NVIDIA RTX PRO 5000 Blackwell是 NVIDIA RTX 5000 Ada Generation 的升級(jí)迭代產(chǎn)品，其各項(xiàng)核心指標(biāo)均針對(duì) GPU 加速工作流的高性能需求進(jìn)行了優(yōu)化設(shè)計(jì)。無(wú)論是 CUDA 核心計(jì)算性能、實(shí)時(shí)渲染能力，還是 AI 推理效率，亦或顯存帶寬與容量的顯著提升，均使得新一代 RTX PRO 5000 Blackwell GPU 能夠輕松應(yīng)對(duì)更復(fù)雜、更嚴(yán)苛的工作負(fù)載。

今天，我們帶來(lái)全新 NVIDIA RTX PRO 5000 Blackwell 的深度評(píng)測(cè)，通過(guò)對(duì)比上一代 RTX 5000 Ada Generation，揭秘其性能與能效的全面升級(jí)。

測(cè)試環(huán)境

軟件測(cè)試列表

顯卡規(guī)格

軟件測(cè)試結(jié)果及分析

1. 實(shí)時(shí)渲染性能

1.1 FurMark

FurMark 作為 GPU 測(cè)試領(lǐng)域的經(jīng)典工具，專用于 OpenGL 圖形性能與系統(tǒng)穩(wěn)定性評(píng)估。本次測(cè)試將聚焦兩大核心維度：其一，通過(guò) 4K 分辨率實(shí)時(shí)渲染場(chǎng)景測(cè)試 OpenGL 圖形處理性能；其二，在標(biāo)準(zhǔn)室溫環(huán)境下監(jiān)測(cè) GPU 的散熱效能與溫度穩(wěn)定性。

▲ RTX PRO 5000 Blackwell 測(cè)試結(jié)果截圖

▲ 測(cè)試結(jié)果圖表

從 FurMark 的實(shí)時(shí)渲染測(cè)試結(jié)果中可以看出，RTX PRO 5000 的 OpenGL 4K 性能是 RTX 5000 Ada 的1.61倍。通過(guò)長(zhǎng)時(shí)間烤機(jī)（穩(wěn)定性測(cè)試），RTX PRO 5000 的溫度控制在 86 度以下。RTX PRO 5000 的目標(biāo)控制溫度是 86 度，GPU 控制功耗的閾值越高，越能發(fā)揮 GPU 的性能，在高負(fù)載下溫度控制穩(wěn)定。

1.2 3DMark

3DMark 作為專業(yè)級(jí)圖形性能測(cè)試工具，專注于評(píng)估顯卡在大型 3D 場(chǎng)景中的渲染能力。本次測(cè)試選取了兩個(gè)高復(fù)雜度場(chǎng)景進(jìn)行壓力測(cè)試，同時(shí)涵蓋 DirectX 與 Vulkan API 的性能表現(xiàn)，并通過(guò) Port Royal 測(cè)試模塊專項(xiàng)評(píng)估光線追蹤性能。

▲ RTX PRO 5000 Blackwell 測(cè)試結(jié)果截圖

▲ 測(cè)試結(jié)果圖表

從 3DMark Steel Nomad 的測(cè)試結(jié)果看，基于 DX 的環(huán)境 RTX PRO 5000 的性能是 RTX 5000 Ada 的1.54倍。Port Royal 光追的性能測(cè)試，RTX PRO 5000 的性能是 RTX 5000 Ada 的1.29倍。在 Steel Nomad Vulkan 的測(cè)試中 RTX PRO 5000 是 RTX 5000 Ada 的1.35倍。RTX PRO 5000 的 API 的管線渲染性能和光追性能都有了很大的提高。

1.3 NVIDIA Omniverse 工作流實(shí)時(shí)渲染

NVIDIA Omniverse 是一個(gè)包含 API、SDK 和服務(wù)的平臺(tái)，使開發(fā)者能夠?qū)?OpenUSD、NVIDIA RTX 渲染技術(shù)和生成式物理 AI 集成到工業(yè)和機(jī)器人用例的現(xiàn)有軟件工具和仿真工作流中?？梢灾С侄嗳送瑫r(shí)在線進(jìn)行 3D 立體場(chǎng)景的協(xié)同搭建，支持豐富的 DCC 生態(tài)融合，可以支持光線追蹤極具真實(shí)感的實(shí)時(shí)渲染。

