1、cat和join方法異同點(diǎn)：

join是表示在字符串的每個(gè)字符之間添加分隔符，而cat只有當(dāng)?shù)谝粋€(gè)參數(shù)others為None時(shí)才表示是將Series的所有元素以sep給出的分隔符串起來(lái)，

如果ohters參數(shù)是列表，則Series的每個(gè)元素會(huì)和列表中的對(duì)應(yīng)元素串起來(lái)。所以，join的功能比cat要少，join可以說(shuō)是cat的一個(gè)特例。

下面的例子輸出的結(jié)果就一樣，都是a:b:c，就是因?yàn)閛thers參數(shù)為None

from pandas import Series,DataFrame,Panel

newarray = [['x','y'],['1','2']]

print Series(['a', 'b','c']).str.cat(sep=':')

print ':'.join(Series(['a','b','c']).str[0])

2、pad和ljust/rjust，center的異同點(diǎn)：

當(dāng)pad設(shè)置side=right即相當(dāng)于ljust，設(shè)置side=left即相當(dāng)于rjust，

例1：下面代碼執(zhí)行結(jié)果是一樣的

from pandas import Series,DataFrame,Panel

print Series(['a','b','c']).str.rjust(4,'o')

print Series(['a','b','c']).str.pad(4,side='left',fillchar='o')

當(dāng)pad設(shè)置side=both即相當(dāng)于center

例2：下面代碼執(zhí)行結(jié)果也是一樣的

from pandas import Series,DataFrame,Panel

print Series(['a','b','c']).str.pad(4,side='both',fillchar='o')

print Series(['a','b','c']).str.center(4,'o')

所以pad可以說(shuō)是ljust/rjust，center的并集。