一、自動化智能化工廠質(zhì)量管理的重要性
質(zhì)量管理是企業(yè)生存發(fā)展的根本,在自動化智能化工廠中,有效的質(zhì)量管理能夠提高生產(chǎn)效率、提升產(chǎn)品質(zhì)量、降低生產(chǎn)成本,增強企業(yè)競爭力。
在當今高度競爭的制造業(yè)環(huán)境中,自動化智能化工廠的質(zhì)量管理至關(guān)重要。工業(yè)自動化是指通過計算機、控制技術(shù)、通信技術(shù)等手段實現(xiàn)工業(yè)生產(chǎn)過程的自動化控制,以提高生產(chǎn)效率、降低成本、保證產(chǎn)品質(zhì)量。具有高效性、精確性、靈活性和可靠性等特點,能夠滿足現(xiàn)代工業(yè)大規(guī)模、高精度、快節(jié)奏的生產(chǎn)需求。
智能化質(zhì)量管理是指在工業(yè)自動化生產(chǎn)過程中,通過引入人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等先進技術(shù),實現(xiàn)質(zhì)量管理的智能化、自動化和精細化。具有數(shù)據(jù)驅(qū)動、實時監(jiān)控、預測預警、智能決策等特點,能夠提高生產(chǎn)效率、降低生產(chǎn)成本、提升產(chǎn)品質(zhì)量和客戶滿意度。
質(zhì)量保證是指在產(chǎn)品或服務的生產(chǎn)和交付過程中,為確保質(zhì)量符合規(guī)定要求而采取的一系列措施和活動。建立和完善質(zhì)量保證體系是確保工業(yè)自動化產(chǎn)品質(zhì)量的關(guān)鍵,包括制定質(zhì)量方針、質(zhì)量目標、質(zhì)量策劃、質(zhì)量控制、質(zhì)量保證和質(zhì)量改進等方面。采用國際通用的質(zhì)量保證標準,如 ISO 9001 等,并獲得相關(guān)認證,能夠提高企業(yè)產(chǎn)品的可靠性和競爭力。
通過智能化質(zhì)量管理,企業(yè)可以實時監(jiān)控生產(chǎn)過程,及時發(fā)現(xiàn)并解決質(zhì)量問題,減少生產(chǎn)過程中的浪費,提高生產(chǎn)效率。智能化質(zhì)量管理能夠?qū)崿F(xiàn)精細化、個性化的質(zhì)量控制,提高產(chǎn)品的整體質(zhì)量和一致性,增強企業(yè)的市場競爭力。通過減少生產(chǎn)過程中的浪費和錯誤,智能化質(zhì)量管理可以幫助企業(yè)降低生產(chǎn)成本,提高經(jīng)濟效益。
工業(yè)自動化中的智能標準化為質(zhì)量管理提供了規(guī)范和標準,有助于提高產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率。智能標準化具有自動化、智能化、高效化等特點,能夠大幅提高標準化工作的效率和精度,降低人為錯誤率,提升工業(yè)自動化水平。智能制造標準、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標準、人工智能標準等為工業(yè)自動化中的質(zhì)量管理提供了有力支持。
二、自動化智能化工廠的質(zhì)量標準與規(guī)范
(一)國家標準與行業(yè)標準
各國根據(jù)自身情況制定相應的質(zhì)量管理國家標準,以確保產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)過程的合規(guī)性。在中國,GB/T 19000 系列標準是重要的質(zhì)量管理國家標準,為企業(yè)建立和完善質(zhì)量管理體系提供了指導。GB/T 19000 系列標準涵蓋了質(zhì)量管理的各個方面,包括質(zhì)量管理體系的基礎和術(shù)語、要求、業(yè)績改進指南等。這些標準強調(diào)以顧客為中心,通過持續(xù)改進和預防不合格,提高產(chǎn)品質(zhì)量和顧客滿意度。