▲ RTX PRO 5000 Blackwell 測(cè)試結(jié)果截圖

▲ 測(cè)試結(jié)果圖表

▲實(shí)時(shí)渲染性能對(duì)比視頻

在 Omniverse 實(shí)時(shí)渲染中，分別對(duì)開啟 NVIDIA DLSS 和關(guān)閉 DLSS 的性能進(jìn)行測(cè)試。針對(duì)相同場(chǎng)景的 4K 實(shí)時(shí)渲染，在啟用 DLSS 時(shí) RTX PRO 5000 的性能是 RTX 5000 Ada 的2.6倍，在不啟用 DLSS 時(shí)，RTX PRO 5000 的性能是 RTX 5000 Ada 的1.25倍。

2. 離線渲染軟件

渲染技術(shù)作為媒體娛樂(lè)、工業(yè)設(shè)計(jì)及建筑可視化等領(lǐng)域的核心工具，已廣泛應(yīng)用于影視特效、產(chǎn)品建模、虛擬建筑等場(chǎng)景。當(dāng)前主流渲染器均支持 GPU 加速渲染，其執(zhí)行效率直接取決于顯卡的計(jì)算性能。

2.1 V-Ray Benchmark

V-Ray Benchmark 是一款免費(fèi)的獨(dú)立渲染速度測(cè)試軟件，可精準(zhǔn)評(píng)估計(jì)算機(jī)的渲染速度。它可以簡(jiǎn)單快速的測(cè)試兩種渲染引擎：

> V-Ray GPU CUDA — GPU 渲染模式測(cè)試

> V-Ray GPU RTX — RTX GPU 渲染模式測(cè)試

本次測(cè)試不同 GPU 在不同 V-Ray 5 渲染引擎下的離線渲染性能，并記錄最終得分。

▲ RTX PRO 5000 Blackwell 測(cè)試結(jié)果截圖

▲ 測(cè)試結(jié)果圖表

在使用 RTX 渲染測(cè)試中，RTX PRO 5000 的性能都是 RTX 5000 Ada 的1.7倍。在使用 CUDA 測(cè)試中，RTX PRO 5000 的性能都是 RTX 5000 Ada 的1.4倍。

2.2 Blender Benchmark

在 Blender Benchmark 測(cè)試中，我們選取了 Monster、Junkshop 和 Classroom 三個(gè)標(biāo)準(zhǔn)場(chǎng)景進(jìn)行渲染性能評(píng)估。

▲ RTX PRO 5000 Blackwell 測(cè)試結(jié)果截圖

▲ 測(cè)試結(jié)果圖表

其中在 Monster 場(chǎng)景的測(cè)試中，RTX PRO 5000 是 RTX 5000 Ada 的1.39倍。在 Junkshop 的測(cè)試中 RTX PRO 5000 是 RTX 5000 Ada 的1.81倍。在 Classroom 的測(cè)試中 RTX PRO 5000 是 RTX 5000 Ada 的1.47倍。

2.3 Octanebench

Octane 渲染器作為業(yè)界主流的 GPU 渲染引擎，率先支持基于光線追蹤技術(shù)的實(shí)時(shí)渲染。我們采用其官方提供的基準(zhǔn)測(cè)試工具（Benchmark）對(duì) GPU 渲染性能進(jìn)行量化評(píng)估。

▲ 測(cè)試結(jié)果圖表

從測(cè)試結(jié)果來(lái)看，在 Octane 渲染器上的性能 RTX PRO 5000 是 RTX 5000 Ada 的1.6倍。

3. AI 性能測(cè)試

在 AI 性能測(cè)試環(huán)節(jié)，我們聚焦當(dāng)前主流應(yīng)用場(chǎng)景，分別針對(duì)文生圖（Text-to-Image）和大模型文本生成（LLM）展開專項(xiàng)評(píng)估。

-文生圖測(cè)試?：采用業(yè)界廣泛應(yīng)用的 ComfyUI 工具，使用其默認(rèn)工作流參數(shù)及預(yù)設(shè)提示詞，通過(guò)統(tǒng)計(jì)單次圖像生成耗時(shí)進(jìn)行性能對(duì)比。

-大模型文本生成測(cè)試?：基于 MLPerf Client v1.5 基準(zhǔn)測(cè)試套件，重點(diǎn)測(cè)量首 Token 生成時(shí)間（TTFT）和每秒處理 Token 數(shù)（TPS）兩大核心指標(biāo)。

3.1 Picture Generation Benchmark

在此項(xiàng)測(cè)試中，我們使用 ComfyUI Text to Picture 的工作流來(lái)測(cè)試。我們?cè)诖酥魂P(guān)注 GPU 計(jì)算的時(shí)間來(lái)對(duì)比性能。

