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訊飛星辰MaaS平臺完成全新升級

訊飛開放平臺 ? 來源:訊飛開放平臺 ? 2024-11-22 10:38 ? 次閱讀
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高質(zhì)量數(shù)據(jù)的助攻,讓微調(diào)大模型青出于藍而勝于藍!

海量數(shù)據(jù)的預(yù)訓(xùn)練,讓通用大模型擁有十八般武藝,幾乎能夠輕松應(yīng)對所有問題。但面向特定行業(yè)與場景,模型效果卻難以讓人滿意,問題同樣也是數(shù)據(jù)。

通過將特定數(shù)據(jù)“投喂”給通用大模型,在保持“通才”優(yōu)勢的基礎(chǔ)上,微調(diào)大模型輕松兼容行業(yè)“專才”的優(yōu)勢,指哪打哪。但訓(xùn)練專屬大模型,看似簡單,背后需要從數(shù)據(jù)、算力到微調(diào)工具等一系列支撐。 訊飛星辰MaaS平臺已匯集訊飛星火、Llama3、SD-XL等20+行業(yè)內(nèi)知名的優(yōu)質(zhì)模型,無需復(fù)雜調(diào)整或重新訓(xùn)練,甚至零代碼也可能完成微調(diào)。 圍繞數(shù)據(jù)管理、模型微調(diào)、評估、托管、推理服務(wù),訊飛星辰MaaS平臺提供了完善大模型全生命周期管理,覆蓋內(nèi)容創(chuàng)作、代碼、邏輯推理等多場景。近期,模型與數(shù)據(jù)集豐富度,以及功能特性再次完成全新升級。

微調(diào)模型更豐富:支持星火系列大模型及多個優(yōu)質(zhì)開源大模型

數(shù)據(jù)集構(gòu)建更輕松:基本支持行業(yè)主流數(shù)據(jù)集,可實現(xiàn)數(shù)據(jù)批量處理

微調(diào)體驗顯著提升:提供靈活可用的全棧工具鏈,讓大模型效果符合預(yù)期

01豐富模型,滿足多樣業(yè)務(wù)場景

訊飛星辰MaaS平臺已匯集星火、Llama3等行業(yè)優(yōu)質(zhì)模型,讓每一個場景需求都能找到合適的模型搭子。本次升級,新加入了Spark Max、Spark Mini、Spark Tiny等星火自研模型,讓模型“隊伍”再次壯大。

Spark Max適用于對內(nèi)容質(zhì)量和知識專業(yè)性要求高的業(yè)務(wù)場景,如高端內(nèi)容創(chuàng)作、專業(yè)知識服務(wù)等。Spark Tiny的部署和精調(diào)成本在星火系列模型中最具性價比,在對成本較為敏感但又需要一定性能支持的場景表現(xiàn)良好,比如小型創(chuàng)業(yè)公司的在線客服系統(tǒng),能在滿足性能需求的同時節(jié)省成本。

同時,平臺還引入了書生系列、Qwen2.5系列等多個開源模型的精調(diào),給開發(fā)者提供更多選擇。

模型學(xué)習(xí)如何在特定任務(wù)中做出正確的判斷?首發(fā)文本分類的bert模型,可以分析文本特征后進行分類,將數(shù)據(jù)提供給bert模型進行微調(diào)后的分類器效果非常精準(zhǔn),而且能夠直接在Spark API中進行應(yīng)用。

02夯實數(shù)據(jù)工程,提效加速更易用

數(shù)據(jù)量的大小和質(zhì)量高低是大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵,也是決定大模型是「專家」或是「磚家」的一條分界線。大模型微調(diào)過程中,數(shù)據(jù)集就像老師教課時用的書和資料。這些書和資料里有很多例子和題目,可以幫助學(xué)生(也就是大模型)更好地學(xué)習(xí)和理解新知識。

通過選擇合適的數(shù)據(jù)集構(gòu)建方法,并遵循關(guān)鍵步驟進行操作,可以顯著提升微調(diào)效果,使模型更好地適應(yīng)新任務(wù)。但開發(fā)者在數(shù)據(jù)構(gòu)建中很容易遇到不少難題:只有文本數(shù)據(jù)、無問答對數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)量少,沒辦法判斷數(shù)據(jù)質(zhì)量、不知道如何優(yōu)化數(shù)據(jù)集、積累數(shù)據(jù)困難。

基于問答抽取、數(shù)據(jù)增強、prompt工程等維度出發(fā),訊飛星辰MaaS平臺構(gòu)建了全方位的數(shù)據(jù)工程能力,幫助用戶輕松構(gòu)建高質(zhì)量數(shù)據(jù)。以數(shù)據(jù)增強為例,支持常見文本生成、語義理解、知識問答數(shù)據(jù)泛化,擴展數(shù)據(jù)集數(shù)量;支持混合訓(xùn)練(平臺自動添加數(shù)據(jù)集)。