在機械行業(yè),ISO/TS 16949 標準是特定的質(zhì)量管理標準。該標準是基于 ISO 9001 標準,針對汽車生產(chǎn)和相關(guān)配件組織的特殊要求而制定的。ISO/TS 16949 標準注重缺陷預防、過程方法和持續(xù)改進,通過五大工具(APQP、FMEA、MSA、PPAP、SPC)的應用,提高產(chǎn)品和交付質(zhì)量,降低成本,開拓市場。該標準的實施有助于汽車行業(yè)的供應商提高運營績效,滿足整車廠的要求,促進汽車行業(yè)的發(fā)展。
(二)國際標準
ISO 9000 系列標準是全球通用的質(zhì)量管理標準,具有廣泛的影響力和權(quán)威性。ISO 9000 系列標準的核心標準包括 ISO 9000:2008 質(zhì)量管理體系基礎和術(shù)語、ISO 9001:2008 質(zhì)量管理體系要求、ISO 9004:2009 質(zhì)量管理體系業(yè)績改進指南和 ISO 19011:2011 質(zhì)量和(或)環(huán)境管理體系審核指南。
ISO 9001:2008 質(zhì)量管理體系要求是認證機構(gòu)審核的依據(jù)標準,也是企業(yè)需要滿足的標準。該標準規(guī)定了一個組織若要推行 ISO 9000,取得 ISO 9000 認證,所要滿足的質(zhì)量管理體系要求。組織通過有效實施和推行一個符合 ISO 9001:2008 標準的文件化的質(zhì)量管理體系,包括對過程的持續(xù)改進和預防不合格,使顧客滿意。
ISO 9000 系列標準具有以下特點:強調(diào)以顧客為中心的理念,明確要求公司最高管理層直接參與質(zhì)量管理體系活動,明確各職能和層次人員的職責權(quán)限以及相互關(guān)系,通過單一的第三方注冊審核代替累贅的第二方工廠審查,獲得質(zhì)量體系認證是取得客戶配套資格和進入國際市場的敲門磚。
ISO 9000 系列標準的誕生對推動世界各國工業(yè)企業(yè)的質(zhì)量管理和供需雙方的質(zhì)量保證,促進國際貿(mào)易交往起到了重要作用。全球已有幾十萬家工廠企業(yè)、政府機構(gòu)、服務組織及其它各類組織導入 ISO 9000 并獲得第三方認證。
三、自動化智能化工廠的質(zhì)量管理體系
(一)質(zhì)量管理的定義與原則
質(zhì)量管理是指在生產(chǎn)過程中對產(chǎn)品質(zhì)量的策劃、控制、保證和改進等方面的活動,遵循以客戶為中心、全員參與、持續(xù)改進、預防為主、過程控制等原則。
以客戶為中心意味著質(zhì)量管理的核心是滿足客戶的需求和期望。在自動化智能化工廠中,通過大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)手段,可以更加精準地了解客戶需求,從而為產(chǎn)品質(zhì)量的策劃和改進提供依據(jù)。
全員參與要求工廠中的每一個員工都要參與到質(zhì)量管理中來。在自動化智能化工廠中,員工可以通過智能化的質(zhì)量管理系統(tǒng),實時了解生產(chǎn)過程中的質(zhì)量狀況,并及時反饋問題和提出改進建議。
持續(xù)改進是質(zhì)量管理的永恒主題。自動化智能化工廠可以利用先進的數(shù)據(jù)分析和人工智能技術(shù),不斷優(yōu)化生產(chǎn)過程,提高產(chǎn)品質(zhì)量。
預防為主強調(diào)在生產(chǎn)過程中提前預防質(zhì)量問題的發(fā)生,而不是等到問題出現(xiàn)后再進行處理。在自動化智能化工廠中,通過實時監(jiān)測和預警系統(tǒng),可以及時發(fā)現(xiàn)潛在的質(zhì)量問題,并采取措施進行預防。
