科技巨頭紛紛布局AI+醫(yī)療，輔助放射科醫(yī)生診療、電子病例一度成為最火的炒作概念，其中的可行性有多少，蘋果、亞馬遜、谷歌等科技巨頭紛紛以人工智能技術布局醫(yī)療行業(yè)，聯手醫(yī)院、保險公司、社區(qū)醫(yī)院和眾多病患要繪制怎樣的藍圖。

英文里“患者”（patient）一詞也有“耐心”之意。如今，當人們進入富裕國家的醫(yī)療體系時，他們知道自己會面對什么：不停催促的醫(yī)生、無休止的檢查、令人困惑的術語、不斷上漲的費用，尤其還有漫長的等待。在這種情況下多少是需要忍耐的，因為醫(yī)療是一項復雜又細致的工作。然而人們已經開始忍無可忍。本周，美國三大商業(yè)巨頭亞馬遜、伯克希爾·哈撒韋公司和摩根大通宣布了一個新項目，要為員工提供更好、更便宜的醫(yī)療服務?，F行系統(tǒng)的一個基本問題是病人缺乏知識和掌控。讓他們自由獲取數據可以解決這兩點。

有了互聯網，患者已經能在自己方便的時間和地點在線問診。你可以通過非處方檢測來分析血液、做基因組測序、檢查腸道細菌。但要徹底變革，需要將重心從醫(yī)療保健機構轉向病人，從醫(yī)生轉向數據。這種轉變正在發(fā)生。人們可以利用智能手機等技術來監(jiān)控自己的健康狀況。如果你能夠填補其中缺失的關鍵部分，即訪問自己的病歷并能方便地和你信任的人分享信息，那么用技術手段監(jiān)控健康的可能性還會成倍增加。這讓你能夠減少自我治療中低效的情況，還能提供數據來訓練醫(yī)療算法。你可以改善自己和其他所有人的醫(yī)療保健。

醫(yī)療數據也許看起來并不像那種能點燃革命的導火索。但信息的流動可能會在多個方面產生效果。首先是更便捷的診斷。擔心心臟問題的人現在能買到一種手環(huán)，里面裝有可以檢測心律失常的醫(yī)用級監(jiān)測器。各種應用正在爭先恐后地研究如何診斷從皮膚癌、腦震蕩到帕金森氏癥的種種疾病。目前還有人在研究是否可以對汗液進行分子生物標記物分析，而不需要進行侵入性血液檢測。有人認為，如果一個人滑動手機屏幕的速度有變，可能是出現認知問題的征兆。

第二個好處體現在對復雜疾病的管理上。糖尿病應用可以監(jiān)測血糖水平和食物攝入情況，從而改變患者管理該疾病的方式，這或許能減少如失明和壞疽等長期損害。名為Akili Interactive的創(chuàng)業(yè)公司計劃讓自己設計的一款電子游戲獲得監(jiān)管部門批準，以刺激與注意力缺陷多動障礙有關的大腦區(qū)域。

患者還可以提高自己的治療效率。盡管病例的電子化程度越來越高，但往往還是難以利用。許多病歷包含機器無法讀取的數據。這可能會延誤治療，甚至導致更糟的結果。美國每年因醫(yī)療事故死亡的人數達25萬，其中許多是因為治療協調不佳。假如病患自己的手機上就有數據，又有統(tǒng)一的標準來分享信息，加上他們有強大的動力來把事情做對，他們就更有可能發(fā)現錯誤。1月24日，蘋果公司發(fā)布了一項計劃，鼓勵各大醫(yī)療機構允許患者使用智能手機下載自己的病歷。

iPhone的下一個大的軟件更新將包括一個功能，健康記錄，允許用戶查看，管理和分享他們的醫(yī)療記錄。嵌入在蘋果的健康應用程序，新功能將匯集來自參與醫(yī)院和診所的醫(yī)療數據，以及從iPhone本身，使數百萬美國人首次直接數字控制自己的健康信息。