大模型微調(diào)過程中,因為不同的任務(wù)需求、數(shù)據(jù)來源和處理方式會導(dǎo)致數(shù)據(jù)集的結(jié)構(gòu)和內(nèi)容有所不同。不同的微調(diào)框架可能支持不同的數(shù)據(jù)集格式。

現(xiàn)在,訊飛星辰MaaS平臺的數(shù)據(jù)集格式擴充,已支持ShareGPT、Alpaca格式數(shù)據(jù)集,實現(xiàn)了對幾乎所有行業(yè)主流數(shù)據(jù)集格式的支持。無論你的數(shù)據(jù)集什么樣,在訊飛星辰MaaS平臺上都能訓(xùn)。

如果你不想或者來不及準(zhǔn)備測試集,也不用慌。訊飛星辰MaaS平臺支持從訓(xùn)練集中拆分出一定比例,在訓(xùn)練完成后,平臺會自動把拆出來的這部分?jǐn)?shù)據(jù)拿去做驗證,就可以直觀的看到微調(diào)效果展示。

當(dāng)我們有大量數(shù)據(jù)需要處理時,而不是一次只處理一條數(shù)據(jù),可以把很多數(shù)據(jù)一起“放”進模型中,讓模型一次處理多條數(shù)據(jù)?,F(xiàn)在,訊飛星辰MaaS平臺最多支持10個模型同時在線批量推理,大大提高了數(shù)據(jù)處理的效率。

03擴展功能邊界,輔助創(chuàng)新更專業(yè)

選好了合適模型,數(shù)據(jù)準(zhǔn)備好后,進入到具體的微調(diào)環(huán)節(jié),如何讓模型的功能更強大、效果符合預(yù)期?訊飛星辰MaaS平臺還提供了多種讓人驚喜的功能。

?兼容OpenAI協(xié)議,「絲滑」搬家國產(chǎn)大模型

今年6月,OpenAI 停止向中國大陸地區(qū)提供 API 服務(wù),對于依賴 OpenAI API 構(gòu)建產(chǎn)品和服務(wù)的企業(yè)來說,無疑是一次技術(shù)上的挑戰(zhàn)。然而國內(nèi)大模型已經(jīng)大幅縮小了與 OpenAI 的差距,可以滿足大部分日常的場景。10月24日發(fā)布的訊飛星火4.0 Turbo七項核心能力在中文領(lǐng)域已全面超過GPT-4 Turbo,代碼能力和數(shù)學(xué)能力超越GPT-4o。

方便開發(fā)者進行能力遷移,訊飛星辰MaaS平臺現(xiàn)已兼容OpenAI協(xié)議,用戶之前用OpenAI的能力,可以一鍵切換成星火的能力,實現(xiàn)「絲滑」搬家。

?支持function_call 精調(diào)訓(xùn)練,高效調(diào)用獨立工具

由于大模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)有時間期限,無法了解最近發(fā)生的事情。因此,當(dāng)用戶詢問模型一些它不了解的數(shù)據(jù)信息時,模型本身就無法給出答案。此時,function_call 就像放大器一樣,通過調(diào)用外部工具,增強大語言模型的能力。

使用function_call,可以讓模型能夠理解什么時候需要調(diào)用函數(shù)、調(diào)用哪種函數(shù),以及如何正確地傳遞參數(shù)給函數(shù),從而增強模型在實際應(yīng)用中的實用性,使其能夠更好地與外部工具或系統(tǒng)進行交互。

?支持Loss曲線展示和裁判員模型效果評估對比,模型效果隨時評估

大模型的調(diào)試評估不能等精調(diào)完再檢查,要在過程中就把握好。

訊飛星火系列模型已支持Loss曲線展示,在微調(diào)模態(tài)訓(xùn)練過程中即可通過精細(xì)化的數(shù)據(jù)配比和動態(tài)調(diào)整,在提升目標(biāo)領(lǐng)域能力的同時,最大限度避免災(zāi)難性遺忘,保持模型的全面性能。

如果你選擇了多個大模型進行微調(diào)訓(xùn)練,不知道最終該用哪一個。訊飛星辰MaaS平臺提供了裁判員打分模型,基于星火最優(yōu)模型提供的評估報告,評判模型效果的好壞。

面向?qū)I(yè)開發(fā)者的更多需求,訊飛星辰MaaS平臺還支持部分高級參數(shù),支持分詞長度、Lora Merge,UnSloth等特性配置。

訊飛星辰MaaS平臺之外,訊飛星火還構(gòu)建了豐富且高性價比API矩陣。目前,Spark Pro版本每百萬token僅需5元,并支持128K上下文;Ultra和Max 均提供Batch版本 API。

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原文標(biāo)題:大模型人人皆可“煉”,訊飛星辰MaaS平臺精調(diào)門檻再降低

文章出處:【微信號:訊飛開放平臺,微信公眾號:訊飛開放平臺】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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