希姆計算的RISC-V矩陣擴展開源項目已升級至0.5版本
-----支持向量+矩陣的實現(xiàn)
范福杰博士&陳煒博士
項目背景
Background
為了解決RISC-V在人工智能領(lǐng)域中指令碎片化的問題,推動加速人工智能行業(yè)的發(fā)展,自2021年開始,希姆計算啟動了針對RISC-V矩陣指令集和支持工具的開源工作,工作的目標(biāo)是提高人工智能應(yīng)用的兼容性、降低軟件開發(fā)成本,并實現(xiàn)新一代的標(biāo)準(zhǔn)和可擴展的領(lǐng)域特定架構(gòu)。
2022年9月,完成了RISC-V矩陣ISA規(guī)范0.1版本,并向RISC-V國際基金會提交了開源提案和支持工具。
2023年5月,與達(dá)摩院建立了協(xié)商機制,共同探索RISC-V矩陣指令集。
2024年8月,完成了RISC-V矩陣ISA規(guī)范0.5版本。
2024年10月,完成了RISC-V矩陣ISA規(guī)范0.5版本支持工具鏈的開發(fā)。
今天,希姆計算正式發(fā)布了RISC-V矩陣指令集0.5版本及其支持工具,成為首家向全球社區(qū)提交完整RISC-V矩陣指令集及其支持工具的公司。這將推動RISC-V矩陣指令集國際標(biāo)準(zhǔn)的快速形成,并推動整個RISC-V生態(tài)系統(tǒng)的發(fā)展。
項目亮點
Highlights
最新的RISC-V矩陣指令集采用Tile-based的矩陣乘法架構(gòu)設(shè)計,在原有基礎(chǔ)上進(jìn)一步完善了編程模型和類型支持。
同時提供了基本版32位指令編碼(https://github.com/riscv-stc/riscv-matrix-spec) 和擴展版64位長指令編碼(https://github.com/riscv-stc/riscv-matrix-spec/tree/matrix64) 。
通過參數(shù)化寄存器架構(gòu)和模塊化類型系統(tǒng),它能夠適應(yīng)從邊緣到云端的各種應(yīng)用場景。
為了推動標(biāo)準(zhǔn)化和商業(yè)實施,提供了以下工具并進(jìn)行了更新:
基于LLVM的編譯器 (https://github.com/riscv-stc/llvm-project/tree/matrix)
基于Spike的模擬器 (https://github.com/riscv-stc/riscv-isa-sim)
基于GDB的調(diào)試器 (https://github.com/riscv-stc/riscv-openocd-matrix/tree/matrix)
基于SCOOP(Stream Computing Out-of-Order Processor)平臺的開源核心實現(xiàn),包含RVV和RV Matrix支持(https://github.com/riscv-stc/chipyard)
SCOOP(Stream Computing Out-of-Orfer Processor)開源平臺基于BOOM(Berkeley Out-of-Order Machine)增加了RVV 1.0和矩陣功能的支持,這使得它成為業(yè)界首個開源的RISC-V向量和矩陣項目。
截至目前,編譯器、模擬器和調(diào)試器均已更新至0.5版本。開源核心已經(jīng)更新到了0.2版本,并將在將來逐步更新到最新版本。
社區(qū)反饋
Community Response and Evaluations
希姆計算的研發(fā)總監(jiān)范福杰博士表示:“我們非常激動能推出這個新的版本。通過引入對RISC-V矩陣指令集擴展的支持,可以大大增強希姆計算基于RISC-V架構(gòu)開發(fā)高性能AI芯片的能力,同時為RISC-V指令集的改進(jìn)做出貢獻(xiàn)。此外,我們的SCOOP(Stream Computing Out-of-Order Processor)實現(xiàn)了與Chipyard項目的結(jié)合,這充分展示了先進(jìn)技術(shù)在現(xiàn)實世界的硬件設(shè)計中得到了極好的應(yīng)用?!?/p>
RISC-V國際的首席執(zhí)行官Calista Redmond對此次升級也給予了高度評價:“看到像希姆計算這樣的創(chuàng)新項目積極采用和支持了RISC-V的新特性,真是令人鼓舞。矩陣指令集擴展代表了RISC-V生態(tài)系統(tǒng)向前邁出了重要一步,能夠在特定應(yīng)用場景中顯著提升性能。我們對希姆計算團隊的努力表示感謝,這對整個社區(qū)來說是一個巨大的勝利?!?/p>
“我們非常興奮能與希姆計算合作,將RISC-V AI核心技術(shù)引入我們的課堂。通過具體的工程案例進(jìn)行實踐學(xué)習(xí),我們的學(xué)生將能夠接觸最前沿的技術(shù)和發(fā)展趨勢。這將顯著提升他們的實踐技能和創(chuàng)新能力,”北京大學(xué)集成電路學(xué)院助理教授賈天宇博士說,他已將SCOOP項目納入今年秋季的SOC設(shè)計研究生課程中。
未來展望
Future outlook
RISC-V的開源特性已經(jīng)吸引了學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界的廣泛關(guān)注,其模塊化設(shè)計和可擴展性能力滿足了近年來人工智能計算能力的應(yīng)用需求?;赗ISC-V架構(gòu)的AI芯片不僅能夠通過擴展指令實現(xiàn)AI應(yīng)用所需的高計算能力,還因為與RISC-V標(biāo)準(zhǔn)指令集的兼容性而在編程靈活性方面具有顯著優(yōu)勢。
我們期待更多合作伙伴加入這個開源項目,推動計算技術(shù)的持續(xù)進(jìn)步。希姆計算將進(jìn)一步加強與合作伙伴的合作,推動RISC-V在人工智能領(lǐng)域的發(fā)展,繁榮RISC-V生態(tài)系統(tǒng),提高AI應(yīng)用的兼容性,降低軟件開發(fā)成本,并實現(xiàn)新一代的標(biāo)準(zhǔn)和可擴展的領(lǐng)域特定架構(gòu)。
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