前面我們介紹了《在Windows用遠(yuǎn)程桌面訪問(wèn)Ubuntu 24.04.1 LTS》本文接著介紹安裝飛槳PaddleX。

PaddleX 3.0

是基于飛槳框架構(gòu)建的一站式全流程開(kāi)發(fā)工具，它集成了眾多開(kāi)箱即用的預(yù)訓(xùn)練模型，可以實(shí)現(xiàn)模型從訓(xùn)練到推理的全流程開(kāi)發(fā)，支持國(guó)內(nèi)外多款主流硬件，助力AI 開(kāi)發(fā)者進(jìn)行產(chǎn)業(yè)實(shí)踐。

本文將介紹在Ubuntu 24.04.1LTS上從零開(kāi)始安裝飛槳PaddleX，整個(gè)流程分四步：

1. 安裝英偉達(dá)顯卡驅(qū)動(dòng)程序；

2. 安裝Anaconda并配置虛擬環(huán)境；

3. 安裝PaddlePaddle；

4. 安裝PaddleX；

一，安裝英偉達(dá)顯卡驅(qū)動(dòng)程序

把英偉達(dá)獨(dú)立顯卡安裝到桌面計(jì)算機(jī)中，并安裝好了Ubuntu24.04.1 LTS后，下一步就是安裝英偉達(dá)顯卡驅(qū)動(dòng)程序。首先，請(qǐng)運(yùn)行“ubuntu-drivers devices”命令列出當(dāng)前可用的硬件設(shè)備，確保Ubuntu 24.04.1 LTS已發(fā)現(xiàn)安裝在桌面計(jì)算機(jī)中的英偉達(dá)顯卡，如下圖所示。

然后，運(yùn)行Ubuntu驅(qū)動(dòng)自動(dòng)安裝命令“ubuntu-drivers autoinstall”，完成英偉達(dá)顯卡驅(qū)動(dòng)程序的安裝，并重啟系統(tǒng)。

# 運(yùn)行Ubuntu驅(qū)動(dòng)自動(dòng)安裝命令 sudo ubuntu-drivers autoinstall # 重啟系統(tǒng) sudo reboot，

系統(tǒng)重啟完畢后，運(yùn)行“nvidia-smi”命令，驗(yàn)證安裝。

nvidia-smi

二，安裝Anaconda并配置虛擬環(huán)境

Anaconda是Python軟件包(packages)和虛擬環(huán)境(virtual environment)的管理工具，讓Python開(kāi)發(fā)者能方便快捷地管理Python運(yùn)行的虛擬環(huán)境和開(kāi)發(fā)應(yīng)用程序所依賴的各種軟件包。請(qǐng)用命令從Anaconda管網(wǎng)或清華大學(xué)開(kāi)源軟件鏡像站下載并安裝Anaconda：

# 用wget下載Anaconda3-2024.06-1-Linux-x86_64.sh，或者，將鏈接拷貝到瀏覽器中下載 wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2024.06-1-Linux-x86_64.sh # 運(yùn)行Anaconda3-2024.06-1-Linux-x86_64.sh bash Anaconda3-2024.06-1-Linux-x86_64.sh

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在閱讀并接受license agreement后，所有步驟按默認(rèn)配置鍵入“Enter”或“yes”即可完成安裝，如下圖所示：

看到"Thank you for installing Anaconda3!"字樣后，鍵入命令“source ~/.bashrc”，激活conda。

source ~/.bashrc

接著，請(qǐng)輸入命令創(chuàng)建名為“pdx_cu118”的虛擬環(huán)境(注：當(dāng)前支持Python 3.8 ～ Python 3.10下運(yùn)行，更多Python版本適配中)：

conda update conda conda create -n pdx_cu118 python=3.11 conda activate pdx_cu118

注意，對(duì)于無(wú)法連接到 Anaconda 官方源的國(guó)內(nèi)用戶，可以按照以下命令先添加清華源，再創(chuàng)建虛擬環(huán)境。

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --set show_channel_urls yes

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三，安裝PaddlePaddle

飛槳(PaddlePaddle)以百度多年的深度學(xué)習(xí)技術(shù)研究和業(yè)務(wù)應(yīng)用為基礎(chǔ)，是中國(guó)首個(gè)自主研發(fā)、功能完備、 開(kāi)源開(kāi)放的產(chǎn)業(yè)級(jí)深度學(xué)習(xí)平臺(tái)，集深度學(xué)習(xí)核心訓(xùn)練和推理框架、基礎(chǔ)模型庫(kù)、端到端開(kāi)發(fā)套件和豐富的工具組件于一體。在虛擬環(huán)境paddlex中，使用下面的命令一鍵安裝飛槳GPU版本：

python -m pip install paddlepaddle-gpu==3.0.0b2 -i https://www.paddlepaddle.org.cn/packages/stable/cu118/

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注意：paddlepaddle最新版本的安裝指令，請(qǐng)查閱：

https://www.paddlepaddle.org.cn/

安裝完畢后，運(yùn)行下面的命令，驗(yàn)證安裝。若收到“PaddlePaddle is installed successfully!”反饋信息，則表明PaddlePaddle安裝成功！

python import paddle paddle.utils.run_check()

四，安裝Paddle X

成功安裝PaddlePaddle后，使用下面的命令一鍵安裝PaddleX。

pip install https://paddle-model-ecology.bj.bcebos.com/paddlex/whl/paddlex-3.0.0b2-py3-none-any.whl

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注意：paddlex最新版本的安裝指令，請(qǐng)查閱：

https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX

安裝完畢后，運(yùn)行下面的命令，驗(yàn)證安裝。

paddlex --pipeline image_classification --input https://paddle-model-ecology.bj.bcebos.com/paddlex/imgs/demo_image/general_image_classification_001.jpg --device gpu:0

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若出現(xiàn)下面的結(jié)果，說(shuō)明PaddlePaddle和PaddleX在Ubuntu24.04LTS上安裝成功！該安裝步驟也支持Ubuntu20.04和22.04。

五，總結(jié)

本文介紹了在Ubuntu 24.04.1LTS上從零開(kāi)始安裝飛槳PaddleX的完成流程。大家快來(lái)使用PaddleX高效訓(xùn)練自己的模型吧!

更多精彩內(nèi)容請(qǐng)關(guān)注“算力魔方?”！

審核編輯 黃宇