Meta近期宣布了一項重要的人工智能進展,即將發(fā)布一系列全新的人工智能模型。其中,一款能夠自我評估的模型尤為引人注目,這一創(chuàng)新有望顯著減少人工智能開發(fā)過程中的人類參與。
據(jù)悉,Meta的研究人員采用了全新的訓(xùn)練方法,完全由人工智能生成的數(shù)據(jù)來訓(xùn)練這一評估模型。這一做法不僅提高了訓(xùn)練效率,還消除了對人工輸入的依賴,標(biāo)志著人工智能技術(shù)在自我學(xué)習(xí)和自我評估方面取得了重要突破。
通過這一自我評估模型,Meta有望進一步提升其人工智能系統(tǒng)的性能和準(zhǔn)確性,同時降低開發(fā)和維護成本。這一創(chuàng)新成果無疑將為人工智能領(lǐng)域帶來新的發(fā)展機遇和挑戰(zhàn)。
-
人工智能
+關(guān)注
關(guān)注
1811文章
49496瀏覽量
258142 -
模型
+關(guān)注
關(guān)注
1文章
3610瀏覽量
51421 -
Meta
+關(guān)注
關(guān)注
0文章
313瀏覽量
12145
發(fā)布評論請先 登錄
無法在OVMS上運行來自Meta的大型語言模型 (LLM),為什么?
Meta重磅發(fā)布Llama 3.3 70B:開源AI模型的新里程碑

Meta發(fā)布新AI模型Meta Motivo,旨在提升元宇宙體驗
Meta推出Metamate AI工具,進軍企業(yè)市場
Meta推出Llama 3.3 70B,AI大模型競爭白熱化
復(fù)旦提出大模型推理新思路:Two-Player架構(gòu)打破自我反思瓶頸

評論