過程控制則是對生產(chǎn)過程中的各個環(huán)節(jié)進行嚴格控制,確保每一個環(huán)節(jié)都符合質(zhì)量要求。自動化智能化工廠可以通過自動化設備和智能化控制系統(tǒng),實現(xiàn)對生產(chǎn)過程的精準控制。
(二)質(zhì)量管理體系的建立與實施
1.策劃與設計:明確質(zhì)量方針和目標,設計質(zhì)量管理體系結(jié)構(gòu),確定關(guān)鍵過程和質(zhì)量控制點。
在自動化智能化工廠中,質(zhì)量方針和目標的制定應充分考慮客戶需求、行業(yè)標準和企業(yè)自身的發(fā)展戰(zhàn)略。質(zhì)量方針應明確企業(yè)對質(zhì)量的承諾和追求,質(zhì)量目標應具體、可衡量、可實現(xiàn)、具有相關(guān)性和時效性。
設計質(zhì)量管理體系結(jié)構(gòu)時,應充分考慮自動化智能化工廠的特點,建立起涵蓋從原材料采購到產(chǎn)品交付的全過程質(zhì)量管理體系。確定關(guān)鍵過程和質(zhì)量控制點是質(zhì)量管理體系設計的重要環(huán)節(jié),通過對關(guān)鍵過程和質(zhì)量控制點的嚴格控制,可以有效地保證產(chǎn)品質(zhì)量。
2.實施與運行:按照設計的質(zhì)量管理體系進行實施,確保生產(chǎn)過程中的質(zhì)量控制和質(zhì)量保證。
在實施過程中,應加強對員工的培訓,提高員工的質(zhì)量意識和操作技能。同時,要建立起完善的質(zhì)量管理制度和流程,確保質(zhì)量管理體系的有效運行。
在生產(chǎn)過程中,應充分利用自動化設備和智能化控制系統(tǒng),實現(xiàn)對生產(chǎn)過程的實時監(jiān)測和控制。通過對生產(chǎn)數(shù)據(jù)的實時分析,可以及時發(fā)現(xiàn)質(zhì)量問題,并采取措施進行處理。
3.監(jiān)控與改進:通過數(shù)據(jù)分析和過程控制,發(fā)現(xiàn)潛在問題并及時采取措施進行改進,以實現(xiàn)持續(xù)的質(zhì)量提升。
自動化智能化工廠可以利用大數(shù)據(jù)分析和人工智能技術(shù),對生產(chǎn)過程中的數(shù)據(jù)進行深入分析,發(fā)現(xiàn)潛在的質(zhì)量問題和改進點。通過對過程控制的優(yōu)化,可以不斷提高生產(chǎn)過程的穩(wěn)定性和產(chǎn)品質(zhì)量。
同時,應建立起完善的質(zhì)量反饋機制,及時收集客戶和市場的反饋信息,對產(chǎn)品質(zhì)量進行持續(xù)改進。通過不斷地監(jiān)控和改進,可以實現(xiàn)自動化智能化工廠的質(zhì)量管理體系的持續(xù)優(yōu)化和提升。
四、自動化智能化工廠的質(zhì)量改進
(一)質(zhì)量改進的目標與方法
在自動化智能化工廠中,質(zhì)量改進的目標是提高產(chǎn)品的可靠性和一致性,降低生產(chǎn)成本,增強企業(yè)競爭力,并滿足客戶需求。為了實現(xiàn)這些目標,可以采用多種方法,如六西格瑪管理、精益生產(chǎn)、田口方法等。
六西格瑪管理強調(diào)減少過程變異和缺陷,通過定義、測量、分析、改進、控制五個階段,對過程進行持續(xù)改進和優(yōu)化。精益生產(chǎn)則追求高效、低成本,通過消除浪費、持續(xù)改進和滿足客戶需求來實現(xiàn)價值最大化。田口方法注重通過優(yōu)化產(chǎn)品設計和生產(chǎn)過程參數(shù),提高產(chǎn)品質(zhì)量和穩(wěn)定性。
(二)質(zhì)量改進的工具
因果圖、流程圖、檢查表、直方圖等工具可以幫助企業(yè)分析問題、找出原因,并制定有效的改進措施。
