近期全球金融業(yè)領(lǐng)域的盛事——Swift國際銀行業(yè)運營大會（簡稱“Sibos年會”）完美收官，數(shù)勢科技數(shù)據(jù)智能產(chǎn)品總經(jīng)理岑潤哲在此次大會上深度剖析大模型時代Data+AI的創(chuàng)新能力，并發(fā)布了SwiftAgent智能分析助手2.1版本，升級增加“報告功能”，以滿足金融行業(yè)對于報告使用頻次及標準的高要求。此次升級的核心重點加強了“智能分析模塊與報告自動生成能力”企業(yè)可以基于自有報告模板進行定制化生成，同時企業(yè)能夠輕松將內(nèi)部知識庫與數(shù)據(jù)分析相結(jié)合，能夠智能生成準確可信、更深度、輸出更貼近業(yè)務(wù)的分析報告。

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智能分析模塊：從What到Why的深度洞察

活動現(xiàn)場岑潤哲表示，了解發(fā)生了什么（What）只是第一步，真正關(guān)鍵的是理解為什么發(fā)生（Why）。SwiftAgent的智能分析模塊正是為了解決這一挑戰(zhàn)而生。它結(jié)合了大小模型的協(xié)同能力，利用大模型進行意圖識別和需求理解，同時調(diào)用小模型進行精準的歸因分析，包括維度歸因、因子歸因等，實現(xiàn)了從數(shù)據(jù)異動到原因剖析的秒級響應(yīng)。

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大小模型協(xié)同：大模型擅長理解語言，小模型擅長精確計算。SwiftAgent通過智能調(diào)度兩者，讓數(shù)據(jù)歸因既準確又高效。

智能維度歸因：無論是產(chǎn)品、客戶還是分支機構(gòu)，多維度下鉆分析，快速定位數(shù)據(jù)變化的原因。

基于場景的因子歸因：追溯指標血緣，分析上游指標影響，精準定位問題根源。

以金融行業(yè)為例，SwiftAgent智能分析助手能夠迅速分析出逾期客戶占比上升的具體原因，無論是分子增長還是分母下降，都能提供詳盡的維度分析和因子排序，助力領(lǐng)導(dǎo)層快速決策。

自動報告生成：從Data到Insight的轉(zhuǎn)化

數(shù)據(jù)洞察的價值在于分享與行動。用戶只需上傳企業(yè)內(nèi)部報告模板，系統(tǒng)即可根據(jù)大模型生成的結(jié)論和數(shù)據(jù)，自動生成符合企業(yè)風(fēng)格和話術(shù)的報告。

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自定義報告模板：支持企業(yè)上傳專屬模板，確保報告風(fēng)格與內(nèi)部規(guī)范一致。

報告分享與保存：報告可保存、刷新、分享，便于團隊協(xié)作和領(lǐng)導(dǎo)匯報。

規(guī)則校準與建議生成：通過規(guī)則校準減少大模型幻覺，結(jié)合企業(yè)知識庫，為數(shù)據(jù)結(jié)論提供行動建議。

金融機構(gòu)可以輕松生成包含概覽、分析視角和結(jié)論的報告，報告中的核心結(jié)論和異常點將以加粗標亮的形式突出顯示，確保信息一目了然。此外，報告支持定期刷新，確保數(shù)據(jù)的時效性和準確性。

SwiftAgent 智能分析模塊和自動報告生成功能的升級，不僅提升了數(shù)據(jù)分析的準確性與深度，更讓數(shù)據(jù)洞察成為推動企業(yè)發(fā)展的強大動力，我們期待與更多企業(yè)攜手，共同探索數(shù)據(jù)驅(qū)動的未來。已經(jīng)部署SwiftAgent產(chǎn)品的客戶可以聯(lián)系對應(yīng)的客戶經(jīng)理了解相關(guān)產(chǎn)品能力并及時更新，更多關(guān)于SwiftAgent 智能報告產(chǎn)品能力請關(guān)注WX“數(shù)勢科技”。

關(guān)于數(shù)勢科技

數(shù)勢科技專注于為全球客戶提供高效、精準的數(shù)據(jù)智能解決方案。公司憑借在大金融、高科技制造和泛零售等領(lǐng)域的深厚技術(shù)積累和行業(yè)經(jīng)驗，已成功推出基于大模型增強的智能分析助手（SwiftAgent）、智能指標平臺（SwiftMetrics）、智能標簽平臺（SwiftXDP）及智能營銷平臺（SwiftMKT）等一系列創(chuàng)新產(chǎn)品，有效提升了企業(yè)的數(shù)字化決策效率和運營能力。

目前，數(shù)勢科技已服務(wù)眾多行業(yè)頭部客戶，代表客戶有民生銀行、江蘇銀行、中原銀行、中金、平安、中信建投、國信證券、海通證券、沃爾瑪/山姆、胖東來、永輝、霸王茶姬、絕味食品、書亦燒仙草、益禾堂等。助力企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化升級，打造業(yè)務(wù)增長新引擎。

審核編輯 黃宇