▲ RTX PRO 5000 Blackwell 測(cè)試結(jié)果截圖

▲ 測(cè)試結(jié)果圖表

從測(cè)試結(jié)果來(lái)看使用 ComfyUI 中常用的 Flux1-dev-fp8 模型進(jìn)行推理性能測(cè)試，RTX PRO 5000 是 RTX 5000 Ada 性能的1.3倍。

3.2 Video Generation Benchmark

在此項(xiàng)測(cè)試中，我們使用 ComfyUI Text to Video 的工作流來(lái)測(cè)試。我們?cè)诖酥魂P(guān)注 GPU 計(jì)算的時(shí)間來(lái)對(duì)比性能。

▲ RTX PRO 5000 Blackwell 測(cè)試結(jié)果截圖

▲ 測(cè)試結(jié)果圖表

Workflow 使用的是 ComfyUI 默認(rèn)的采用混元大模型的文生視頻默認(rèn)設(shè)置。對(duì)比生成所用的時(shí)間，RTX PRO 5000 Blackwell 的性能是 RTX 5000 Ada Generation 的1.38倍。

3.3 MLPerf Client v1.5 Benchmark

在軟件測(cè)試環(huán)節(jié)，我們采用了多款主流語(yǔ)言模型（LLM）進(jìn)行性能評(píng)估。大型語(yǔ)言模型作為當(dāng)前最具影響力的生成式人工智能形態(tài)之一，能夠通過(guò)自然語(yǔ)言交互實(shí)現(xiàn)多任務(wù)處理。選擇聚焦 LLM 測(cè)試，源于其在客戶端本地部署場(chǎng)景中展現(xiàn)出廣闊應(yīng)用前景，涵蓋智能聊天交互、AI 代理服務(wù)及個(gè)性化信息管理等領(lǐng)域。因此，我們選用 MLPerf 這一權(quán)威基準(zhǔn)測(cè)試平臺(tái)，重點(diǎn)評(píng)估 GPU 加速大模型的首 Token 生成時(shí)間（TTFT）及每秒處理 Token 數(shù)（TPS）兩大核心指標(biāo)。

▲ RTX PRO 5000 Blackwell 測(cè)試結(jié)果截圖

▲ 測(cè)試結(jié)果圖表

▲ 測(cè)試結(jié)果圖表

從測(cè)試結(jié)果來(lái)看在大模型推理性能上，響應(yīng)時(shí)間提高了20%~50%，還是每秒處理的 Tokens 數(shù)量，RTX PRO 5000 對(duì)比 RTX 5000 Ada 提高了70%~90%的性能，AI 大模型的性能提升幅度非常大。

總結(jié)

▲ NVIDIA RTX PRO 5000 Blackwell 官方渲染圖

作為 NVIDIA 專業(yè)顯卡產(chǎn)品線中的高端型號(hào)，RTX PRO 5000 Blackwell 通過(guò)配備更多 CUDA 核心與更大容量顯存，展現(xiàn)出卓越的計(jì)算密集型任務(wù)處理能力。隨著 AI 技術(shù)的持續(xù)演進(jìn)，該顯卡在日益豐富的 AI 應(yīng)用場(chǎng)景中均能提供穩(wěn)定高效的性能輸出。

圖形 API 的處理性能，OpenGL 提高了 61%，DirectX 提高了 53%，Vulkan 提高了 35%，性能提升很大。

在離線渲染方面也有了 40%~70% 的性能提升，雖然單精度浮點(diǎn)運(yùn)算性能沒(méi)有增加，但是綜合渲染能力，在硬件綜合提升下，仍然有了很大的提升。

在 AI 性能方面，ComfyUI 文生視頻和文生圖都有 30% 以上的提升。在大模型推理的應(yīng)用場(chǎng)景中，首次響應(yīng)時(shí)間提升了 20%~50%，每秒處理的 Tokens 數(shù)量，則有 70%~90% 的提升。

綜上所述，NVIDIA RTX PRO 5000 Blackwell 作為高端專業(yè) GPU 的中流砥柱，在 GPU 計(jì)算密集型應(yīng)用場(chǎng)景中實(shí)現(xiàn)了顯著的性能提升。尤其在大型模型推理任務(wù)中，該產(chǎn)品能夠提供更快的響應(yīng)速度，并支持更多用戶并行處理，為 AI 技術(shù)在各行業(yè)的深度應(yīng)用提供了強(qiáng)大的加速支持。在 AI 技術(shù)持續(xù)滲透各領(lǐng)域的今天，它無(wú)疑是加速應(yīng)用落地的首選解決方案。