光伏電站無人機巡檢故障智能診斷技術(shù)應用

光伏電站無人機巡檢故障智能診斷系統(tǒng)基于視覺識別算法對無人機完成拍攝后的圖像進行分析識別，及時發(fā)現(xiàn)所分布各處光伏組件存在的缺陷問題、鎖定具體故障位置，隨后自動生成診斷報告，向光伏電站運維工作人員進行提交，同時為后續(xù)檢修工作提供信息支持。

1、圖像預處理

目前在大多光伏電站無人機巡檢系統(tǒng)運行過程中，受到紅外熱像儀與可視相機分辨率、飛行參數(shù)設置、飛行環(huán)境等因素影響，所拍攝圖像的成像質(zhì)量仍存在一定提升空間，且很難做到對拍攝實物全部信息的真實還原。因此應先開展圖像預處理作業(yè)，對所拍攝圖像中的各項圖像特征進行提取、抑制變形量、有效改善圖像數(shù)據(jù)，可采用灰度變換、圖像濃度擴張、圖像平滑等多種預處理技術(shù)。

2、圖像識別

以某光伏電站無人機巡檢系統(tǒng)為例，圖像識別功能的具體工作步驟如下：

1）圖像拼接，對多張所拍攝紅外圖像信息加以有效拼接，從而實現(xiàn)對光伏組件區(qū)域全貌的整體還原。

2）光伏組件區(qū)域檢查，系統(tǒng)將自動對所拍攝圖像開展降噪處理，并對圖像邊緣進行保留，隨后使用特定算法，對光伏組件有效區(qū)域進行鎖定、提取。

3）溫度識別，在已鎖定有效光伏組件區(qū)域基礎上，采取灰度拉伸方法，對圖像對比度進行增加，再將圖像灰度值計算轉(zhuǎn)換為溫度值，識別各處光伏組件的溫度。

4）溫度值對比，系統(tǒng)自動對所制定組件溫度閥值與實際測量溫度進行對比分析，如若二者溫差值在合理區(qū)間范圍以內(nèi)，將對該區(qū)域光伏組件標記“0”，以顯示電池片正常，而在溫差過大、測量溫度大于閥值時，將對該區(qū)域光伏組件標記“1”，表明電池片出現(xiàn)故障。

5）生成故障報表，系統(tǒng)將分別生成標記不同信號的故障報表，以及紅外圖像所對應的整幅圖像報表，向運維人員提供信息支持。

3、故障定位

無人機巡檢系統(tǒng)對拍攝圖像做了預處理及圖像識別后，通過故障點導航、手機端導航、故障組件編碼，運維人員可輕松精確找到故障診斷報告中對應故障組件的位置，為后續(xù)故障排查、光伏組件檢修工作的開展提供有力的信息支持。

因此，光伏電站無人機巡檢故障智能診斷技術(shù)在光伏電站無人機巡檢系統(tǒng)的應用過程中發(fā)揮著顯著作用，有效解決了傳統(tǒng)光伏電站巡檢工作中長期存在的各項工作難題，快速、精確發(fā)現(xiàn)各處故障點，幫助運維人員全面掌握各處光伏組件的實時運行狀況，為光伏電站的運行效率、發(fā)電質(zhì)量與光伏組件檢修水平提供全面保障。

本文由陜西公眾智能監(jiān)測技術(shù)有限公司小編整理發(fā)布。

審核編輯 黃宇