因果圖又稱魚刺圖或石川圖或特性要因圖,是一種用于分析質(zhì)量特性(結(jié)果)與可能影響質(zhì)量特性的因素(原因)的工具,通過識別癥狀、分析原因、尋找原因促進問題的解決。流程圖可以清晰地展示生產(chǎn)過程的各個環(huán)節(jié),幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)流程中的問題和瓶頸。檢查表用于收集和記錄數(shù)據(jù),方便對問題進行分析和統(tǒng)計。直方圖則可以直觀地展示數(shù)據(jù)的分布情況,幫助企業(yè)了解產(chǎn)品質(zhì)量的穩(wěn)定性。
在工廠中還可以使用智能質(zhì)量管理軟件,如 QMS。QMS 中集成了眾多質(zhì)量管理工具,整合 PDCA 質(zhì)量管理理論,為生產(chǎn)制造與產(chǎn)品質(zhì)量保駕護航。例如 SPC、8D、5W1H 等等。SPC 通過圖表的形式展示產(chǎn)品的數(shù)據(jù),分析數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性,及時調(diào)整產(chǎn)品的生產(chǎn)情況;8D 工具是一種經(jīng)典的質(zhì)量工具,廣泛應用于問題解決和品質(zhì)改進的過程,包含魚骨圖、層別法、檢查表等;5W1H 分析法是一種常見的思考工具,有效合理的使用質(zhì)量管理理論,將理論充分與實踐相結(jié)合,才能夠?qū)①|(zhì)量管理工具的作用發(fā)揮到最大化。
(三)質(zhì)量改進的實施步驟
- 明確改進目標:在自動化智能化工廠中,質(zhì)量方針和目標的制定應充分考慮客戶需求、行業(yè)標準和企業(yè)自身的發(fā)展戰(zhàn)略。質(zhì)量方針應明確企業(yè)對質(zhì)量的承諾和追求,質(zhì)量目標應具體、可衡量、可實現(xiàn)、具有相關(guān)性和時效性。
- 收集數(shù)據(jù):通過傳感器和數(shù)據(jù)采集系統(tǒng),實時收集生產(chǎn)線上的各種數(shù)據(jù),包括產(chǎn)品尺寸、重量、外觀等。同時,利用智能質(zhì)量管理軟件,如太友質(zhì)量管理系統(tǒng),能夠與生產(chǎn)線上的各類檢測設備無縫對接,實現(xiàn)質(zhì)量數(shù)據(jù)的實時采集。這些數(shù)據(jù)不僅涵蓋尺寸、性能、外觀等多個維度,還能在系統(tǒng)中進行即時分析。
- 分析問題:利用數(shù)據(jù)分析工具對采集到的數(shù)據(jù)進行處理和分析,找出產(chǎn)品質(zhì)量的規(guī)律和潛在問題??梢圆捎?a href="http://www.brongaenegriffin.com/v/tag/557/" target="_blank">機器學習與人工智能算法,如監(jiān)督學習、無監(jiān)督學習和深度學習,對數(shù)據(jù)進行預測和分類,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的內(nèi)在結(jié)構(gòu)和規(guī)律。
- 制定改進方案:根據(jù)分析結(jié)果,制定有效的改進方案??梢圆捎镁嫔a(chǎn)、六西格瑪、田口方法等質(zhì)量改進方法,結(jié)合智能質(zhì)量檢測技術(shù),如機器視覺檢測技術(shù)、激光檢測技術(shù)、聲發(fā)射檢測技術(shù)和振動分析檢測技術(shù),對生產(chǎn)過程進行優(yōu)化和改進。
- 實施改進:按照改進方案進行實施,確保生產(chǎn)過程中的質(zhì)量控制和質(zhì)量保證。在實施過程中,應加強對員工的培訓,提高員工的質(zhì)量意識和操作技能。同時,要建立起完善的質(zhì)量管理制度和流程,確保質(zhì)量管理體系的有效運行。在生產(chǎn)過程中,應充分利用自動化設備和智能化控制系統(tǒng),實現(xiàn)對生產(chǎn)過程的實時監(jiān)測和控制。通過對生產(chǎn)數(shù)據(jù)的實時分析,可以及時發(fā)現(xiàn)質(zhì)量問題,并采取措施進行處理。