讓患者自己來負責醫(yī)療過程的最后一個好處來自于生成和聚合數據。谷歌的母公司Alphabet旗下某部門正在訓練人工智能（AI）識別癌變組織和視網膜損傷。隨著智能手機和可穿戴設備不斷生成關于患者的各類數據，人工智能還可以學做更多事情。比如，未來的人工智能可以根據你的癥狀描述自動提供診斷，還可以識別表明你處于抑郁的行為特征，或是確定你是否格外有可能罹患心臟疾病。數據的聚合也讓你更容易找到其他罹患類似疾病的人，了解他們對各種治療的反應。

和所有的新技術一樣，陷阱總是與希望相伴而來。大吹大擂的商家會推出不管用的應用。但由于監(jiān)管機構要求監(jiān)控所有會給患者帶來風險的應用，用戶至多只會錢包受損。不是每個人都想主動控制自己的醫(yī)療保健——很多人希望由專業(yè)人士管理一切。沒問題。感興趣的人可以仔細研究數據，而那些不感興趣的人則可以選擇與可信賴的醫(yī)療機構自動共享數據。

新技術帶來的好處常常過多地流向富人。而雇主、政府和保險公司有動力為所有人投資經濟適用的預防性保健，這就緩解了這方面的擔憂。例如，Alphabet最近成立了一家名為城區(qū)健康（CityblockHealth）的公司，該公司計劃通過研究患者數據為低收入城市居民提供更好的醫(yī)療服務，他們中許多人都參加了醫(yī)療補助計劃（Medicaid），這是一項為貧困美國人提供的保險計劃。

其他風險則更難防范。更高的透明度可能會促使身體硬朗的人不參加醫(yī)療保險，甚至可能會讓身體不好的人更難獲得保險。監(jiān)管可以延緩這一過程——比如要求保險公司忽略基因數據——但無法阻止它發(fā)生。安全是另一個擔憂。在云端被分析或與不同公司共享的患者數據越多，被黑客攻擊或濫用的風險就越大。在美國，幾乎四分之一的數據泄露發(fā)生在醫(yī)療領域。如果醫(yī)療保健公司對安全敷衍了事，就應面臨嚴厲的處罰，但指望永遠不發(fā)生泄露就太天真了。

廣泛分享數據的好處是否大于這些風險？種種跡象表明的確如此。許多國家現在都在開放病歷信息，但很少有國家能像瑞典那樣徹底。該國的目標是在2020年前讓所有公民都能訪問自己的電子病歷，超過三分之一的瑞典人已經開設了病歷賬戶。研究表明，有這樣渠道的患者更了解自己的疾病，治療也更成功。美國和加拿大的一些試驗不但讓患者更滿意，成本也下降了，因為臨床醫(yī)生的詢診減少了。這并不稀奇。沒人比你自己更關心你的健康。相信你自己做醫(yī)生的本事吧。

根據咨詢公司德勤（Deloitte）的數據，美國衛(wèi)生保健成本平均占全國GDP的十分之一，2015年總值約7萬億美元。兩家保險公司，聯合健康集團（UnitedHealth Group）和CVS健康保險（CVS Health）2016年收入分別達到1850億美元和1780億美元。這比除蘋果之外的任何一家科技公司都要多。亞馬遜領導的新健康風險的消息令兩家保險公司的股價下跌了4％。

有兩條廣泛的醫(yī)療保健路線。首先是與現有系統(tǒng)中的醫(yī)院和醫(yī)療保健公司開展業(yè)務。谷歌為醫(yī)院提供軟件服務，蘋果公司向醫(yī)療專業(yè)人員和醫(yī)院出售智能手機，平板電腦和可穿戴設備。第二條途徑是讓技術公司利用各種平臺創(chuàng)造全新的渠道，通過這種渠道可以將醫(yī)療保健提供給患者。這類渠道包括使用機器學習算法監(jiān)控佩戴者健康狀況的手表，可以運行臨床試驗的手機，以及為患有慢性病如糖尿病的人提供醫(yī)療級護理的應用程序。