和客戶服務(wù)代表的語(yǔ)音電話。Mint Solar的運(yùn)營(yíng)副總裁卡麗·克里斯坦森（Carrie Christensen）說(shuō)道：“得益于機(jī)器學(xué)習(xí)的算法，這種技術(shù)可以提高面向客戶的應(yīng)答效率?！?/p>

6.使用人工智能創(chuàng)建內(nèi)容

《今日美國(guó)》、哥倫比亞廣播公司和赫斯特報(bào)團(tuán)已經(jīng)開始使用人工智能生成內(nèi)容。舉例說(shuō)明，Wibbitz的SaaS平臺(tái)可以通過(guò)人工智能視頻產(chǎn)品把文字內(nèi)容轉(zhuǎn)化為視頻內(nèi)容。

發(fā)表者通常需要花費(fèi)幾日或幾個(gè)小時(shí)的時(shí)間來(lái)為自己的網(wǎng)站或社交媒體創(chuàng)建內(nèi)容。像是Wibbitz這樣的工具則可以分分鐘幫助他們生成讓人興致盎然的視頻內(nèi)容。

美國(guó)聯(lián)合通訊社也在使用自動(dòng)透視公司研發(fā)的工具Wordsmith，與Wibbitz稍有類似，它可以使用自然語(yǔ)言、根據(jù)財(cái)報(bào)數(shù)據(jù)寫作新聞。2018年，讀者們可能會(huì)看到更多的媒體公司采用自然語(yǔ)言和視頻生成技術(shù)。

7.對(duì)等網(wǎng)絡(luò)讓互聯(lián)網(wǎng)更加透明

機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的一種形式，臉書（Facebook）等公司已經(jīng)在使用統(tǒng)計(jì)建模來(lái)幫助機(jī)器在確定展現(xiàn)內(nèi)容的時(shí)候做出明智的決定。在此期間，他們需要大量的數(shù)據(jù)和強(qiáng)大的計(jì)算能力讓模型正確運(yùn)算。

隨著加密貨幣等使用的對(duì)等網(wǎng)絡(luò)的興起，再小的機(jī)構(gòu)都能夠利用個(gè)人計(jì)算機(jī)聯(lián)合的力量驅(qū)動(dòng)先進(jìn)的人工智能程序。

普瑞斯（Presearch）是一家旨在利用對(duì)等網(wǎng)絡(luò)和人工智能讓搜索引擎更加通俗易懂的公司。谷歌幾乎掌控著80%的搜索引擎市場(chǎng)，但是很少有人能夠完全理解谷歌是如何確定向特定客戶展現(xiàn)某些內(nèi)容的。

普銳斯打算以加密貨幣為獎(jiǎng)勵(lì)，讓參與者們借出他們電腦的計(jì)算能力。相應(yīng)地，該公司許諾會(huì)建立一個(gè)更加透明的搜索引擎平臺(tái)。這家創(chuàng)業(yè)公司已經(jīng)籌集到了500萬(wàn)美元的投資。而且這家公司和其他機(jī)構(gòu)很有可能會(huì)使用人工智能和對(duì)等網(wǎng)絡(luò)來(lái)挑戰(zhàn)行業(yè)巨頭。

8.消費(fèi)者習(xí)慣與技術(shù)對(duì)話

據(jù)估計(jì)，2017年亞馬遜賣出了2000多萬(wàn)個(gè)智能音箱，如果再加上Google Home和Apple Airpod等智能設(shè)備，你就會(huì)意識(shí)到現(xiàn)在美國(guó)有幾千萬(wàn)人都是在通過(guò)語(yǔ)音命令與技術(shù)交流。

2018年，隨著智能助理逐漸接入我們的電腦、手機(jī)，甚至是電視，消費(fèi)者會(huì)越來(lái)越習(xí)慣于語(yǔ)音接口的存在。

作為一個(gè)最終屈服并購(gòu)買了Amazon Echo的人，我可以直接告訴你，隨著技術(shù)的進(jìn)步，這些設(shè)備會(huì)愈加實(shí)用。

9.對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)家的需求將會(huì)超過(guò)工程師

據(jù)國(guó)際商業(yè)機(jī)器公司（IBM）統(tǒng)計(jì)，2020年對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)家的需求將會(huì)增加至270萬(wàn)人。

為何如此？機(jī)器學(xué)習(xí)人工智能將會(huì)使用概率來(lái)確定所提問(wèn)題的答案或決定。機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)獲得的數(shù)據(jù)越多，做出的預(yù)測(cè)就更準(zhǔn)確。

各個(gè)規(guī)模的公司都在努力收集和高效分析數(shù)據(jù)，對(duì)能夠處理大數(shù)據(jù)集、協(xié)助人工智能平臺(tái)運(yùn)行的天才數(shù)據(jù)科學(xué)家的需求有所增長(zhǎng)也是理所當(dāng)然。

10.人工智能迎戰(zhàn)頑瘴痼疾

Bet Capital LLC的CEO本·霍特曼說(shuō)道：“我們正在進(jìn)入一個(gè)計(jì)算機(jī)對(duì)等網(wǎng)絡(luò)能夠通過(guò)收集和分析人體分子數(shù)據(jù)來(lái)治愈一些世界上最難治療的身體疾病的世界。”如果驅(qū)動(dòng)這些計(jì)算機(jī)的芯片比大頭針帽還小，還攜帶安全的內(nèi)置人工智能和加密貨幣技術(shù)的特性將會(huì)如何？感謝奈米視界（Nano Vision），讓這些聽起來(lái)很像科幻小說(shuō)的事情，成為了現(xiàn)實(shí)。

這個(gè)技術(shù)主要有兩個(gè)技術(shù)趨勢(shì)推動(dòng)——區(qū)塊鏈和人工智能。用戶可以有償參與一個(gè)特殊的納米加密貨幣項(xiàng)目，機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)則通過(guò)識(shí)別和分析疾病，在耗費(fèi)少量時(shí)間和金錢成本的情況下生產(chǎn)新型藥品和療法，并治愈某些疾病。