新工具箱簡化了 NXP 處理器上的電池管理系統(tǒng)設計、測試和算法部署工作流

全球領先的數(shù)學計算軟件開發(fā)商 MathWorks 和全球領先的汽車處理廠商 NXP Semiconductors(恩智浦半導體)宣布推出用于電池管理系統(tǒng) (BMS) 的 Model-Based DesignToolbox (MBDT)。該工具箱支持工程師在 MATLAB 和 Simulink 中進行 BMS 應用的建模、開發(fā)和驗證，自動從 MATLAB 為 NXP 電芯控制器生成 C 代碼，并支持 NXP 的軟件解決方案，BMS SDK 組件。

BMS 對電動汽車至關重要，因為它可確保為這些高級車輛提供動力的電池包具有最佳的性能、耐久性和安全性。BMS 設計流程越來越依賴建模和仿真來微調(diào)算法，以適應電動汽車的特定電芯類型和電池包配置?；谀Ｐ偷脑O計支持 BMS 算法的高效設計，提供一種在不同場景(例如駕駛習慣、環(huán)境條件和故障情形)下進行仿真測試的方法。MBDT forBMS 使工程師能夠輕松地從 Simulink 模型直接轉換為在NXP 處理器上運行和測試 BMS 算法。此功能可簡化 BMS開發(fā)過程，加速原型構建和測試階段。

恩智浦 (NXP) 半導體首席技術官 Lars Reger 表示：“我們很高興與 MathWorks 合作來支持汽車工程師開發(fā)下一代 BMS 解決方案。使用 MBDT 簡化在 NXP 處理器上的直接測試具有眾多優(yōu)勢，包括更快的設計迭代，從而支持工程師在設計過程中提前發(fā)現(xiàn)和解決問題，縮短上市時間。”

MBDT for BMS 解決方案彌合了理論設計與實際應用之間的差距。工程師可以直接在 NXP 處理器上實現(xiàn)其 Simulink BMS 模型，無需任何手動編碼，從而保持其原始算法的完整性和效率。此外，MBDT BMS 產(chǎn)品具有集成輸入/輸出(IO) 連接功能。該功能支持工程師對其 BMS 系統(tǒng)執(zhí)行動態(tài)、真實的測試，提供來自早期硬件原型的即時反饋，并深入了解在各種工況下的系統(tǒng)性能。這種級別的測試對于確保 BMS 解決方案在真實場景中的可靠性和安全性至關重要。

MathWorks 首席研究員 Jim Tung 表示：“我們讓工程師在 Simulink 中創(chuàng)建 BMS 算法，然后直接在 NXP 處理器上運行這些算法，從而簡化并加速了開發(fā)過程。電動汽車市場的增長需要更高效、更可靠、更安全的電池系統(tǒng)，像 MBDT 這樣能夠簡化和增強工程過程的工具將至關重要。縮短開發(fā)時間、簡化測試和加速市場進入，將讓您在這個競爭激烈的市場中脫穎而出?！?/p>

| 關于 MathWorks

MathWorks 是全球領先的數(shù)學計算軟件開發(fā)商。來自該公司的 MATLAB 被稱為“科學家和工程師的語言”，是一個集算法開發(fā)、數(shù)據(jù)分析、可視化和數(shù)值計算于一體的編程環(huán)境。Simulink 則是一個模塊化建模環(huán)境，面向多域和嵌入式工程系統(tǒng)的仿真和基于模型的設計。這些產(chǎn)品服務于全球工程師和科學家，幫助他們加快步伐，在汽車、航空航天、通信、電子、工業(yè)自動化及其他各行各業(yè)更快地實現(xiàn)發(fā)明、創(chuàng)新和開發(fā)。MATLAB 和 Simulink 產(chǎn)品是全球眾多頂級大學和學術機構的基本教研工具。MathWorks 創(chuàng)建于 1984 年，在全球 34 個國家/地區(qū)擁有 6,000 多名員工。