近日，IDC正式發(fā)布《中國半年度邊緣服務(wù)器市場（2024上半年）跟蹤報(bào)告》（以下簡稱：報(bào)告）。數(shù)據(jù)顯示，2024上半年中國邊緣計(jì)算服務(wù)器市場保持高速增長，出貨量同比增長40.6%。其中浪潮信息邊緣服務(wù)器以絕對(duì)優(yōu)勢領(lǐng)跑市場，蟬聯(lián)中國市場第一。

兩位數(shù)高速增長，邊緣計(jì)算與人工智能深度融合帶來巨大增長空間

2024年上半年，中國邊緣服務(wù)器市場增長40.6%，呈現(xiàn)亮眼的兩位數(shù)增長。IDC報(bào)告指出：從行業(yè)來看，公共事業(yè)、運(yùn)營商和IT服務(wù)在邊緣服務(wù)器市場占比相對(duì)較高，三者之和超過市場總量60%。在宏觀政策的引導(dǎo)下，企業(yè)用戶正加強(qiáng)算力建設(shè)，促進(jìn)傳統(tǒng)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，這極大地推動(dòng)了邊緣服務(wù)器市場的發(fā)展。同時(shí)，邊緣服務(wù)器和人工智能的深度融合，為邊緣服務(wù)器市場帶來巨大的增長空間。例如，智能制造、智慧金融、智能電網(wǎng)、智慧醫(yī)療、自動(dòng)駕駛等時(shí)延敏感型新興應(yīng)用，正在推動(dòng)AI算力從云向邊緣側(cè)的延伸。

IDC中國服務(wù)器市場研究經(jīng)理辛一認(rèn)為，無論是傳統(tǒng)行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型還是大模型賦能的新興行業(yè)，未來邊緣需求是多樣化的，而當(dāng)前仍然存在行業(yè)碎片化，落地成本高，市場競爭激烈，生態(tài)鏈企業(yè)盈利困難等難題。

面對(duì)邊緣復(fù)雜多變的場景化需求，分析師指出，邊緣計(jì)算廠商應(yīng)深耕細(xì)分領(lǐng)域，推出場景化的邊緣產(chǎn)品來滿足各行業(yè)的需求，加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)上下游的協(xié)同創(chuàng)新，將靈活的、標(biāo)準(zhǔn)的、易部署和輕維護(hù)的邊緣解決方案推向市場，進(jìn)而更好地實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析處理，保障隱私和安全，優(yōu)化邊緣AI模型部署和維護(hù)，推動(dòng)人工智能的行業(yè)創(chuàng)新應(yīng)用。

以開放生態(tài)加速邊緣AI落地

作為最早布局邊緣計(jì)算的算力基礎(chǔ)設(shè)施提供商，浪潮信息擁有業(yè)界最全、極致性能、極致環(huán)境適應(yīng)性的邊緣計(jì)算全棧產(chǎn)品，支持多元AI算力，并持續(xù)推動(dòng)邊緣計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)和生態(tài)建設(shè)，引領(lǐng)未來電信應(yīng)用的輕量化硬件架構(gòu)平臺(tái)標(biāo)準(zhǔn)OTII、邊緣微服務(wù)器設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)ECOM等，推動(dòng)邊緣計(jì)算產(chǎn)業(yè)的持續(xù)發(fā)展。

面對(duì)廣闊的邊緣計(jì)算落地需求，過去一年，浪潮信息基于面向伙伴的融攜實(shí)驗(yàn)室，與50+合作伙伴打造近百個(gè)場景解決方案，并助力交通、能源、水利、通信等行業(yè)和企業(yè)用戶提質(zhì)增效。不久前，浪潮信息攜手眾多合作伙伴發(fā)布共行者計(jì)劃，打通從技術(shù)、產(chǎn)品到生態(tài)的全鏈條，通過資源共享、聯(lián)合創(chuàng)新等方式，實(shí)現(xiàn)邊緣AI解決方案從定制化到標(biāo)準(zhǔn)化，推動(dòng)邊緣AI在千行百業(yè)的批量化落地。

伴隨"邊緣共行者計(jì)劃"的啟動(dòng)，浪潮信息攜手合作伙伴發(fā)布百度智能云一見視頻AI一體機(jī)，新能源無人化場站解決方案，水網(wǎng)智慧調(diào)控一體機(jī)，通算智接入網(wǎng)一體機(jī)等多項(xiàng)解決方案。這些方案從融攜實(shí)驗(yàn)室共創(chuàng)的上百個(gè)邊緣計(jì)算解決方案脫穎而出，將加速能源、水利、通信、制造、交通等行業(yè)的邊緣AI業(yè)務(wù)部署。

IDC分析師也強(qiáng)調(diào)，構(gòu)建開放的邊緣計(jì)算生態(tài)，是釋放邊緣計(jì)算市場發(fā)展?jié)摿Φ年P(guān)鍵。針對(duì)多樣化的邊緣場景，產(chǎn)業(yè)上下游伙伴的深度合作，不僅可以直接觸達(dá)各行各業(yè)，熟識(shí)應(yīng)用場景及客戶需求，也將推動(dòng)邊緣AI的技術(shù)創(chuàng)新和方案開發(fā)，加速邊緣AI的規(guī)模化應(yīng)用。