NVIDIA 捐贈 Blackwell 基礎(chǔ)元素設(shè)計以及 NVIDIA Spectrum-X 助推新一輪工業(yè)革命。

近日，在美國加利福尼亞州舉行的 OCP 全球峰會上，NVIDIA 宣布已把 NVIDIA Blackwell 加速計算平臺的一些基礎(chǔ)元素捐贈給開放計算項目（OCP），并擴大 NVIDIA Spectrum-X 對 OCP 標準的支持，以推動開放、高效、可擴展的數(shù)據(jù)中心技術(shù)的發(fā)展。

在今年的 OCP 全球峰會上，NVIDIA 將與 OCP 社區(qū)分享 NVIDIA GB200 NVL72 系統(tǒng)電子機械設(shè)計中的關(guān)鍵部分，包括機架架構(gòu)、計算和交換機托盤的機構(gòu)、液冷和熱環(huán)境規(guī)范以及 NVIDIA NVLink 電纜盒容量說明，以支持 OCP 社區(qū)提高計算密度和網(wǎng)絡(luò)帶寬。

此前，NVIDIA 已向 OCP 有過多次正式捐贈，跨多代硬件，以幫助提供給生態(tài)系統(tǒng)來自全球計算機制造商的更廣泛的產(chǎn)品選擇，也有助于擴大 AI 的采用。

此外，NVIDIA Spectrum-X 以太網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)平臺也增添了對 OCP 社區(qū)規(guī)范的支持，在基于 OCP 認證設(shè)備的 AI 工廠，企業(yè)可以充分發(fā)揮出性能潛力，同時保證其投資回報和軟件的一致性。

NVIDIA 創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛表示：“NVIDIA 與 OCP 已合作十載，并在此基礎(chǔ)上，與各行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)一起制定著能夠廣泛適用于整個數(shù)據(jù)中心的規(guī)范和設(shè)計。通過推進開放的標準，我們正在幫助全球企業(yè)充分利用加速計算的潛力并創(chuàng)造出未來的 AI 工廠。”

面向新一輪工業(yè)革命的加速計算平臺

NVIDIA 加速計算平臺專為驅(qū)動 AI 新時代而設(shè)計。

GB200 NVL72 基于 NVIDIA MGX 模塊化架構(gòu)，該架構(gòu)使計算機制造商能夠快速、節(jié)省成本地構(gòu)建大量數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施設(shè)計。

NVIDIA Spectrum-X 以太網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)平臺如今搭載了下一代 NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC，并且支持 OCP 的交換機抽象接口（SAI-Switch Abstraction Interface）和 SONiC（Software for Open Networking in the Cloud）標準。這樣一來，客戶就能夠使用 Spectrum-X 的動態(tài)路由功能和基于遙測的擁塞控制功能，提高橫向擴展（scale-out）AI 基礎(chǔ)設(shè)施的以太網(wǎng)性能。

ConnectX-8 SuperNIC 加速網(wǎng)絡(luò)提供了高達 800Gb/s 的速度和專為大規(guī)模 AI 工作負載優(yōu)化的可編程數(shù)據(jù)包處理引擎?；?OCP 3.0 規(guī)范 的 ConnectX-8 SuperNIC 將于明年上市，企業(yè)能夠用它構(gòu)建高度靈活的網(wǎng)絡(luò)。

數(shù)據(jù)中心的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施

隨著全球從通用計算過渡到加速計算和 AI 計算，數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施正變得日益復(fù)雜。為了簡化開發(fā)流程，NVIDIA 正在與 40 多家全球電子制造商密切合作，這些制造商能夠提供創(chuàng)建 AI 工廠的關(guān)鍵組件。

此外，眾多合作伙伴正在 Blackwell 平臺上進行創(chuàng)新和構(gòu)建，其中包括 Meta。Meta 計劃將其基于 GB200 NVL72 的 Catalina AI 機架架構(gòu)捐贈給 OCP。這為計算機制造商提供了靈活的選擇，使其能夠搭建出高計算密度系統(tǒng)并滿足數(shù)據(jù)中心日益增長的性能和能效需求。

Meta 工程副總裁 Yee Jiun Song 表示：“多年來，NVIDIA 為開放計算標準作出了重要貢獻，這其中包括過去兩年一直作為我們 Grand Teton 服務(wù)器基礎(chǔ)的 NVIDIA 高性能計算平臺。隨著我們逐漸滿足大規(guī)模 AI 日益增長的計算需求，NVIDIA 最新捐贈的機架設(shè)計和模塊化架構(gòu)將有助于加快整個行業(yè)的 AI 基礎(chǔ)設(shè)施的開發(fā)和落地?！?/p>