- 評估效果:通過控制圖和統(tǒng)計分析方法,對生產(chǎn)過程進行監(jiān)控和預測,及時發(fā)現(xiàn)異常并采取措施。同時,生成質(zhì)量報告,通過圖表、曲線等方式將質(zhì)量數(shù)據(jù)可視化,方便管理者和工程師進行質(zhì)量分析和決策。評估改進方案的實施效果,是否達到了預期的目標。
- 持續(xù)改進:建立起完善的質(zhì)量反饋機制,及時收集客戶和市場的反饋信息,對產(chǎn)品質(zhì)量進行持續(xù)改進。通過不斷地監(jiān)控和改進,可以實現(xiàn)自動化智能化工廠的質(zhì)量管理體系的持續(xù)優(yōu)化和提升。
五、自動化智能化工廠質(zhì)量管理的未來展望
在自動化智能化工廠質(zhì)量管理的未來發(fā)展中,企業(yè)面臨著持續(xù)的挑戰(zhàn)與機遇。為適應不斷變化的市場需求,企業(yè)應不斷探索新的質(zhì)量管理方法和自動化技術(shù)。
一方面,持續(xù)創(chuàng)新是關(guān)鍵。隨著科技的飛速發(fā)展,新的技術(shù)不斷涌現(xiàn),如人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等。企業(yè)應積極引入這些先進技術(shù),將其應用于質(zhì)量管理中。例如,利用大數(shù)據(jù)分析生產(chǎn)過程中的質(zhì)量數(shù)據(jù),預測潛在的質(zhì)量問題,提前采取措施進行預防;通過人工智能技術(shù)實現(xiàn)質(zhì)量檢測的智能化,提高檢測的準確性和效率。同時,企業(yè)還應關(guān)注行業(yè)的最新發(fā)展動態(tài),積極參與技術(shù)交流與合作,不斷推動質(zhì)量管理的創(chuàng)新。
另一方面,提高員工的質(zhì)量意識和技能水平至關(guān)重要。員工是質(zhì)量管理的核心力量,他們的質(zhì)量意識和技能水平直接影響著產(chǎn)品質(zhì)量。企業(yè)應加強員工培訓,開展質(zhì)量意識教育活動,讓員工深刻認識到質(zhì)量的重要性。同時,針對不同崗位的員工,提供專業(yè)的技能培訓,使他們能夠熟練掌握先進的質(zhì)量管理工具和技術(shù)。
-
智能制造
+關(guān)注
關(guān)注
48文章
6199瀏覽量
79740 -
智慧工廠
+關(guān)注
關(guān)注
2文章
482瀏覽量
28830
發(fā)布評論請先 登錄
自動化設備上下料系統(tǒng):提升制造效率與智能化生產(chǎn)的關(guān)鍵技術(shù)
自動化產(chǎn)線,如何真正走向“可控、可見、可遠程”的智能化?
施耐德電氣開放自動化技術(shù)如何賦能智能工廠建設
智慧工廠 - 未來的全自動工廠
智慧科研新紀元:善思創(chuàng)興引領(lǐng)AI與自動化變革
酒店智能化都用到哪些芯片之高速互聯(lián)型MCU CH32V317
為什么90%的工廠質(zhì)量問題頻發(fā)?MES質(zhì)量管理這樣做
智能讀碼器:工業(yè)自動化的眼睛與大腦
智能化管理系統(tǒng)的特點
智能化管理系統(tǒng)在不同領(lǐng)域的應用
變電站綜合自動化系統(tǒng):電力智能化管理的未來趨勢
光伏電站智能化管理系統(tǒng):光伏場站智能化管理的引擎
電能質(zhì)量管理系統(tǒng)的應用
智能化管理系統(tǒng):驅(qū)動未來管理與效率革命
蔡司三坐標自動化解決方案提升企業(yè)效率的智能化伙伴
在自動化智能化的工廠如何有效的進行質(zhì)量管理?
評論